Giới thiệu Kỹ thuật Yêu cầu Tác tử

Alkaios Bournias Varotsis, Ph.D.
|  Created: Tháng Bảy 28, 2026
At a Glance
Agentic Requirements Engineering đã có mặt: AI hoạt động ngay trên công cụ quản lý yêu cầu của bạn. Giảm bớt việc lặt vặt, tăng cường sự đồng bộ, lặp nhanh hơn. Hiện đã có trong Requirements Portal.
Go Deeper with AI:
Giới thiệu Kỹ thuật Yêu cầu Tác nhân AI

Chúng tôi đang giới thiệu một cách mới để các kỹ sư làm việc trong Requirements Portal, thông qua các AI agent hành động trực tiếp trên dữ liệu dự án của bạn.

Các khả năng Agentic Requirements Engineering mới của chúng tôi loại bỏ những cản trở không cần thiết khi làm việc với requirements, thu hẹp khoảng cách giữa mô hình tư duy trong đầu bạn và mô hình dùng chung mà cả nhóm cùng làm việc.

Lợi ích là gì? Ít việc vụn vặt hơn, nhóm thống nhất hơn, ít sai sót hơn và lặp nhanh hơn.

Xem video bên dưới để thấy tính năng này hoạt động thực tế.

 

Những điểm chính cần nhớ

  • AI agent tác động trực tiếp lên dữ liệu requirements của bạn, giúp bạn dành ít thời gian hơn cho công việc hành chính.
  • Requirements không còn là những tài liệu tĩnh mà trở thành một mô hình sống, dùng chung.
  • Hiện đã có trong Requirements Portal - được bao gồm trong mọi gói đăng ký Altium Develop và Agile Teams.

Vì Sao Chưa Có Nhiều Kỹ Sư Làm Việc Với Requirements Hơn?

Mọi kỹ sư đều biết rằng requirements tốt rất quan trọng trong quá trình phát triển sản phẩm:

  • Chúng là mô hình tư duy chung giúp cả nhóm luôn đồng bộ.
  • Chúng giúp mọi người tham gia hiểu rõ vấn đề để có thể đi đến giải pháp tốt nhất.
  • Thiết kế phần cứng, phát triển phần mềm và verification đều truy nguyên về requirements.

Nói cách khác, requirements nằm ở trung tâm của toàn bộ quy trình phát triển phần cứng. Khi đặc tả được xây dựng đúng, cả nhóm có thể lặp nhanh hơn và tạo ra sản phẩm tốt hơn.

Những kỹ sư giỏi nhất xem requirements như một mô hình tư duy chung, phát triển cùng với sản phẩm của họ.

Tuy nhiên trên thực tế, nhiều nhóm kỹ thuật muốn làm việc theo định hướng requirements hơn, nhưng những cản trở do các công cụ hiện có tạo ra lại ngăn cản điều đó:

Ở một đầu của phổ, có tài liệu và ghi chú. Dễ bắt đầu, nhưng nhanh chóng bộc lộ hạn chế khi độ phức tạp tăng lên: rời rạc, tách rời và không thể truy vết trên toàn dự án.

Ở đầu còn lại, có các hệ thống quản lý requirements chuyên dụng. Mạnh trên lý thuyết, nhưng được xây dựng cho tài liệu hóa và tuân thủ, chứ không phải cho kỹ thuật. Chúng giống như các nền tảng hành chính: nặng nề, dựa trên biểu mẫu và tách rời khỏi quy trình kỹ thuật thực tế.

Không lựa chọn nào giúp kỹ sư dễ dàng quản lý requirements khi dự án phát triển. Vì vậy, requirements thường chỉ được viết một lần rồi bị lãng quên, hoặc được truyền đạt không chính thức qua ghi chú cuộc họp và bảng tính.

Đó là lý do chúng tôi tích hợp Agentic AI vào Requirements Portal - để loại bỏ những cản trở khiến kỹ sư không thể làm việc hiệu quả với requirements.

Giới Thiệu Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering mang đến cho bạn các AI agent hành động trực tiếp trên dữ liệu requirements - trả lời câu hỏi với đầy đủ ngữ cảnh, đề xuất thay đổi và chạy các kiểm tra chất lượng liên tục. 

Requirements Portal hiện đi kèm bốn khả năng mới:

Engineering Assistant

Đặt câu hỏi, mô tả điều bạn muốn thay đổi, xem trước trong giao diện, xem xét và áp dụng. Phê duyệt mọi hành động của AI trước khi bạn xác nhận.

AI-Assisted Importer

Nhập requirements từ bất kỳ đâu: bảng tính, PDF, tài liệu hoặc ghi chú. AI sẽ chuyển chúng thành các requirements có cấu trúc và được định dạng tốt.

