Apprendimento dell'analisi statistica e degli strumenti statistici

Happy Holden
|  Creato: settembre 11, 2019  |  Aggiornato: febbraio 5, 2024

Non devo dire a nessuno che i tempi sono duri!  Quando sono così duri, non ti piace sprecare i soldi che hai guadagnato—sono arrivati a caro prezzo! È allora che vengono in mente le scelte di progettazione. Qualsiasi scelta sbagliata incide sul risultato finale; quindi, quali sono alcuni degli strumenti per aiutare a migliorare il processo decisionale? Vengono in mente le scelte statistiche e la probabilità. I compromessi di progettazione sono sempre stati difficili da prevedere nei circuiti stampati. Quei fattori non controllati possono sempre insinuarsi nel nostro processo decisionale, ma c'è aiuto.

Tutto il processo decisionale è un ciclo di feedback di qualche tipo. Ma l'elemento su cui voglio concentrarmi è il blocco "ANALISI", o più precisamente, le 'decisioni umane' che costituiscono l'analisi.

Processo Decisionale Umano

Il primo anello nell'Analisi è il Collegamento Umano. Gli obiettivi di alto livello (goal) sono:

  • Completare il Progetto in Tempo
  • Ridurre le Variazioni
  • Aumentare le Rese al Primo Passaggio in Produzione
  • Ridurre le Riparazioni e il Rilavoro
  • Migliorare la Qualità e l'Affidabilità
  • Migliorare la Lavorazione

Gli Strumenti e i Metodi Decisionali che una persona può dover utilizzare includono:

  • Diagrammi di Pareto
  • Diagrammi Causa & Effetto
  • Multi-Vari
  • Progettazione degli Esperimenti
  • Ottimizzazione dei Processi
  • Grafici di Controllo
  • Indici di Capacità del Processo (Cp, Cpk)
  • PPM
  • Sei Sigma

Di importanza per l'ingegnere sono gli strumenti statistici, come mostrato in Figura 1:

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Tree diagram showing different statistical tools and their uses

FIGURA 1.  Selezione dello Strumento Statistico Corretto - Quattro tecniche principali sono fondamentali per selezionare lo strumento statistico giusto per l'analisi dei problemi

Tradizionalmente, gli strumenti statistici sono stati piuttosto ingombranti, costosi e difficili da imparare. Ho buone notizie per voi. Ora potete ottenere una buona formazione sull'analisi statistica sul web—e a un prezzo vantaggioso: GRATIS.

Il Manuale di Statistica per l'Ingegneria dall'Istituto Nazionale di Standard & Tecnologia

Ho appena scoperto questo fantastico manuale di statistica sul Web. Stavo cercando informazioni sul Grafico di Affidabilità di Weibel e mi sono imbattuto nel Manuale di Statistica SEMETECH/NIST. Dopo averlo esplorato per un po', ho scoperto che è stato progettato proprio per noi ingegneri che lavoriamo. L'organizzazione del manuale segue gli strumenti statistici di cui un ingegnere operativo avrebbe bisogno per individuare un problema, misurarne l'entità, cercare le cause principali, scoprire quanti fattori sono coinvolti nel problema, postulare una soluzione, verificare la soluzione e poi monitorare il processo per assicurarsi che il problema sia risolto e non si ripresenti. Queste otto (8) fasi sono i capitoli principali del Manuale di Statistica (descritti di seguito) e possono essere visti nella Figura 2, la prima pagina del Manuale:

  1. Analisi Esplorativa dei Dati

    • Introduzione
    • Ipotesi
    • Tecniche
    • Studi di Caso
  2. Caratterizzazione del Processo di Misurazione

    • Caratterizzazione
    • Controllo
    • Calibrazione
    • Studi di R&R su Strumenti di Misura
    • Analisi dell'Incertezza
    • Studi di Caso
  3. Caratterizzazione del Processo Produttivo

    • Introduzione
    • Ipotesi
    • Raccolta Dati
    • Analisi dei Dati
    • Studi di Caso
  4. Modellazione del Processo

    • Introduzione
    • Ipotesi
    • Raccolta Dati
    • Interpretazione & Utilizzo
    • Studi di Caso
  5. Miglioramento dei Processi

