Представляем Agentic Requirements Engineering

Наши новые возможности Agentic Requirements Engineering устраняют лишние препятствия при работе с требованиями, сокращая разрыв между ментальной моделью у вас в голове и общей моделью, с которой работает вся команда.

Что это дает? Меньше рутины, лучшее согласование в команде, меньше ошибок и более быстрые итерации.

Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть это в действии.

Ключевые выводы

• AI-агенты напрямую работают с данными ваших требований, чтобы вы тратили меньше времени на административные задачи.
• Требования перестают быть статичными документами и превращаются в живую, общую модель.
• Доступно уже сегодня в Requirements Portal — входит в каждую подписку Altium Develop и Agile Teams.

Почему больше инженеров не работают с требованиями?

Каждый инженер знает, что качественные требования важны в процессе разработки продукта:

• Это общая ментальная модель, которая помогает команде сохранять согласованность.
• Они позволяют всем участникам понять задачу, чтобы прийти к наилучшему решению.
• Проектирование аппаратной части, разработка ПО и верификация — все это опирается на требования.

Иными словами, требования лежат в основе всего процесса разработки аппаратуры. Если спецификация составлена правильно, вся команда быстрее выполняет итерации и создает более качественные продукты.

Однако на практике многие инженерные команды хотят в большей степени опираться на требования, но этому мешают ограничения доступных им инструментов:

На одном конце спектра — документы и заметки. Начать с них легко, но по мере роста сложности они быстро перестают справляться: все оказывается разбросанным, несвязанным и не поддается трассировке в рамках проекта.

На другом конце — специализированные системы управления требованиями. Теоретически они мощные, но создавались для документации и соответствия требованиям, а не для инженерной работы. Они ощущаются как административные платформы: тяжеловесные, построенные вокруг форм и оторванные от реального инженерного процесса.

Ни один из этих вариантов не упрощает инженерам управление требованиями по мере развития проектов. В результате требования либо пишутся один раз и забываются, либо неформально передаются через заметки со встреч и электронные таблицы.

Именно поэтому мы встроили Agentic AI в Requirements Portal — чтобы устранить барьеры, мешающие инженерам работать с требованиями.

Представляем Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering дает вам AI-агентов, которые напрямую работают с данными ваших требований: отвечают на вопросы с учетом полного контекста, предлагают изменения и выполняют непрерывные проверки качества. 

Теперь Requirements Portal включает четыре новые возможности:

Engineering Assistant

Задавайте вопросы, описывайте, что вы хотите изменить, просматривайте предварительный результат в интерфейсе, проверяйте и применяйте. Подтверждайте каждое действие AI перед фиксацией изменений.

AI-Assisted Importer

Импортируйте требования откуда угодно: из таблиц, PDF, документов или заметок. AI преобразует их в структурированные, хорошо отформатированные требования.

AI Skills

Превращайте свои процессы в инструкции, которые AI-агенты смогут повторно использовать в разных проектах. Делитесь ими с командой, чтобы стандартизировать рабочие процессы.

Background Agents

Позвольте AI непрерывно работать в фоновом режиме, анализируя ваши требования и выявляя риски, проблемы трассируемости и пробелы в покрытии для последующей проверки. (Скоро.)

Примеры Agentic workflows

Давайте рассмотрим реальный проект — квадрокоптер со встроенным AI для обнаружения дефектов, — чтобы увидеть, как Agentic Requirements Engineering вписывается в рабочий процесс.

Преобразование разрозненных входных данных в структурированные требования

Каждый новый проект начинается с разрозненных входных данных. Требования почти никогда не поступают в полностью готовом виде: это письма от заказчика, заметки со встреч, PDF со стандартами и таблицы из предыдущих проектов. 

Руководитель проекта использует AI-Assisted Importer, чтобы загрузить требования из таблицы, предоставленной заказчиком, затем открывает Engineering Assistant и вводит: "Turn these notes from the customer meeting into requirements."

