Представляем агентную инженерию требований

Наши новые возможности Agentic Requirements Engineering устраняют лишние трудности при работе с требованиями, сокращая разрыв между ментальной моделью у вас в голове и общей моделью, на основе которой работает вся команда.

Что это дает? Меньше рутины, лучшее согласование в команде, меньше ошибок и более быстрые итерации.

Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть это в действии.

Ключевые выводы

• AI-агенты работают напрямую с данными ваших требований, чтобы вы тратили меньше времени на администрирование.
• Требования перестают быть статичными документами и становятся живой общей моделью.
• Доступно уже сегодня в Requirements Portal — входит в каждую подписку Altium Develop и Agile Teams.

Почему больше инженеров не работают с требованиями?

Каждый инженер знает, что хорошие требования важны при разработке продукта:

• Это общая ментальная модель, которая помогает команде сохранять согласованность.
• Они позволяют всем участникам понимать задачу, чтобы прийти к наилучшему решению.
• Проектирование аппаратной части, разработка ПО и верификация — все опирается на требования.

Иными словами, требования лежат в основе всего процесса разработки аппаратуры. Если спецификация составлена правильно, вся команда быстрее проходит итерации и создает более качественные продукты.

Однако на практике многие инженерные команды хотели бы в большей степени опираться на требования, но им мешают сложности, создаваемые доступными инструментами:

С одной стороны, есть документы и заметки. С них легко начать, но по мере роста сложности они быстро перестают работать: информация оказывается разрозненной, несвязанной, и отследить ее по всему проекту становится невозможно.

С другой стороны, есть специализированные системы управления требованиями. В теории они мощные, но создавались для документации и соответствия требованиям, а не для инженерной работы. Они воспринимаются как административные платформы: громоздкие, построенные вокруг форм и оторванные от реального инженерного процесса.

Ни один из этих вариантов не позволяет инженерам легко управлять требованиями по мере развития проекта. В итоге требования либо пишутся один раз и забываются, либо передаются неформально — через заметки со встреч и таблицы.

Именно поэтому мы встроили Agentic AI в Requirements Portal — чтобы убрать барьеры, мешающие инженерам работать с требованиями.

Знакомьтесь: Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering предоставляет вам AI-агентов, которые работают напрямую с данными ваших требований: отвечают на вопросы с полным контекстом, предлагают изменения и непрерывно выполняют проверки качества. 

Теперь Requirements Portal включает четыре новые возможности:

Engineering Assistant

Задавайте вопросы, описывайте, что хотите изменить, просматривайте предварительный результат в интерфейсе, проверяйте и применяйте. Подтверждайте каждое действие AI перед фиксацией изменений.

AI-Assisted Importer

Импортируйте требования откуда угодно: из таблиц, PDF, документов или заметок. AI преобразует их в структурированные, хорошо оформленные требования.

AI Skills

Превращайте свои процессы в инструкции, которые AI-агенты смогут повторно использовать в разных проектах. Делитесь ими с командой, чтобы стандартизировать рабочие процессы.

Background Agents

Поручите AI непрерывно работать в фоновом режиме, анализируя ваши требования и выявляя риски, проблемы с трассируемостью и пробелы в покрытии для последующей проверки. (Скоро.)

Примеры Agentic Workflow

Давайте рассмотрим реальный проект — квадрокоптер со встроенным AI для обнаружения дефектов — чтобы увидеть, как Agentic Requirements Engineering вписывается в рабочий процесс.

Преобразование разрозненных входных данных в структурированные требования

Любой новый проект начинается с разрозненных исходных материалов. Требования редко поступают в полностью готовом виде: это письма от заказчика, заметки со встреч, PDF со стандартами и таблицы из предыдущих проектов. 

Руководитель проекта использует AI-Assisted Importer, чтобы загрузить требования из таблицы, предоставленной заказчиком, затем открывает Engineering Assistant и вводит: "Преврати эти заметки со встречи с заказчиком в требования."

