Agentic Requirements Engineering đã có mặt: AI hoạt động ngay trên công cụ quản lý yêu cầu của bạn. Giảm bớt việc thủ công, tăng cường sự đồng bộ, lặp nhanh hơn. Hiện đã có trong Requirements Portal.
|
Chúng tôi đang giới thiệu một cách mới để các kỹ sư làm việc trong Requirements Portal, thông qua các AI agent hoạt động trực tiếp trên dữ liệu dự án của bạn. |
Các khả năng Agentic Requirements Engineering mới của chúng tôi loại bỏ những cản trở không cần thiết khi làm việc với yêu cầu, thu hẹp khoảng cách giữa mô hình tư duy trong đầu bạn và mô hình dùng chung mà cả nhóm cùng làm việc.
Lợi ích là gì? Ít việc hành chính hơn, nhóm đồng bộ hơn, ít sai sót hơn và lặp thiết kế nhanh hơn.
Hãy xem video bên dưới để thấy giải pháp này hoạt động như thế nào.
Mọi kỹ sư đều biết rằng các yêu cầu tốt rất quan trọng trong quá trình phát triển sản phẩm:
Nói cách khác, yêu cầu nằm ở cốt lõi của toàn bộ quy trình phát triển phần cứng. Nếu đặc tả đúng, cả nhóm sẽ lặp nhanh hơn và xây dựng được sản phẩm tốt hơn.
|
Những kỹ sư giỏi nhất xem yêu cầu như một mô hình tư duy dùng chung, phát triển cùng với sản phẩm của họ. |
Thế nhưng trên thực tế, nhiều nhóm kỹ thuật muốn làm việc theo định hướng yêu cầu hơn, nhưng những trở ngại do các công cụ hiện có gây ra lại cản đường họ:
Ở một đầu phổ, có tài liệu và ghi chú. Dễ bắt đầu, nhưng nhanh chóng trở nên không hiệu quả khi độ phức tạp tăng lên: phân tán, rời rạc và không thể truy vết xuyên suốt dự án.
Ở đầu còn lại, có các hệ thống quản lý yêu cầu chuyên dụng. Về lý thuyết thì mạnh mẽ, nhưng được xây dựng cho tài liệu hóa và tuân thủ, chứ không phải cho kỹ thuật. Chúng giống như các nền tảng hành chính: nặng nề, dựa trên biểu mẫu và tách rời khỏi quy trình kỹ thuật thực tế.
Không lựa chọn nào giúp kỹ sư dễ dàng quản lý yêu cầu khi dự án của họ phát triển. Vì vậy, yêu cầu thường được viết một lần rồi bị lãng quên, hoặc được truyền đạt không chính thức qua biên bản họp và bảng tính.
Đó là lý do chúng tôi tích hợp Agentic AI vào Requirements Portal - để loại bỏ những cản trở khiến kỹ sư không thể làm việc hiệu quả với yêu cầu.
Agentic Requirements Engineering mang đến cho bạn các AI agent hoạt động trực tiếp trên dữ liệu yêu cầu của bạn - trả lời câu hỏi với đầy đủ ngữ cảnh, đề xuất thay đổi và chạy kiểm tra chất lượng liên tục.
Requirements Portal hiện đi kèm bốn khả năng mới:
Đặt câu hỏi, mô tả điều bạn muốn thay đổi, xem trước trong giao diện người dùng, rà soát và áp dụng. Phê duyệt mọi hành động của AI trước khi bạn xác nhận.
Nhập yêu cầu từ bất kỳ đâu: bảng tính, PDF, tài liệu hoặc ghi chú. AI sẽ chuyển chúng thành các yêu cầu có cấu trúc, được định dạng tốt.
Biến các quy trình của bạn thành hướng dẫn mà AI agent có thể tái sử dụng giữa các dự án. Chia sẻ chúng với nhóm của bạn để chuẩn hóa quy trình làm việc.
Để AI chạy liên tục trong nền, quét các yêu cầu của bạn và làm nổi bật các rủi ro, vấn đề truy vết và khoảng trống về độ bao phủ để bạn xem xét. (Sắp ra mắt.)
|
Không có thay đổi nào xảy ra nếu chưa có phê duyệt của bạn. AI xử lý phần việc lặp đi lặp lại. Bạn đưa ra các quyết định kỹ thuật. |
Hãy cùng theo dõi một dự án thực tế - một drone bốn cánh có AI tích hợp để phát hiện lỗi - để xem Agentic Requirements Engineering phù hợp với công việc như thế nào.
