Представляем агентную разработку требований

Наши новые возможности Agentic Requirements Engineering устраняют лишние препятствия при работе с требованиями, сокращая разрыв между ментальной моделью у вас в голове и общей моделью, на основе которой работает вся команда.

Что это дает? Меньше рутины, больше согласованности в команде, меньше ошибок и более быстрые итерации.

Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть это в действии.

Ключевые выводы

• AI-агенты работают напрямую с данными ваших требований, поэтому вы тратите меньше времени на административные задачи.
• Требования перестают быть статичными документами и превращаются в живую общую модель.
• Доступно уже сегодня в Requirements Portal — входит в каждую подписку Altium Develop и Agile Teams.

Почему больше инженеров не работают с требованиями?

Каждый инженер знает, что качественные требования важны в процессе разработки продукта:

• Это общая ментальная модель, которая помогает команде сохранять согласованность.
• Они позволяют всем участникам понять задачу, чтобы прийти к наилучшему решению.
• Проектирование аппаратной части, разработка ПО и верификация — все это опирается на требования.

Иными словами, требования лежат в основе всего процесса разработки аппаратуры. Если спецификация составлена правильно, вся команда быстрее проходит итерации и создает более качественные продукты.

Однако на практике многие инженерные команды хотели бы больше опираться на требования, но этому мешают ограничения доступных им инструментов:

На одном конце спектра — документы и заметки. Начать с ними легко, но с ростом сложности они быстро перестают справляться: данные оказываются разрозненными, несвязанными, и по ним невозможно выстроить трассируемость в рамках проекта.

На другом конце — специализированные системы управления требованиями. Теоретически они мощные, но созданы для документирования и соответствия нормативам, а не для инженерной работы. Они ощущаются как административные платформы: тяжеловесные, построенные вокруг форм и оторванные от реального инженерного процесса.

Ни один из этих вариантов не упрощает инженерам управление требованиями по мере развития проектов. Поэтому требования либо записываются один раз и забываются, либо неформально передаются через заметки со встреч и электронные таблицы.

Именно поэтому мы встроили Agentic AI в Requirements Portal — чтобы убрать барьеры, которые мешают инженерам работать с требованиями.

Представляем Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering дает вам AI-агентов, которые работают непосредственно с данными ваших требований: отвечают на вопросы с полным учетом контекста, предлагают изменения и выполняют непрерывные проверки качества. 

Теперь Requirements Portal включает четыре новые возможности:

Engineering Assistant

Задавайте вопросы, описывайте, что хотите изменить, просматривайте предварительный результат в интерфейсе, проверяйте и применяйте. Подтверждайте каждое действие AI перед фиксацией изменений.

AI-Assisted Importer

Импортируйте требования откуда угодно: из электронных таблиц, PDF, документов или заметок. AI преобразует их в структурированные, хорошо оформленные требования.

AI Skills

Преобразуйте свои процессы в инструкции, которые AI-агенты смогут повторно использовать в разных проектах. Делитесь ими с командой, чтобы стандартизировать рабочие процессы.

Background Agents

Позвольте AI непрерывно работать в фоновом режиме, анализируя ваши требования и выявляя риски, проблемы трассируемости и пробелы в покрытии, которые вы затем сможете проверить. (Скоро.)

Примеры Agentic Workflow

Давайте рассмотрим реальный проект — квадрокоптер со встроенным AI для обнаружения дефектов — чтобы увидеть, как Agentic Requirements Engineering вписывается в рабочий процесс.

Преобразование разрозненных входных данных в структурированные требования

Каждый новый проект начинается с разрозненных исходных данных. Требования редко поступают в полностью готовом виде: это письма клиентов, заметки со встреч, PDF со стандартами и электронные таблицы из предыдущих проектов. 

Руководитель проекта использует AI-Assisted Importer, чтобы загрузить требования из предоставленной клиентом таблицы, затем открывает Engineering Assistant и вводит: "Turn these notes from the customer meeting into requirements."

