Gặp gỡ Bộ óc Đổi mới Cách mạng Robot của Vương quốc Anh: Tầm nhìn của Stewart Miller

Trong tập này của Podcast CTRL+Listen, chúng tôi có cuộc trò chuyện với Stewart Miller, CEO tầm nhìn của National Robotarium, để khám phá tương lai của ngành robot và AI tại Vương quốc Anh và hơn thế nữa. Khám phá cách lãnh đạo của Stewart đang đưa ngành công nghiệp robot bước vào một kỷ nguyên mới, từ những đổi mới tiên phong đến việc thúc đẩy các hợp tác toàn cầu nhằm định vị Vương quốc Anh ở vị trí tiên phong trong tiến bộ công nghệ.

Nghe tập này:

Xem tập này:

Điểm nổi bật của tập:

Liên kết và Tài nguyên:

Tìm hiểu thêm tại National Robotarium tại đây

 - Tìm hiểu thêm về công việc của Stewart Miller tại đây

Bản ghi:

James: Xin chào mọi người, đây là James từ podcast Controllers được mang đến bởi Octopart. Tôi ở đây với đồng chủ trì, Joseph Passmore, và hôm nay chúng tôi có một vị khách rất thú vị cho bạn, Stuart Miller, CEO của National Robotarium ở Scotland. Cảm ơn bạn rất nhiều đã tham gia chương trình. Rất vui được có bạn ở đây.

Stuart: Thật là một niềm vui được ở đây, James.

James: Vậy trước khi chúng ta bắt đầu, tôi chỉ muốn bạn giới thiệu một chút về tổ chức, mục tiêu của nó. Tôi biết bạn làm những điều thực sự thú vị.

Stuart: Vâng, chúng tôi đã được thành lập khoảng 18 tháng nay, vì vậy chúng tôi còn khá mới, nhưng chúng tôi được thiết lập để đáp ứng nhu cầu của thị trường robot và AI ở Vương quốc Anh. Và những nhu cầu đó có một số hình thức khác nhau. Từ việc hỗ trợ các doanh nghiệp hiện có đang tìm cách áp dụng robot mới trong tương lai, đến việc giúp đỡ các doanh nghiệp khởi nghiệp mới đang phát triển các giải pháp robot mới và muốn đưa chúng ra thị trường, đến việc quảng bá và hỗ trợ các dự án nghiên cứu. Vì vậy, chúng tôi nhìn vào làn sóng tiếp theo của robot và cũng để tiếp cận cộng đồng rộng lớn ở Vương quốc Anh để giúp mọi người suy nghĩ về robot như một lựa chọn nghề nghiệp, nhưng cũng để giúp họ hiểu về robot tổng thể để họ có thể, bạn biết đấy, khi robot bước vào cuộc sống của họ trong những năm tới, họ làm điều đó một cách có thông tin. Và cuối cùng, chúng tôi cố gắng kết hợp tất cả những điều đó lại với nhau để chúng tôi thấy lợi ích chéo từ này sang khác, đó là nơi mà những cơ hội thú vị thực sự xuất hiện khi chúng tôi có thể kết nối một công ty có vấn đề với một doanh nghiệp khởi nghiệp có giải pháp, chẳng hạn.

James: Thật tuyệt. Tôi nghĩ đó là công việc thực sự quan trọng. Đó là một trong những điều mà khi chúng ta tiến bộ, việc phải đối mặt với robot trong một khía cạnh nào đó trong đời sống chuyên nghiệp trở nên không thể tránh khỏi. Chúng tôi đã có một số khách mời trong chương trình, từ nhân viên giáo dục sớm với robot để dạy trẻ em thực sự. Vì vậy, họ quen và thích nghi với nó khi họ đi qua trường học, điều mà tôi nghĩ là tuyệt vời.

Stuart: Đúng vậy. Và tôi nghĩ đó là điều thực sự quan trọng. Tôi nghĩ nếu bạn nhìn thấy một tương lai nơi robot và con người làm việc cạnh nhau trong mọi loại cách khác nhau tại nhà, tại nơi làm việc khi chúng ta giao tiếp xã hội, thì chúng ta sẽ cần một thế hệ người thoải mái với điều đó và hiểu nó một cách đúng đắn và có thể hoạt động trong nền kinh tế đó, có thể tận dụng tối đa nó cho bản thân họ, nhưng cũng có thể tận dụng tối đa nó cho mọi người khác. Vì vậy, việc làm cho mọi người thích nghi với điều đó càng sớm càng tốt và giúp họ hiểu được cơ hội nằm ở đâu là thực sự, thực sự là một trong những mục tiêu chính của chúng tôi.

James: Tuyệt vời.

Joseph: Bạn thấy robot và tự động hóa đóng vai trò gì trong tương lai của Vương quốc Anh?

