데이터 통합이 공급망 성능을 향상시키는 방법

전자 부품 산업에서 효율적이고 탄력적인 공급망 관리는 정밀함과 고급 전략을 요구합니다. 디지털화는 이 분야를 혁신하며, 가시성, 민첩성, 최적화를 개선하기 위한 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조합니다. 실시간 인사이트, 향상된 투명성, 풍부한 부품 데이터를 통해 공급망 성능을 높일 수 있는 데이터 통합의 가치를 발견해 보세요.

수동 부품 데이터 검색의 도전

전자 부품 산업 내 많은 구매 팀들에게 Microsoft Excel은 대량의 구매 데이터를 관리하기 위한 주요 도구로 남아 있습니다. 그러나 추적해야 할 정보의 복잡성과 양은 Excel 내에서 사용자가 처리할 수 있는 효율성을 훨씬 초과합니다. 전자 부품의 구매 과정은 본질적으로 비교적이며, 다음의 평가를 필요로 합니다:

• 가용성 
• 가격
• 리드 타임
• 여러 공급업체에 걸친 공급업체 신뢰성

이 비교는 필요한 재고에 대해 최상의 거래를 확보하는 데 중요하지만, 특정 부품 유형의 각 구매에 대해 수시간의 수동 연구로 이어지곤 합니다.

이 중요한 정보가 수집되면, 일반적으로 미래 참조를 위해 Excel 스프레드시트에 입력됩니다. 그러나 전자 부품 공급망은 시장 조건과 기타 중단으로 인해 자주 변경되는 것으로 악명 높아, 데이터를 정기적으로 업데이트해야 합니다. 이는 이미 시간이 많이 소요되는 데이터 관리 작업에 더해집니다.

또한, 데이터의 수동 입력은 본질적으로 오류가 발생하기 쉬워, 구매 과정을 더욱 복잡하게 만드는 오래되었거나 부정확한 정보로 이어집니다. 이러한 수동 프로세스에 소요되는 시간과 노력은 전략적 활동에서 소중한 자원을 분산시켜, 공급망 성능 개선에 있어 중요한 개선 영역을 강조합니다.

데이터 통합이란?

전자 부품 공급망 관리의 맥락에서 데이터 통합은 다양한 소스에서 부품 데이터를 단일 위치로 통합하는 과정입니다. 이 접근 방식은 정보의 종합적인 관점을 생성하여, 그 집합적인 영향을 더 명확하게 이해할 수 있게 설계되었습니다.

데이터 통합의 역할

데이터 통합은 구매 프로세스를 디지털화하고 자동화하는 데 있어 중요하며, 모든 관련 이해관계자가 쉽게 접근할 수 있도록 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 중앙집중화하고, 자동 검증 및 풍부화를 통해 데이터 품질을 개선하는 데 기여합니다. 이들은 시장 변화에 적응할 수 있는 민첩하고 탄력적이며 강력한 공급망을 구축하는 데 기여합니다.

그러나 명확한 이점에도 불구하고, ToolsGroup과 Spinnaker가 수행한 연구에 따르면 단 7%의 회사만이 현재 공급망 디지털화의 이점을 활용하고 있다고 합니다. 이 발견은 디지털 기술의 잠재력과 산업 전반에 걸친 실제 적용 사이에 상당한 격차가 있음을 강조합니다.

데이터 통합 예시

실제로 데이터 통합은 어떻게 보일까요? 예를 들어 전자 제품 개발을 위한 클라우드 기반 플랫폼인 Altium 365를 살펴봅시다. Altium 365는 Octopart, IHS Markit, SiliconExpert, 그리고 Z2Data(곧)와 같은 다양한 데이터 소스에서 중요한 구성 요소 데이터를 집계하는 중앙 허브 역할을 할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 설계 환경 내에서 구성 요소의 가용성, 가격, 사양에 대한 최신 정보에 접근할 수 있습니다. 플랫폼을 떠나지 않고도 구성 요소 소싱과 설계 수정에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어, 설계에서 제조까지의 과정을 가속화할 수 있습니다.

공급망을 위한 데이터 통합의 장점은 무엇인가요?

데이터 통합은 여러 제공업체로부터의 데이터를 처리하는 도전을 효과적으로 해결합니다. 이전에는 이 데이터가 분리된 시스템에 묻혀 있었습니다. 오늘날, 데이터 통합은 정보의 원활한 흐름을 가능하게 하여 협업 장벽을 허물고 공급망 성능을 향상시킵니다.

• 공급망 가시성 향상: 데이터 통합은 재고 수준, 주문 상태, 생산 일정에 대한 실시간 데이터 접근을 제공함으로써 공급망 가시성을 크게 개선합니다. 이러한 투명성은 기업이 지속적으로 성능을 모니터링하고, 잠재적 중단을 예측하며, 선제적으로 조정할 수 있게 하여 위험 관리 및 의사 결정 능력을 강화합니다.
• 데이터 기반 의사결정 및 시장 출시 기간 단축: 디자인 환경과 프로세스에 데이터를 통합함으로써 다양한 부서 간에 여러 "진실의 버전"에 대한 혼란을 없앨 수 있습니다. 통합된 관점을 통해 의사 결정자는 단일 진실의 원천에 접근할 수 있어 의사 결정 과정을 가속화합니다. 이 실시간 개요는 제품 출시를 더 빠르게 하고 시장 역학에 대한 더 민첩한 반응을 가능하게 하여 시장 출시 시간을 단축합니다.
• 데이터 품질 개선: 데이터 통합은 데이터 전송 및 검증을 자동화함으로써 공급망 데이터 품질을 향상시킵니다. 이는 모든 부품 사양 및 준수 정보가 정확하고 최신 상태임을 보장하는 것을 포함합니다.
• 더 나은 협업: 데이터 소스를 통합함으로써 부서 및 공급업체 간의 장벽을 허물어 더 나은 의사소통을 촉진합니다. 이러한 향상된 협업은 제품 개발 전반에 걸쳐 더 효과적인 의사 결정 및 문제 해결로 이어져 리드 타임을 가속화합니다.
• 비용 절감: 프로세스 자동화 및 재고 관리 최적화를 통해 데이터 통합은 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 기업은 보유 비용을 최소화하고, 운송 비용을 낮추며, 수동 데이터 처리와 관련된 노동 비용을 줄일 수 있습니다.
• 준수성 향상: 데이터 통합은 인간의 오류를 최소화하고 정확성을 보장하는 데 중요하며, 이는 준수 및 법적 문제를 피하는 데 필수적입니다. 실시간 준수 데이터 가시성과 중앙집중식 데이터 관리를 제공하여 공급망 전반에 걸쳐 균일한 거버넌스 정책 및 보안 조치를 강제하는 것을 단순화합니다.
• 공급망 회복력 증가: 데이터 소스를 통합함으로써 공급망의 민첩성이 향상되어 조직이 전자 부품 시장의 중단에 빠르게 적응하고 취약점을 식별할 수 있게 하여 외부 충격에 대한 공급망의 강도를 높입니다.