В ответ он получает структурированные требования, каждое с идентификатором, названием, текстом, обоснованием и типом — готовые к проверке и применению. У всей команды появляется общая отправная точка еще до принятия первого проектного решения. 

Попробуйте сами: Вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “Turn these notes into structured requirements: Quad drone, Onboard AI for defect detection, Cameras: stereo RGB + thermal payload, MTOW 4 kg”.

Быстрое понимание новой спецификации

Позже к проекту присоединяется инженер-электронщик. Вместо того чтобы читать 120 требований в поисках того, что относится к разработке его платы, он задает вопросы напрямую:

• “Which requirements are most relevant for selecting the MC?”
• “What are the power budget constraints?”
• “Are there any EMC or ESD requirements?"

Каждый ответ основан на полных данных проекта, поэтому инженер за считанные минуты получает именно то, что ему нужно. 

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “I am designing the FMU. Which requirements are most relevant for selecting the MC? Return a prioritized list.”

Оценка влияния изменения

В середине проекта клиент запрашивает увеличение времени полета на 30%. Звучит просто. Но это не так.

Инженер спрашивает: "What is the impact of increasing flight time by 30%? Identify all requirements that need review. Return a prioritized list."

Сначала отображаются требования, затронутые напрямую, затем — связанные ограничения по питанию и электрическим параметрам, каждое с понятным объяснением того, что нужно изменить. То, что заняло бы часы ручной трассировки, теперь занимает минуты.

Попробуйте сами: Откройте пример Drone_Example_Project и вставьте этот запрос в Engineering Assistant: “What is the impact of increasing the flight time in requirement D-005 by 30%? Identify all requirements that would need to be reviewed or revised as a result. Return a structured, prioritized list. Be concise and actionable.”

Как команды начинают работу

Именно так, по нашему мнению, команды будут внедрять Agentic Requirements Engineering — начиная с простого и постепенно расширяя использование по мере того, как инструмент становится частью их рабочего процесса.

Начало: фиксируйте и делитесь требованиями

Создайте новый проект и загрузите в него свои требования:

• Используйте AI-Assisted Importer, чтобы импортировать требования клиента из PDF или электронной таблицы. 
• Затем используйте Engineering Assistant, чтобы уточнить и декомпозировать их. 

Когда будете готовы, поделитесь проектом со своей командой. Ваши коллеги смогут использовать те же AI-инструменты, чтобы понять, что относится к их работе, задавать вопросы, оставлять обратную связь — а затем приступать к разработке.

Масштабирование: выстраивайте свои процессы

Хотя Engineering Assistant дает вам прямой способ взаимодействовать с требованиями, AI Skills позволяют закодировать процессы вашей команды в виде повторно используемых инструкций — чтобы подход к написанию требований, выполнению проверок и планированию верификации был воспроизводимым и единообразным в каждом проекте.

Каждый навык кодирует процесс, специфичный именно для вашей команды — ваши шаблоны, терминологию, стандарты. Например, можно определить пользовательские навыки для того, чтобы:

• Составлять тест-кейсы для каждого требования на основе возможностей вашей команды и ваших шаблонов.
• Формулировать требования с использованием выбранного вами подхода и корпоративной терминологии.
• Выполнять проверки трассируемости, чтобы каждое требование было корректно связано со своими зависимостями, действиями по верификации и проектными объектами.

Автоматизация: проактивные постоянные проверки

Background Agents непрерывно отслеживают ваши требования и проактивно выявляют проблемы, чтобы вы тратили меньше времени на документацию и больше — на проектирование. Настройте их запуск по расписанию или автоматически при изменении требования.

Это важно, потому что ни у одного инженера нет времени вручную отслеживать каждое связанное требование, проектный объект и действие по верификации каждый раз, когда что-то меняется. Background Agents заменяют эту работу постоянными проверками, которые выявляют ошибки до того, как они распространятся дальше.

Меньше рутины. Больше согласованности. Быстрее итерации.

Требования касаются всех участников команды, но не одинаково. Потому что у каждой роли с ними свои отношения.