Stuart: Tôi nghĩ nó to lớn, không chỉ cho Vương quốc Anh mà còn toàn cầu. Tôi nghĩ tôi, tôi đã nhận vai trò này chỉ hơn hai năm trước và một trong những động lực của tôi khi nhận nó là với tư cách là một kỹ sư suốt đời và ai đó đã quan tâm đến công nghệ suốt thời gian đó, tôi có thể thấy rằng robot đang đến một điểm mà nó sẽ, nó sẽ thực sự có ý nghĩa bây giờ. Vì vậy, công nghệ đã trưởng thành, khả năng đã, đã đến mức nó sẽ thực sự hữu ích. Và đó một phần là do công nghệ cơ bản về đủ sức mạnh tính toán và, và bạn biết đấy, có pin đủ mạnh và kéo dài đủ lâu. Nhưng cũng là, sự giao thoa của robot và AI mang lại robot tự động hóa nhiều hơn, robot có khả năng nhiều hơn tôi có thể thấy sẽ dẫn đến một thế giới trong thập kỷ tới, như tôi đã nói trước đó, chúng ta tất cả sẽ có robot trong cuộc sống của mình theo cách này hay cách khác. Cho dù chúng ta, chúng ta sử dụng chúng tại nhà để lau sàn, lau cửa sổ, cắt cỏ, dắt chó đi dạo, dọn máy rửa chén, bất cứ điều gì mà chúng ta không thích làm ngay bây giờ hoặc chúng ta đang sử dụng, chúng ta đang tận dụng chúng trong nơi làm việc để làm cho doanh nghiệp của chúng ta hiệu quả và hiệu suất cao hơn và cạnh tranh hơn. Chúng sẽ là một phần của cuộc sống của chúng ta từ bây giờ trở đi. Và tôi hoàn toàn tin rằng đó là con đường mà chúng ta, chúng ta đang đi. Vì vậy, tôi nghĩ đó là một công nghệ thực sự, thực sự quan trọng và tôi nghĩ đó là một công nghệ mà chúng ta sẽ tất cả đón nhận trong những năm tới.

James: Bạn có nghĩ rằng có một sự hiểu lầm chung từ nhiều người về thực sự robot là gì và bạn định nghĩa robot như thế nào không?

Stuart: Vâng, tôi nghĩ, tôi nghĩ có lẽ hầu hết mọi người chưa thực sự suy nghĩ nhiều về nó và nếu họ được hỏi thì đó sẽ là một người máy megatron, nó sẽ là một cái gì đó như vậy bởi vì đó là những gì họ đã được tiếp nhận qua khoa học viễn tưởng và, và phim ảnh và bạn biết đấy, đó là cái nhìn khoa học viễn tưởng về, về robot. Và điều đó thực sự một cách trớ trêu là, là một trong những lĩnh vực thực sự thú vị của robot hiện nay. Bạn biết đấy, có các công ty trên khắp thế giới phát triển robot hình người, không chỉ Tesla, nhưng bạn biết đấy, một tìm kiếm Google nhanh chóng sẽ tìm thấy ít nhất 20 trong số chúng ở các quốc gia được chấm dứt khắp nơi trên thế giới, tất cả ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Nhưng tôi nghĩ vẫn còn công việc phải làm để giúp mọi người hiểu những loại robot khác sẽ có mặt trong cuộc sống của họ. Mọi thứ từ xe tự lái đến máy bay không người lái tự động, nhưng cũng chỉ là những điều đơn giản như, bạn biết đấy, nhận được giao hàng trên mái nhà trong tương lai bởi một robot chứ không phải bởi một người đi xe đạp. Tất cả điều đó đang đến và, và tôi nghĩ thách thức thực sự không phải là thách thức mà là cơ hội lớn cho mọi người, để làm cho điều đó có ý nghĩa và hiểu làm thế nào, bạn biết đấy, cuộc sống của họ sẽ thay đổi. Nhưng vâng, tôi nghĩ hầu hết mọi người sẽ chỉ nghĩ đó là một robot hình người, tôi nghĩ. Và tôi nghĩ những người trong chúng ta ai đang tham gia vào robot biết có rất nhiều hơn thế và đó là một phần của quá trình giáo dục.

Joseph: Tôi thấy rằng khuôn viên tuyệt đẹp của bạn được xây dựng trên khuôn viên của Đại học Harriet Wat ở Edinburgh.

Stuart: Vâng.

Joseph: Anh đang hợp tác với trường đại học?

Stuart: Vâng, chúng tôi không chỉ đơn thuần là hợp tác. Chúng tôi là một phần không thể tách rời của trường đại học, nhưng chúng tôi là một tổ chức khá phức tạp. Vì vậy, nguồn kinh phí để xây dựng tòa nhà và trang bị robot mà chúng tôi hiện có và tất cả, bạn biết đấy, xây dựng đồ nội thất văn phòng, v.v., đều đến từ một sáng kiến của chính phủ bắt đầu từ năm hoặc sáu năm trước, được biết đến với tên gọi là một thỏa thuận thành phố. Vì vậy, nó nhằm biến Edinburgh và các khu vực xung quanh thành một khu vực tập trung vào đổi mới dựa trên dữ liệu. Vì vậy, có các trung tâm tương tự như Robotarium quốc gia rải rác quanh Edinburgh, một số tập trung vào y học, số khác vào nông nghiệp, v.v. Vì vậy, có tổng cộng sáu trung tâm, nhưng chúng tôi, chúng tôi cơ bản được triển khai thông qua Đại học Harriet Wat, chúng tôi là một phần không thể tách rời của đó. Hai trường đại học tài trợ cho chúng tôi là Đại học Edinburgh và Đại học Hart Watt. Vì vậy, chúng tôi làm việc rất chặt chẽ với các nhóm nghiên cứu và học giả của họ. Nhưng vì chúng tôi là trung tâm quay quốc gia cho Vương quốc Anh, chúng tôi cũng tiếp cận với tất cả các trường đại học khác trên toàn Vương quốc Anh và có một mạng lưới kết nối với những người đang hoạt động trong lĩnh vực robot. Vì vậy, đây là một khía cạnh khá thú vị trong công việc của tôi, đó là làm việc cả ở cấp độ địa phương và quốc gia cùng một lúc. Bởi vì không thể tránh khỏi, bất kể chúng tôi đặt trụ sở ở đâu ở Vương quốc Anh, và tôi chắc chắn rằng điều này cũng đúng với bất kỳ trung tâm đổi mới nào khác trên thế giới, bạn có xu hướng dễ dàng bị hấp dẫn vào hệ sinh thái địa phương. Và, nhưng cùng một lúc chúng tôi có nhiệm vụ cố gắng tạo ra ảnh hưởng trên toàn bộ Vương quốc Anh

