Présentation de l’ingénierie des exigences agentique

Alkaios Bournias Varotsis, Ph.D.
|  Créé: Juillet 28, 2026
At a Glance

L’ingénierie des exigences agentique est arrivée : une IA qui agit sur votre outil de gestion des exigences. Moins de tâches fastidieuses, plus d’alignement, des itérations plus rapides. Désormais disponible dans Requirements Portal.

Go Deeper with AI:
Présentation de l’ingénierie des exigences agentique

Nous introduisons une nouvelle manière pour les ingénieurs de travailler dans Requirements Portal, grâce à des agents IA qui agissent sur les données de votre projet.

Nos nouvelles capacités d’Agentic Requirements Engineering éliminent les frictions inutiles lors du travail sur les exigences, en comblant l’écart entre le modèle mental que vous avez en tête et le modèle partagé sur lequel travaille toute votre équipe.

L’avantage ? Moins de tâches fastidieuses, plus d’alignement d’équipe, moins d’erreurs et des itérations plus rapides.

Regardez la vidéo ci-dessous pour le voir en action.

 

Points clés

  • Les agents IA agissent directement sur vos données d’exigences afin que vous passiez moins de temps sur l’administratif.
  • Les exigences cessent d’être des documents statiques et deviennent un modèle vivant et partagé.
  • Disponible dès aujourd’hui dans Requirements Portal — inclus avec chaque abonnement Altium Develop et Agile Teams.

Pourquoi davantage d’ingénieurs ne travaillent-ils pas avec les exigences ?

Chaque ingénieur sait que de bonnes exigences sont importantes pendant le développement produit :

  • Elles constituent le modèle mental partagé qui maintient l’alignement de l’équipe.
  • Elles permettent à toutes les personnes impliquées de comprendre le problème afin d’aboutir à la meilleure solution.
  • La conception matérielle, le développement logiciel et la vérification trouvent tous leur origine dans les exigences.

En d’autres termes, les exigences sont au cœur de l’ensemble du processus de développement matériel. Si la spécification est juste, toute l’équipe itère plus vite et crée de meilleurs produits.

Les meilleurs ingénieurs considèrent les exigences comme un modèle mental partagé qui évolue avec leur produit.

Pourtant, dans la pratique, de nombreuses équipes d’ingénierie souhaitent davantage s’appuyer sur les exigences, mais les frictions introduites par les outils à leur disposition les en empêchent :

À une extrémité du spectre, il y a les documents et les notes. Faciles pour démarrer, mais ils montrent vite leurs limites à mesure que la complexité augmente : dispersés, déconnectés et impossibles à tracer à l’échelle d’un projet.

À l’autre extrémité, il y a les systèmes dédiés de gestion des exigences. Puissants en théorie, mais conçus pour la documentation et la conformité, pas pour l’ingénierie. Ils ressemblent à des plateformes administratives : lourdes, pilotées par des formulaires et déconnectées du flux de travail d’ingénierie réel.

Aucune de ces options ne permet aux ingénieurs de gérer facilement les exigences à mesure que leurs projets évoluent. Les exigences sont donc rédigées une fois puis oubliées, ou transmises de manière informelle via des notes de réunion et des feuilles de calcul.

C’est pourquoi nous avons intégré l’IA agentique à Requirements Portal — pour supprimer les frictions qui empêchent les ingénieurs de travailler avec les exigences.

Découvrez Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering vous apporte des agents IA qui agissent directement sur vos données d’exigences — ils répondent à vos questions avec tout le contexte, proposent des modifications et effectuent des contrôles qualité continus. 

Requirements Portal inclut désormais quatre nouvelles capacités :

Assistant d’ingénierie

Posez des questions, décrivez ce que vous voulez modifier, visualisez un aperçu dans l’interface, relisez et appliquez. Validez chaque action de l’IA avant de la confirmer.

Importateur assisté par IA

Importez des exigences depuis n’importe où : feuilles de calcul, PDF, documents ou notes. L’IA les convertit en exigences structurées et bien formatées.

