10 технологий датчиков, которые производят фурор в 2025 году

Adam J. Fleischer
|  Создано: 18 Ноября, 2024
Технологии датчиков

Революция датчиков не просто стучится в наши двери – она уже взломала замок и устроилась поудобнее. Устройства IoT размножаются как кролики, искусственный интеллект становится умнее с каждой минутой, а стремление к устойчивости меняет наш подход к проектированию электроники. Эти силы сливаются вместе, создавая огромную волну инноваций в области датчиков.

Прошли те времена, когда датчики были просто простыми устройствами ввода. Сегодня они являются глазами, ушами и нервной системой нашего всё более связанного мира. Будучи электронным инженером или дизайнером, вы стоите на переднем крае революции датчиков, которая обещает освободить следующее поколение электронных инноваций. 

Чувствуя будущее

Мы живем в мире, где автомобили видят лучше, чем люди, ваш часы знают, что вы заболеете раньше вас, и фабрики могут предсказывать и предотвращать поломки до их возникновения. От автономных транспортных средств до персонализированной медицины, датчики стимулируют инновации в различных секторах. Оставаться впереди кривой технологий датчиков жизненно важно для тех, кто стремится добиться успеха в нашей быстро меняющейся отрасли.

Имея это в виду, давайте взглянем на десять типов датчиков, которые будут создавать волны в 2025 году:

1. Искусственный интеллект в датчиках изображения: Глаза, которые никогда не моргают

Помните времена, когда камеры просто делали снимки? Те дни давно прошли. Датчики изображения с искусственным интеллектом словно дают глаза машинам – глаза, которые никогда не моргают, не устают и могут видеть то, что недоступно человеку. Эти датчики сочетают в себе высокое разрешение изображения и обработку данных на чипе с использованием ИИ, что позволяет реализовывать возможности, такие как распознавание объектов в реальном времени и анализ лиц. Возможно, скоро они смогут даже определять эмоции. 

Датчики изображения с ИИ используются в различных приложениях, от автономных транспортных средств, способных ориентироваться в сложной городской среде, до систем безопасности, которые могут обнаруживать потенциальные угрозы по мере их появления. Например, датчики Samsung ISOCELL обладают высоким разрешением и продвинутой обработкой изображений, что обеспечивает улучшенное качество изображения и возможности, такие как распознавание лиц.

Car sensors

2. Квантовые датчики: Вечеринка субатомного чувствования

Если датчики изображения с ИИ словно дают машинам глаза, то квантовые датчики – это как дать им шестое чувство. Эти удивительные устройства используют причудливые принципы квантовой механики для достижения беспрецедентных уровней чувствительности и точности. Эти датчики настолько чувствительны, что могут обнаружить один фотон или измерить изменения магнитного поля Земли с точностью до миллиметра. 

Квантовые датчики будут оказывать большое влияние в таких областях, как мониторинг изменения климата, навигация в условиях отсутствия GPS и передовые научные исследования. Возможность этих прорывов обеспечивают продукты, такие как платформа квантового ядра датчика от Infleqtion (ранее ColdQuanta). Платформа использует технологию холодных атомов для реализации различных приложений квантового датчика, включая высокоточные атомные часы и квантовые гравиметры. 

3. Нейроморфные датчики: Обучение старых датчиков новым трюкам

Нейроморфные датчики - это "мозговитые" среди датчиков. Разработанные для имитации структуры и функций биологических нейронных сетей, эти датчики обрабатывают информацию способами, удивительно похожими на работу человеческого мозга. Результат? Датчики, которые могут учиться, адаптироваться и принимать решения на лету. 

Ожидается, что нейроморфные датчики будут играть всё более важную роль в передовых системах ИИ, потенциально позволяя более эффективную и интеллектуальную обработку данных на периферии. Хотя строго говоря не являясь датчиком, чип нейронной сети Akida от BrainChip может быть интегрирован с различными датчиками для обеспечения нейроморфной обработки данных датчиков.

4. Продвинутые датчики MEMS: Крошечные титаны сенсорики

Микроэлектромеханические системы (MEMS) датчики существуют уже давно, но их ждет серьезное обновление. В 2025 году мы ожидаем увидеть MEMS датчики, которые будут меньше, точнее и способны измерять более широкий спектр физических явлений. 

Эти крошечные гиганты позволят создать устройства следующего поколения для Интернета вещей, от сверхчувствительных акселерометров, способных обнаруживать самые незначительные движения, до миниатюрных спектрометров, которые могут анализировать химический состав. Например, высокопроизводительный ИМУ Bosch's Sensortec BMI270, сочетающий в себе MEMS акселерометр и MEMS гироскоп в одном маленьком пакете, идеально подходит для носимых устройств и устройств Интернета вещей.

5. Датчики на основе графена: чудо-материал снова в деле

Графен, иногда называемый чудо-материалом 21-го века, готовит крупное вторжение в мир датчиков. Благодаря своим уникальным свойствам – невероятной прочности, гибкости и проводимости – датчики на основе графена могут обнаруживать все, от молекул газа до биомолекул с небывалой чувствительностью. 

Графеновые сенсоры, вероятно, станут влиятельными в приложениях, варьирующихся от экологических наук до медицинской диагностики. Graphenea является одним из лидеров в этой области с сенсорами на основе графенового полевого транзистора (GFET), которые предлагают высокую чувствительность для приложений газового сенсинга и биосенсинга.

