Изучение статистического анализа и статистических инструментов

Happy Holden
|  Создано: 11 Сентября, 2019  |  Обновлено: 5 Февраля, 2024

Не нужно говорить, что времена тяжелые!  Когда они такие, не хочется тратить заработанные с трудом деньги впустую! Вот тут и приходят на ум выборы в дизайне. Любые плохие решения сказываются на конечном результате; так что же может помочь в принятии правильных решений? На ум приходят статистические методы и вероятность. Торговля компромиссами всегда была сложной для предсказания в печатных схемах. Неконтролируемые факторы всегда могут вмешаться в наш процесс принятия решений, но есть помощь.

Все принятие решений - это своего рода цикл обратной связи. Но элемент, на который я хочу сосредоточиться, это блок "АНАЛИЗ", или точнее, 'человеческие решения', которые составляют анализ.

Принятие решений человеком

Первое звено в анализе - это Человеческое звено. Высокоуровневые цели (задачи) заключаются в следующем:

Инструменты и Методы Принятия Решений, с которыми может работать человек, включают в себя:

  • Диаграммы Парето
  • Диаграммы причин и следствий
  • Мульти-Вариация
  • Планирование эксперимента
  • Оптимизация процессов
  • Контрольные карты
  • Индексы способности процесса (Cp, Cpk)
  • PPM
  • Шесть Сигм

Для инженера важны статистические инструменты, как показано на Рисунке 1:

Easy, Powerful, Modern

The world’s most trusted PCB design system.

Tree diagram showing different statistical tools and their uses

РИСУНОК 1. Выбор правильного статистического инструмента - Четыре основные техники необходимы для выбора правильного статистического инструмента для анализа проблем

Традиционно статистические инструменты были довольно громоздкими, дорогими и сложными в изучении. У меня есть хорошие новости для вас. Теперь вы можете получить хорошее обучение статистическому анализу в сети — и по очень выгодной цене: БЕСПЛАТНО.

Руководство по инженерной статистике от Национального института стандартов и технологий

Я только что открыл для себя этот отличный справочник по статистике в Интернете. Я искал информацию о графике надежности Вейбела, и нашел Справочник по статистике SEMETECH/NIST. После того как я немного поиграл с ним, я обнаружил, что он разработан именно для нас, практикующих инженеров. Организация справочника следует статистическим инструментам, которые необходимы работающему инженеру для выявления проблемы, измерения ее масштаба, поиска коренных причин, выяснения, сколько факторов участвует в проблеме, формулирования решения, его проверки и затем контроля за процессом, чтобы убедиться, что проблема устранена и не появится снова. Эти восемь (8) этапов являются основными главами Справочника по статистике (описанные ниже) и могут быть увидены на рисунке 2, на первой странице Справочника:

  1. Исследовательский анализ данных

    • Введение
    • Предположения
    • Техники
    • Кейс-стадии
  2. Характеристика процесса измерения

    • Характеристика
    • Контроль
    • Калибровка
    • Исследования калибровки и повторяемости
    • Анализ неопределенности
    • Кейс-стадии
  3. Характеристика производственного процесса

    • Введение
    • Предположения
    • Сбор данных
    • Анализ данных
    • Кейс-стадии
  4. Моделирование процесса

    • Введение
    • Предположения
    • Сбор данных
    • Интерпретация и использование
    • Кейс-стадии
  5. Улучшение процессов

    • Введение
    • Предположение
    • Выбор экспериментального дизайна
    • Анализ данных DOE
    • Продвинутые темы
    • Кейс-стадии
  6. Мониторинг и контроль процесса или продукта

    • Введение
    • Тестирование продукта на приемлемость
    • Одномерные и многомерные контрольные карты
    • Модели временных рядов
    • Учебные пособия
    • Кейс-стадии
  7. Сравнение продукта или процесса

    • Введение
    • Сравнения: один процесс
    • Сравнения: два процесса
    • Сравнения: три и более процессов
  8. Оценка надежности продукта

    • Введение
    • Предположения/Предварительные условия
    • Сбор данных о надежности
    • Анализ данных о надежности
Easy, Powerful, Modern

The world’s most trusted PCB design system.

Полезность этого справочника по статистике заключается в предоставляемых в нем экспериментальных данных (кейс-стади). Читая справочник, он побуждает вас делать статистические сравнения с помощью его статистических инструментов. Для этого он предоставляет полноценную статистическую программу для вашего использования! Используя ее с предоставленными наборами данных, программа может затем направлять вас через интерпретацию результатов. После этого вы можете подставить свои собственные данные и посмотреть на результаты. Этот подход "Сначала мы запускаем демонстрацию – затем мы решаем вашу проблему" является очень эффективным способом обучения использованию статистических инструментов.

Screenshot of the NIST/SEMATECH e-Handbook for Engineering Statistics website

РИСУНОК 2. Справочник по инженерной статистике NIST / Sematech, доступный в Интернете.

Чтобы перейти к электронному справочнику NIST/SEMATECH по статистическим методам, перейдите по ссылке: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/. Статистическое программное обеспечение, Dataplot®, доступно через выбор кнопки «TOOLS & AIDS» на левой границе веб-страницы, затем выбор опции «10 STATISTICAL SOFTWARE» на следующей веб-странице и, наконец, выбор «DOWNLOAD DATAPLOT» на странице с программным обеспечением.

NIST подготовил версии программного обеспечения практически для всех компьютеров; Windows, NT, UNIX, Linux, MAC OS и т.д.  Руководство довольно объемное (более 3,800 страниц) и ориентировано на гипертекст, поэтому его не предполагается печатать, но время загрузки того стоит.

Это хорошая возможность научиться статистическому анализу или использованию статистических инструментов, и цена вас точно устроит!  В конце концов, вы уже заплатили за это через свои налоги. Руководство ориентировано на самостоятельное изучение. Я советую вам хотя бы сразу его загрузить, так как неизвестно, как долго правительство будет его предоставлять! Никогда не знаешь, когда оно может понадобиться.

Не ищите ничего, кроме Altium Designer® для лучшего программного обеспечения для проектирования печатных плат. Есть вопросы о статистических инструментах, статистических методах или проектировании печатных плат? Звоните эксперту из Altium.

Об авторе

Об авторе

Хэппи Холден (Happy Holden) работал в GENTEX Corporation – одной из крупнейших в США компаний по производству комплектного автомобильного электронного оборудования. Он также был техническим директором крупнейшего в мире производителя печатных плат – Hon Hai Precision Industries (Foxconn) в Китае. До Foxconn м-р Холден был старшим технологом в Mentor Graphics, а также менеджером по передовым технологиям в корпорациях NanYa/Westwood Associates и Merix. Он ушел в отставку из Hewlett-Packard после 28 лет работы. Ранее работал директором по исследованиям и разработкам в области печатных плат, а также менеджером по проектированию производства. В HP он руководил проектированием печатных плат, партнерскими отношениями и разработкой программного обеспечения для автоматизации на Тайване и в Гонконге. Хэппи занимался передовыми технологиями в области печатных плат на протяжении 47 лет. Он публиковал главы по технологиям HDI в четырех книгах, а также в собственной книге «HDI Handbook», доступной бесплатно http://hdihandbook.com. Недавно он завершил седьмое издание «McGraw-Hill's PC Handbook» с Клайдом Кумбсом.

Связанные ресурсы

Связанная техническая документация

Вернуться на главную
Thank you, you are now subscribed to updates.
Altium Need Help?