James:Thật thú vị. Vì vậy, tôi biết bạn có một vài loại phòng thí nghiệm chuyên biệt trong các lĩnh vực khác nhau. Có thể chúng ta có thể đi qua một số trong số đó, nhưng bắt đầu với phòng thí nghiệm về robot và hệ thống tự động là gì và chúng tập trung vào cái gì?

Stuart: Đúng như tên gọi, công việc chính diễn ra ở đó là nghiên cứu về các hệ thống tự động, cảm nhận môi trường xung quanh, tự đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường đó. Điều này bao gồm mọi thứ từ sử dụng quad đến bánh xe đến bánh xích đến máy bay không người lái. Chúng tôi cũng có một phương tiện địa hình tự động để nghiên cứu ứng dụng trong nông nghiệp và lâm nghiệp, điều này khá quan trọng ở Scotland. Chúng tôi có một phương tiện mặt nước tự động để ra khơi Bắc Hải và nghiên cứu cơ sở hạ tầng tuabin gió dưới nước bằng cách sử dụng robot lặn. Chúng tôi có khả năng sử dụng máy bay không người lái, chúng tôi cũng có một số loại quad khác nhau. Chúng tôi sắp có BIP đầu tiên của mình và chúng tôi có một số phương tiện bánh xích và bánh xe khác nhau. Và thực sự, lý do chúng tôi có tất cả những thứ này và tất cả các robot khác mà chúng tôi có là để làm cho việc tiếp cận chúng trở nên dễ dàng cho mọi người. Vì vậy, nếu một tổ chức đang xem xét, ví dụ, triển khai một robot bánh xe trong doanh nghiệp của họ, nhưng họ không chắc chắn bắt đầu từ đâu hoặc làm thế nào để thử nghiệm ứng dụng cụ thể của họ, thì thay vì phải tìm nguồn kinh phí để mua một cái, đào tạo nhân viên, thực hiện tất cả dự án nội bộ, thì chúng tôi giúp họ có một khởi đầu thực sự bằng cách cung cấp quyền truy cập. Hy vọng chúng tôi có sẵn quyền truy cập vào các loại nền tảng mà họ ít nhất có thể bắt đầu thử nghiệm. Và bên cạnh đó, đội ngũ kỹ sư mà chúng tôi có ở đây, chúng tôi có 17 kỹ sư trong nhân sự, có thể làm việc với họ để làm cho hành trình này dễ dàng hơn và, và giảm bớt độ dốc của đường cong học tập trong việc tham gia vào robot. Và đó là một phần lớn trong những gì chúng tôi làm, đó là giảm thiểu rủi ro và tăng tốc việc áp dụng robot. Nhưng để quay lại câu hỏi của bạn, phòng thí nghiệm hệ thống tự động chủ yếu xoay quanh điều đó. Chúng tôi cũng đặt cùng một chỗ với cobots. Vì vậy, chúng tôi có một số loại cánh tay cobot khác nhau, lại một lần nữa với cùng một lý do, để cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng đánh giá việc áp dụng robot cobot vào quy trình sản xuất hoặc quy trình đóng gói của họ hoặc bất cứ điều gì họ đang xem xét. Như tôi đã nói, một phần lớn trong những gì chúng tôi làm là có sẵn và đã đầu tư vào cả phần cứng cũng như đội ngũ kỹ sư có chuyên môn để giúp khởi động và vận hành các dự án một cách nhanh chóng.

James: Thật tuyệt vời. Vậy nên, tầm quan trọng trong giáo dục về robot khi làm việc với các doanh nghiệp này là cả sự quen thuộc, để khuyến khích mọi người áp dụng và an toàn. Bạn có thể nói thêm một chút về vấn đề an toàn không?

