Chuỗi Cung Ứng Dựa Trên AI: Khi Nào Nó Sẽ Đến Với Ngành Điện Tử?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và vẫn đang là chủ đề nóng trong lĩnh vực robot, mạng xã hội, cá nhân hóa, và các khu vực mới nổi khác. Tất cả đều hoạt động một cách lặng lẽ phía sau nhờ vào cộng đồng phần mềm; số lượng các framework, thư viện, dự án mẫu, và dịch vụ doanh nghiệp rộng lớn đến mức có thể khó để theo kịp. Bây giờ chúng ta có các dịch vụ như IBM Watson và AI Services trên AWS đóng vai trò như hệ điều hành cơ bản cho các ứng dụng AI cấp thấp.

Ngành công nghiệp điện tử đang kỳ vọng một cách hợp lý rằng AI sẽ được áp dụng vào ô tô, Công nghiệp 4.0, và robot ở cấp độ sản phẩm, nhưng còn quản lý chuỗi cung ứng thì sao? Sự thật là AI đã được sử dụng trong nhiều hình thức khác nhau trong quản lý chuỗi cung ứng, cả trong và ngoài ngành công nghiệp điện tử. Giống như các ngành công nghiệp khác, các ứng dụng quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI cấp thấp có thể giúp đội ngũ của bạn làm việc hiệu quả hơn và nhanh chóng nhận được dữ liệu chuỗi cung ứng cần thiết. Dưới đây là những điều cần chú ý nếu bạn đang kinh doanh mua sắm và nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến việc tìm nguồn cung cấp linh kiện điện tử.

Chuỗi cung ứng dựa trên AI trông như thế nào?

Giống như các phần mềm khác, các ứng dụng chuỗi cung ứng dựa trên AI sử dụng AI ở phía sau. Các công ty phần mềm đã trở thành chuyên gia trong việc làm cho AI trở thành một phần của trải nghiệm, thay vì một công cụ mà người dùng kiểm soát một cách rõ ràng. Nó chạy ở phía sau của các ứng dụng quản lý chuỗi cung ứng và các nền tảng web, và chúng ta chắc chắn không có hệ thống cấp độ Skynet cho quản lý chuỗi cung ứng.

Nói ngắn gọn, nếu bạn có một máy tính hoặc hệ thống phần cứng dự đoán kết quả của một quyết định chuỗi cung ứng (chẳng hạn, một tuyến đường giao hàng), theo dõi kết quả thực tế, và sau đó điều chỉnh bản thân để các dự đoán phù hợp hơn với thực tế, thì bạn đang thực hiện học máy (ML). Khi những kỹ thuật này được tích hợp vào một chiến lược dựa trên quy tắc lớn hơn cho việc ra quyết định, bạn bây giờ có một hình thức trí tuệ nhân tạo cấp thấp. Chuỗi cung ứng dựa trên AI sử dụng các loại ứng dụng AI này cùng với các ứng dụng cấp doanh nghiệp khác để thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán liên quan đến việc tìm nguồn cung và mua sắm.

Các ứng dụng này đã trở nên nổi bật trong các lĩnh vực sau của ERP:

• Dự báo nhu cầu: Như tên gọi của nó, các mô hình ML như một phần của hệ thống AI thường xuyên được sử dụng để dự đoán nhu cầu địa phương và khu vực. Điều này được sử dụng như một phần của quản lý hàng tồn kho, hậu cần, và các nhiệm vụ khác phụ thuộc vào dự báo nhu cầu. Các chuyên gia chuỗi cung ứng và mua sắm đã sử dụng các kỹ thuật dự báo nhu cầu từ đầu những năm 2000.

• Hậu cần: Lĩnh vực rộng lớn này trước đây chủ yếu là giải quyết vấn đề người bán hàng đi du lịch. Ngày nay, các ứng dụng AI được sử dụng trong việc lập kế hoạch các tùy chọn tuyến đường dựa trên quan sát và dự đoán nhu cầu khu vực để tạo ra dòng chảy hàng hóa hiệu quả hơn.

• Tính minh bạch chuỗi cung ứng: Tính minh bạch thực sự đòi hỏi phải xử lý một lượng lớn dữ liệu và hiển thị nó cho người dùng ở các định dạng thân thiện. Những dữ liệu và kết quả xử lý này cũng có thể được sử dụng trong các mô hình ML khác như một phần của hệ thống AI rộng lớn hơn.

Các mô hình ML được sử dụng trong cả ba lĩnh vực có thể nhận biết xu hướng không rõ ràng với mọi người. Mục tiêu khi áp dụng AI vào dự báo nhu cầu là làm cho chuỗi cung ứng trở nên linh hoạt hơn. Nếu các xu hướng quan trọng trong chuỗi cung ứng có thể được xác định sớm, thì nhà sản xuất, nhà cung cấp, nhà phân phối và thậm chí là khách hàng cuối (ví dụ, nhà thiết kế PCB) có thể điều chỉnh chiến lược cung ứng của họ cho phù hợp.

Ai đang Sử dụng AI cho Việc Cung Ứng?

Trong Báo cáo hàng năm 2020 của MHI.org, kết quả từ cuộc khảo sát của 1.000 chuyên gia chuỗi cung ứng tiết lộ rằng 12% người trả lời cho biết tổ chức của họ đang sử dụng AI trong hoạt động quản lý và mua sắm của họ (hiệu quả không thay đổi kể từ năm 2019). 60% người trả lời kỳ vọng họ sẽ sử dụng các loại ứng dụng này trong vòng 5 năm tới, phản ánh khía cạnh đẩy công nghệ của các ứng dụng AI chuyên biệt. Những người trả lời làm việc trong các ngành từ vận tải đến sản xuất, cũng như các lĩnh vực khác.

