구매 전문가를 위한 BOM 비용 절감 기법

Oliver J. Freeman, FRSA
|  작성 날짜: 2024/10/3 목요일  |  업데이트 날짜: 2025/07/3 목요일
구매 전문가를 위한 BOM 관리의 비용 절감 기법

전자 부품 산업에서는 회사와 그 내부 팀이 수익성을 달성하고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁 우위를 유지하려면 자재 목록(BOM)을 효과적으로 관리하는 방법을 파악해야 합니다. 이러한 인식은 BOM 관리가 BOM 비용 최적화와 효율적인 부품 조달을 보장하는 노력에 큰 영향을 미치기 때문에 특히 구매 전문가에게 해당됩니다.

BOM 구조와 데이터 이해하기

BOM은 제품을 제조하는 데 필요한 모든 부품, 조립품 및 재료의 포괄적인 목록입니다. 이는 구매, 생산 계획 및 재고 관리에 있어 중요한 문서입니다. 회사가 BOM 관리를 통해 비용을 효과적으로 관리하려면 BOM의 핵심 구성 요소와 데이터의 정확성 및 일관성의 중요성을 이해해야 합니다.

BOM의 핵심 구성 요소

전형적인 BOM에는 다음과 같은 요소가 포함됩니다: 

  • 항목: 제품을 구성하는 개별 부품이나 조립품입니다.
  • 수량: 제품 한 단위에 필요한 각 항목의 수량입니다.
  • 속성: 부품 번호, 설명, 공급업체 및 비용과 같은 각 항목에 대한 추가 정보입니다.

데이터 정확성 및 일관성의 중요성

정확하고 일관된 데이터는 효과적인 비용 분석 및 최적화를 위해 필수적입니다. BOM에서의 오류나 일관성 없는 정보는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.

  • 과다 재고 또는 재고 부족: 잘못된 수량으로 인해 재고가 넘치거나 부족해져 비용이 증가하고 잠재적인 지연이 발생할 수 있습니다.
  • 잘못된 가격 책정: 부정확한 비용 데이터로 인해 부품에 대해 과다 지불하거나 제품의 총 비용을 과소 평가할 수 있습니다.
  • 공급망 중단: BOM의 오류로 인해 조달 및 생산에 지연이 발생하여 납기 시간과 고객 만족도에 영향을 줄 수 있습니다.

데이터 표준화 및 정규화 기법

데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해서는 데이터 표준화 및 정규화 기법을 도입하는 것이 필수적입니다. 이는 다음을 포함합니다:

  • 표준화된 형식 설정: 품목 코드, 설명, 단위 등 BOM 데이터에 대한 일관된 구조를 정의합니다.
  • 데이터 검증 규칙 구현: 중복 항목이나 누락된 정보와 같은 데이터의 오류와 일관성 없는 정보를 확인하기 위한 규칙을 설정합니다.
  • 데이터 클렌징 도구 사용: 데이터 오류와 일관성 없는 정보를 식별하고 수정하기 위해 소프트웨어 도구를 사용합니다.

BOM 비용 분석 기법

BOM 구조와 데이터가 확립되면, 다음 단계는 철저한 BOM 비용 분석을 실시하여 비용 절감 가능성이 있는 영역을 식별하는 것입니다. 기업들은 효율적이고 정확한 BOM 코스팅을 달성하기 위해 여러 옵션을 활용할 수 있습니다.

Cost Analysis Techniques Electronics Procurement

BOM 비용 분석

비용 분석은 제품의 총 비용을 개별 구성 요소로 나누고 각각의 비용 동인을 분석하는 과정을 포함합니다. 이는 어떤 구성 요소가 전체 비용에 가장 크게 기여하는지, 그리고 공급망 비용 절감 노력이 어디에 집중되어야 하는지를 식별하는 데 도움이 됩니다. 

벤치마킹

벤치마킹은 구성 요소나 조립품의 비용을 업계 표준이나 경쟁사와 비교하는 것을 포함하며, 이는 팀이 평균보다 높은 비용이 발생하는 영역을 식별하고 비용 절감을 위한 최선의 방법에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

가치 공학

가치 공학은 각 구성 요소가 제공하는 가치를 분석하고 동일한 기능을 더 낮은 비용으로 달성할 수 있는 대안을 식별하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 기술은 설계의 총 비용에서 큰 비중을 차지하는 구성 요소에 특히 효과적일 수 있습니다. 

설계 단계 초기에 가치 공학 원칙을 적용하는 팀은 비용과 성능의 최적 균형을 제공하는 구성 요소를 선택함으로써 BOM 비용에 큰 영향을 미칩니다. 가치 공학은 고비용이나 구식 부품에 대한 의존도를 최소화함으로써 후기 단계의 재설계 위험을 줄이고 장기적인 BOM 비용 절감을 지원합니다.

