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ChatGPT를 사용하여 테스트 데이터 분석하기
TRANSLATE: 이 기사에서 Ari Mahpour는 테스트 데이터를 분석하는 데 ChatGPT를 최대한 활용하는 방법에 대해 이야기합니다.
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FPGA: 임베디드 시스템 또는 PCB를 위한 지속적 통합 파이프라인 생성
이 기사에서 Ari Mahpour는 FPGA를 대상으로 하는 지속적 통합 파이프라인을 만드는 방법을 안내합니다
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IoT PCB 설계: 하드웨어 개발 이상의 것입니다
Altium 365는 IoT PCB 설계 및 코딩을 쉽게 만듭니다. Altium Designer 또는 Altium Concord Pro를 통해 디자인을 공유하고, 리비전을 관리하며, 프로젝트를 직접 분기하세요.
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ATmega328P 기초: 아두이노 없이 시작하기
저는 꽤 오랜 시간 동안 Arduino Uno 보드를 사용해 왔으며, 많은 기사의 예로도 사용했습니다. 오래된 Uno 보드에 사용된 원래 칩인 ATmega328P를 완전히 독립적으로 작동시키는 데 필요한 것이 무엇인지 항상 궁금했습니다. Arduino가 부트로더, 멋진 GUI 소프트웨어, C++ 추상화를 통해 접근성을 높여주기 때문에, 왜 이런 시도를 하고 싶을까 궁금할 수 있습니다. 때로는 다른 사람들이 한 일을 진정으로 감사하려면 직접 해보는 것이 중요합니다. 이 프로젝트는 Arduino 팀이 이 작업에 얼마나 많은 노력을 기울였으며 그 친근한 작은 제품으로 세상을 바꾼 것을 정말로 보여주었습니다. 이 글에서는 외부 전원 공급원과 Atmel-ICE 프로그래머만을 사용하여 칩을 완전히 독립적으로 구동하는 방법을 살펴보겠습니다. 칩과의 통신 방법을 보여주고 LED를 하나 또는 두 개 깜박이는
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DevOps를 사용한 임베디드 시스템 시작하기: ATmega328P 사용하기
DevOps 및 Agile 방법론은 협업, 자동화 및 지속적인 개선을 강조함으로써 소프트웨어 개발을 변화시켰습니다. DevOps 원칙을 제 설계와 프로젝트에 적용하는 것은 효율성과 신뢰성을 향상시키는 게임 체인저였습니다. 이 글에서는 기존 임베디드 시스템 프로젝트에 대한 지속적 통합(CI) 워크플로우를 설정하는 방법을 살펴볼 것입니다. 이 프로젝트는 ATmega328P 마이크로컨트롤러를 사용합니다. 이 글을 마치면 이러한 실천 방법이 개발 프로세스를 간소화하고 품질이 더 높은 제품을 제공하는 방법을 볼 수 있을 것입니다. 임베디드 시스템을 위한 DevOps 및 Agile 이해하기 DevOps는 소프트웨어 개발(Dev)과 IT 운영(Ops)을 지속적인 흐름으로 연결하는 일련의 실천 방법으로, 소프트웨어 세계에서 인기를 얻었습니다. 소프트웨어 세계에서는 소프트웨어를 개발하고 운영 팀에게 고객에게
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Generative AI를 사용하여 IoT 기능으로 실험실 기기 개조하기
이 기사에서 Ari Mahpour는 Generative AI를 활용하여 실험실 기기를 제어하는 전체 웹 서비스를 만드는 방법을 보여줍니다
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스마트폰으로 제어할 수 있도록 구형 전원 공급 장치를 개조하기
이 기사에서 Ari Mahpour는 Raspberry Pi Pico W를 사용하여 스마트폰으로 제어할 수 있도록 오래된 전원 공급 장치를 개조하는 방법에 대해 이야기합니다
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임베디드 시스템에서의 테스트 설계 방법
임베디드 시스템은 시스템 개발 및 테스트에서 설계를 위한 테스트 접근 방식을 취할 수 있습니다.
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PCB 설계에 ChatGPT 사용 가능성
ChatGPT는 엔지니어링을 포함한 많은 분야에 변화를 가져오고 있습니다. PCB 설계에 LLM을 사용할 수 있을까요? ChatGPT로 자동화할 수 있는 몇 가지 작업에 대해 알아보겠습니다.
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ChatGPT를 이용한 자동화 테스팅
ChatGPT를 효과적으로 자동 테스팅에 활용하는 방법을 배워보세요.
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임베디드 디자인 팀이 I/O 및 라우팅을 단순화하는 방법
전자 제품 설계 팀의 각 구성원은 임베디드 시스템 설계에서 I/O 선택 및 라우팅을 단순화하기 위한 구체적인 조치를 취할 수 있습니다.
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임베디드 AI를 위한 앞으로의 길
2021년 4월, 저는 Printed Circuit Design & Fab에 기고한 글에서 AI의 미래는 내장형에 있다고 선언했습니다. 간단히 말해, 내 생각에 내장 시스템은 종단 장치에서 AI의 사용을 더 많이 활용할 것이며, 이는 그들이 추론을 위해 클라우드 플랫폼이나 데이터 센터에 덜 의존하게 됨을 의미합니다. 의심할 여지 없이, 저는 AI의 미래가 여전히 내장형에 있다고 믿습니다, 하지만 제가 생각했던 칩셋이나 시스템 아키텍처와는 다릅니다. 이전 글을 쓸 당시에는, 조합 논리 + 순차 논리가 모든 컴퓨팅 문제를 해결할 수 있다는 생각에 여전히 갇혀 있었습니다. 경험은 그것이 단순히 불가능하다는 것을 보여주었습니다. 이 관점은 특히 2022년에 많은 새로운 AI 가속기 칩이 출시되면서 지난 18개월 동안 확인되었습니다. PCB 디자이너와 엔지니어에게 이러한 칩은 표준 인터페이스를 통해
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MQTT와 Arduino Uno 시작하기
이것을 확인해보세요. 이것은 전문가 Ari Mahpour가 MQTT를 시연하는 새로운 프로젝트 개요입니다. 이 글에서 Ari는 MQTT의 무엇이며 왜인지에 대해 답하고, 프로젝트를 시작하기 위한 지침을 제공합니다.
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저비용 하드웨어 인 더 루프 테스팅 자동화 솔루션
Pytest 프레임워크를 사용한 자동화된 하드웨어 인 더 루프 테스팅을 위한 저비용 솔루션을 보여주는 프로젝트 개요
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PCB 참조 설계 사용 모범 사례
참조 설계는 새로운 시스템 구축을 시작하는 데 도움이 될 수 있지만, PCB에 참조 설계를 사용할 계획이라면 여기서 제시하는 몇 가지 함정에 주의해야 합니다.
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클라우드에서의 임베디드 시스템 펌웨어 및 하드웨어
하드웨어 디자이너와 코더가 클라우드에서 함께 작업할 수 있을 때 임베디드 시스템 펌웨어 개발이 더 쉬워집니다.
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임베디드 시스템 구현 및 시운전 전 테스트
임베디드 시스템과 이 시스템 내의 PCB는 배포 전에 철저히 테스트되어야 합니다.
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