AI Skills

Biến các quy trình của bạn thành hướng dẫn mà AI agent có thể tái sử dụng trên nhiều dự án. Chia sẻ chúng với nhóm để chuẩn hóa quy trình làm việc.

Background Agents

Cho phép AI chạy liên tục ở chế độ nền, quét requirements của bạn và hiển thị các rủi ro, vấn đề truy vết và khoảng trống về độ bao phủ để bạn xem xét. (Sắp ra mắt.)

Không có thay đổi nào diễn ra nếu chưa có sự phê duyệt của bạn. AI xử lý phần việc vụn vặt. Bạn đưa ra các quyết định kỹ thuật.

Ví Dụ Về Quy Trình Làm Việc Agentic

Hãy theo dõi một dự án thực tế - một drone bốn cánh có AI tích hợp để phát hiện lỗi - để xem Agentic Requirements Engineering phù hợp với công việc như thế nào.

Biến Các Đầu Vào Rời Rạc Thành Requirements Có Cấu Trúc

Mọi dự án mới đều bắt đầu với những đầu vào rời rạc. Requirements hiếm khi xuất hiện ở dạng hoàn chỉnh: chúng đến từ email khách hàng, ghi chú cuộc họp, PDF chứa tiêu chuẩn và bảng tính từ các dự án trước. 

Người phụ trách dự án sử dụng AI-Assisted Importer để lấy requirements từ bảng tính do khách hàng cung cấp, sau đó mở Engineering Assistant và nhập: "Turn these notes from the customer meeting into requirements."

Các requirements có cấu trúc sẽ được trả về, mỗi mục có mã định danh, tiêu đề, nội dung, cơ sở lý do và loại, sẵn sàng để xem xét và áp dụng. Cả nhóm có một điểm khởi đầu chung trước khi quyết định thiết kế đầu tiên được đưa ra. 

Tự mình thử: Dán prompt này vào Engineering Assistant: “Turn these notes into structured requirements: Quad drone, Onboard AI for defect detection, Cameras: stereo RGB + thermal payload, MTOW 4 kg”.

Nhanh Chóng Hiểu Một Đặc Tả Mới

Về sau trong dự án, một kỹ sư điện tử gia nhập nhóm. Thay vì đọc qua 120 requirements để tìm phần liên quan đến thiết kế bo mạch của mình, họ hỏi trực tiếp:

  • “Which requirements are most relevant for selecting the MC?”
  • “What are the power budget constraints?”
  • “Are there any EMC or ESD requirements?"

Mỗi câu trả lời đều dựa trên toàn bộ dữ liệu dự án, giúp kỹ sư chỉ trong vài phút đã tìm được phần liên quan nhất. 

Tự mình thử: Mở dự án mẫu Drone_Example_Project và dán prompt này vào Engineering Assistant: “I am designing the FMU. Which requirements are most relevant for selecting the MC? Return a prioritized list.”

Đánh Giá Tác Động Của Một Thay Đổi

Giữa dự án, khách hàng yêu cầu tăng thời gian bay thêm 30%. Nghe có vẻ đơn giản. Nhưng không phải vậy.

Kỹ sư hỏi: "What is the impact of increasing flight time by 30%? Identify all requirements that need review. Return a prioritized list."

Các requirements bị ảnh hưởng trực tiếp sẽ xuất hiện trước, tiếp theo là các ràng buộc điện năng và điện ở hạ nguồn - mỗi mục đều có giải thích rõ ràng về điều cần thay đổi. Việc vốn có thể mất hàng giờ truy vết thủ công giờ chỉ mất vài phút.

Trong phần cứng, mọi phụ thuộc bị bỏ sót đều phải trả giá đắt. Phát hiện ra trước khi nó được đưa vào thiết kế là khác biệt giữa một revision và một respin.

Tự mình thử: Mở dự án mẫu Drone_Example_Project và dán prompt này vào Engineering Assistant: “What is the impact of increasing the flight time in requirement D-005 by 30%? Identify all requirements that would need to be reviewed or revised as a result. Return a structured, prioritized list. Be concise and actionable.”

Các Nhóm Bắt Đầu Như Thế Nào

Đây là cách chúng tôi hình dung các nhóm áp dụng Agentic Requirements Engineering - bắt đầu đơn giản và mở rộng dần khi công cụ trở thành một phần trong cách họ làm việc.