Mọi dự án mới đều bắt đầu từ những đầu vào rời rạc. Yêu cầu hiếm khi xuất hiện ở dạng hoàn chỉnh: chúng đến dưới dạng email khách hàng, ghi chú cuộc họp, PDF chứa tiêu chuẩn và bảng tính từ các dự án trước đó.
Trưởng dự án sử dụng AI-Assisted Importer để lấy yêu cầu từ bảng tính do khách hàng cung cấp, sau đó mở Engineering Assistant và gõ: "Hãy biến những ghi chú từ cuộc họp với khách hàng này thành các yêu cầu."
Các yêu cầu có cấu trúc sẽ được trả về, mỗi yêu cầu có mã định danh, tiêu đề, nội dung, cơ sở lý do và loại, sẵn sàng để rà soát và áp dụng. Cả nhóm có một điểm khởi đầu chung trước khi quyết định thiết kế đầu tiên được đưa ra.
Hãy tự thử: Dán prompt này vào Engineering Assistant: “Hãy biến những ghi chú này thành các yêu cầu có cấu trúc: Quad drone, AI tích hợp để phát hiện lỗi, Camera: stereo RGB + payload nhiệt, MTOW 4 kg”.
Về sau trong dự án, một kỹ sư điện tử tham gia nhóm. Thay vì đọc qua 120 yêu cầu để tìm phần liên quan đến thiết kế bo mạch của mình, họ hỏi trực tiếp:
Mỗi câu trả lời đều dựa trên toàn bộ dữ liệu dự án để kỹ sư có thể tiếp cận phần liên quan chỉ trong vài phút.
Hãy tự thử: Mở dự án mẫu Drone_Example_Project và dán prompt này vào Engineering Assistant: “Tôi đang thiết kế FMU. Những yêu cầu nào liên quan nhất đến việc chọn MC? Hãy trả về một danh sách ưu tiên.”
Giữa dự án, khách hàng yêu cầu tăng thời gian bay thêm 30%. Nghe có vẻ đơn giản. Nhưng không phải vậy.
Kỹ sư hỏi: "Tác động của việc tăng thời gian bay thêm 30% là gì? Hãy xác định tất cả các yêu cầu cần được rà soát. Trả về một danh sách ưu tiên."
Các yêu cầu bị tác động trực tiếp sẽ xuất hiện trước, tiếp theo là các ràng buộc điện và công suất ở hạ nguồn - mỗi mục đều có giải thích rõ ràng về điều cần thay đổi. Việc lẽ ra mất hàng giờ truy vết thủ công giờ chỉ còn tính bằng phút.
|
Trong phần cứng, mọi phụ thuộc bị bỏ sót đều mang chi phí rất cao. Phát hiện ra nó trước khi được đưa vào thiết kế chính là khác biệt giữa một lần revision và một lần respin. |
Hãy tự thử: Mở dự án mẫu Drone_Example_Project và dán prompt này vào Engineering Assistant: “Tác động của việc tăng thời gian bay trong yêu cầu D-005 thêm 30% là gì? Hãy xác định tất cả các yêu cầu cần được rà soát hoặc sửa đổi do thay đổi này. Trả về một danh sách có cấu trúc, theo mức độ ưu tiên. Hãy ngắn gọn và có tính hành động.”
Đây là cách chúng tôi hình dung các nhóm áp dụng Agentic Requirements Engineering - bắt đầu đơn giản rồi mở rộng khi công cụ trở thành một phần trong cách họ làm việc.
Tạo một dự án mới và đưa các yêu cầu của bạn vào:
Khi sẵn sàng, hãy chia sẻ dự án với nhóm của bạn. Đồng nghiệp của bạn có thể dùng cùng các công cụ AI để hiểu điều gì liên quan đến công việc của họ, đặt câu hỏi, đưa phản hồi - rồi bắt đầu xây dựng.
Trong khi Engineering Assistant cho bạn cách trực tiếp để tương tác với các yêu cầu, AI Skills cho phép bạn mã hóa các quy trình của nhóm thành các hướng dẫn có thể tái sử dụng - để cách bạn viết yêu cầu, chạy kiểm tra và lập kế hoạch xác minh trở nên lặp lại được và nhất quán trên mọi dự án.
Mỗi skill mã hóa một quy trình đặc thù của nhóm bạn - mẫu biểu, từ vựng và tiêu chuẩn của riêng bạn. Ví dụ, hãy định nghĩa các skill tùy chỉnh để:
Background Agents liên tục giám sát các yêu cầu của bạn và chủ động làm nổi bật vấn đề - để bạn dành ít thời gian hơn trong tài liệu và nhiều thời gian hơn cho thiết kế. Hãy đặt lịch chạy hoặc kích hoạt tự động khi một yêu cầu thay đổi.