Stuart: Vâng, bạn đúng đấy. Nó bắt đầu bằng việc giúp họ hiểu về robot từ góc độ kinh doanh của họ. Vì vậy, chúng tôi lắng nghe các công ty một cách rất cẩn thận về những vấn đề của họ trước khi thực sự bắt đầu nói về việc liệu robot có phải là câu trả lời đúng hay không. Nhưng giả sử rằng robot là câu trả lời đúng. Sau đó, như tôi đã nói trước đó, chúng tôi cố gắng giúp họ nhanh chóng tạo mẫu và thử nghiệm với robot để họ có thể nhanh chóng vượt qua quá trình học hỏi. Và trong số đó có vấn đề an toàn, nhưng cũng có những yếu tố khác mà chúng tôi cố gắng giúp họ hiểu. Từ việc nhận ra những gì liên quan đến việc duy trì và vận hành một robot trong thời gian dài, chẳng hạn như cổ phiếu hoặc pin bạn có thể muốn có hoặc liệu bạn có cần có trạm đỗ không, những điều rất đơn giản như vậy cho đến việc suy nghĩ về ảnh hưởng đối với phần còn lại của lực lượng lao động và cách các robot làm việc an toàn. Và trong số đó, sự kết hợp giữa con người và robot cạnh nhau. Đến những điều đơn giản như an ninh mạng. Tôi nói nó đơn giản, thực tế nó không đơn giản, nhưng đó là một điều đơn giản để nhận ra và thật ngạc nhiên là có rất ít công ty khi họ bắt đầu nói về robot thực sự hiểu rằng nó không chỉ là về, bạn biết đấy, thứ có bốn bánh sẽ thực hiện công việc mà họ muốn một cách tự động. Thực tế nó liên quan đến nhiều hạ tầng hơn nhiều. Nhưng tin tốt là khi họ hiểu điều đó, nó vẫn không làm họ từ bỏ việc áp dụng. Thực tế, tôi nghĩ trong nhiều trường hợp nó thực sự cho họ niềm tin rằng những gì họ đang mua, hoặc những gì họ đang tạo ra là một giải pháp vững chắc không phải là, bạn biết đấy, đưa vào hoạt động và sau hai tuần họ đặt nó vào góc và tắt đi vì họ không thực sự hiểu nó.

James: Và sau đó, liên quan đến những phòng thí nghiệm khác mà bạn có, các phòng thí nghiệm tương tác giữa người và robot, họ đang xem xét cái gì chính xác trong mối quan hệ đó?

Stuart: Ôi, đó là một lĩnh vực thú vị. Vậy nên, chính xác như nó nói, xem xét mối quan hệ giữa con người và robot, từ tâm lý và đạo đức cho đến những vấn đề thực tế của việc ra dấu hiệu quan trọng, tầm quan trọng của ngôn ngữ tự nhiên, thung lũng kỳ quái và liệu mọi người có chấp nhận robot hay không. Nhưng chủ yếu, công việc đang diễn ra ở đó là trong lĩnh vực nghiên cứu nhiều hơn là trong lĩnh vực áp dụng. Có một số áp dụng nhưng chủ yếu là nghiên cứu. Và nghiên cứu đó chủ yếu xoay quanh chăm sóc sức khỏe và chăm sóc xã hội. Vì vậy, việc sử dụng robot cho mọi thứ từ việc tái tạo các triệu chứng của bệnh Parkinson trong robot để có thể tạo ra các công cụ chẩn đoán tốt hơn cho đến công cụ vật lý trị liệu, sử dụng dữ liệu trực tiếp để giúp các nhà vật lý trị liệu điều chỉnh và tùy chỉnh các phương pháp điều trị cho bệnh nhân. Do đó giúp bệnh nhân thoát khỏi vật lý trị liệu và trở lại cuộc sống bình thường sớm hơn thay vì muộn hơn cho đến một lĩnh vực thực sự thú vị là chăm sóc xã hội, đặc biệt là cho dân số cao tuổi và những người có thể bị cô lập và phụ thuộc vào việc sống tại nhà nơi họ ngày nay có thể phụ thuộc vào các chuyến thăm nhà một hoặc hai lần một ngày để đảm bảo rằng họ được an toàn và được nuôi dưỡng giờ đây trong tương lai, xem xét những người như vậy, sống cùng với robot của riêng họ, cung cấp cho họ sự bảo vệ và hỗ trợ 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần và robot đó trông như thế nào và bạn biết đấy, bao nhiêu hệ thống cần được kết hợp thành một giải pháp hoặc có phải là một cái gì đó có thể có một số cảm biến IOT trong nhà kết hợp với robot. Tất cả những điều đó đang được khám phá ngay bây giờ.

James: Thật thú vị. Tôi nghĩ đó là, đó là tất cả những thứ mà mọi người thậm chí không tính đến về robot, đó là một phần hoàn toàn của nó mà các bạn đang nghiên cứu sâu sắc.

Stuart: Vâng, vâng. Và điều quan trọng là phải làm đúng điều đó bởi vì điều cuối cùng mà công nghệ robot tổng hợp, sử dụng chung cần là để mọi người nghĩ rằng nó không thực hiện công việc mà họ mong muốn hoặc không đáng tin cậy hoặc không an toàn. Vâng. Bởi vì điều đó sẽ làm lùi bước nó. Và tôi nghĩ những lợi ích mà sẽ đến từ việc áp dụng và sử dụng robot, đặc biệt là trong những lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và chăm sóc xã hội và giáo dục và tất cả những điều mà chúng ta, như một nền văn minh, muốn làm đúng, những lợi ích đó đều đến từ robot nếu chúng ta làm đúng. Và thật đáng tiếc nếu chúng ta vấp ngã ngay từ bước đầu tiên bằng cách đưa ra những thứ không hoạt động đúng cách hoặc chưa được suy nghĩ kỹ lưỡng. Vì vậy, nghiên cứu cơ bản đang diễn ra thực sự quan trọng. Và cách mà sau đó nó hòa quyện vào việc áp dụng bởi các công ty và bởi những người muốn thực sự sử dụng những công nghệ này là một phần lớn trong những gì chúng tôi cố gắng làm. Như tôi đã nói ngay từ đầu, những kết nối giữa những lĩnh vực đó, tôi nghĩ, là nơi mà phép màu xảy ra.

Joseph: Và chủ yếu là các kỹ sư làm việc trong phần đó hay có sự đa dạng về chuyên môn?