Bắt Đầu: Ghi Nhận và Chia Sẻ Requirements

Tạo một dự án mới và đưa requirements của bạn vào:

  • Sử dụng AI-Assisted Importer để lấy requirements của khách hàng từ PDF hoặc bảng tính. 
  • Sau đó dùng Engineering Assistant để tinh chỉnh và phân rã chúng. 

Khi đã sẵn sàng, hãy chia sẻ dự án với nhóm. Đồng nghiệp của bạn có thể dùng chính các công cụ AI đó để hiểu điều gì liên quan đến công việc của họ, đặt câu hỏi, đưa ra phản hồi - rồi bắt đầu xây dựng.

Mở Rộng: Xây Dựng Quy Trình Của Bạn

Trong khi Engineering Assistant mang đến cho bạn cách trực tiếp để tương tác với requirements, AI Skills cho phép bạn mã hóa các quy trình của nhóm thành các hướng dẫn có thể tái sử dụng - để cách bạn viết requirements, chạy kiểm tra và lập kế hoạch verification trở nên lặp lại được và nhất quán trên mọi dự án.

Mỗi skill mã hóa một quy trình riêng của nhóm bạn - template, thuật ngữ và tiêu chuẩn của bạn. Ví dụ, hãy định nghĩa các skill tùy chỉnh để:

  • Soạn test case cho từng requirement dựa trên năng lực và template của nhóm bạn.
  • Viết requirements theo framework bạn chọn và bằng hệ thuật ngữ của công ty bạn.
  • Chạy kiểm tra truy vết để đảm bảo mỗi requirement được liên kết đúng với các phụ thuộc, hoạt động verification và các hạng mục thiết kế của nó.

Tự Động Hóa: Kiểm Tra Chủ Động Luôn Bật

Background Agents giám sát requirements của bạn liên tục và chủ động đưa ra các vấn đề - để bạn dành ít thời gian hơn trong tài liệu và nhiều thời gian hơn cho thiết kế. Thiết lập để chúng chạy theo lịch hoặc tự động kích hoạt khi một requirement thay đổi.

Đó là vì không kỹ sư nào có thời gian để thủ công truy vết mọi requirement được liên kết, mọi hạng mục thiết kế và mọi hoạt động verification mỗi khi có điều gì đó thay đổi. Background Agents thay thế công việc đó bằng các kiểm tra luôn bật để phát hiện sai sót trước khi chúng lan rộng.

Ít Việc Vụn Vặt Hơn. Đồng Bộ Hơn. Lặp Nhanh Hơn.

Requirements liên quan đến mọi người trong nhóm, nhưng không phải ai cũng theo cùng một cách. Đó là vì mỗi vai trò có mối quan hệ khác nhau với chúng.

  • Người Phụ Trách Requirements ghi nhận requirements có cấu trúc một cách nhanh chóng và giữ cho nhóm luôn đồng bộ. Công việc hành chính được giao cho AI agent để kỹ sư có thể dành nhiều thời gian hơn cho các quyết định kỹ thuật thực sự và ít thời gian hơn cho việc duy trì tài liệu.
  • Kỹ Sư Triển Khai trò chuyện trực tiếp với requirements của mình để nhận câu trả lời chính xác bằng ngôn ngữ tự nhiên - phù hợp với chuyên môn của họ và dựa trên đầy đủ ngữ cảnh dự án. Ít thời gian đi tìm ngữ cảnh hơn, nhiều thời gian xây dựng hơn.
  • Lãnh Đạo Kỹ Thuật có được khả năng quan sát liên tục về tình trạng requirements, khoảng trống về độ bao phủ verification và rủi ro tuân thủ. Các vấn đề được chủ động đưa ra như những tín hiệu sớm - chứ không phải muộn hơn trong báo cáo.

Requirements không còn là những tài liệu tĩnh mà trở thành một mô hình sống, dùng chung, được cả nhóm cùng định hình và phát triển.

Được Xây Dựng Bởi Đội Ngũ Đã Đưa AI Vào Requirements Engineering Từ Sớm Nhất

Đội ngũ đứng sau Agentic Requirements Engineering là những người đã lần đầu tiên đưa AI vào requirements engineering vào năm 2023. Ban đầu là Valispace, họ gia nhập Altium thông qua thương vụ mua lại và trở thành Requirements Portal. 

Lợi thế khởi đầu sớm đó rất quan trọng. Những hiểu biết cốt lõi đằng sau bản phát hành này đến từ nhiều năm xây dựng, phát hành và cải tiến cùng các nhóm kỹ thuật thực tế: kỹ sư muốn những đề xuất mà họ có thể xem xét, không phải các thay đổi tự động; chỉ chat thôi là chưa đủ; AI phải hành động trên dữ liệu dự án của bạn, chứ không chỉ trả lời câu hỏi về dữ liệu đó.

