Cadenas de suministro impulsadas por IA: ¿Cuándo impactarán en la electrónica?

La inteligencia artificial (IA) ha sido y sigue siendo muy popular en robótica, redes sociales, personalización y otras áreas emergentes. Todo funciona silenciosamente en el fondo gracias en gran medida a la comunidad de software; el número de marcos, bibliotecas, proyectos de ejemplo y servicios empresariales es tan amplio que puede ser difícil mantenerse al día. Ahora tenemos servicios como IBM Watson y AI Services en AWS que actúan como el sistema operativo subyacente para aplicaciones de IA de bajo nivel.

La industria electrónica espera razonablemente que la IA se filtre hasta el automóvil, la Industria 4.0 y la robótica a nivel de producto, pero ¿qué pasa con la gestión de la cadena de suministro? La verdad es que la IA ya se está utilizando en varias formas en la gestión de la cadena de suministro, tanto dentro como fuera de la industria electrónica. Al igual que otras industrias, las aplicaciones de gestión de la cadena de suministro impulsadas por IA de bajo nivel pueden ayudar a su equipo a ser más productivo y obtener rápidamente los datos de la cadena de suministro que necesita. Esto es lo que debe observar si está en el negocio de la adquisición y cómo afectará la búsqueda de componentes electrónicos.

¿Cómo son las Cadenas de Suministro Impulsadas por IA?

Al igual que otras piezas de software, las aplicaciones de cadena de suministro impulsadas por IA utilizan IA en el fondo. Las compañías de software se han convertido en expertas en hacer que la IA sea parte de la experiencia, en lugar de una herramienta que el usuario controla explícitamente. Funciona en el fondo de las aplicaciones de gestión de la cadena de suministro y plataformas web, y ciertamente no tenemos sistemas al nivel de Skynet para la gestión de la cadena de suministro.

En resumen, si tienes un sistema de computadora o hardware que predice el resultado de una decisión de la cadena de suministro (digamos, una ruta de entrega), observa el resultado real y luego se ajusta para que las predicciones se alineen más con la realidad, entonces estás haciendo aprendizaje automático (ML). Cuando estas técnicas se integran en una estrategia basada en reglas más grande para la toma de decisiones, ahora tienes una forma de inteligencia artificial de bajo nivel. Las cadenas de suministro impulsadas por IA hacen uso de este tipo de aplicaciones de IA junto con otras aplicaciones a nivel empresarial para recopilar datos, procesar datos y hacer predicciones relacionadas con la adquisición y el abastecimiento.

Estas aplicaciones se han vuelto prominentes en las siguientes áreas de ERP:

• Pronóstico de demanda: Como su nombre lo indica, los modelos de ML como parte de los sistemas de IA se utilizan rutinariamente para predecir la demanda local y regional. Esto se utiliza como parte de la gestión de inventarios, logística y otras tareas que dependen de los pronósticos de demanda. Los profesionales de la cadena de suministro y adquisiciones han estado utilizando técnicas de pronóstico de demanda desde principios de los años 2000.

• Logística: Esta amplia área solía tratar sobre resolver el problema del vendedor viajero. Hoy en día, las aplicaciones de IA están involucradas en la planificación de opciones de ruta basadas en observaciones y predicciones de demanda regional para crear un flujo más eficiente de bienes.

• Visibilidad de la cadena de suministro: La verdadera visibilidad requiere procesar enormes cantidades de datos y mostrarlos a los usuarios en formatos amigables. Estos datos y resultados de procesamiento también pueden usarse en otros modelos de ML como parte de un sistema de IA más amplio.

Los modelos de ML utilizados en las tres áreas pueden reconocer tendencias que no son obvias para todos los humanos. El objetivo de aplicar la IA en la previsión de demanda es hacer que las cadenas de suministro sean más ágiles. Si se pueden identificar tempranamente las tendencias críticas de la cadena de suministro, entonces los productores, vendedores, distribuidores e incluso el cliente final (por ejemplo, diseñadores de PCB) pueden ajustar su estrategia de abastecimiento en consecuencia.

¿Quién está utilizando la IA para el abastecimiento?

