L'informatique en périphérie et son impact sur le traitement des données en temps réel

À une époque où chaque milliseconde compte, le calcul en périphérie (edge computing) change la manière dont les industries traitent les données, créant des opportunités sans précédent pour la prise de décision en temps réel. Des secteurs tels que la santé, la fabrication et le transport – où des décisions prises en une fraction de seconde peuvent signifier la différence entre le succès et l'échec – tirent de grands bénéfices. Avec des prévisionnistes qui prédisent que la plupart des données d'entreprise seront bientôt traitées en périphérie, le marché connaît une croissance rapide alors que les entreprises s'empressent de rester à la pointe de la technologie.

Qu'est-ce que le calcul en périphérie ?

Le calcul en périphérie est une forme de calcul distribué qui traite les données près de leur source, comme le montrent les dispositifs IoT ou les serveurs de périphérie locaux. Comparé aux centres de données traditionnels ou au cloud computing – qui dépendent souvent de centres de données centralisés éloignés pour traiter les données – le calcul en périphérie réduit la distance que les données doivent parcourir. Cela rend le calcul en périphérie extrêmement précieux pour les applications nécessitant des réponses immédiates en temps réel.

La croissance du calcul en périphérie (edge computing) a été remarquable. En 2018, seulement environ 10 % des données générées par les entreprises étaient traitées en périphérie. Gartner croit cependant qu'en 2025, qui est juste au coin de la rue, 75 % du traitement des données se feront en périphérie. Et, selon Grand View Research, le marché mondial du calcul en périphérie connaîtra une croissance avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 37 % de 2023 à 2030, atteignant 140 milliards de dollars d'ici 2030. Cette croissance impressionnante est alimentée par la prolifération des dispositifs IoT, le déploiement des réseaux 5G, et l'augmentation de la soif de traitement des données en temps réel dans de nombreuses industries naissantes.​ 

Six avantages du Edge Computing redéfinissant le traitement en temps réel

Les avantages du traitement des données en périphérie offrent des bénéfices convaincants et incluent :

Réduction de la latence : En traitant les données à ou près de leur source, le calcul en périphérie réduit le temps nécessaire pour que les données voyagent du stockage ou des capteurs vers le traitement et vice versa. C'est une aubaine pour les applications hautement exigeantes, comme la robotique en temps réel ou les systèmes intelligents de contrôle du trafic.

Gestion optimisée de la bande passante : L'informatique en périphérie optimise la bande passante en traitant et filtrant les données localement avant de ne transmettre que les informations nécessaires aux serveurs centralisés. Cela réduit la pression sur les ressources réseau et évite la congestion du réseau, ce qui est particulièrement important à mesure que le nombre d'appareils connectés augmente. 

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Prise de décision en temps réel : La proximité du calcul par rapport aux sources de données permet des analyses et des prises de décision en temps réel. Dans le domaine de la santé, cela permet un diagnostic et un traitement plus rapides, améliorant les résultats pour les patients. Dans le secteur manufacturier, la surveillance en temps réel peut prévenir les pannes d'équipement et optimiser les processus de production. 

Systèmes autonomes : L'informatique en périphérie est essentielle pour le fonctionnement des véhicules autonomes et des drones. En traitant les données des capteurs localement, ces véhicules et appareils peuvent se naviguer de manière autonome et éviter les obstacles en temps réel. Cela améliore leur profil de sécurité et permet le développement de systèmes autonomes plus sophistiqués. 

Durabilité : L'informatique en périphérie contribue aux efforts de durabilité en réduisant l'utilisation d'énergie. Le traitement local des données minimise les transferts de données sur de longues distances, réduisant considérablement la consommation d'énergie et les émissions de carbone. Le passage à l'informatique en périphérie s'aligne sur les initiatives pour une infrastructure informatique plus verte, ce qui en fait un pas dans la bonne direction vers une informatique plus durable.