Stuart: Có sự đa dạng về chuyên môn. Như bạn đã đề cập trước đó về mối quan hệ của chúng tôi với Đại học Harry Watt, chúng tôi có mối liên kết mạnh mẽ với trường kinh doanh và cũng với trường khoa học xã hội, đưa loại chuyên môn đó vào hỗn hợp cũng như vậy. Và, bạn biết đấy, đội ngũ ở đây không chỉ có kỹ sư. Chúng tôi có các quản lý dự án đảm bảo rằng chúng tôi giao các dự án với khách hàng đúng hạn và đúng chi phí và chất lượng. Nhưng chúng tôi cũng có một nhóm người phát triển kinh doanh đang tìm cách làm việc rất chặt chẽ với công ty. Vì vậy, thực sự hiểu điều gì họ đang cố gắng đạt được. Tôi tin rằng điều quan trọng là phải hiểu nhu cầu kinh doanh cơ bản thay vì chỉ đáp ứng yêu cầu. Bạn biết đấy, tôi muốn một robot làm x, tại sao bạn cần một robot làm x? Điều gì đã đưa bạn đến kết luận đó là vấn đề cơ bản? bởi vì có thể robot không thực sự mang lại những gì bạn muốn. Mặt khác, có thể có một giải pháp robot tốt hơn mà bạn trước đây nghĩ là câu trả lời đúng. Vì vậy, tôi nghĩ đó là nơi chúng tôi thêm rất nhiều giá trị, chỉ giúp mọi người lùi một bước và, và hiểu đúng vấn đề là gì.

James: Và sau đó tôi biết có một loại phòng thí nghiệm nữa, đó là phòng thí nghiệm ứng dụng laser chính xác, mà lại nghe có vẻ như nó chính xác như cái tên của nó, nhưng khu vực đó tập trung vào điều gì cụ thể?

Stuart: Vậy, laser chính xác, có một số điều khác nhau. Vì vậy, Đại học Har Watts có một lịch sử dài về laser và đặc biệt là laser chính xác. Vì vậy, điều đó tiếp tục trong tòa nhà này. Nhưng bây giờ chúng tôi đang xây dựng sự giao thoa với robot. Điều đó diễn ra theo hai hướng. Vì vậy, một trong những điều về laser chính xác là nó gần như là một nghệ thuật về việc thiết lập một số hệ thống phức tạp hơn, cả về mặt nghiên cứu lẫn về mặt sản xuất. Vì vậy, việc cố gắng đưa robot vào hỗn hợp để chuẩn hóa điều đó và làm cho nó dễ lặp lại hơn là điều mà chúng tôi đang xem xét. Và có một sự hợp tác với một người sử dụng laser công nghiệp lớn đang tham gia vào điều đó ngay bây giờ. Và sau đó, mặt khác của điều đó là xem xét việc sử dụng laser chính xác để tạo ra các thành phần mới cho robot. Và điều đó bao gồm việc tạo ra các bề mặt mới có thể được tạo ra thông qua việc khắc, nhưng cũng tạo ra các phương pháp nối mới nơi mà hai vật liệu thường khó kết hợp với nhau có thể được kết hợp với nhau bằng laser chính xác. Ví dụ như kim loại và kính.

James: Thật thú vị.

Joseph: Bạn có thể thảo luận về bất kỳ nghiên cứu nổi bật nào của mình hoặc có dự án yêu thích nào của bạn không?

Stuart: Vâng, tôi muốn nói rằng hầu hết mọi thứ đều có mặt trên công cộng, thực tế là, tất cả đều có mặt trên công cộng. Vì vậy, tất cả các nghiên cứu đã và đang được thực hiện đều được chính phủ Anh tài trợ và do đó, nó được tự do cung cấp cho mọi người. Nhưng tôi nghĩ những điều tôi muốn nhấn mạnh là, lại một lần nữa, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và xã hội. Vì vậy, có những công việc đang được tiến hành để giúp mọi người phục hồi từ các ca phẫu thuật và thủ tục một cách nhanh chóng hơn. Có rất nhiều tập trung vào việc phục hồi sau đột quỵ. Vì vậy, một trong những công ty khởi nghiệp mà chúng tôi có ở đây, nhưng chúng tôi chưa nói đến. Vì vậy, chúng tôi có, chúng tôi có một số công ty, những gì chúng tôi gọi là công ty cư trú, là các công ty khởi nghiệp và chúng tôi hỗ trợ họ cả về mặt ảo và thực tế. Vì vậy, ngay bây giờ chúng tôi có, tôi nghĩ là bảy công ty cư trú với chúng tôi làm việc hàng ngày ở đây trong quốc gia robotarium, tuyển dụng khoảng 50 người trên các công ty đó. Và chúng tôi có thêm năm hoặc sáu công ty nữa sẽ gia nhập với chúng tôi trong tháng tới. Vì vậy, chúng tôi sẽ có khoảng một tá hoặc hơn một chút rất sớm. Nhưng một trong số đó tập trung vào một thiết bị giúp mọi người phục hồi sau đột quỵ để giúp họ lấy lại sự kiểm soát và cơ bắp trong tay họ. Và bên cạnh đó, có công việc nghiên cứu đang diễn ra trong cùng một lĩnh vực nhìn vào việc phục hồi sau đột quỵ. Và một công ty khác cư trú với chúng tôi được gọi là Touch lab, đang tìm cách tạo ra cảm giác chạm cho robot. Vì vậy, cơ bản là da robot. Wow. Và họ gần đây đã công bố công việc mà họ đã thực hiện trong Finn NHS trang bị cho một robot với công nghệ của họ để có thể tiếp xúc trực tiếp với bệnh nhân một cách mà robot chưa từng được tin tưởng để làm trước đây do độ nhạy của cảm giác chạm và khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà bình thường sẽ được một chuyên gia chăm sóc sức khỏe với nhiều năm đào tạo thực hiện, nhưng thực sự không sử dụng kỹ năng đó vì nó là các động tác lặp đi lặp lại hoặc đang hỗ trợ ai đó trong khi họ đang tập luyện. Bây giờ bạn có thể sử dụng robot để làm điều đó trong khi chuyên gia kỹ năng đó đang làm điều gì đó hữu ích hơn. Và đó là những gì họ đang xem xét trong một thử nghiệm ba tháng.