6. Биоразлагаемые сенсоры: Сенсинг с совестью

По мере роста стремления к устойчивому развитию, биоразлагаемые сенсоры привлекают большое внимание. Эти экологически чистые сенсоры разработаны так, чтобы естественным образом разлагаться после окончания их полезного срока службы, сокращая электронные отходы и воздействие на окружающую среду. В ближайшие годы мы увидим использование биоразлагаемых сенсоров в сельском хозяйстве, мониторинге окружающей среды и краткосрочных медицинских имплантатах. 

Исследовательская группа Роджерса в Северо-Западном университете является лидером в этой области. Исследовательская команда сосредоточена на разработке временной электроники, которая включает биоразлагаемые сенсоры, предназначенные для медицинских приложений. Хотя коммерческий продукт пока не предлагается, биоразлагаемые сенсоры этой группы находятся на переднем крае этой новой области.

7. Терагерцовые сенсоры: Видение сквозь невидимое

Терагерцевые датчики работают на золотой середине между микроволнами и инфракрасным светом, что позволяет им "видеть" сквозь материалы, непрозрачные для видимого света. Они будут вносить изменения в такие области, как неразрушающий контроль, проверка безопасности и медицинская визуализация. Терагерцевые датчики смогут обнаруживать скрытые дефекты в материалах, выявлять спрятанное оружие и даже диагностировать рак кожи. Это как если бы вы дали вашим датчикам рентгеновское зрение.

Один из примеров - терагерцевые имиджинговые камеры TeraSense, которые предлагают высокое разрешение изображения для неразрушающего контроля и приложений безопасности.

8. Гиперспектральные датчики изображения: Радуга возможностей

Если обычные камеры захватывают мир в трех цветах, то гиперспектральные датчики изображения захватывают его в сотнях. Эти датчики могут обнаруживать и анализировать свет на широком диапазоне электромагнитного спектра, раскрывая информацию, невидимую невооруженным глазом. Мы начинаем видеть, как гиперспектральные датчики влияют на отрасли, от сельского хозяйства до минералогии. Они помогут фермерам оптимизировать урожайность, сделают процессы переработки более эффективными и даже помогут в поисках новых минеральных залежей. 

Например, гиперспектральная камера HySpex SWIR-384 оснащена передовым датчиком MCT, который может охлаждаться для повышения производительности. Она подходит для высококачественной спектральной съемки для приложений дистанционного зондирования и промышленного контроля.

9. Мягкие и растяжимые датчики: Гибкость - новый черный

Жесткие датчики - это так, двадцатый век. Как появление гибких соединителей, будущее принадлежит мягким и растяжимым датчикам, которые могут принимать форму изогнутых поверхностей и выдерживать деформацию. Эти гибкие компоненты открывают новые возможности в области носимой электроники, робототехники и интерфейсов человек-машина. Мягкие датчики интегрируются в одежду, непосредственно прикладываются к коже для мониторинга здоровья и встраиваются в мягкую робототехнику. 

Тканевые емкостные датчики от StretchSense привлекают внимание в этой области. Их можно интегрировать в перчатки и одежду для захвата движений и носимых приложений.

10. Фотонные интегральные схемы датчиков: Сенсоры на скорости света

В последнюю очередь, но не по значимости, фотонные интегральные схемы (ФИС) датчики обещают ярко засиять в предстоящие годы. Эти датчики используют свет вместо электричества для обнаружения и измерения различных явлений, предлагая преимущества в скорости, чувствительности и энергоэффективности. Датчики ФИС используются в высокоскоростных данных связи, системах LiDAR для автономных транспортных средств и даже в квантовых вычислениях. Это как если бы вы обновили ваши датчики с модема с набором номера на оптоволоконное соединение.

Хотя это и не конкретный датчик, фотонные интегральные схемы Infinera позволяют реализовать различные приложения сенсорики в оптических коммуникациях и других областях.

Experiment with lens device in optical laboratory

Преодоление препятствий: не всё так гладко

Внедрение этих передовых датчиков не обходится без своих трудностей. Проблемы интеграции, заботы о потреблении энергии и узкие места в обработке данных - это лишь некоторые препятствия, которые инженерам нужно преодолеть. Ключ к преодолению этих вызовов лежит в целостном проектировании системы, передовых методах управления питанием и сложных решениях для edge computing. 

Революция датчиков здесь: Вы готовы?

Новые технологии датчиков готовы трансформировать отрасли, включить новые приложения и изменить наш взаимодействие с окружающим миром. Как электронные инженеры и дизайнеры, мы имеем привилегию и ответственность использовать эти технологии на благо всех. Так что, давайте закатаем рукава и приступим к работе. Революция датчиков здесь, и пришло время разобраться во всем этом.

Об авторе

Об авторе

Adam Fleischer is a principal at etimes.com, a technology marketing consultancy that works with technology leaders – like Microsoft, SAP, IBM, and Arrow Electronics – as well as with small high-growth companies. Adam has been a tech geek since programming a lunar landing game on a DEC mainframe as a kid. Adam founded and for a decade acted as CEO of E.ON Interactive, a boutique award-winning creative interactive design agency in Silicon Valley. He holds an MBA from Stanford’s Graduate School of Business and a B.A. from Columbia University. Adam also has a background in performance magic and is currently on the executive team organizing an international conference on how performance magic inspires creativity in technology and science. 

Связанные ресурсы

Вернуться на главную
Thank you, you are now subscribed to updates.