    • Introduzione
    • Ipotesi
    • Scelta di un Disegno Sperimentale
    • Analisi dei Dati DOE
    • Argomenti Avanzati
    • Studi di Caso
  6. Monitoraggio e Controllo di Processo o Prodotto

    • Introduzione
    • Testare il Prodotto per Accettabilità
    • Grafici di Controllo Univariati e Multivariati
    • Modelli di Serie Temporali
    • Tutorial
    • Studi di Caso
  7. Confronti di Prodotto o Processo

    • Introduzione
    • Confronti: Un Processo
    • Confronti: Due Processi
    • Confronti: Tre o più Processi
  8. Valutazione dell'Affidabilità del Prodotto

    • Introduzione
    • Ipotesi/Prerequisiti
    • Raccolta Dati sull'Affidabilità
    • Analisi dei Dati sull'Affidabilità
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L'utilità di questo manuale di statistica deriva dai set di dati sperimentali forniti al suo interno (casi di studio). Leggendo il manuale, ti incoraggia a fare confronti statistici con i suoi strumenti statistici. Lo fa fornendo un completo programma software statistico per il tuo utilizzo! Quando utilizzato con i set di dati forniti, può poi guidarti nell'interpretazione dei risultati. Puoi quindi sostituire i tuoi dati e osservare i risultati. Questo approccio "Prima eseguiamo la demo - poi affrontiamo il tuo problema" è un modo molto efficace per guidare una persona attraverso gli strumenti statistici.

Screenshot of the NIST/SEMATECH e-Handbook for Engineering Statistics website

FIGURA 2. Il Manuale di Statistica per l'Ingegneria NIST / Sematech disponibile su Internet.

Per accedere al Manuale elettronico NIST/SEMATECH di Metodi Statistici, vai su: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/. Il software di statistica, Dataplot®, è accessibile selezionando il pulsante ‘STRUMENTI & AIUTI’ nel bordo sinistro della pagina Web, poi selezionando l'opzione ’10 SOFTWARE STATISTICO’ nella pagina Web successiva e infine, ‘SCARICA DATAPLOT’ nella pagina del software.

NIST ha preparato versioni del software per quasi tutti i computer; Windows, NT, UNIX, Linus, MAC OS, ecc. Il manuale è piuttosto voluminoso (oltre 3.800 pagine) ed è orientato all'ipertesto, quindi non è pensato per essere stampato, ma il tempo di download ne vale la pena.

Questa è un'ottima opportunità per imparare l'analisi statistica o come utilizzare strumenti statistici, e il prezzo è imbattibile! Dopotutto, lo hai pagato con le tue tasse. È orientato ad essere un manuale di 'auto-apprendimento'. Ti consiglio di scaricarlo subito, non so per quanto tempo il governo lo fornirà! Non si sa mai quando potrebbe servirti.

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Sull'Autore

Sull'Autore

Happy Holden, ora in pensione, ha lavorato presso la GENTEX Corporation, uno dei più grandi OEM di elettronica automobilistica degli Stati Uniti. Ha ricoperto il ruolo di Direttore tecnico presso la Hon Hai Precision Industries (Foxconn), uno dei più grandi produttori di PCB al mondo con sede in Cina. Precedentemente, è stato Tecnologo senior di PCB presso la Mentor Graphics e Responsabile di tecnologia avanzata presso NanYa/Westwood Associates e Merix Corporations. Ha anche lavorato presso la Hewlett-Packard per 28 anni, dove ha ricoperto i ruoli di Direttore della ricerca e sviluppo di PCB e Responsabile dell'ingegneria di produzione. Ha inoltre gestito la progettazione di PCB, le partnership PCB e il software di automazione a Taiwan e Hong Kong. Holden lavora nel campo delle tecnologie PCB avanzate da oltre 47 anni. Ha pubblicato capitoli sulla tecnologia HDI in 4 libri, così come il suo libro “HDI Handbook” disponibile come eBook gratuito all'indirizzo http://hdihandbook.com. Inoltre, ha completato la settima edizione del McGraw-Hill's PC Handbook con Clyde Coombs.

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