James: Thật thú vị. Điều này là điều mà một số người hiểu rõ ràng và người khác thì không. Vì vậy, tôi muốn hỏi, sự hợp tác với AI quan trọng như thế nào để thực sự đạt được sự tự chủ trong robot?

Stuart: Rất là, bạn có thể đạt được tự chủ trong lĩnh vực robot theo nhiều cách khác nhau. Và đã có những robot tự chủ từ lâu, nếu ai đó có một chiếc Roomba ở nhà, bạn đã sở hữu một robot tự chủ, nhưng nó không phải là một robot tự chủ sử dụng trí tuệ nhân tạo. Vâng. Vì vậy, câu trả lời dài là bạn có thể đạt được tự chủ theo nhiều cách khác nhau. Tình trạng của nghệ thuật và những gì đang được phát triển hiện nay phụ thuộc rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo theo nhiều cách khác nhau. Vì vậy, có thể là trí tuệ nhân tạo đứng sau công nghệ cảm biến để hiểu được những gì đang diễn ra, nhưng cũng có thể là trí tuệ nhân tạo đang học về môi trường mà robot di chuyển xung quanh và cải thiện khả năng di chuyển trong môi trường đó mọi lúc. Vì vậy, khi chúng ta chuyển sang robot giống con người hơn, thì vai trò của trí tuệ nhân tạo sẽ tăng lên đáng kể, đặc biệt là ngôn ngữ tự nhiên và khả năng giao tiếp với robot giống như chúng ta đang giao tiếp ngay bây giờ, đó là điều cần thiết. Tôi đã nói chuyện với ai đó vào sáng nay về chính đề tài này trong việc đưa robot vào, trong các ứng dụng công nghiệp mà bạn không cần phải tham gia một khóa đào tạo hai tuần để có thể vận hành. Bạn có thể lấy nó ra khỏi hộp, bật lên và bắt đầu nói chuyện với nó, yêu cầu nó cung cấp thông tin về tình trạng của nó, nhưng quan trọng hơn, đưa ra lệnh cho nó và nó tiến hành thực hiện công việc, đó là điều hoàn toàn trong tầm tay ngay bây giờ. Những người đang nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ cho bạn biết rằng, nhận biết lời nói của con người không còn khó khăn nữa, nhận biết các giọng điệu khác nhau, thậm chí là các ngôn ngữ khác nhau không còn là khó khăn. Phần thực sự đang được phát triển trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu bây giờ là làm thế nào để robot hoạt động trong một môi trường hỗn hợp nơi có thể có một cuộc trò chuyện diễn ra mà nó không tham gia và làm thế nào nó nhận biết rằng những gì nó đang thu thập không phải dành cho nó, mà là cho người khác trong phòng. Và cũng làm thế nào nó sau đó đặt ngữ cảnh cho một số lệnh mà nó được đưa ra để nó thông minh hơn theo cách đó. Nhưng tôi cũng nghĩ rằng khi chúng ta chuyển sang robot hai chân giống hình người, thì trí tuệ nhân tạo đóng một vai trò lớn trong những gì chúng sẽ làm, đặc biệt là trong việc đào tạo robot. Khả năng để một robot mô phỏng một nhiệm vụ mà một người khác đang thực hiện như một cách nhanh chóng và dễ dàng để nó học nhiệm vụ mà nó được yêu cầu thực hiện lặp đi lặp lại sẽ yêu cầu trí tuệ nhân tạo tốt để có thể làm được điều đó. Và chúng ta đang thấy điều này được minh họa bởi khá nhiều nhà phát triển robot hình người ngay bây giờ.

James: Thật thú vị. Anh nghĩ chuỗi cung ứng linh kiện toàn cầu sẽ có ảnh hưởng như thế nào đến việc sản xuất và phát triển robot?

