Computación en el Borde y su Impacto en el Procesamiento de Datos en Tiempo Real

En una era en la que los milisegundos importan, la computación en el borde está cambiando la forma en que las industrias procesan datos, creando oportunidades sin precedentes para la toma de decisiones en tiempo real. Industrias como la salud, la fabricación y el transporte, donde decisiones de fracciones de segundo pueden significar la diferencia entre el éxito y el fracaso, están obteniendo grandes beneficios. Con pronosticadores prediciendo que la mayoría de los datos empresariales pronto se procesarán en el borde, el mercado está experimentando un rápido crecimiento a medida que las empresas luchan por mantenerse a la vanguardia de la curva.

¿Qué es la Computación en el Borde?

La computación en el borde es una forma de computación distribuida que procesa datos cerca de su fuente, como lo ejemplifican los dispositivos IoT o los servidores de borde locales. En comparación con los centros de datos tradicionales o la computación en la nube, que a menudo dependen de centros de datos centralizados lejanos para procesar datos, la computación en el borde minimiza la distancia que deben viajar los datos. Esto hace que la computación en el borde sea extremadamente valiosa para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas en tiempo real.

El crecimiento de la computación en el borde ha sido notable. En 2018, solo alrededor del 10% de los datos generados por las empresas se procesaban en el borde. Gartner, sin embargo, cree que para 2025, que está a la vuelta de la esquina, el 75% del procesamiento de datos se realizará en el borde. Y, según Grand View Research, el mercado global de computación en el borde crecerá con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37% desde 2023 hasta 2030, alcanzando los $140 mil millones para 2030. Este impresionante crecimiento está impulsado por la proliferación de dispositivos IoT, la implementación de redes 5G y la creciente sed de procesamiento de datos en tiempo real en muchas industrias nacientes.​ 

Seis ventajas del borde que están redefiniendo el procesamiento en tiempo real

Las ventajas de procesar datos en el borde ofrecen beneficios convincentes e incluyen:

Reducción de la latencia: Al procesar datos en o cerca de su fuente, la computación en el borde reduce el tiempo que tardan los datos en viajar desde el almacén de datos o sensores hasta el procesamiento y viceversa. Esto es una bendición para aplicaciones altamente exigentes, como la robótica en tiempo real o los sistemas inteligentes de control de tráfico.

Gestión Optimizada del Ancho de Banda: La computación en el borde optimiza el ancho de banda al procesar y filtrar datos localmente antes de transmitir solo la información necesaria a los servidores centralizados. Esto reduce la carga sobre los recursos de la red y previene la congestión de la red, lo cual es particularmente importante a medida que aumenta el número de dispositivos conectados. 

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Toma de Decisiones en Tiempo Real: La proximidad de la computación a las fuentes de datos permite análisis y toma de decisiones en tiempo real. En el sector de la salud, esto permite un diagnóstico y tratamiento más rápidos, mejorando los resultados para los pacientes. En la manufactura, la monitorización en tiempo real puede prevenir fallos en los equipos y optimizar los procesos de producción. 

Sistemas Autónomos: La computación en el borde es esencial para la funcionalidad de vehículos autónomos y drones. Al procesar datos de sensores localmente, estos vehículos y artefactos pueden auto-navegar y evitar obstáculos en tiempo real. Esto mejora su perfil de seguridad y permite el desarrollo de sistemas autónomos más sofisticados. 

Sostenibilidad: La computación en el borde contribuye a los esfuerzos de sostenibilidad al reducir el uso de energía. El procesamiento local de datos minimiza las transferencias de datos a larga distancia, reduciendo significativamente el consumo de energía y las emisiones de carbono. El cambio hacia la computación en el borde se alinea con iniciativas para una infraestructura de TI más verde, convirtiéndolo en un paso en la dirección correcta hacia una TI más sostenible.