다양한 소스에서 데이터를 통합하는 방법은?

잠재적인 이점을 이해하면 시도해 볼 가치가 있다는 것을 알게 됩니다. 그러나 McKinsey and Company의 보고서에 따르면 디지털 변환 이니셔티브의 약 70%가 실패한다고 합니다. 주된 이유는? 명확한 목표 부족과 디지털 기술 채택에 대한 너무 일반적인 접근 방식입니다. 그렇다면 데이터 통합 노력이 성공하고 이 통계의 일부가 되지 않도록 어떻게 해야 할까요? 다음 지침을 고려하세요.

#1 목표와 필요성 정의하기

전자 부품 공급망 내에서 데이터 통합을 통해 달성하고자 하는 목표를 식별하는 것부터 시작하세요. 목표를 정확히 이해하는 것은 불필요한 도구의 축적을 피하고, 작업을 단순화하며, 구독 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 이러한 명확성은 실제 통찰력과 워크플로우에 가치를 제공하는 프로세스 개발에 집중할 수 있도록 보장합니다.

#2 올바른 플랫폼과 통합 선택하기

기능성과 구현 과정을 고려하여 특정 요구 사항에 부합하는 도구를 선택하세요. 올바른 플랫폼은 현재의 요구뿐만 아니라 비즈니스의 성장과 함께 확장될 수 있습니다.

사용의 용이성, 기존 시스템과의 호환성, 그리고 다루는 데이터 유형을 처리할 수 있는 능력에 중점을 둡니다. 보안은 최우선 고려 사항이므로, 제품 개발 전반에 걸쳐 데이터의 무결성을 보호할 수 있는 강력한 데이터 보호 기능을 제공하는 플랫폼을 선택하세요. 다양한 시스템의 안전하고 효율적인 통합을 위해 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 활용하세요. API는 안전한 실시간 데이터 흐름을 가능하게 하여, 보안을 손상시키지 않으면서도 공급망을 최신 및 가장 관련성 높은 정보로 업데이트합니다.

#3 교육 및 변화 관리에 투자하기

전자 부품 공급망 내에서 부품 데이터를 통합하는 성공은 또한 귀하의 팀이 새로운 기술에 적응할 준비가 되어 있는지에 달려 있습니다. 전환을 용이하게 하고, 저항을 줄이며, 팀이 통합 시스템의 기능을 완전히 활용할 수 있도록 교육 이니셔티브와 변화 관리 전략에 투자하세요.

#4 벤더 지원 분석하기

강력한 벤더 지원을 제공하는 솔루션을 선택하세요. 서비스 공급업체로부터의 전문적인 지도는 기술 채택을 가속화하고 잠재적인 문제를 피하는 데 도움이 됩니다. 신속한 기술 지원은 문제 해결을 빠르게 하고 다운타임을 최소화합니다. 지속적인 교육 및 자료를 제공하는 벤더는 시스템 업데이트와 기능에 대해 팀이 숙련될 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 커스터마이징은 공급망의 고유한 요구에 맞는 솔루션을 의미하여 효율성을 향상시킵니다.

#5 모니터링, 평가 및 최적화하기

구현 후에는 시스템과 데이터 통합의 성능을 목표와 비교하여 지속적으로 모니터링하세요. 사용자로부터 피드백을 수집하고 필요에 따라 조정을 준비하세요. 이 반복적인 과정은 시간이 지남에 따라 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

구매 우수성을 위한 데이터 통합 활용하기

전자 부품 공급망의 복잡하고 경쟁적인 환경에서 성공하기 위해서는 부품 데이터를 통합하는 것이 중요합니다. 기존 프로세스를 평가하고 데이터 통합이 귀하의 구매 작업에 가져올 수 있는 이점을 고려해 보세요. 더 투명하고 효율적인 공급망으로의 길은 중앙 집중화되고 최신 정보가 워크플로우를 변화시킬 수 있는 방법을 이해함으로써 시작됩니다. 이는 향상된 효율성, 민첩성 및 회복력으로 이어집니다.

다음 단계로 나아갈 준비가 되셨다면, Altium 365 데이터 통합 탐색을 통해 부품 데이터를 통합하는 것이 어떻게 설계에서 제조 과정으로의 전환을 개선하고, 더 원활한 운영과 더 나은 결과를 위한 길을 닦을 수 있는지 직접 경험해 보세요. 위에서 설명한 단계들을 가속화하여 데이터를 통합하는 더 간단하고 빠른 접근 방식을 선택하세요.