Dans la première partie de cette série, How AI Broke the Memory Market, nous avons vu comment la demande des centres de données IA a transformé la mémoire en goulet d’étranglement, et pourquoi les prix de la DRAM et de la NAND ont peu de chances de se normaliser rapidement. Nous allons maintenant voir comment opérer dans cet environnement. Si vous concevez ou approvisionnez du matériel en 2026, vous devez toujours faire des choix : quelles références spécifier, comment structurer vos conceptions pour plus de flexibilité, et comment gérer le risque lié à la chaîne d’approvisionnement.
Nous aborderons les composants mémoire de « nouvelle vague » en préparation, puis nous passerons à certains composants DRAM et flash de référence. À partir de là, nous présenterons des guides pratiques à la fois pour l’ingénierie et les achats.
Pour une vue d’ensemble des composants mémoire, les pages de catégorie d’Octopart consacrées aux circuits intégrés mémoire et à la mémoire flash constituent de bons points de départ pour effectuer des recherches parmi les fabricants, les boîtiers et les disponibilités.
Conçue pour l’IA embarquée, l’automobile et les plateformes mobiles et PC de nouvelle génération, la LPDDR6 de Samsung offre des gains d’efficacité significatifs par rapport à la LPDDR5X, une architecture d’E/S étendue et une vitesse initiale allant jusqu’à 10,7 Gbit/s, la norme LPDDR6 étant conçue pour évoluer davantage à mesure que l’écosystème mûrit. Vous ne verrez pas encore de LPDDR6 dans les rayons des distributeurs, mais si vous concevez autour de SoC de pointe ou d’appareils haut de gamme, vous devez vous attendre à y être confronté.
Au sommet de la pile, les dispositifs HBM4 16 couches de 48 Go de SK Hynix promettent plus de 2 To/s de bande passante, avec une production de masse visée autour du troisième trimestre 2026. Samsung adopte une approche différente, en utilisant une logique en 4 nm et de la DRAM 1c pour améliorer les performances thermiques. Les ingénieurs travaillant sur du matériel IA ne s’approvisionneront généralement pas en ces composants auprès de distributeurs sur catalogue, mais la HBM4 concerne tout le monde, car elle absorbe une grande part de la capacité DRAM avancée, ce qui explique en partie pourquoi la DRAM conventionnelle reste sous tension.
Avec plus de 400 couches et une interface à 5,6 GT/s, la V-NAND de 10e génération de Samsung vise les SSD PCIe 5.0 et les futurs SSD PCIe 6.0 pour les charges de travail de centres de données et de classe IA. Il faut s’attendre à ce que la TLC haute densité basée sur ce silicium serve de fondation à de nombreux disques d’entreprise et clients haut de gamme au cours des prochaines années.
Cette BiCS10 à 332 couches avec interface Toggle DDR 6.0 délivre 4,8 Gbit/s par broche et cible le stockage IA et hyperscale. Selon EE Times, Kioxia a indiqué que l’ensemble de sa production NAND 2026 était déjà vendu à des applications liées à l’IA, et a avancé la montée en cadence de sa BiCS10 du second semestre 2027 à 2026 pour répondre à la demande.
Ces composants étaient disponibles à la commande auprès des principaux distributeurs début mars 2026. La disponibilité évolue rapidement ; vérifiez donc le stock et le statut de cycle de vie sur Octopart avant de figer une nomenclature.
Dans ce contexte, les ingénieurs matériel disposent encore de nombreuses actions pour rendre leurs conceptions plus résilientes.
La situation exige toute votre attention. Fin février 2026, Lenovo a averti ses partenaires de distribution de passer commande avant la fin du mois pour éviter les hausses de prix de mars, tandis que TrendForce prévoyait que la DRAM PC mixte (DDR4/DDR5) augmenterait de 105 à 110 % d’un trimestre à l’autre rien qu’au T1. Le guide ci-dessous reflète cette nouvelle réalité.
Dans la première partie de cette série, nous avons expliqué les causes de la crise de la mémoire. Ici, nous avons exploré ce qu’il faut faire maintenant. La réponse est la même, que vous soyez ingénieur ou du côté des achats : la flexibilité est la meilleure couverture. Concevez pour la substitution, qualifiez largement et utilisez des outils comme Octopart pour garder vos options visibles et à jour. Les équipes qui traverseront ce cycle dans les meilleures conditions seront celles qui auront intégré très tôt de l’optionalité dans leurs conceptions et leurs chaînes d’approvisionnement, et qui continueront à s’adapter à mesure que l’offre et les prix évoluent.
La pénurie actuelle est due à l’allocation des wafers, et non à des limites technologiques. Les fournisseurs de mémoire privilégient la demande IA à forte marge, en particulier la HBM et la DRAM pour centres de données, dans le cadre de contrats pluriannuels. Comme la HBM consomme nettement plus de capacité wafer par bit que la DRAM conventionnelle, il reste moins de capacité pour la DDR5, la LPDDR et la NAND, ce qui maintient une disponibilité tendue.
La LPDDR6 et la HBM4 indiquent la direction prise par les plateformes, mais la plupart des produits de 2026 seront livrés avec de la DDR5, de la LPDDR5X et de la NAND mature disponibles dès maintenant. Les ingénieurs doivent concevoir en gardant à l’esprit la compatibilité future, tout en sélectionnant des composants pouvant être approvisionnés de manière fiable pendant la production, plutôt que de miser sur des composants qui ne sont pas encore distribués.
Les conceptions résilientes misent sur la flexibilité et la substitution. Cela inclut la standardisation sur des interfaces grand public, la qualification de plusieurs densités et fournisseurs, l’évitement des hypothèses mémoire codées en dur dans le firmware, et l’utilisation de sockets ou de modules lorsque c’est possible. La prise en charge d’options mémoire déclassées garantit que les produits peuvent toujours être livrés lorsque les composants de plus forte capacité sont contraints.
Les achats doivent considérer la mémoire comme une ressource stratégique, et non comme une commodité. Parmi les bonnes pratiques figurent la sécurisation d’allocations à long terme pour les références critiques, la constitution d’AVL autour de familles de composants plutôt que de pièces uniques, la surveillance du cycle de vie et des alternatives à l’aide d’outils comme Octopart, ainsi que le stockage ciblé de stocks pour les produits à long cycle de vie afin d’éviter des reconceptions forcées.