Stuart: Đó là một câu hỏi rất hay. Bởi vì tôi nghĩ rằng nó có thể có nhiều hình thức khác nhau. Một đồng nghiệp của tôi từng nói rằng những người kiếm được tiền trong cơn sốt vàng ở Mỹ không phải là những người đào vàng, mà là những người cung cấp dụng cụ. Và tôi nghĩ rằng có rất nhiều sự thật trong điều đó. Vì vậy, có một số thành phần chính cho lĩnh vực robot trong tương lai từ, bạn biết đấy, động cơ tốt đến pin tốt đến, đến sức mạnh xử lý có thể được điều chỉnh và, và nhắm mục tiêu vào ứng dụng robot hơn là chỉ mục đích chung và cũng như một số công nghệ cảm biến. Vì vậy, những loại thành phần như vậy sẽ rất quan trọng trong tương lai. Chúng sẽ được yêu cầu với quy mô lớn. Vì vậy, những người có thể sản xuất những thứ tốt nhất thế giới với giá phải chăng sẽ làm rất tốt cho bản thân họ. Nơi chúng được sản xuất và ai kiểm soát nguồn cung này sẽ rất quan trọng. Giống như trong lịch sử, điều này đã quan trọng đối với mọi loại công nghệ khác nhau. Tôi nhớ đã đọc vài năm trước về cuộc chiến paraffin đã xảy ra và không chắc khi nào nó xảy ra. Tôi nghĩ là vào những năm 1800 có thể thậm chí là sớm hơn, nhưng paraffin là hàng hóa quan trọng nhất và chúng ta thấy điều đó xảy ra mọi lúc. Vì vậy, tôi không đề xuất chúng ta sẽ có bất kỳ cuộc chiến nào, nhưng điều tôi đề xuất là chuỗi cung ứng đó sẽ rất quan trọng. Tuy nhiên, tôi nghĩ một điều hơi khác biệt bây giờ so với chỉ vài năm trước là sự nhận thức về hai yếu tố của chuỗi cung ứng. Một là về dấu chân carbon và mục tiêu không phát thải ròng mà chúng ta đều có trên toàn cầu. Điều đó đến lượt nó có ảnh hưởng đến nơi bạn lấy nguồn cung cấp thành phần từ đâu. Và sau đó, là, là tầm quan trọng của việc đảm bảo rằng bạn có khả năng sản xuất địa phương nếu bạn muốn vừa giảm dấu chân carbon nhưng cũng tự cho mình một số khả năng phục hồi trong chuỗi cung ứng của mình. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có thể thấy rằng với hai điều đó đang diễn ra, nguồn cung cấp thành phần sẽ được địa phương hóa nhiều hơn có thể so với quá khứ trong một nền kinh tế toàn cầu thực sự.

Joseph: Bạn có nghĩ rằng những luật lệ mới của châu Âu liên quan đến chuỗi cung ứng đạo đức cũng sẽ là một yếu tố không?

Stuart: Vâng, tôi nghĩ vậy. Có. Tôi nghĩ điều đó áp dụng cho, cho hầu như mọi thứ. Vì vậy, tôi nghĩ, bạn biết đấy, có một số điều mà robot, khi nó trưởng thành và trở thành một phần lớn hơn của nền kinh tế sẽ chỉ phải thích nghi với, vì vậy loại điều đó. Vâng, tôi nghĩ điều đó sẽ tự nhiên theo sau.

James: Và trước khi chúng ta kết thúc, có xu hướng nào gần đây trong lĩnh vực robot mà bạn thấy thú vị và cá nhân bạn cảm thấy hứng thú không?

Stuart: Tôi nghĩ mọi thứ thực sự rất thú vị. Tôi nghĩ điểm đến là điều thú vị nhất. Tôi thường cố gắng giúp mọi người hiểu rằng tương lai sẽ là một tương lai hỗn hợp giữa con người và robot cùng tồn tại và làm việc bên cạnh nhau và nó mang lại tất cả các loại lợi ích mà chúng ta đã đề cập trước đây, nhưng chúng ta phải làm điều đó một cách có trách nhiệm và phải suy nghĩ về nó trước khi nó đến. Vì vậy, tôi nghĩ điều quan trọng là phải đánh thức mọi người về những gì sẽ không thể tránh khỏi xảy ra. Tôi nghĩ chúng ta hiện đang đánh giá thấp ảnh hưởng trong nước, và bằng điều đó tôi muốn nói về hàng tiêu dùng và những gì sẽ xuất hiện khi càng nhiều thiết bị dựa trên robot trở nên sẵn có để làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn tại nhà, điều đó lại có khả năng trở thành thị trường lớn nhất. Nếu bạn xem xét tất cả những thứ khác được bán trên thế giới và có thể đổi lại ảnh hưởng đến các thị trường truyền thống, tôi nghĩ việc giới thiệu robot hình người có lẽ là phần thú vị và hấp dẫn nhất trong những gì sẽ xảy ra trong những năm tới khi chúng ta bắt đầu nhìn vào một thế giới mà, theo lý thuyết, một số việc mà chúng ta đã tự động hóa bây giờ có thể tiến một bước về phía cách mà chúng từng là khi chúng ta không thể tự động hóa và chúng ta sử dụng nhiều sức người. Chúng ta có thể chuyển sang sử dụng nhiều sức robot hơn vì nó mang lại nhiều linh hoạt và thực sự có khả năng đóng góp vào việc giảm dấu chân carbon et cetera bằng cách giảm, ví dụ, hãy tưởng tượng một kho logistics lớn hiện tại đang đầy các băng chuyền chuyên dụng, et cetera, được thay thế bằng một không gian nhỏ hơn nhiều đầy robot có thể di chuyển xung quanh và làm công việc thay thế. Nếu nó hoàn toàn được robot hóa, có thể hoạt động trong bóng tối, có thể không cần nhiều hoặc bất kỳ sưởi ấm nào, nhưng tòa nhà bản thân nó cũng có thể nhỏ hơn nhiều. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có thể thấy nhiều ảnh hưởng lan tỏa khi công nghệ này xuất hiện và điều đó sẽ rất thú vị. Nhưng tôi nghĩ điều thú vị nhất không phải là công nghệ, điều thú vị nhất là nó có ý nghĩa gì đối với chúng ta, con người, khi chúng ta bắt đầu sử dụng và áp dụng những thiết bị robot này vào cuộc sống của mình.

