Descubre cómo los equipos de hardware modernos utilizan un PLM impulsado por IA con arquitectura API-first para aportar estructura, trazabilidad y velocidad a sus flujos de diseño.
Produce hardware más rápido y con más control gracias al PLM impulsado por IA
Descubre cómo los equipos de hardware modernos utilizan un PLM impulsado por IA con arquitectura API-first para aportar estructura, trazabilidad y velocidad a sus flujos de diseño.
AA medida que los sistemas de hardware crecen en complejidad, los equipos se enfrentan a herramientas dispersas, datos de diseño desconectados, responsabilidades difusas y procesos manuales que ralentizan el desarrollo y elevan el riesgo. Todo ello deriva en conflictos de versiones, datos en silos, duplicación de trabajo y errores costosos difíciles de corregir a posteriori.
Acompáñanos y descubre cómo Duro transforma los flujos de trabajo de hardware con un sistema de registro potenciado por IA para los datos de producto. Aprende cómo la automatización inteligente, los flujos de trabajo programables y los procesos de cambio integrados permiten a los equipos gestionar datos sin fricciones, avanzar más rápido, reducir errores y desarrollar con confianza desde el concepto hasta la producción.
¿Qué aprenderás?
- Crea un sistema de registro inteligente para tus datos de diseño
Centraliza componentes, BOMs e información de diseño en una única plataforma con IA integrada, con normalización, búsqueda y enriquecimiento de datos automáticos. Elimina conflictos de versiones y gana visibilidad total.
-
Agiliza la colaboración entre equipos de ingeniería con un PLM programable
Haz que los equipos eléctricos, mecánicos y transversales trabajen desde un repositorio único, con flujos de trabajo flexibles configurables en una interfaz intuitiva, archivos YAML o llamadas directas a la API.
-
Mejora la gestión de cambios con validación y análisis de impacto asistidos por IA
Registra cada cambio con su contexto e historial completos, ejecuta validaciones automáticas en cada flujo de trabajo y usa la IA para predecir el impacto y reducir el riesgo en etapas posteriores.
-
Reduce errores y riesgos de fabricación con la automatización inteligente
Garantiza que cada lanzamiento llega a producción con datos precisos y validados: comprobaciones automatizadas, reglas de validación generadas por IA y procesos de cambio trazables.
¿Por qué asistir?
- Comprueba cómo un sistema de registro nativo de IA elimina los conflictos de versiones y los silos de diseño
- Entiende cómo los flujos de trabajo programables y una arquitectura API-first mejoran la colaboración, la flexibilidad y la extensibilidad
- Aprende cómo la validación y la automatización potenciadas por IA reducen los retrabajos y aceleran la iteración
- Descubre cómo los datos inteligentes y el aprendizaje continuo del historial del producto mejoran la preparación para fabricación
- Resuelve tus dudas en directo con los expertos durante la sesión de Preguntas y Respuestas
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros de hardware que buscan eliminar fricciones y ganar velocidad de diseño
- Ingenieros eléctricos y mecánicos que necesitan mejorar la coordinación entre equipos
- Ingenieros de sistemas que buscan alineación en arquitecturas de producto complejas
- Ingenieros de fabricación centrados en reducir errores y mejorar la calidad de cada lanzamiento
- Cualquier equipo de hardware que se enfrente con conflictos de versiones, herramientas desconectadas o ciclos de iteración lentos
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Creado: March 31, 2026
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Descubre cómo los equipos de hardware modernos utilizan un PLM impulsado por IA con arquitectura API-first para aportar estructura, trazabilidad y velocidad a sus flujos de diseño.
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Author
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Natalia holds a Master’s in Electronic Design and brings nearly 15 years of experience in hardware design, testing, and field applications engineering. Her expertise includes high-level hardware architecture, schematic capture, board bring-up, and debugging. Comfortable in the lab and in customer-facing roles, Natalia has spent the last three years providing technical guidance in PCB and 3D design for Additive Manufactured Electronics (AME). Her role includes pre and post sales support, along with onboarding training for new users.
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Michael Corr is the Founder of Duro, an AI-native, API-first PLM platform helping hardware teams streamline design and manufacturing. With over 20 years of experience in hardware engineering and product development, he founded Duro to modernize how teams manage product data, collaboration, and change processes.
Author
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Majdi Thouabtia’s background is in electrical engineering, with several years of experience in hardware development and technical project management. He has worked across the full hardware lifecycle, from EMC-compliant circuit design and PCB layout to prototyping, testing, and production. Throughout my career, Altium Designer has been a key tool in his daily work, so he is especially proud to now be part of the team behind it.
Before joining Altium, he contributed to projects in the EV charging and IoT sectors, leading development efforts and collaborating with cross-functional teams and external partners. He holds a Master’s degree in Electrical Engineering from FAU Erlangen-Nürnberg.
Author
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Konstantin is a Field Applications Engineer (FAE) at Altium and holds a B.Eng.(EE) and a M.Sc.(SEEM) in electronics and is based in Soest, Germany. He is a technical enthusiast with a passion for Electrical and Electronic Design with 10+ years industry experience in R&D, NPI, Product Definition for semiconductors, embedded systems, power electronics, Inverter, SMPS and industrial measurement systems. As an Altium user from the beginning of his career, he appreciates a lean PCB design workflow for High Speed Designs, MCAD/FEM Integration and Supply Chain handling to accelerate design cycle times with outstanding quality at the same time. He is always passionate about innovative technical problems that challenge the status quo, can classify them within the project/company framework and strive for practical & customer-oriented solutions that offer added value for society.
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