비용 모델링

비용 모델링은 구성 요소 가격, 환율, 생산량과 같은 다양한 요인을 기반으로 미래 비용을 예측하는 수학적 모델을 생성하는 것입니다. 이를 통해 잠재적 비용 위험을 식별하고 이를 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 

예를 들어, 비용 모델링은 조달 팀이 전자 제품 개발 전반에 걸쳐 BOM 비용 변동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 마이크로컨트롤러나 커패시터와 같은 구성 요소에 대한 다양한 조달 시나리오를 시뮬레이션하고, 공급업체 가격의 변화를 조정하며, 자세한 BOM 비용 분석을 수행하여 가장 비용 효율적인 구성을 발견할 수 있습니다. 모델링은 더 현명하고 데이터 기반의 구성 요소 조달 결정을 안내함으로써 직접적으로 BOM 비용 절감에 기여합니다.

총 소유 비용 (TCO)

TCO는 구성 요소와 관련된 장기 비용을 평가하는 접근 방식으로, 다음과 같은 요소를 고려합니다:

  • 유지 보수 비용: 시간이 지남에 따라 구성 요소를 수리하거나 교체하는 비용.
  • 에너지 소비: 구성 요소의 운영과 관련된 에너지 비용.
  • 폐기 비용: 유용한 생명이 끝난 후 구성 요소를 처분하는 데 관련된 비용입니다.

수명 주기 비용 분석(LCCA)

LCCA는 설계부터 폐기에 이르기까지 전체 생명 주기 동안 제품이나 시스템의 총 비용을 분석합니다. 이는 회사가 제품의 생명 주기의 다양한 단계에서 BOM 비용을 줄일 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

BOM 최적화 전략

비용 분석이 완료되면, 조달 전문가들은 프로세스를 간소화하고, 낭비를 줄이며, 공급업체 및 파트너와 유리한 조건을 협상하는 데 중점을 둔 다양한 BOM 최적화 전략을 구현할 수 있습니다. 

구성 요소 표준화

구성 요소 표준화는 제품에 사용되는 구성 요소의 다양성을 줄이는 것을 포함합니다. 표준화함으로써, 회사는: 

  • 구매 비용 절감: 종종, 표준화된 구성 요소의 대량 주문은 할인을 받고 공급업체 거래 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 간소화된 재고 관리: 추적 및 관리해야 하는 구성 요소가 적습니다.
  • 공급망 효율성 향상: 표준화된 구성 요소는 더 쉽고 효율적으로 조달할 수 있습니다. 

공급업체 통합

공급업체 통합은 특정 구성 요소나 재료에 사용되는 공급업체의 수를 줄이는 것을 포함합니다. 이는 다음으로 이어질 수 있습니다:

  • 협상력 향상: 적은 수의 공급업체와의 더 큰 협상력은 더 나은 조건과 가격을 가져올 수 있습니다.
  • 공급업체 관리 단순화: 관리해야 할 관계가 적습니다.
  • 공급망 중단 위험 감소: 공급업체 수가 적으면 공급업체 실패나 지연으로 인한 중단 위험이 줄어듭니다.

BOM 관리 소프트웨어 활용

항상 그렇듯이, 기술은 모든 산업과 기능에 걸쳐 큰 차이를 만들고 있으며, 구매 및 BOM 관리 도구와 관련해서도 마찬가지입니다. 다음 기술들이 프로세스 개선과 비용 절감에 도움을 주고 있습니다: 

AI 기반 최적화

인공지능(AI)은 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

  • 비용 절감 기회를 나타낼 수 있는 패턴과 추세를 식별하기 위해 대량의 데이터를 분석하다;
  • 가격, 품질, 가용성과 같은 요소를 기반으로 가장 비용 효율적인 구성 요소를 선택하다; 및
  • 구성 요소 가격, 공급망 중단 및 비용에 영향을 줄 수 있는 기타 요인을 예측하다.

고급 분석

고급 분석 기법, 예를 들어 데이터 마이닝과 예측 분석은 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

  • 비용 증가 또는 감소의 근본 원인을 식별하기 위해 데이터를 분석하십시오;
  • 조달 및 생산 과정에서의 병목 현상과 비효율성을 식별하십시오; 그리고
  • 비용 절감 및 협력 개선 기회를 식별하기 위해 공급업체 성과 데이터를 평가하십시오.