Đó là vì không kỹ sư nào có thời gian để truy vết thủ công mọi yêu cầu liên kết, hạng mục thiết kế và hoạt động xác minh mỗi khi có điều gì đó thay đổi. Background Agents thay thế công việc đó bằng các kiểm tra luôn bật, giúp phát hiện sai sót trước khi chúng lan rộng.

Yêu cầu liên quan đến mọi người trong nhóm nhưng không phải ai cũng theo cùng một cách. Đó là vì mỗi vai trò có một mối quan hệ khác nhau với chúng.
|
Các yêu cầu không còn là tài liệu tĩnh mà trở thành một mô hình sống, dùng chung mà cả nhóm cùng định hình và phát triển. |
Đội ngũ đứng sau Agentic Requirements Engineering là những người đầu tiên đưa AI vào requirements engineering vào năm 2023. Ban đầu là Valispace, họ gia nhập Altium thông qua thương vụ mua lại và trở thành Requirements Portal.
Khởi đầu sớm đó rất quan trọng. Những hiểu biết cốt lõi đằng sau bản phát hành này đến từ nhiều năm xây dựng, triển khai và lặp cải tiến cùng các nhóm kỹ thuật thực tế: kỹ sư muốn các đề xuất mà họ có thể rà soát, chứ không phải những thay đổi tự động; chỉ chat thôi là chưa đủ; AI phải hành động trên dữ liệu dự án của bạn, chứ không chỉ trả lời câu hỏi về nó.
Các công cụ AI đang bắt đầu thực hiện những công việc thực sự hữu ích trong quy trình phát triển phần cứng. Nhưng AI chỉ tốt khi ngữ cảnh mà nó làm việc cùng đủ tốt — và yêu cầu chính là ngữ cảnh đó. Những yêu cầu tốt không chỉ giúp nhóm của bạn luôn đồng bộ. Chúng là nền tảng để thiết kế, xác minh và kiểm thử có hỗ trợ AI trở nên khả thi. Làm đúng phần này, và mọi công cụ AI ở các bước sau đều hoạt động tốt hơn.
Đó là lý do tại sao bây giờ là thời điểm thích hợp để nhìn nhận nghiêm túc về yêu cầu, và đó cũng là lý do chúng tôi xây dựng giải pháp này.
Đọc bài viết chuyên sâu từ trưởng nhóm sản phẩm →

Agentic Requirements Engineering hiện đã có sẵn trong Requirements Portal.
Khi truy cập, bạn sẽ thấy sẵn dữ liệu mẫu để khám phá, nhờ đó có thể xem các agent hoạt động như thế nào trước khi sử dụng trong các dự án của riêng mình.
Bắt đầu bản đánh giá miễn phí của bạn →
Đó chính là trọng tâm. Các AI agent trong Requirements Portal sẽ không bao giờ thực hiện thay đổi nếu chưa có sự phê duyệt rõ ràng của bạn. Mọi đề xuất đều được xem trước trong giao diện người dùng - bạn xem xét song song với bản gốc, chỉnh sửa nếu cần, rồi áp dụng. AI đưa ra đề xuất. Kỹ sư là người quyết định.
Hầu hết các công cụ chỉ gắn thêm một cửa sổ chat vào giao diện hiện có rồi gọi đó là AI. Agentic Requirements Engineering tiến xa hơn - AI tác động trực tiếp lên dữ liệu dự án của bạn và đề xuất các thay đổi có cấu trúc ngay trong giao diện để bạn xem xét. Các AI agent của chúng tôi được xây dựng chuyên biệt để làm việc với các yêu cầu kỹ thuật, vì vậy đầu ra luôn chính xác, có cấu trúc và gắn chặt với dự án của bạn.
Có, và bạn không cần kinh nghiệm trước đó về kỹ nghệ yêu cầu chính quy để bắt đầu. Hầu hết các nhóm kỹ thuật đều hiểu rằng yêu cầu là quan trọng - nhưng lại tránh các quy trình chính thức vì các công cụ truyền thống thường giả định người dùng có kiến thức chuyên sâu và phải tuân theo quy trình cứng nhắc. Agentic Requirements Engineering hoạt động theo cách mà các kỹ sư vốn đã tư duy, nên bạn có thể nhanh chóng nắm bắt ý định mà không cần trở thành chuyên gia về yêu cầu.
Agentic Requirements Engineering hiện đã có trong Requirements Portal. Nếu công ty bạn đã sử dụng các sản phẩm Altium, tính năng này đã được bao gồm trong gói đăng ký Altium Develop và Agile Teams - không cần nhà cung cấp mới, không cần quy trình mua sắm. Hãy bắt đầu bản đánh giá miễn phí 30 ngày tại liên kết bên dưới.