En el Informe Anual 2020 de MHI.org, los resultados de una encuesta a 1,000 profesionales de la cadena de suministro revelan que el 12% de los encuestados afirma que sus organizaciones están utilizando la IA en sus operaciones de gestión y adquisición (permaneciendo efectivamente estables desde 2019). El 60% de los encuestados espera que estarán utilizando este tipo de aplicaciones dentro de los próximos 5 años, lo que refleja el aspecto de empuje tecnológico de las aplicaciones especializadas en IA. Los encuestados trabajan en industrias que van desde el transporte hasta la fabricación, así como en otras áreas.

¿Por qué hay un movimiento para usar aplicaciones para crear cadenas de suministro impulsadas por IA? Solo podemos especular qué sucede en una organización dada. Sin embargo, la adopción de herramientas de análisis predictivo, que utilizan técnicas de aprendizaje automático, es del 28% según los resultados de la encuesta de MHI. Estas herramientas aún son de bajo nivel, lo que significa que requieren cierta interacción con un grupo de usuarios o integración con otras plataformas de seguimiento de activos para funcionar de manera efectiva.

Algunas personas en la industria electrónica se asustan cuando surgen discusiones sobre la IA. Sin embargo, los diseñadores y gerentes de adquisiciones probablemente no deberían preocuparse por estos desarrollos. Estas aplicaciones no pueden proporcionar el mismo valor y perspectiva que un humano experimentado. En cambio, son herramientas extremadamente útiles para detectar las tendencias importantes que impulsan las decisiones críticas de la cadena de suministro. Ya sea la reciente volatilidad en torno al COVID-19 o la falta de talento técnico que trabaja en la gestión de la cadena de suministro, podemos esperar que más empresas utilicen estas herramientas para el abastecimiento y la gestión.

¿Qué necesitan los diseñadores de PCB de las cadenas de suministro impulsadas por IA?

Hay un grupo en particular que puede beneficiarse de las aplicaciones de la cadena de suministro impulsadas por ML y IA: los diseñadores electrónicos. Este grupo necesita visibilidad de la cadena de suministro para seleccionar, rastrear y comprar componentes, tanto en volúmenes pequeños como grandes.

Las hojas de datos contienen una enorme cantidad de información, y los diseñadores individuales no tienen tiempo para realizar un seguimiento de los datos de la cadena de suministro de cada distribuidor. Los diseñadores necesitan sistemas que les ayuden a obtener exactamente la información que necesitan cuando buscan componentes y elaborar su propia estrategia de abastecimiento antes de la producción. Con el motor de búsqueda de piezas adecuado, los diseñadores pueden aprovechar las características de filtración impulsadas por IA para:

• Encontrar componentes: Un solo componente podría encajar en una aplicación con muchos nombres diferentes (por ejemplo, regulador de voltaje, convertidor de potencia, etc.). Al buscar un tipo específico de componente, las características de búsqueda impulsadas por IA se pueden utilizar para agrupar y categorizar componentes similares por aplicación. Esto ayuda a los diseñadores a identificar componentes que podrían necesitar antes de finalizar sus diseños.

• Filtrado de componentes: A la mayoría de los diseñadores les importan más las especificaciones técnicas que el fabricante o el precio, y nadie debería tener que revisar hojas de datos exhaustivamente para llegar a un pequeño número de especificaciones técnicas. Las herramientas de análisis y filtrado impulsadas por IA pueden extraer las especificaciones técnicas pertinentes y mostrarlas rápidamente a un diseñador cuando este examina una gran cantidad de componentes.

Todo esto depende de la agregación de datos de múltiples distribuidores y del procesamiento de datos impulsado por IA para los usuarios, permitiendo a los diseñadores tomar mejores decisiones más temprano en el proceso de diseño. Las grandes empresas de diseño de electrónica, los servicios de EMS y los distribuidores pueden beneficiarse integrando estas características en sus propios sistemas ERP. En última instancia, estas herramientas suavizarán la volatilidad de la cadena de suministro y, con suerte, ayudarán a las empresas a anticipar y prevenir la escasez de componentes.

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