El Borde en Acción: Seis Industrias Aprovechando la Ola

Automotriz: La computación de borde de baja latencia es vital en la industria automotriz, particularmente para la operación segura de vehículos autónomos. Plataformas como NVIDIA's DRIVE AGX permiten a los vehículos procesar datos de sensores localmente, posibilitando respuestas inmediatas a las cambiantes condiciones de la carretera. La computación de borde también facilita la comunicación Vehículo-a-Todo (V2X), permitiendo a los autos compartir datos entre ellos y con la infraestructura inteligente para mejorar la seguridad vial general y reducir el tráfico. 

IoT Industrial: En entornos industriales, la computación de borde permite el monitoreo y control en tiempo real de maquinaria para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, dispositivos de borde pueden procesar datos de sensores en el piso de la fábrica para detectar anomalías y predecir necesidades de mantenimiento, lo que lleva a una reducción del tiempo de inactividad. Los sistemas avanzados también incorporan gemelos digitales – réplicas virtuales de activos físicos – que son herramientas poderosas para simulaciones y análisis predictivos para optimizar procesos. 

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Salud: La computación en el borde está transformando la salud al habilitar el monitoreo y diagnóstico de pacientes en tiempo real. Plataformas como Edison de GE Healthcare utilizan la computación en el borde para procesar inmediatamente datos de dispositivos médicos, permitiendo una intervención más rápida en situaciones críticas. Esta capacidad es crítica en cuidados intensivos, donde respuestas más oportunas pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte. 

Algunos sistemas avanzados de computación en el borde en el sector de la salud están incorporando IA para un análisis más sofisticado. Por ejemplo, la plataforma digital HealthSuite de Philips utiliza IA para analizar datos de imágenes médicas, ayudando a los radiólogos a detectar anomalías de manera más rápida y precisa.

Ciudades Inteligentes: La computación en el borde es un elemento clave de las iniciativas de ciudades inteligentes, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real de fuentes como semáforos, cámaras y sensores ambientales. El flujo de tráfico puede optimizarse ajustando las señales de tráfico en respuesta a datos en tiempo real. Miami-Dade, Florida utiliza Siemens Sitraffic para coordinar las señales de tráfico con los cruces peatonales y carriles para bicicletas en tiempo real. El objetivo es aliviar la congestión, reducir las emisiones de carbono y mejorar la calidad de vida al reducir el tiempo que los residentes de Miami-Dade pasan en el tráfico en un 15%.​ 

Retail: En el sector minorista, la computación en el borde permite nuevas experiencias para el cliente, como la personalización en tiempo real y la publicidad dirigida. Los dispositivos de borde pueden analizar el comportamiento del cliente en la tienda y luego ofrecer recomendaciones y promociones personalizadas al momento. La computación en el borde también mejora la gestión de inventarios al procesar datos de RFID en tiempo real, asegurando niveles de stock precisos y una reposición más eficiente.​ 

Gestión de Energía: En el sector energético, la computación en el borde mejora la eficiencia de las redes inteligentes procesando datos de sensores de servicios públicos en tiempo real. Este procesamiento local permite respuestas más rápidas a las fluctuaciones en la demanda de electricidad, mejorando la eficiencia energética y reduciendo el desperdicio. Por ejemplo, la plataforma Ability^™ de ABB utiliza la computación en el borde para integrar de manera más efectiva las fuentes de energía renovable en la red y para equilibrar la oferta de energía con la demanda, ayudando a asegurar un suministro de energía estable.​ 

Modelando el Borde del Mañana

La computación en el borde está transformando rápidamente cómo se procesan los datos en las industrias, habilitando una poderosa gama de sistemas más rápidos, inteligentes y eficientes. A medida que la computación en el borde se prolifera, veremos surgir muchas más aplicaciones emocionantes. La integración más profunda de la computación en el borde con 5G, IA y IoT impulsará la próxima ola de transformación digital, creando sistemas nuevos y asombrosos que pueden procesar y actuar inteligentemente sobre los datos en tiempo real.