블록체인 기술

블록체인은 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다:

  • 출처부터 배송까지 구성 요소를 추적하여 가시성을 향상시키고 사기나 위조 구성 요소의 위험을 줄이며;
  • 공급망의 투명성과 효율성을 개선하여, 재고 관리, 품질 관리, 물류와 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

비용 절감을 위한 전략적 BOM 관리

효과적인 BOM 관리는 비즈니스의 전반적인 목표와 일치하고 그 움직임과 관련된 잠재적 위험을 해결하는 전략적 접근이 필요합니다. 다음 분야에 중점을 두어 조달 전문가들은 비용 절감을 극대화하고 장기적인 성공의 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

Strategic BOM Management for Cost Reduction

비즈니스 목표와의 일치

BOM 관리는 항상 수익성, 품질, 지속 가능성을 포함한 전반적인 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 불변의 원칙으로, 비용 절감 노력은 제품의 품질이나 성능을 저해해서는 안 되며, 더 넓은 비즈니스 전략의 맥락에서 평가되어야 합니다. 

위험 평가 및 완화

잠재적 비용 위험을 식별하고 완화하는 것은 성공적인 BOM 관리에 있어 마찬가지로 중요합니다. 이는 다음을 포함할 수 있습니다: 

지속적 개선

지속적 개선 문화를 가진 회사는 BOM 관리를 올바르게 수행하는 경향이 있습니다; 정기적인 검토 및 프로세스의 세밀화를 통해 새로운 BOM 비용 절감 기회를 식별하고 나타나는 도전을 해결하는 것은 모든 비즈니스에서 찾아볼 수 있는 적극성의 수준을 결과적으로 나타냅니다. 구매 전문가로서 위에 나열된 요소들과 전략적 접근 방식을 채택할 수 있다면, BOM 관리가 비용 상승과 전반적인 비즈니스의 장기적 성공에 대한 귀하의 무기고에서 가치 있는 도구가 될 것임을 발견하게 될 것입니다.

전략적 공급업체 관계

마찬가지로, 조달 팀이 비용 효율적인 과정을 달성하고자 한다면 강력한 공급업체 관계를 구축해야 합니다. 여기서 협력적 파트너십이 중요해집니다. 공급업체 성과의 모니터링 및 관리와 그들의 발전에 대한 적극적인 투자는 유리한 조건, 비용 감소 및 구성 요소의 신뢰할 수 있는 공급을 가능하게 합니다. 

협력적 파트너십

공급업체와의 협력적 파트너십 구축은 다음을 포함합니다: 

  • 공급업체와의 개방적이고 투명한 커뮤니케이션 채널을 확립하여 정보를 공유하고, 도전을 논의하며, 상호 이익을 위한 기회를 식별하는 것;
  • 공급업체의 목표를 회사의 목표와 일치시켜 양측이 같은 결과를 향해 노력하고 있는지 확인하는 것; 그리고
  • 비용을 줄이거나 품질을 개선할 수 있는 새로운 제품이나 프로세스를 개발하기 위해 공급업체와 협력하는 것—이상적으로는 둘 다입니다. 

공급업체 성과 관리와 관련하여, 비용, 품질, 납기, 서비스와 같은 주요 지표를 기반으로 정기적으로 공급업체 성과를 평가하는 것을 잊지 마십시오. 이는 데이터를 기반으로 할 수 있지만, 파트너가 회사—그리고 중요하게는 ESG—기준에 따라 업무를 수행하고 있는지 확인하기 위해 가끔 현장 감사도 포함해야 합니다. 

공급업체가 기대에 부응하지 못할 때, 그들의 능력을 향상시키고 비용을 줄이는 데 도움이 되는 개발 프로그램에 투자하는 것을 고려해 보세요. 이는 다음을 포함할 수 있습니다:

  • 공급업체의 인력의 기술과 지식을 향상시키기 위한 교육 및 개발 기회 제공;
  • 효율성을 개선하고 운영 비용을 줄이기 위해 린 제조 원칙을 구현하는 데 도움을 주기; 그리고 
  • 결함을 줄이고 제품 품질을 향상시키기 위한 품질 개선 활동을 구현하는 데 지원하기.

BOM 최적화의 지속적 중요성

이 여정이 어려울 수 있지만, BOM 관리가 지속적인 관심과 최적화가 필요하다는 것을 잊어서는 안 됩니다. 조달 팀은 정기적으로 자신들의 관행을 검토하고 다듬어 새로운 비용 절감 기회를 식별하고 제품 설계 내에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 해야 합니다. 

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Altium Develop을 사용하면 귀하의 팀은: 

  • 정확하고 일관된 BOM을 생성하고 관리하십시오;
  • 고급 BOM 비용 분석을 수행하십시오;
  • 구성 요소 선택을 최적화하십시오; 그리고
  • 설계 팀과 협업하십시오. 

Altium Develop의 BOM 관리 기능에 대해 자세히 알아보고 싶으시다면, 전용 기능 페이지를 방문하십시오.

작성자 정보

작성자 정보

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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