Compétences IA

Transformez vos processus en instructions que les agents IA peuvent réutiliser d’un projet à l’autre. Partagez-les avec votre équipe pour standardiser vos workflows.

Agents en arrière-plan

Laissez l’IA fonctionner en continu en arrière-plan, analyser vos exigences et faire remonter les risques, les problèmes de traçabilité et les lacunes de couverture pour que vous puissiez les examiner. (Bientôt disponible.)

Aucune modification n’a lieu sans votre approbation. L’IA s’occupe des tâches fastidieuses. C’est vous qui prenez les décisions d’ingénierie.

Exemples de workflow agentique

Suivons un projet réel — un quadri-drone avec IA embarquée pour la détection de défauts — afin de voir comment Agentic Requirements Engineering s’intègre au travail.

Transformer des entrées dispersées en exigences structurées






Chaque nouveau projet commence avec des informations dispersées. Les exigences arrivent rarement sous une forme finalisée : elles prennent la forme d’e-mails clients, de notes de réunion, de PDF contenant des normes et de feuilles de calcul provenant de projets précédents. 

Le responsable du projet utilise l’Importateur assisté par IA pour extraire les exigences de la feuille de calcul fournie par le client, puis ouvre l’Assistant d’ingénierie et saisit : « Transforme ces notes de la réunion client en exigences. »

Des exigences structurées sont générées, chacune avec un identifiant, un titre, un texte, une justification et un type, prêtes à être relues et appliquées. Toute l’équipe dispose d’un point de départ partagé avant même que la première décision de conception ne soit prise. 

Essayez par vous-même : Collez cette invite dans l’Assistant d’ingénierie : « Transforme ces notes en exigences structurées : Quad drone, IA embarquée pour la détection de défauts, caméras : charge utile stéréo RGB + thermique, MTOW 4 kg ».

Comprendre rapidement une nouvelle spécification






Plus tard dans le projet, un ingénieur en électronique rejoint l’équipe. Au lieu de parcourir 120 exigences pour trouver ce qui est pertinent pour la conception de sa carte, il demande directement :

  • « Quelles exigences sont les plus pertinentes pour sélectionner le MC ? »
  • « Quelles sont les contraintes du budget de puissance ? »
  • « Y a-t-il des exigences CEM ou ESD ? »

Chaque réponse s’appuie sur l’ensemble des données du projet afin que l’ingénieur accède à l’essentiel en quelques minutes. 

Essayez par vous-même : Ouvrez l’exemple Drone_Example_Project et collez cette invite dans l’Assistant d’ingénierie : « Je conçois la FMU. Quelles exigences sont les plus pertinentes pour sélectionner le MC ? Retourne une liste priorisée. »

Évaluer l’impact d’un changement






En cours de projet, le client demande une augmentation de 30 % du temps de vol. Cela semble simple. Ça ne l’est pas.

L’ingénieur demande : « Quel est l’impact d’une augmentation de 30 % du temps de vol ? Identifie toutes les exigences qui nécessitent une révision. Retourne une liste priorisée. »

Les exigences directement impactées apparaissent en premier, suivies des contraintes aval liées à la puissance et à l’électrique — chacune avec une explication claire de ce qui doit changer. Ce qui aurait pris des heures de traçage manuel ne prend plus que quelques minutes.

Dans le matériel, chaque dépendance négligée a un coût élevé. La détecter avant qu’elle ne soit intégrée fait la différence entre une simple révision et une refonte complète.

Essayez par vous-même : Ouvrez l’exemple Drone_Example_Project et collez cette invite dans l’Assistant d’ingénierie : « Quel est l’impact d’une augmentation de 30 % du temps de vol dans l’exigence D-005 ? Identifie toutes les exigences qui devraient être examinées ou révisées en conséquence. Retourne une liste structurée et priorisée. Sois concis et orienté action. »

Comment les équipes démarrent

Voici comment nous voyons les équipes adopter Agentic Requirements Engineering — en commençant simplement, puis en élargissant l’usage à mesure que l’outil devient partie intégrante de leur manière de travailler.

