Découvrez comment les équipes matérielles modernes structurent, assurent la traçabilité et accélèrent leurs processus de conception grâce à un système PLM piloté par l’IA et conçu pour les API.
Face à la complexité croissante des systèmes matériels, les équipes rencontrent souvent des difficultés avec les outils cloisonnés, les données de conception isolées, les responsabilités mal définies et les processus manuels, autant de freins au développement et de sources de risques. Ces problèmes se traduisent par des incohérences entre les versions, des données cloisonnées, des efforts redondants et des erreurs aux lourdes conséquences en phase finale.
Rejoignez-nous pour une démonstration de Duro afin de découvrir concrètement la façon dont il transforme les processus matériels grâce à un système d’enregistrement des données produit alimenté par l’IA. Découvrez la façon dont l’automatisation intelligente, les processus programmables et les processus de changement intégrés aident les équipes à automatiser la gestion des données, à gagner en rapidité, à réduire les erreurs et à concevoir en toute confiance, du concept à la production.
Regroupez composants, nomenclatures et données de conception au sein d’une plateforme unique, optimisée par l’IA pour la normalisation, la recherche et l’enrichissement des données, et éliminez ainsi les incohérences entre les versions tout en améliorant la traçabilité.
Rationalisez la collaboration entre les équipes d’ingénierie grâce à un système PLM programmable
Permettez aux équipes électriques, mécaniques et pluridisciplinaires de travailler à partir d’une source unique de vérité, grâce à des processus flexibles entièrement configurables via une interface utilisateur intuitive, à des fichiers YAML ou à des appels API directs.
Améliorez la gestion des changements grâce à une validation assistée par IA et une analyse d’impact
Suivez les modifications en tenant compte de leur contexte et de leur historique, lancez automatiquement des validations pour processus, et exploitez l’IA pour anticiper l’impact des modifications et limiter les risques ultérieurs.
Grâce à l’automatisation intelligente, réduisez les erreurs en phase finale et le risque de fabrication
Assurez la fiabilité et la validité des données en production grâce à des contrôles automatisés, à des règles de validation intelligentes générées par IA et à une traçabilité complète des modifications, intégrées à chaque version.
Ne manquez pas cette occasion de découvrir la façon dont un système PLM piloté par l’IA et des processus programmables peuvent vous aider à développer votre produit, en intégrant rapidité, structure et flexibilité à chaque étape.
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Michael Corr is the Founder of Duro, an AI-native, API-first PLM platform helping hardware teams streamline design and manufacturing. With over 20 years of experience in hardware engineering and product development, he founded Duro to modernize how teams manage product data, collaboration, and change processes.
Konstantin is a Field Applications Engineer (FAE) at Altium and holds a B.Eng.(EE) and a M.Sc.(SEEM) in electronics and is based in Soest, Germany. He is a technical enthusiast with a passion for Electrical and Electronic Design with 10+ years industry experience in R&D, NPI, Product Definition for semiconductors, embedded systems, power electronics, Inverter, SMPS and industrial measurement systems. As an Altium user from the beginning of his career, he appreciates a lean PCB design workflow for High Speed Designs, MCAD/FEM Integration and Supply Chain handling to accelerate design cycle times with outstanding quality at the same time. He is always passionate about innovative technical problems that challenge the status quo, can classify them within the project/company framework and strive for practical & customer-oriented solutions that offer added value for society.
Natalia holds a Master’s in Electronic Design and brings nearly 15 years of experience in hardware design, testing, and field applications engineering. Her expertise includes high-level hardware architecture, schematic capture, board bring-up, and debugging. Comfortable in the lab and in customer-facing roles, Natalia has spent the last three years providing technical guidance in PCB and 3D design for Additive Manufactured Electronics (AME). Her role includes pre and post sales support, along with onboarding training for new users.
Majdi Thouabtia’s background is in electrical engineering, with several years of experience in hardware development and technical project management. He has worked across the full hardware lifecycle, from EMC-compliant circuit design and PCB layout to prototyping, testing, and production. Throughout my career, Altium Designer has been a key tool in his daily work, so he is especially proud to now be part of the team behind it.
Before joining Altium, he contributed to projects in the EV charging and IoT sectors, leading development efforts and collaborating with cross-functional teams and external partners. He holds a Master’s degree in Electrical Engineering from FAU Erlangen-Nürnberg.
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