Tại Sao Là Bây Giờ?

Các công cụ AI đang bắt đầu thực hiện được những công việc thực sự hữu ích trong quy trình phát triển phần cứng. Nhưng AI chỉ tốt khi ngữ cảnh mà nó làm việc cùng đủ tốt — và requirements chính là ngữ cảnh đó. Requirements tốt không chỉ giúp nhóm của bạn luôn đồng bộ. Chúng còn là nền tảng giúp thiết kế, verification và kiểm thử có hỗ trợ AI trở nên khả thi. Khi bạn làm đúng phần này, mọi công cụ AI ở các bước sau đều hoạt động tốt hơn.

Đó là lý do vì sao bây giờ là thời điểm phù hợp để nghiêm túc với requirements, và đó cũng là lý do chúng tôi xây dựng điều này.

Đọc bài quan điểm từ product lead → 

Bắt đầu với Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering hiện đã có trong Requirements Portal.

  • Nếu bạn đã dùng Altium Develop hoặc Agile Teams, Requirements Portal đã được bao gồm trong gói đăng ký của bạn — hãy yêu cầu quyền truy cập trực tiếp từ không gian làm việc đám mây của bạn.
  • Nếu bạn muốn thử công cụ trong một môi trường sạch, hãy bắt đầu dùng thử miễn phí 30 ngày. Không cần thẻ tín dụng. 

Sau khi truy cập, bạn sẽ thấy dữ liệu mẫu sẵn sàng để khám phá, ताकि bạn có thể xem các agent hoạt động như thế nào trước khi sử dụng trong chính dự án của mình.

Bắt đầu dùng thử miễn phí →

Câu hỏi thường gặp

Có thể tin tưởng AI trong việc xử lý các yêu cầu kỹ thuật không?

Đó chính là vấn đề cốt lõi. Các agent AI trong Requirements Portal sẽ không bao giờ thực hiện thay đổi nếu chưa có sự phê duyệt rõ ràng của bạn. Mọi đề xuất đều được xem trước trong giao diện người dùng - bạn xem lại song song với bản gốc, chỉnh sửa nếu cần, rồi áp dụng. AI đề xuất. Kỹ sư quyết định.

Điều này khác gì so với việc thêm AI chat vào một công cụ quản lý yêu cầu?

Phần lớn công cụ chỉ gắn thêm một cửa sổ chat vào giao diện hiện có rồi gọi đó là AI. Agentic Requirements Engineering tiến xa hơn - AI tác động trực tiếp lên dữ liệu dự án của bạn và đề xuất các thay đổi có cấu trúc ngay trong giao diện để bạn xem xét. Các agent AI của chúng tôi được xây dựng chuyên biệt để làm việc với các yêu cầu kỹ thuật, vì vậy đầu ra luôn chính xác, có cấu trúc và gắn liền với dự án của bạn.

Nhóm của chúng tôi không thực hiện kỹ thuật yêu cầu theo cách chính quy. Công cụ này có phù hợp không?

Có, và bạn không cần kinh nghiệm trước đó về kỹ thuật yêu cầu chính quy để bắt đầu. Hầu hết các nhóm kỹ thuật đều hiểu rằng yêu cầu rất quan trọng - nhưng lại tránh các quy trình chính thức vì những công cụ truyền thống thường đòi hỏi kiến thức chuyên môn và quy trình cứng nhắc. Agentic Requirements Engineering hoạt động theo cách các kỹ sư vốn đã suy nghĩ, vì vậy bạn có thể nhanh chóng ghi lại ý định mà không cần trở thành chuyên gia về yêu cầu.

Làm thế nào để bắt đầu với Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering hiện đã có trong Requirements Portal. Nếu công ty bạn đã sử dụng các sản phẩm Altium, tính năng này đã được bao gồm trong gói đăng ký Altium Develop và Agile Teams - không cần nhà cung cấp mới, không cần quy trình mua sắm. Hãy bắt đầu dùng thử miễn phí 30 ngày tại liên kết bên dưới.

About Author

About Author

Alkaios is a Senior Product Marketing Manager at Altium, where he leads go-to-market efforts for Requirements & Systems Portal. With over a decade of experience in advanced engineering design and manufacturing, he’s passionate about making new technologies and modern design practices accessible to broader teams. His background spans both hardware and software domains, with previous roles at nTop and 3D Hubs, where he worked with engineering teams on generative design, DfM, and agile engineering processes. He holds a Ph.D. in additive manufacturing and printed electronics from Loughborough University, UK.

Related Resources

Related Technical Documentation

Back to Home
Thank you, you are now subscribed to updates.