В ответ приходят структурированные требования, каждое с идентификатором, заголовком, текстом, обоснованием и типом, готовые к проверке и применению. Вся команда получает общую отправную точку еще до принятия первого проектного решения. 

Попробуйте сами: Вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “Turn these notes into structured requirements: Quad drone, Onboard AI for defect detection, Cameras: stereo RGB + thermal payload, MTOW 4 kg”.

Быстрое понимание новой спецификации

Позже к проекту присоединяется инженер-электронщик. Вместо того чтобы читать 120 требований в поисках того, что относится к проектированию его платы, он задает прямой вопрос:

• “Which requirements are most relevant for selecting the MC?”
• “What are the power budget constraints?”
• “Are there any EMC or ESD requirements?"

Каждый ответ опирается на полные данные проекта, поэтому инженер за считанные минуты получает именно то, что ему нужно. 

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “I am designing the FMU. Which requirements are most relevant for selecting the MC? Return a prioritized list.”

Оценка влияния изменения

В середине проекта заказчик запрашивает увеличение времени полета на 30%. Звучит просто. Но это не так.

Инженер спрашивает: "What is the impact of increasing flight time by 30%? Identify all requirements that need review. Return a prioritized list."

Сначала отображаются непосредственно затронутые требования, затем — связанные ограничения по питанию и электрическим параметрам, каждое с четким объяснением того, что необходимо изменить. То, на что ушли бы часы ручной трассировки, теперь занимает минуты.

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “What is the impact of increasing the flight time in requirement D-005 by 30%? Identify all requirements that would need to be reviewed or revised as a result. Return a structured, prioritized list. Be concise and actionable.”

Как команды начинают работу

Именно так, на наш взгляд, команды внедряют Agentic Requirements Engineering: начиная с простого и постепенно расширяя использование по мере того, как инструмент становится частью их повседневной работы.

Старт: фиксируйте и делитесь требованиями

Создайте новый проект и загрузите в него свои требования:

• Используйте AI-Assisted Importer, чтобы загрузить требования заказчика из PDF или электронной таблицы. 
• Затем используйте Engineering Assistant, чтобы уточнить их и разбить на части. 

Когда все будет готово, поделитесь проектом со своей командой. Ваши коллеги смогут использовать те же AI-инструменты, чтобы понять, что относится к их работе, задавать вопросы, оставлять обратную связь — и затем приступать к разработке.

Масштабирование: формируйте свои процессы

Хотя Engineering Assistant дает вам прямой способ взаимодействовать с требованиями, AI Skills позволяют закодировать процессы вашей команды в виде повторно используемых инструкций, чтобы подход к написанию требований, выполнению проверок и планированию верификации был воспроизводимым и единообразным в каждом проекте.

Каждый навык кодирует процесс, характерный именно для вашей команды — ваши шаблоны, вашу терминологию, ваши стандарты. Например, вы можете определить пользовательские навыки, чтобы:

• Создавать тест-кейсы для каждого требования на основе возможностей и шаблонов вашей команды.
• Писать требования, используя выбранный вами фреймворк и терминологию вашей компании.
• Выполнять проверки трассируемости, которые гарантируют, что каждое требование корректно связано со своими зависимостями, действиями по верификации и элементами проекта.

Автоматизация: постоянные проактивные проверки

Background Agents непрерывно отслеживают ваши требования и заранее выявляют проблемы, чтобы вы тратили меньше времени на документацию и больше — на проектирование. Настройте их запуск по расписанию или автоматический запуск при изменении требования.

Это важно, потому что ни у одного инженера нет времени вручную отслеживать каждое связанное требование, элемент проекта и действие по верификации при каждом изменении. Background Agents заменяют эту работу постоянными проверками, которые выявляют ошибки до того, как они распространятся.

Меньше рутины. Больше согласованности. Быстрее итерации.

Требования затрагивают всю команду, но не для всех одинаково. Это связано с тем, что у каждой роли с ними свои отношения.