L'Edge en action : Six industries surfant sur la vague

Automobile : Le calcul en périphérie à faible latence est essentiel dans l'industrie automobile, en particulier pour le fonctionnement sûr des véhicules autonomes. Des plateformes comme NVIDIA's DRIVE AGX permettent aux véhicules de traiter localement les données des capteurs, permettant des réponses immédiates aux changements des conditions de route. Le calcul en périphérie facilite également la communication Véhicule-tout (V2X), permettant aux voitures de partager des données entre elles et avec l'infrastructure intelligente pour améliorer la sécurité routière globale et réduire le trafic. 

IoT Industriel : Dans les environnements industriels, le calcul en périphérie permet une surveillance et un contrôle en temps réel des machines pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Par exemple, les dispositifs en périphérie peuvent traiter les données des capteurs sur le sol de l'usine pour détecter les anomalies et prévoir les besoins de maintenance, ce qui conduit à une réduction des temps d'arrêt. Les systèmes avancés intègrent également des jumeaux numériques – des répliques virtuelles d'actifs physiques – qui sont des outils puissants pour les simulations et l'analyse prédictive afin d'optimiser les processus. 

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Santé : L’Edge Computing transforme les soins de santé en permettant la surveillance et le diagnostic des patients en temps réel. Des plates-formes comme Edison de GE Healthcare utilisent l'informatique de pointe pour traiter immédiatement les données des dispositifs médicaux, permettant ainsi une intervention plus rapide dans les situations critiques. Cette capacité est essentielle en soins intensifs, où des réponses plus rapides peuvent faire la différence entre la vie et la mort.

Certains systèmes d'informatique en périphérie avancés dans le domaine de la santé intègrent l'IA pour une analyse plus sophistiquée. Par exemple, la plateforme numérique HealthSuite de Philips utilise l'IA pour analyser les données d'imagerie médicale, aidant les radiologues à détecter les anomalies plus rapidement et avec plus de précision.

Villes intelligentes : L'informatique en périphérie est un élément clé des initiatives de ville intelligente, permettant le traitement des données en temps réel provenant de sources telles que les feux de circulation, les caméras et les capteurs environnementaux. Le flux de circulation peut être optimisé en ajustant les signaux de circulation en réponse aux données en temps réel. Miami-Dade, en Floride, utilise Siemens Sitraffic pour coordonner les feux de circulation avec les passages piétons et les pistes cyclables en temps réel. L'objectif est de réduire la congestion, diminuer les émissions de carbone et améliorer la qualité de vie en réduisant le temps passé dans la circulation par les résidents de Miami-Dade de 15 %.​ 

Secteur du commerce de détail : Dans le secteur du commerce de détail, l'informatique en périphérie (edge computing) permet de nouvelles expériences client, telles que la personnalisation en temps réel et la publicité ciblée. Les dispositifs en périphérie peuvent analyser le comportement des clients en magasin puis offrir des recommandations et promotions personnalisées sur le champ. L'informatique en périphérie améliore également la gestion des stocks en traitant les données RFID en temps réel, assurant des niveaux de stock précis et un réapprovisionnement plus efficace. 

Gestion de l'énergie : Dans le secteur de l'énergie, l'informatique en périphérie améliore l'efficacité des réseaux intelligents en traitant les données des capteurs des services publics en temps réel. Ce traitement local permet des réponses plus rapides aux fluctuations de la demande en électricité, améliorant l'efficacité énergétique et réduisant le gaspillage. Par exemple, la plateforme Ability^™ d'ABB utilise l'informatique en périphérie pour intégrer plus efficacement les sources d'énergie renouvelable dans le réseau et pour équilibrer l'offre et la demande d'énergie, aidant ainsi à assurer un approvisionnement électrique stable. 

Façonner l'avenir de l'informatique en périphérie

L'informatique en périphérie transforme rapidement la manière dont les données sont traitées à travers les industries, permettant un puissant éventail de systèmes plus rapides, plus intelligents et plus efficaces. À mesure que l'informatique en périphérie se généralise, nous verrons émerger de nombreuses autres applications passionnantes. L'intégration plus profonde de l'informatique en périphérie avec la 5G, l'IA et l'IoT pilotera la prochaine vague de transformation numérique, créant de nouveaux systèmes incroyables capables de traiter et d'agir intelligemment sur les données en temps réel.