James: Vâng, tôi tưởng tượng xã hội sẽ trông khá khác một thế hệ từ bây giờ.

Stuart: Vâng. Đúng vậy, tôi nghĩ chúng ta sẽ bắt đầu thấy ảnh hưởng trong 5 năm tới hoặc vậy, chắc chắn trong 10 năm tới. Và nếu chúng ta có cuộc trò chuyện này 20 năm sau, mọi thứ sẽ đã được giải quyết. Tôi nghĩ nếu chúng ta đã học được điều gì trong những thập kỷ qua, đó là tốc độ thay đổi đi kèm với những công nghệ này. Bạn biết đấy, chúng ta đã thấy những công nghệ mới như đĩa CD xuất hiện và biến mất trong vòng 20 năm. Loại công nghệ này không chỉ có khả năng xuất hiện nhanh như vậy và nó sẽ không biến mất, nó sẽ ở lại, nhưng nó cũng có khả năng tạo ra những thay đổi sâu sắc. Tôi luôn ngạc nhiên khi nhớ lại rằng chiếc smartphone đầu tiên, không phải là chiếc smartphone đầu tiên, nhưng iPhone được ra mắt vào năm 2008.

James: Vâng, thật điên rồ khi nghĩ về điều đó.

Stuart: 16 năm trước và tôi nghĩ chúng ta tất cả đã chán với việc nâng cấp và, và đã quyết định rằng smartphone của chúng ta hoàn toàn đủ khả năng từ bốn hoặc năm năm trước. Vì vậy, trong một thập kỷ chúng ta đã đi từ smartphone đầu tiên đến smartphone bão hòa chỉ trong 10 năm và nhìn vào những gì chúng có thể làm và tất cả những thứ sau đó phát triển từ đó về mặt những thứ như, bạn biết đấy, Google Maps di động và tất cả những thứ đó và cửa hàng ứng dụng và, và một nền kinh tế dựa trên các ứng dụng mà bạn giờ đây có thể tải xuống trên điện thoại của mình. Robot không khác biệt với điều đó, đặc biệt khi chúng ta giới thiệu robot hình người và cách mà điều đó sau đó có thể làm việc cùng và trở thành một phần của lực lượng lao động và tham gia vào đời sống xã hội và cuộc sống gia đình của chúng ta một cách sẽ thay đổi cuộc sống một cách sâu sắc.

James: Nếu bạn nhìn vào biểu đồ về tốc độ tiến bộ công nghệ trong lịch sử, nó, nó diễn ra khá ổn định như thế này nhưng sau đó nó đạt đến một điểm nhất định trong thế kỷ trước khi nó chỉ đi thẳng lên. Vâng. Và tôi, tôi nghĩ nó chỉ tiếp tục tăng cao hơn và dốc hơn trong vài thập kỷ qua. Tốc độ tiến bộ là hoàn toàn điên rồ.

Stuart: Vâng, và tôi nghĩ rằng một số người quan sát đã lưu ý rằng điều đó là bởi vì những công nghệ đó có thành phần phần mềm mà các công nghệ trước đó không có và việc phát triển khả năng phần mềm nhanh chóng và dễ dàng hơn nhiều so với việc phát triển phần cứng mới. Vì vậy, ngay cả khi bạn chỉ nhìn vào tốc độ, bạn biết đấy, chúng ta đều biết về luật ME'S, v.v., nhưng tốc độ phát triển về khả năng xử lý vi mô và bộ nhớ thực sự ấn tượng. Nhưng đó chẳng là gì so với tốc độ chúng ta có thể phát triển phần mềm. Vâng, và tôi nghĩ lại, quay trở lại với điểm của bạn về robot với trí tuệ nhân tạo, một khi chúng ta có các nền tảng robot có thể đi và nói, thì đó sẽ là trí tuệ nhân tạo trên tàu sẽ nhanh chóng tiến bộ những gì chúng ta có thể sử dụng chúng cho. Và đó là lý do tại sao tôi nói nó sẽ không khác biệt so với iPhone.

James: Đúng. Chắc chắn rồi. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia. Trước khi chúng tôi kết thúc, tôi chỉ muốn hỏi nếu ai đó muốn tìm hiểu về tổ chức và hoặc liên hệ với bạn về dịch vụ của mình, đâu là nơi tốt nhất để làm điều đó?

Stuart: Bạn có thể tìm chúng tôi trên LinkedIn hoặc X chỉ cần tìm kiếm National Robotarium. Chúng tôi có một trang web. Lại nữa, chỉ cần vào công cụ tìm kiếm yêu thích của bạn và tìm kiếm national rotator và bạn sẽ tìm thấy chúng tôi và chúng tôi cũng có kênh YouTube. Lại nữa, chỉ cần gõ National Robotarium và bạn cũng sẽ tìm thấy chúng tôi ở đó. Vì vậy, tất cả những con đường khác nhau đó.

James:Tuyệt vời. Lại nữa, cảm ơn bạn rất nhiều. Cuộc trò chuyện này thực sự thú vị. Thảo luận rất tuyệt vời.

Joseph: Tuyệt.

Stuart: Tốt. Rất vui được gặp cả hai bạn và đã là một niềm vui khi được nói về robot.

James: Cảm ơn. Và với tất cả mọi người đang nghe ở nhà, chỉ cần điều chỉnh vào tuần sau. Chúng tôi sẽ có một tập khác dành cho bạn.