• Владельцы требований быстро фиксируют структурированные требования и поддерживают согласованность команды. Административная работа делегируется AI-агентам, чтобы инженеры могли больше времени уделять реальным инженерным решениям и меньше — сопровождению документов.
• Инженеры-исполнители общаются напрямую со своими требованиями, чтобы получать точные ответы простым языком — релевантные их дисциплине и основанные на полном контексте проекта. Меньше времени на поиск контекста, больше — на создание продукта.
• Техническое руководство получает постоянную видимость состояния требований, пробелов в покрытии верификацией и рисков соответствия. Проблемы выявляются проактивно как ранние сигналы, а не позже в отчетах.

Создано командой, которая первой принесла AI в Requirements Engineering

Команда, стоящая за Agentic Requirements Engineering, впервые внедрила AI в requirements engineering еще в 2023 году. Изначально это была Valispace; после приобретения компанией Altium она стала Requirements Portal. 

Этот ранний старт имеет значение. Ключевые идеи, лежащие в основе этого релиза, появились за годы разработки, выпуска и постоянного совершенствования продукта вместе с реальными инженерными командами: инженерам нужны предложения, которые можно проверить, а не автономные изменения; одного чата недостаточно; AI должен работать с данными вашего проекта, а не просто отвечать на вопросы о них.

Почему именно сейчас?

AI-инструменты начинают выполнять по-настоящему полезную работу в рабочих процессах аппаратной разработки. Но AI настолько хорош, насколько хорош контекст, на котором он работает, — и таким контекстом являются требования. Качественные требования не просто помогают вашей команде оставаться согласованной. Они создают основу, которая делает возможными проектирование, верификацию и тестирование с поддержкой AI. Если с требованиями все в порядке, каждый AI-инструмент ниже по цепочке работает лучше.

Вот почему сейчас самое время серьезно отнестись к требованиям — и именно поэтому мы создали это.

Прочитайте авторскую статью руководителя продукта → 

Начните работу с Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering уже сегодня доступен в Requirements Portal.

• Если вы уже используете Altium Develop или Agile Teams, Requirements Portal входит в вашу подписку — запросите доступ напрямую из вашего облачного рабочего пространства.
• Если вы хотите протестировать инструмент в чистой среде, начните бесплатный 30-дневный пробный период. Кредитная карта не требуется. 

После получения доступа вы найдете готовые демонстрационные данные для изучения, чтобы увидеть агентов в действии до использования инструмента в собственных проектах.

Начать бесплатный пробный период →

Часто задаваемые вопросы

Можно ли доверить ИИ работу с инженерными требованиями?

В этом и заключается суть. ИИ-агенты в Requirements Portal никогда не вносят изменения без вашего явного подтверждения. Каждое предложение предварительно отображается в интерфейсе — вы просматриваете его рядом с исходным вариантом, при необходимости редактируете и применяете. ИИ предлагает. Решение принимает инженер.

Чем это отличается от добавления ИИ-чата в инструмент для работы с требованиями?

Большинство инструментов просто добавляют окно чата к существующему интерфейсу и называют это ИИ. Agentic Requirements Engineering идет дальше — ИИ напрямую работает с данными вашего проекта и предлагает структурированные изменения в интерфейсе для вашего рассмотрения. Наши ИИ-агенты специально созданы для работы с техническими требованиями, поэтому результат получается точным, структурированным и привязанным к вашему проекту.

Наша команда не занимается формальной инженерией требований. Это для нас?

Да, и для начала работы не требуется никакого предварительного опыта в формальной инженерии требований. Большинство инженерных команд понимают важность требований, но избегают формализованных процессов, потому что традиционные инструменты предполагают специальные знания и жесткие процедуры. Agentic Requirements Engineering работает так, как инженеры уже привыкли мыслить, поэтому вы можете быстро фиксировать замысел, не становясь экспертом по требованиям.

Как начать работу с Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering уже сегодня доступен в Requirements Portal. Если ваша компания уже использует продукты Altium, он входит в подписку Altium Develop и Agile Teams — без нового поставщика и без цикла закупки. Начните бесплатный 30-дневный пробный период по ссылке ниже.