В ответ возвращаются структурированные требования — каждое с идентификатором, названием, текстом, обоснованием и типом — готовые к проверке и применению. Вся команда получает общую отправную точку еще до принятия первого проектного решения. 

Попробуйте сами: Вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “Преврати эти заметки в структурированные требования: Quad drone, Onboard AI for defect detection, Cameras: stereo RGB + thermal payload, MTOW 4 kg”.

Быстрое понимание новой спецификации

Позже к проекту присоединяется инженер-электронщик. Вместо того чтобы просматривать 120 требований в поисках того, что относится к проектированию его платы, он задает вопрос напрямую:

• “Какие требования наиболее важны для выбора MC?”
• “Какие ограничения есть по бюджету мощности?”
• “Есть ли требования по EMC или ESD?”

Каждый ответ опирается на полные данные проекта, поэтому инженер за считаные минуты получает именно ту информацию, которая ему нужна. 

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “Я проектирую FMU. Какие требования наиболее важны для выбора MC? Верни приоритизированный список.”

Оценка влияния изменения

В середине проекта заказчик просит увеличить время полета на 30%. Звучит просто. Но это не так.

Инженер спрашивает: "Каково влияние увеличения времени полета на 30%? Определи все требования, которые нужно пересмотреть. Верни приоритизированный список."

Сначала отображаются требования, затронутые напрямую, затем — последующие ограничения по питанию и электрическим параметрам, каждое с понятным объяснением того, что нужно изменить. То, на что раньше ушли бы часы ручной трассировки, теперь занимает минуты.

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “Каково влияние увеличения времени полета в требовании D-005 на 30%? Определи все требования, которые в результате нужно будет пересмотреть или изменить. Верни структурированный приоритизированный список. Пиши кратко и по делу.”

С чего начинают команды

Именно так, по нашему мнению, команды начинают использовать Agentic Requirements Engineering — начиная с простого и постепенно расширяя применение по мере того, как инструмент становится частью их рабочего процесса.

Старт: сбор и совместное использование требований

Создайте новый проект и загрузите в него свои требования:

• Используйте AI-Assisted Importer, чтобы импортировать требования заказчика из PDF или таблицы. 
• Затем используйте Engineering Assistant, чтобы уточнить их и разбить на части. 

Когда будете готовы, поделитесь проектом с командой. Ваши коллеги смогут использовать те же AI-инструменты, чтобы понять, что относится к их работе, задавать вопросы, оставлять обратную связь — а затем приступать к реализации.

Масштабирование: формируйте свои процессы

Хотя Engineering Assistant дает вам прямой способ взаимодействия с требованиями, AI Skills позволяют закодировать процессы вашей команды в виде повторно используемых инструкций, чтобы способ написания требований, выполнения проверок и планирования верификации был воспроизводимым и единообразным в каждом проекте.

Каждый skill кодирует процесс, специфичный именно для вашей команды: ваши шаблоны, вашу терминологию, ваши стандарты. Например, можно определить пользовательские skills, чтобы:

• Создавать тест-кейсы для каждого требования на основе возможностей и шаблонов вашей команды.
• Писать требования в соответствии с выбранной вами методологией и корпоративной терминологией.
• Запускать проверки трассируемости, которые гарантируют, что каждое требование корректно связано со своими зависимостями, действиями по верификации и элементами проекта.

Автоматизация: проактивные проверки в режиме постоянной работы

Background Agents непрерывно отслеживают ваши требования и проактивно выявляют проблемы, чтобы вы тратили меньше времени на документацию и больше — на проектирование. Настройте их запуск по расписанию или автоматически при изменении требования.

Это важно, потому что ни у одного инженера нет времени вручную отслеживать каждое связанное требование, элемент проекта и действие по верификации при каждом изменении. Background Agents заменяют эту работу постоянными проверками, которые выявляют ошибки до того, как они распространятся дальше.

Меньше рутины. Больше согласованности. Быстрее итерации.

Требования касаются всех в команде, но не одинаково. Причина в том, что у каждой роли свои отношения с ними.