Commencer : capturer et partager les exigences

Créez un nouveau projet et importez vos exigences :

  • Utilisez l’Importateur assisté par IA pour extraire les exigences client à partir d’un PDF ou d’une feuille de calcul. 
  • Puis utilisez l’Assistant d’ingénierie pour les affiner et les décomposer. 

Quand vous êtes prêt, partagez le projet avec votre équipe. Vos collègues peuvent utiliser les mêmes outils IA pour comprendre ce qui est pertinent pour leur travail, poser des questions, fournir des retours — puis commencer à concevoir.

Passer à l’échelle : construire vos processus

Si l’Assistant d’ingénierie vous offre un moyen direct d’interagir avec vos exigences, les Compétences IA vous permettent d’encoder les processus de votre équipe sous forme d’instructions réutilisables — afin que votre manière de rédiger les exigences, d’effectuer des contrôles et de planifier la vérification devienne répétable et cohérente dans chaque projet.

Chaque compétence encode un processus propre à votre équipe — vos modèles, votre vocabulaire, vos normes. Par exemple, définissez des compétences personnalisées pour :

  • Rédiger des cas de test pour chaque exigence en fonction des capacités et des modèles de votre équipe.
  • Rédiger les exigences selon le cadre de référence de votre choix et le vocabulaire de votre entreprise.
  • Effectuer des contrôles de traçabilité qui garantissent que chaque exigence est correctement liée à ses dépendances, à ses activités de vérification et à ses éléments de conception.

Automatiser : contrôles proactifs permanents

Les Agents en arrière-plan surveillent en continu vos exigences et font remonter les problèmes de manière proactive — afin que vous passiez moins de temps dans la documentation et plus de temps à concevoir. Configurez-les pour qu’ils s’exécutent selon une planification ou se déclenchent automatiquement lorsqu’une exigence change.

C’est parce qu’aucun ingénieur n’a le temps de retracer manuellement chaque exigence liée, chaque élément de conception et chaque activité de vérification à chaque fois que quelque chose change. Les Agents en arrière-plan remplacent ce travail par des contrôles permanents qui détectent les erreurs avant qu’elles ne se propagent.

Moins de tâches fastidieuses. Plus d’alignement. Des itérations plus rapides.





Les exigences concernent tout le monde dans l’équipe, mais pas de la même manière. En effet, chaque rôle entretient une relation différente avec elles.

  • Responsables des exigences capturent rapidement des exigences structurées et maintiennent l’alignement de leur équipe. Le travail administratif est délégué à des agents IA afin que les ingénieurs puissent consacrer plus de temps aux vraies décisions d’ingénierie et moins de temps à la maintenance des documents.
  • Ingénieurs de mise en œuvre dialoguent directement avec leurs exigences pour obtenir des réponses précises en langage clair — pertinentes pour leur discipline et fondées sur le contexte complet du projet. Moins de temps à rechercher le contexte, plus de temps à construire.
  • Leadership technique bénéficie d’une visibilité continue sur l’état des exigences, les lacunes de couverture de vérification et le risque de conformité. Les problèmes remontent de manière proactive sous forme de signaux précoces — et non plus plus tard dans des rapports.

Les exigences cessent d’être des documents statiques et deviennent un modèle vivant et partagé que toute l’équipe façonne et fait évoluer.

Conçu par l’équipe qui a introduit l’IA dans l’ingénierie des exigences en premier

L’équipe à l’origine d’Agentic Requirements Engineering a introduit l’IA dans l’ingénierie des exigences pour la première fois en 2023. À l’origine Valispace, elle a rejoint Altium à la suite d’une acquisition et est devenue Requirements Portal. 

Cette avance initiale est importante. Les enseignements clés derrière cette version proviennent de plusieurs années de conception, de livraison et d’itérations avec de vraies équipes d’ingénierie : les ingénieurs veulent des propositions qu’ils peuvent examiner, pas des changements autonomes ; le chat seul ne suffit pas ; l’IA doit agir sur les données de votre projet, pas seulement répondre à des questions à leur sujet.

