Nella prima parte di questa serie, How AI Broke the Memory Market, abbiamo visto come la domanda dei data center AI abbia trasformato la memoria in un collo di bottiglia e perché è improbabile che i prezzi di DRAM e NAND si normalizzino rapidamente. Ora esploreremo come operare in questo contesto. Se nel 2026 ti occupi della progettazione o dell’approvvigionamento di hardware, devi comunque fare delle scelte: quali componenti specificare, come strutturare i progetti per garantire flessibilità e come gestire il rischio della supply chain.
Esamineremo i componenti di memoria della “prossima ondata” già in arrivo, per poi passare ad alcuni componenti DRAM e flash consolidati. Da lì, presenteremo playbook pratici sia per l’ingegneria sia per il procurement.
Per una panoramica ampia dei componenti di memoria, le pagine di categoria di Octopart dedicate a memory ICs e flash memory sono ottimi punti di partenza per cercare tra produttori, package e disponibilità.
Progettata per AI on-device, automotive e piattaforme mobile e PC di nuova generazione, Samsung’s LPDDR6 offre significativi miglioramenti di efficienza rispetto a LPDDR5X, un’architettura I/O ampliata e una velocità iniziale fino a 10,7 Gbps, con lo standard LPDDR6 progettato per scalare ulteriormente man mano che l’ecosistema matura. Non vedrai ancora LPDDR6 sugli scaffali dei distributori, ma se progetti attorno a SoC di fascia alta o dispositivi flagship, dovresti aspettarti di incontrarla.
Al vertice della stack, i dispositivi HBM4 da 48 GB a 16 layer di SK Hynix promettono oltre 2 TB/s di larghezza di banda, con produzione di massa prevista intorno al terzo trimestre del 2026. Samsung sta adottando un approccio diverso, utilizzando logica a 4 nm e DRAM 1c per migliorare le prestazioni termiche. Gli ingegneri che lavorano su hardware AI in genere non si approvvigionano di questi componenti tramite distributori a catalogo, ma HBM4 è importante per tutti perché assorbe una grande quota della capacità DRAM avanzata, ed è uno dei motivi per cui la DRAM convenzionale resta sotto pressione.
Con oltre 400 layer e un’interfaccia da 5,6 GT/s, la V-NAND di decima generazione di Samsung punta a SSD PCIe 5.0 e futuri PCIe 6.0 per workload da data center e AI. È prevedibile che TLC ad alta densità basate su questo silicio costituiscano la base di molti drive enterprise e client di fascia alta nei prossimi anni.
Questa BiCS10 a 332 layer con interfaccia Toggle DDR 6.0 offre 4,8 Gb/s per pin, puntando allo storage AI e hyperscale. Secondo EE Times, Kioxia ha dichiarato che l’intera produzione NAND del 2026 è già stata venduta per applicazioni legate all’AI e ha anticipato il ramp di BiCS10 dalla seconda metà del 2027 al 2026 per soddisfare la domanda.
Questi componenti erano ordinabili presso i principali distributori all’inizio di marzo 2026. La disponibilità cambia rapidamente, quindi verifica stock e stato del ciclo di vita su Octopart prima di bloccare una BOM.
In questo scenario, gli ingegneri hardware possono comunque adottare molte azioni per rendere i progetti più resilienti.
La situazione richiede attenzione. A fine febbraio 2026, Lenovo ha avvisato i partner di canale di effettuare gli ordini prima della fine del mese per evitare gli aumenti di prezzo di marzo, mentre TrendForce prevedeva che la DRAM PC blended (DDR4/DDR5) sarebbe aumentata del 105–110% trimestre su trimestre nel solo Q1. Il playbook seguente riflette questa nuova realtà.
Nella prima parte di questa serie, abbiamo spiegato il perché della crisi della memoria. Qui invece abbiamo esplorato cosa fare adesso. La risposta è la stessa sia che tu sia un ingegnere sia che lavori nel procurement: la flessibilità è la migliore copertura. Progetta per la sostituzione, qualifica in modo ampio e usa strumenti come Octopart per mantenere visibili e aggiornate le tue opzioni. I team che usciranno da questo ciclo nelle condizioni migliori saranno quelli che avranno costruito opzionalità nei propri progetti e nelle proprie supply chain fin dall’inizio e che continueranno ad adattarsi con l’evoluzione di disponibilità e prezzi.
L’attuale carenza è determinata dall’allocazione dei wafer, non dai limiti tecnologici. I fornitori di memoria stanno dando priorità alla domanda AI ad alto margine, in particolare HBM e DRAM per data center, nell’ambito di contratti pluriennali. Poiché HBM consuma una capacità wafer significativamente maggiore per bit rispetto alla DRAM convenzionale, resta meno capacità per DDR5, LPDDR e NAND, mantenendo la disponibilità sotto pressione.
LPDDR6 e HBM4 indicano la direzione delle piattaforme, ma la maggior parte dei prodotti del 2026 verrà distribuita su DDR5, LPDDR5X e NAND mature disponibili già ora. Gli ingegneri dovrebbero progettare tenendo presente la compatibilità futura, selezionando però componenti approvvigionabili in modo affidabile durante la produzione, invece di puntare su componenti non ancora presenti nella distribuzione.
I progetti resilienti puntano su flessibilità e sostituzione. Questo include la standardizzazione su interfacce mainstream, la qualifica di più densità e fornitori, l’evitare assunzioni rigide sulla memoria nel firmware e l’uso di socket o moduli dove possibile. Supportare opzioni di memoria down-binned garantisce che i prodotti possano comunque essere spediti quando i componenti di capacità superiore sono vincolati.
Gli acquisti dovrebbero trattare la memoria come una risorsa strategica, non come una commodity. Tra le best practice rientrano il blocco di allocazioni a lungo termine per gli SKU critici, la costruzione delle AVL attorno a famiglie di componenti anziché a singoli componenti, il monitoraggio del ciclo di vita e delle alternative con strumenti come Octopart e il mantenimento selettivo di scorte per i prodotti con ciclo di vita lungo, così da evitare riprogettazioni forzate.