• Владельцы требований быстро формируют структурированные требования и поддерживают согласованность команды. Административная работа передается AI-агентам, чтобы инженеры могли больше времени уделять реальным инженерным решениям и меньше — сопровождению документов.
• Инженеры по реализации напрямую общаются со своими требованиями, получая точные ответы простым языком — релевантные их дисциплине и основанные на полном контексте проекта. Меньше времени на поиск контекста, больше — на создание.
• Техническое руководство получает непрерывную видимость состояния требований, пробелов в покрытии верификации и рисков соответствия. Проблемы выявляются проактивно как ранние сигналы, а не позже в отчетах.

Создано командой, которая первой привнесла AI в requirements engineering

Команда, стоящая за Agentic Requirements Engineering, впервые привнесла AI в requirements engineering еще в 2023 году. Изначально это была Valispace; после приобретения компанией Altium она стала Requirements Portal. 

Этот ранний старт важен. Ключевые идеи, лежащие в основе этого релиза, появились благодаря годам разработки, поставки и совершенствования решения вместе с реальными инженерными командами: инженерам нужны предложения, которые можно проверить, а не автономные изменения; одного чата недостаточно; AI должен действовать на основе данных вашего проекта, а не просто отвечать на вопросы о нем.

Почему именно сейчас?

AI-инструменты начинают выполнять действительно полезную работу в процессах разработки аппаратуры. Но AI эффективен лишь настолько, насколько хорош контекст, на котором он работает, — а требования и есть этот контекст. Хорошие требования не просто помогают команде сохранять согласованность. Они создают основу, которая делает возможными проектирование, верификацию и тестирование с поддержкой AI. Если требования выстроены правильно, каждый AI-инструмент дальше по цепочке работает лучше.

Именно поэтому сейчас подходящий момент, чтобы серьезно отнестись к требованиям, и именно поэтому мы создали это решение.

Прочитайте авторскую статью от руководителя продукта → 

Начните работу с Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering уже доступен в Requirements Portal.

• Если вы уже используете Altium Develop или Agile Teams, Requirements Portal входит в вашу подписку — запросите доступ прямо из своего облачного рабочего пространства.
• Если вы хотите протестировать инструмент в чистой среде, начните бесплатное 30-дневное ознакомление. Кредитная карта не требуется. 

После получения доступа вы найдете готовые демонстрационные данные для изучения, чтобы увидеть агентов в действии, прежде чем использовать инструмент в собственных проектах.

Начать бесплатное ознакомление →

FAQ

Можно ли доверить ИИ работу с инженерными требованиями?

В этом как раз и суть. ИИ-агенты в Requirements Portal никогда не вносят изменения без вашего явного подтверждения. Каждое предложение предварительно показывается в интерфейсе: вы просматриваете его рядом с исходным вариантом, при необходимости редактируете и применяете. ИИ предлагает. Инженер решает.

Чем это отличается от добавления ИИ-чата в инструмент для работы с требованиями?

Большинство инструментов просто добавляют окно чата к существующему интерфейсу и называют это ИИ. Agentic Requirements Engineering идет дальше: ИИ напрямую работает с данными вашего проекта и предлагает структурированные изменения в интерфейсе для вашего рассмотрения. Наши ИИ-агенты специально созданы для работы с техническими требованиями, поэтому результат получается точным, структурированным и привязанным к вашему проекту.

Наша команда не занимается формальной инженерией требований. Подойдет ли это нам?

Да, и для начала работы не требуется никакого предыдущего опыта в формальной инженерии требований. Большинство инженерных команд понимают важность требований, но избегают формальных процессов, потому что традиционные инструменты предполагают наличие специальных знаний и жестких процедур. Agentic Requirements Engineering работает так, как инженеры уже привыкли мыслить, поэтому вы можете быстро фиксировать замысел без необходимости становиться экспертом по требованиям.

Как начать работу с Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering уже сегодня доступен в Requirements Portal. Если ваша компания уже использует продукты Altium, он входит в подписку Altium Develop и Agile Teams — без нового поставщика и без закупочного цикла. Начните бесплатное 30-дневное ознакомление по ссылке ниже.