As tecnologias emergentes estão dominando todos os aspectos da vida dos consumidores e uma multiplicidade de funções empresariais.
Com tudo se tornando digital, a demanda por capacitores para aplicações de alta potência está crescendo exponencialmente, já que tanto carros quanto computadores dependem de peças seguras e eficientes para habilitar funções complexas.
A insurgência da inteligência artificial (IA) influencia as necessidades de energia em vários setores, incluindo operações de centros de dados e gestão de energia. O mesmo potencial está agora presente no setor automotivo, particularmente à medida que o mercado de veículos elétricos (EV) cresce e as empresas dependem de sistemas inteligentes para inovar.
Pense em um uso potencial para a IA e, em alguns anos, ele terá chegado. Reconhecemos isso e a rápida escalabilidade das novas tecnologias em todas as indústrias, o que já o torna um elemento fundamental para a execução da economia global do futuro. Isso impacta a maneira como os alimentos são produzidos, as redes de mobilidade são gerenciadas e como as empresas aproveitam a conectividade.
O capacitor é um componente central na distribuição de energia para computação com IA—os tipos mais comumente utilizados são caracterizados por densidade de potência ultra-alta e velocidades de transmissão mais rápidas. Sem essa capacidade, a IA é incapaz de realizar análises de dados em tempo real e executar as ações resultantes.
Contudo, os segmentos de capacitores estavam em recuperação em 2023, particularmente os do tipo cerâmico—ou capacitores cerâmicos multicamadas (MLCCs)—que são consistentemente utilizados pelo setor automotivo para suportar eletrônicos e subsistemas inteligentes integrados aos carros modernos. Quanto a outras indústrias, há um aumento significativo no uso de IA, o que está impulsionando a necessidade de uma troca de energia melhorada. Algumas indústrias incluem:
Quando comparado à quantidade de capacitores enviados em 2021, a oferta viu uma diminuição de 34% em 2023 para 1,358 trilhão de unidades. Os preços, esperados para subir em 2023, fizeram isso como resultado da interrupção residual da cadeia de suprimentos causada por escassez de materiais preciosos e redução da capacidade de produção entre os fabricantes. Enquanto isso, tecnologias mais poderosas e capazes estão sendo desenvolvidas, colocando demanda sobre os fornecedores a montante para manterem seu fim.
Todos os capacitores dielétricos usados em aplicações de IA são explicados aqui:
A indústria automotiva está em um ponto crucial, no qual os principais players e novos participantes da indústria fazem parte de sua transformação mais profunda até agora. Com a eletrificação, surge uma experiência de condução totalmente nova tanto para consumidores quanto para operadores de frotas, tudo graças aos VE (veículos elétricos) (contabilizando um potencial CAGR de MLCC de 49,43%) e às medidas de segurança em desenvolvimento, tecnologias avançadas para maximizar a eficiência da condução e a facilidade de conectividade entre veículos.
A crescente demanda por capacitores do setor automotivo é uma resposta ao uso de IA em várias funções, incluindo:
IA e ML são essenciais para habilitar essas funções, e é por isso que, inevitavelmente, as empresas automobilísticas também estão investidas no estado da cadeia de fornecimento de capacitores—já que o capacitor fornece capacidades adequadas de transferência de energia para abrir caminho para sistemas mais avançados.
Em 2024, o tamanho do mercado de MLCC crescerá para US$ 2,94 bilhões com um aumento previsto (apoiado por tendências a partir de 2017) para US$ 15,36 bilhões em 2029. Desenvolvimentos na tecnologia ADAS influenciaram uma CAGR projetada de 39,26% para capacitores dielétricos Classe 2 devido à sua eficiência energética e estabilidade.
Para equilibrar a autonomia dos VE (distância) enquanto alimenta tecnologias inteligentes, fabricantes de baterias e marcas de carros demandam capacitores em grandes quantidades, mas também peças de qualidade que possam suportar carregamentos e descarregamentos de eletricidade mais rápidos.
Os fabricantes estão procurando estabilizar o equilíbrio entre a oferta e a demanda de capacitores, que está inclinada para esta última como resultado dos avanços em IA e a mudança mais impactante no mundo da tecnologia automotiva. O fornecimento de peças é dificultado por muitos dos desafios usuais—sendo um dos mais proeminentes a escassez de materiais.
Além disso, os fabricantes de MLCC atualmente operam com uma capacidade reduzida de até 50%, o que também impacta indústrias além da automotiva. Por exemplo, as telecomunicações são um setor crítico que forma a base para serviços como V2X. Não apenas as indústrias precisam de capacitores para construir seus produtos, mas também para permitir que indústrias parceiras desenvolvam a infraestrutura e as redes de comunicação necessárias para habilitar os mais altos graus de funcionalidade da IA.
Além desses setores em desenvolvimento, a demanda por capacitores alinha-se com a necessidade de reduzir o consumo de energia em cenários de alta potência. À medida que os países buscam novas maneiras de implementar tecnologias digitais na vida cotidiana e nas funções comerciais, o capacitor é um componente crítico para o consumo de energia enxuto no processo.
O clima global e a inovação atingiram um ponto de inflexão, o que está impulsionando mudanças vastas na automotiva e aumentando o uso de IA. O gerenciamento adequado de energia é chave para integrar hardware e software incrivelmente poderosos.
Enquanto esses auxílios digitais em evolução oferecem benefícios sociais e ambientais, suas demandas de energia tornam o consumo de energia um princípio central em seu desenvolvimento. Isso aumentará a demanda por capacitores progressivos para impulsionar o desempenho enquanto reduz o uso e os custos de energia.
As indústrias também estão adotando a IA para benefícios comerciais, sendo a redução de custos uma das áreas. Para os consumidores, o desempenho energético também pode influenciar a adoção de veículos elétricos, orientados pelos fabricantes à medida que equilibram os recursos de IA com a acessibilidade.