Cómo las Aplicaciones de Aprendizaje Automático Integradas se Beneficiarán de 5G y la Nube

^{No incrustes sistemas de IA en tu carne, por favor.}

Barreras al Aprendizaje Automático

Si el aprendizaje automático es tan bueno, ¿por qué no lo hemos implementado en todas partes todavía? Por las mismas razones por las que no tengo un cerebro biónico; es demasiado voluminoso y requiere demasiada energía.

No es exactamente fácil instalar un súper ordenador en un sistema integrado, pero eso es lo que tendrás que hacer si quieres IA. El aprendizaje automático requiere una enorme cantidad de energía de procesamiento, más de lo que es prudente poner en un sistema integrado. Incluso los fabricantes de automóviles habilitados para el sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) están preocupados por poder instalar las CPU necesarias para los sistemas inteligentes.

Los desarrolladores ahora están usando GPU para acelerar los procesos de aprendizaje automático, pero esos no reducirán los chips al tamaño que necesitas.

Incluso cuando haya chips apropiados disponibles, aún tendrás que lidiar con los requisitos de potencia de AI. En 1989, algunos investigadores de Carnegie Melon fabricaron un coche que conducía solo utilizando técnicas de aprendizaje profundo. El nombre del automóvil era ALVINN, y su CPU de 100 MFLOP funcionaba con un generador de 5,000 W. Los chips actuales usan menos energía que eso, pero no significativamente menos. Para sistemas integrados grandes, como un vehículo habilitado para ADAS, es posible que tengas espacio para muchas baterías; sin embargo, para electrodomésticos y dispositivos de mano, necesitarías una batería más grande que tu dispositivo.

Ambos son problemas difíciles, pero finalmente los superaremos. Sin embargo, una solución a corto plazo para llevar la inteligencia artificial a los sistemas integrados es 5G y la computación en la nube.

Ordenador en Nube y 5G

La nube, qué cosa tan misteriosa. Me gusta imaginarla como el mundo de Tron, aunque con suerte con menos conflictos. Cuando se combina con 5G, la nube informática podría ser lo suficientemente inteligente como para ayudarme a crear mi propio mundo informático.

La nube informática puede resolver las limitaciones de potencia y procesamiento antes mencionados. Los cálculos se pueden ejecutar en una ubicación externa con potencia informática infinita y una conexión a la red. La gente ya está utilizando la nube para la informática distribuida, por lo que no hay razón para que los sistemas integrados no hagan lo mismo. De acuerdo con esto, Google, Amazon y otros han comenzado a ofrecer servicios de aprendizaje automático en la nube. Con sus procesadores apagados en una granja de servidores lejana, solo tienes que preocuparte por alimentar una antena. Esto me lleva al 5G.

El aprendizaje automático requiere una gran cantidad de datos, datos que actualmente son difíciles de transmitir de forma inalámbrica. Intel estima que los automóviles habilitados para ADAS necesitarán procesar 1 GB de datos por segundo. Esa es una gran cantidad de información que se transmitirá a través de una conexión WiFi o 4G. Sucede que 5G admitirá velocidades de datos de hasta 10 Gbps con latencias de menos de 10 ms. Esto significa que tu dispositivo podrá transferir los datos requeridos y recibir una interpretación casi al instante. Las empresas también están trabajando en antenas 5G de baja potencia para que sus placas puedan tomar decisiones más inteligentes con menos electricidad.