• Requirements Owners быстро фиксируют структурированные требования и помогают команде сохранять согласованность. Административная работа передается AI-агентам, чтобы инженеры могли больше времени уделять реальным инженерным решениям и меньше — поддержанию документов в актуальном состоянии.
• Implementation Engineers напрямую общаются со своими требованиями, чтобы получать точные ответы на понятном языке — с учетом их дисциплины и в контексте всего проекта. Меньше времени на поиск контекста, больше — на разработку.
• Technical Leadership получает постоянную видимость состояния требований, пробелов в покрытии верификацией и рисков несоответствия. Проблемы выявляются заранее как ранние сигналы, а не позже в отчетах.

Создано командой, которая первой привнесла AI в requirements engineering

Команда, стоящая за Agentic Requirements Engineering, впервые привнесла AI в requirements engineering еще в 2023 году. Изначально это была Valispace; после приобретения компанией Altium команда стала частью Requirements Portal. 

Этот ранний старт имеет значение. Ключевые идеи, лежащие в основе этого релиза, появились благодаря многолетней разработке, выпуску и совершенствованию продукта вместе с реальными инженерными командами: инженерам нужны предложения, которые можно проверить, а не автономные изменения; одного чата недостаточно; AI должен работать с данными вашего проекта, а не просто отвечать на вопросы о них.

Почему сейчас?

AI-инструменты начинают выполнять по-настоящему полезную работу в процессах разработки аппаратуры. Но AI хорош ровно настолько, насколько хорош контекст, на котором он работает, — а этим контекстом являются требования. Хорошие требования не только помогают команде сохранять согласованность. Это фундамент, который делает возможными проектирование, верификацию и тестирование с поддержкой AI. Если требования заданы правильно, каждый последующий AI-инструмент работает лучше.

Именно поэтому сейчас самое подходящее время серьезно отнестись к требованиям — и именно поэтому мы создали это.

Прочитайте колонку руководителя продукта → 

Начните работу с Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering уже сегодня доступен в Requirements Portal.

• Если вы уже пользуетесь Altium Develop или Agile Teams, Requirements Portal включен в вашу подписку — запросите доступ напрямую из вашего облачного рабочего пространства.
• Если вы хотите протестировать инструмент в чистой среде, начните бесплатную 30-дневную ознакомительную версию. Банковская карта не требуется. 

После получения доступа вы найдете готовые примеры данных для изучения, чтобы увидеть агентов в действии, прежде чем использовать инструмент в собственных проектах.

Начать бесплатную ознакомительную версию →

Часто задаваемые вопросы

Можно ли доверить ИИ работу с инженерными требованиями?

В этом и заключается суть. ИИ-агенты в Requirements Portal никогда не вносят изменения без вашего явного одобрения. Каждое предложение предварительно показывается в интерфейсе — вы просматриваете его рядом с исходным вариантом, при необходимости редактируете и применяете. ИИ предлагает. Инженер решает.

Чем это отличается от добавления ИИ-чата в инструмент для работы с требованиями?

Большинство инструментов просто добавляют окно чата в существующий интерфейс и называют это ИИ. Agentic Requirements Engineering идет дальше — ИИ напрямую работает с данными вашего проекта и предлагает структурированные изменения в интерфейсе для вашего рассмотрения. Наши ИИ-агенты специально созданы для работы с техническими требованиями, поэтому результат получается точным, структурированным и привязанным к вашему проекту.

Наша команда не занимается формальной инженерией требований. Подойдет ли это нам?

Да, и для начала работы не требуется никакого предварительного опыта в формальной инженерии требований. Большинство инженерных команд понимают важность требований, но избегают формализованных процессов, потому что традиционные инструменты предполагают специальные знания и жесткие процедуры. Agentic Requirements Engineering работает так, как инженеры уже привыкли мыслить, поэтому вы можете быстро зафиксировать замысел, не становясь экспертом по требованиям.

Как начать работу с Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering уже сегодня доступен в Requirements Portal. Если ваша компания уже использует продукты Altium, решение включено в подписку Altium Develop и Agile Teams — без нового поставщика и без цикла закупки. Начните бесплатную 30-дневную ознакомительную версию по ссылке ниже.