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Pi. MX8_第三章

Pi. MX8 项目 - 板布局第1部分欢迎来到Pi.MX8开源计算机模块项目的第三部分！在这个系列文章中，我们将深入探讨基于NXP的i.MX8M plus处理器的系统模块的设计和测试。在上次更新中，我们查看了模块的原理图结构，并开始准备初步的元件布局。现在我们已经放置了元件，我们对设计的密度和这对层叠的要求有了一个好的了解。今天，我们将选择一个合适的层叠并开始布线第一条轨迹。定义层叠基于元件布局和一些战略因素，我们可以决定在设计中向前使用哪种PCB技术和哪种层叠。让我们首先看看元件密度：顶层元件布局初步的元件布局揭示了一个中等的整体设计密度。所有的活动元件都位于板的顶面，而底面主要包含去耦电容和其他被动电路。因此，板的底面相对空旷，为我们留下了充足的布线空间。然而，目标是为将要实施的额外功能分配这些空间，因为Pi.MX8模块旨在作为一个可以根据特定请求更新和扩展的平台。底层元件布局观察靠近板对板连接器的元件布局时，我们注意到许多元件直接放置在连接器的对面板上阅读文章

LAE 第2部分

设计阶段 - 盖子组件电子部件第二部分欢迎回到开源笔记本电脑项目系列！到目前为止，我们已经讨论了盖板电子组件的功能和部件选择，我们已经更仔细地查看了原理图捕获，并且我们已经为PCB布局设计准备了项目。在这次更新中，我们将解决网络摄像头板的PCB设计，面临一些预期的挑战；例如，处理板子整体的小尺寸因素或者打破微小的网络摄像头图像传感器。图像传感器封装让我们开始更仔细地看看网络摄像头图像传感器和匹配的脚印。图像传感器OV2740有几种封装，图像传感器通常作为裸片销售，直接粘贴或焊接在PCB上。然后使用薄金属键合线将传感器键合到板上，以打开所有必要的信号。 OV2740芯片键合到PCB上使用裸片而不是完整封装的传感器有几个原因。三个最突出的原因是成本、形状因子和光学属性。首先，让我们考虑成本：不影响光学性能的情况下封装图像传感器是一个昂贵的过程。直接将传感器芯片无封装地键合到PCB上可以节省封装成本，但带来了更高的组装/制造成本。在PCB上键合光学组件通常需要一个洁净室设置以及一个可键合的PCB表面处理阅读文章

构建一个人工智能实验室助手在本文中，Ari Mahpour 向您展示如何利用 GPT Actions 与 ChatGPT 搭建一个 AI 实验室助手阅读文章

如何构建自定义GPT动作与您的硬件通信

如何构建自定义GPT动作与您的硬件对话在本文中，Ari Mahpour 向您展示如何创建自定义 GPT Actions，以便与您在家中或实验室里的硬件连接阅读文章

Micropython

使用持续集成实现 MicroPython 开发和测试的自动化在《开始使用 MicroPython 和 Raspberry Pi Pico》中，我们了解到如何在 Raspberry Pi Pico 设备上设置、配置和运行 MicroPython。在本文中，我们将专注于实现该流程的自动化，并将其转变为持续集成 (CI) 流水线。将自动化转到 CI 将保证我们每次将交付推送到代码存储库时都会测试代码实现 MicroPython 指令和开发的自动化既然我们已经了解如何开始使用 MicroPython 和 Raspberry Pi Pico 设备，那么接下来就该寻找进一步自动化代码开发过程的方法。在《开始使用 MicroPython 和 Raspberry Pi Pico》中，我们运行了几个不同的指令以演示 Raspberry Pi Pico 设备的不同功能集。在本文中，我们将研究如何使用脚本自动执行其中一个示例，然后将其置入 CI。让我们先观看在终端运行的示例：此指令为我们提供了计算机实例信息。在示例中：由此得知，我们在配备阅读文章