Na primeira parte desta série, Como a IA Quebrou o Mercado de Memória, analisamos como a demanda dos data centers de IA transformou a memória em um gargalo e por que é improvável que os preços de DRAM e NAND se normalizem rapidamente. Agora, vamos explorar como operar nesse ambiente. Se você está projetando ou adquirindo hardware em 2026, ainda precisa fazer escolhas: quais componentes especificar, como estruturar seus projetos para ter flexibilidade e como gerenciar o risco da cadeia de suprimentos.
Vamos abordar os componentes de memória da “próxima onda” que estão no pipeline e, em seguida, passar para alguns componentes DRAM e flash consolidados. A partir daí, apresentaremos playbooks práticos tanto para engenharia quanto para compras.
Para uma visão ampla dos componentes de memória, as páginas de categoria da Octopart para CIs de memória e memória flash são bons pontos de partida para pesquisar entre fabricantes, encapsulamentos e disponibilidade.
Projetada para IA no dispositivo, aplicações automotivas e plataformas móveis e de PC de próxima geração, a LPDDR6 da Samsung oferece ganhos significativos de eficiência em relação à LPDDR5X, arquitetura de E/S expandida e velocidade inicial de até 10,7 Gbps, com o padrão LPDDR6 projetado para escalar ainda mais à medida que o ecossistema amadurece. Você ainda não verá LPDDR6 nas prateleiras dos distribuidores, mas, se projeta com base em SoCs de ponta ou dispositivos flagship, deve esperar encontrá-la.
No topo da pilha, os dispositivos HBM4 de 16 camadas e 48 GB da SK Hynix prometem mais de 2 TB/s de largura de banda, com produção em massa prevista para cerca do 3º trimestre de 2026. A Samsung está adotando uma abordagem diferente, usando lógica em 4 nm e DRAM 1c para melhorar o desempenho térmico. Engenheiros que trabalham com hardware de IA normalmente não comprarão esses componentes de distribuidores de catálogo, mas a HBM4 importa para todos porque está absorvendo uma grande parcela da capacidade avançada de DRAM, o que é uma das razões pelas quais a DRAM convencional continua restrita.
Com mais de 400 camadas e uma interface de 5,6 GT/s, a V-NAND de 10ª geração da Samsung tem como alvo SSDs PCIe 5.0 e futuros PCIe 6.0 para cargas de trabalho de data center e IA. Espere que TLC de alta densidade baseada nesse silício sustente muitos drives corporativos e clientes de alto desempenho nos próximos anos.
Essa BiCS10 de 332 camadas com interface Toggle DDR 6.0 oferece 4,8 Gb/s por pino, visando armazenamento para IA e hyperscale. Segundo a EE Times, a Kioxia afirmou que toda a sua produção de NAND de 2026 já foi vendida para aplicações relacionadas à IA e antecipou a rampa da BiCS10 do 2º semestre de 2027 para 2026 para atender à demanda.
Esses componentes estavam disponíveis para pedido nos principais distribuidores no início de março de 2026. A disponibilidade está mudando rapidamente, portanto verifique o estoque e o status do ciclo de vida na Octopart antes de fechar uma BOM.
Nesse contexto, ainda há muitas ações que os engenheiros de hardware podem tomar para tornar os projetos mais resilientes.
A situação exige sua atenção. No fim de fevereiro de 2026, a Lenovo alertou os parceiros de canal para fazer pedidos antes do fim do mês para evitar aumentos de preços em março, enquanto a TrendForce projetou que a DRAM combinada para PCs (DDR4/DDR5) subiria 105–110% trimestre a trimestre apenas no 1º trimestre. O playbook abaixo reflete essa nova realidade.
Na primeira parte desta série, cobrimos o porquê da crise de memória. E aqui exploramos o que fazer agora. A resposta é a mesma, seja você engenheiro ou da área de compras: flexibilidade é o melhor hedge. Projete para substituição, qualifique amplamente e use ferramentas como Octopart para manter suas opções visíveis e atualizadas. As equipes que atravessarem este ciclo em melhor forma serão aquelas que incorporaram opcionalidade aos seus projetos e cadeias de suprimentos desde cedo e continuam se adaptando à medida que oferta e preços evoluem.
A escassez atual é impulsionada pela alocação de wafers, não por limites tecnológicos. Os fornecedores de memória estão priorizando a demanda de IA de alta margem, especialmente HBM e DRAM para data center, sob contratos plurianuais. Como a HBM consome significativamente mais capacidade de wafer por bit do que a DRAM convencional, sobra menos capacidade para DDR5, LPDDR e NAND, mantendo a disponibilidade restrita.
LPDDR6 e HBM4 indicam para onde as plataformas estão caminhando, mas a maioria dos produtos de 2026 será enviada com DDR5, LPDDR5X e NAND madura que já está disponível. Os engenheiros devem projetar com compatibilidade futura em mente, ao mesmo tempo em que selecionam componentes que possam ser adquiridos com confiabilidade durante a produção, em vez de apostar em componentes que ainda não estão em distribuição.
Projetos resilientes se concentram em flexibilidade e substituição. Isso inclui padronizar interfaces convencionais, qualificar múltiplas densidades e fornecedores, evitar suposições rígidas sobre memória no firmware e usar soquetes ou módulos sempre que possível. Dar suporte a opções de memória com binning inferior garante que os produtos ainda possam ser enviados quando componentes de maior capacidade estiverem restritos.
Compras deve tratar a memória como um recurso estratégico, não como uma commodity. As melhores práticas incluem garantir alocações de longo prazo para SKUs críticos, estruturar AVLs em torno de famílias em vez de componentes individuais, monitorar o ciclo de vida e alternativas com ferramentas como o Octopart e manter estoque de forma seletiva para produtos de longo ciclo de vida, a fim de evitar reprojetos forçados.