Pourquoi maintenant ?

Les outils IA commencent à accomplir un travail réellement utile dans les workflows de développement matériel. Mais l’IA n’est aussi bonne que le contexte sur lequel elle s’appuie — et ce contexte, ce sont les exigences. De bonnes exigences n’aident pas seulement votre équipe à rester alignée. Elles constituent la base qui rend possible la conception, la vérification et les tests assistés par IA. Si elles sont bien définies, tous les outils IA en aval fonctionnent mieux.

C’est pourquoi le moment est venu de prendre les exigences au sérieux, et c’est pour cela que nous avons créé ceci.

Lisez l’article d’opinion du responsable produit → 

Premiers pas avec Agentic Requirements Engineering





Agentic Requirements Engineering est disponible dès aujourd’hui dans Requirements Portal.

  • Si vous utilisez déjà Altium Develop ou Agile Teams, Requirements Portal est inclus dans votre abonnement — demandez l’accès directement depuis votre espace de travail cloud.
  • Si vous souhaitez tester l’outil dans un environnement vierge, démarrez une évaluation gratuite de 30 jours. Aucune carte bancaire requise. 

Une fois connecté, vous trouverez des données d’exemple prêtes à être explorées afin de voir les agents en action avant de les utiliser dans vos propres projets.

Démarrez votre évaluation gratuite →

FAQ

Peut-on faire confiance à l’IA pour gérer des exigences d’ingénierie ?

C’est précisément tout l’intérêt. Les agents d’IA de Requirements Portal n’appliquent jamais de modification sans votre approbation explicite. Chaque suggestion est prévisualisée dans l’interface utilisateur : vous l’examinez côte à côte avec l’original, la modifiez si nécessaire, puis l’appliquez. L’IA propose. L’ingénieur décide.

En quoi est-ce différent de l’ajout d’un chat IA à un outil de gestion des exigences ?

La plupart des outils se contentent d’ajouter une fenêtre de chat à une interface existante et appellent cela de l’IA. Agentic Requirements Engineering va plus loin : l’IA agit directement sur les données de votre projet et propose des modifications structurées dans l’interface afin que vous puissiez les examiner. Nos agents d’IA sont spécialement conçus pour travailler avec des exigences techniques ; le résultat est donc précis, structuré et lié à votre projet.

Notre équipe ne pratique pas l’ingénierie formelle des exigences. Est-ce fait pour nous ?

Oui, et aucune expérience préalable en ingénierie formelle des exigences n’est nécessaire pour commencer. La plupart des équipes d’ingénierie savent que les exigences sont importantes, mais évitent les workflows formels, car les outils traditionnels supposent des connaissances spécialisées et des processus rigides. Agentic Requirements Engineering fonctionne selon la manière dont les ingénieurs pensent déjà, afin que vous puissiez capturer rapidement l’intention sans devenir un expert des exigences.

Comment démarrer avec Agentic Requirements Engineering ?

Agentic Requirements Engineering est disponible dès aujourd’hui dans Requirements Portal. Si votre entreprise utilise déjà des produits Altium, il est inclus dans votre abonnement Altium Develop et Agile Teams — pas de nouveau fournisseur, pas de cycle d’approvisionnement. Démarrez une évaluation gratuite de 30 jours via le lien ci-dessous.

A propos de l'auteur

A propos de l'auteur

Alkaios is a Senior Product Marketing Manager at Altium, where he leads go-to-market efforts for Requirements & Systems Portal. With over a decade of experience in advanced engineering design and manufacturing, he’s passionate about making new technologies and modern design practices accessible to broader teams. His background spans both hardware and software domains, with previous roles at nTop and 3D Hubs, where he worked with engineering teams on generative design, DfM, and agile engineering processes. He holds a Ph.D. in additive manufacturing and printed electronics from Loughborough University, UK.

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