Tại sao lại có sự chuyển đổi để sử dụng các ứng dụng tạo ra chuỗi cung ứng dựa trên AI? Chúng ta chỉ có thể đưa ra suy đoán về những gì xảy ra trong một tổ chức nhất định. Tuy nhiên, việc áp dụng công cụ phân tích dự đoán, sử dụng các kỹ thuật học máy, là 28% theo kết quả khảo sát của MHI. Những công cụ này vẫn ở mức độ thấp, có nghĩa là chúng yêu cầu một số tương tác với nhóm người dùng hoặc tích hợp với các nền tảng theo dõi tài sản khác để hoạt động hiệu quả.

Một số người trong ngành điện tử cảm thấy lo lắng khi các cuộc thảo luận về AI xuất hiện. Tuy nhiên, các nhà thiết kế và quản lý mua hàng có lẽ không nên lo lắng về những phát triển này. Những ứng dụng này không thể cung cấp giá trị và cái nhìn sâu sắc như một con người có kinh nghiệm. Thay vào đó, chúng là những công cụ cực kỳ hữu ích để phát hiện các xu hướng quan trọng thúc đẩy các quyết định chuỗi cung ứng quan trọng. Cho dù là sự biến động gần đây xung quanh COVID-19 hay thiếu hụt tài năng kỹ thuật làm việc trong quản lý chuỗi cung ứng, chúng ta có thể mong đợi nhiều công ty sẽ sử dụng những công cụ này cho việc cung ứng và quản lý.

Nhà Thiết Kế PCB Cần Gì từ Chuỗi Cung Ứng Dựa trên AI?

Có một nhóm cụ thể có thể hưởng lợi từ các ứng dụng chuỗi cung ứng dựa trên ML và AI: các nhà thiết kế điện tử. Nhóm này cần sự hiển thị chuỗi cung ứng để chọn, theo dõi và mua linh kiện, cả ở số lượng nhỏ và lớn. 

Bảng dữ liệu chứa một lượng thông tin lớn, và các nhà thiết kế cá nhân không có thời gian để theo dõi dữ liệu chuỗi cung ứng từ mọi nhà phân phối. Các nhà thiết kế cần hệ thống để giúp họ có được chính xác thông tin họ cần khi tìm kiếm linh kiện và xây dựng chiến lược cung ứng của riêng họ trước khi sản xuất. Với công cụ tìm kiếm linh kiện phù hợp, các nhà thiết kế có thể tận dụng các tính năng lọc dựa trên AI cho:

• Tìm kiếm linh kiện: Một linh kiện cụ thể có thể phù hợp với một ứng dụng với nhiều tên gọi khác nhau (ví dụ, bộ điều chỉnh điện áp, bộ chuyển đổi điện, v.v.). Khi tìm kiếm một loại linh kiện cụ thể, các tính năng tìm kiếm dựa trên AI có thể được sử dụng để nhóm và phân loại các linh kiện tương tự theo ứng dụng. Điều này giúp các nhà thiết kế phát hiện các linh kiện họ có thể cần trước khi họ hoàn thiện thiết kế của mình.

• Lọc linh kiện: Hầu hết các nhà thiết kế quan tâm nhiều hơn đến thông số kỹ thuật hơn là nhà sản xuất hoặc giá cả, và không ai nên phải lùng sục qua các bảng dữ liệu để tìm ra một số lượng nhỏ các thông số kỹ thuật. Công cụ phân tích và lọc dựa trên AI có thể trích xuất các thông số kỹ thuật cần thiết và nhanh chóng hiển thị chúng cho nhà thiết kế khi lọc qua số lượng lớn các linh kiện.

Tất cả điều này dựa vào việc tổng hợp dữ liệu từ nhiều nhà phân phối và xử lý dữ liệu dựa trên AI cho người dùng, cho phép các nhà thiết kế đưa ra quyết định tốt hơn ngay từ đầu trong quá trình thiết kế. Các công ty thiết kế điện tử lớn, dịch vụ EMS và nhà phân phối có thể được lợi bằng cách tích hợp các tính năng này vào hệ thống ERP của riêng họ. Cuối cùng, những công cụ này sẽ làm mượt sự biến động của chuỗi cung ứng và, hy vọng, giúp các công ty dự đoán và ngăn chặn tình trạng thiếu hụt linh kiện.

Octopart là một phần tích cực của cảnh quan chuỗi cung ứng dựa trên AI và cung cấp cho các nhà thiết kế quyền truy cập vào một loạt dữ liệu chuỗi cung ứng. Khi bạn sử dụng Octopart, bạn sẽ có quyền truy cập vào một công cụ tìm kiếm với các tính năng tìm kiếm và lọc tiên tiến và quyền truy cập vào dữ liệu linh kiện từ các nhà phân phối trên toàn thế giới miễn phí. Nếu bạn là một nhà phát triển, bạn có thể truy cập vào API của Octopart và xây dựng giải pháp chuỗi cung ứng dựa trên AI của riêng bạn. Hãy xem qua các trang danh mục của chúng tôi để bắt đầu tìm kiếm các linh kiện bạn cần.

Hãy cập nhật với các bài viết mới nhất của chúng tôi bằng cách đăng ký nhận bản tin của chúng tôi.