전자 부품 산업에서는 회사와 그 내부 팀이 수익성을 달성하고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁 우위를 유지하려면 자재 목록(BOM)을 효과적으로 관리하는 방법을 파악해야 합니다. 이러한 인식은 BOM 관리가 BOM 비용 최적화와 효율적인 부품 조달을 보장하는 노력에 큰 영향을 미치기 때문에 특히 구매 전문가에게 해당됩니다.
BOM은 제품을 제조하는 데 필요한 모든 부품, 조립품 및 재료의 포괄적인 목록입니다. 이는 구매, 생산 계획 및 재고 관리에 있어 중요한 문서입니다. 회사가 BOM 관리를 통해 비용을 효과적으로 관리하려면 BOM의 핵심 구성 요소와 데이터의 정확성 및 일관성의 중요성을 이해해야 합니다.
전형적인 BOM에는 다음과 같은 요소가 포함됩니다:
정확하고 일관된 데이터는 효과적인 비용 분석 및 최적화를 위해 필수적입니다. BOM에서의 오류나 일관성 없는 정보는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.
데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해서는 데이터 표준화 및 정규화 기법을 도입하는 것이 필수적입니다. 이는 다음을 포함합니다:
BOM 구조와 데이터가 확립되면, 다음 단계는 철저한 BOM 비용 분석을 실시하여 비용 절감 가능성이 있는 영역을 식별하는 것입니다. 기업들은 효율적이고 정확한 BOM 코스팅을 달성하기 위해 여러 옵션을 활용할 수 있습니다.
비용 분석은 제품의 총 비용을 개별 구성 요소로 나누고 각각의 비용 동인을 분석하는 과정을 포함합니다. 이는 어떤 구성 요소가 전체 비용에 가장 크게 기여하는지, 그리고 공급망 비용 절감 노력이 어디에 집중되어야 하는지를 식별하는 데 도움이 됩니다.
벤치마킹은 구성 요소나 조립품의 비용을 업계 표준이나 경쟁사와 비교하는 것을 포함하며, 이는 팀이 평균보다 높은 비용이 발생하는 영역을 식별하고 비용 절감을 위한 최선의 방법에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
가치 공학은 각 구성 요소가 제공하는 가치를 분석하고 동일한 기능을 더 낮은 비용으로 달성할 수 있는 대안을 식별하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 기술은 설계의 총 비용에서 큰 비중을 차지하는 구성 요소에 특히 효과적일 수 있습니다.
설계 단계 초기에 가치 공학 원칙을 적용하는 팀은 비용과 성능의 최적 균형을 제공하는 구성 요소를 선택함으로써 BOM 비용에 큰 영향을 미칩니다. 가치 공학은 고비용이나 구식 부품에 대한 의존도를 최소화함으로써 후기 단계의 재설계 위험을 줄이고 장기적인 BOM 비용 절감을 지원합니다.
비용 모델링은 구성 요소 가격, 환율, 생산량과 같은 다양한 요인을 기반으로 미래 비용을 예측하는 수학적 모델을 생성하는 것입니다. 이를 통해 잠재적 비용 위험을 식별하고 이를 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 비용 모델링은 조달 팀이 전자 제품 개발 전반에 걸쳐 BOM 비용 변동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 마이크로컨트롤러나 커패시터와 같은 구성 요소에 대한 다양한 조달 시나리오를 시뮬레이션하고, 공급업체 가격의 변화를 조정하며, 자세한 BOM 비용 분석을 수행하여 가장 비용 효율적인 구성을 발견할 수 있습니다. 모델링은 더 현명하고 데이터 기반의 구성 요소 조달 결정을 안내함으로써 직접적으로 BOM 비용 절감에 기여합니다.
TCO는 구성 요소와 관련된 장기 비용을 평가하는 접근 방식으로, 다음과 같은 요소를 고려합니다:
LCCA는 설계부터 폐기에 이르기까지 전체 생명 주기 동안 제품이나 시스템의 총 비용을 분석합니다. 이는 회사가 제품의 생명 주기의 다양한 단계에서 BOM 비용을 줄일 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 분석이 완료되면, 조달 전문가들은 프로세스를 간소화하고, 낭비를 줄이며, 공급업체 및 파트너와 유리한 조건을 협상하는 데 중점을 둔 다양한 BOM 최적화 전략을 구현할 수 있습니다.
구성 요소 표준화는 제품에 사용되는 구성 요소의 다양성을 줄이는 것을 포함합니다. 표준화함으로써, 회사는:
공급업체 통합은 특정 구성 요소나 재료에 사용되는 공급업체의 수를 줄이는 것을 포함합니다. 이는 다음으로 이어질 수 있습니다:
항상 그렇듯이, 기술은 모든 산업과 기능에 걸쳐 큰 차이를 만들고 있으며, 구매 및 BOM 관리 도구와 관련해서도 마찬가지입니다. 다음 기술들이 프로세스 개선과 비용 절감에 도움을 주고 있습니다:
인공지능(AI)은 다음과 같이 사용될 수 있습니다:
고급 분석 기법, 예를 들어 데이터 마이닝과 예측 분석은 다음과 같이 사용될 수 있습니다:
블록체인은 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다:
효과적인 BOM 관리는 비즈니스의 전반적인 목표와 일치하고 그 움직임과 관련된 잠재적 위험을 해결하는 전략적 접근이 필요합니다. 다음 분야에 중점을 두어 조달 전문가들은 비용 절감을 극대화하고 장기적인 성공의 가능성을 향상시킬 수 있습니다.
BOM 관리는 항상 수익성, 품질, 지속 가능성을 포함한 전반적인 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 불변의 원칙으로, 비용 절감 노력은 제품의 품질이나 성능을 저해해서는 안 되며, 더 넓은 비즈니스 전략의 맥락에서 평가되어야 합니다.
잠재적 비용 위험을 식별하고 완화하는 것은 성공적인 BOM 관리에 있어 마찬가지로 중요합니다. 이는 다음을 포함할 수 있습니다:
지속적 개선 문화를 가진 회사는 BOM 관리를 올바르게 수행하는 경향이 있습니다; 정기적인 검토 및 프로세스의 세밀화를 통해 새로운 BOM 비용 절감 기회를 식별하고 나타나는 도전을 해결하는 것은 모든 비즈니스에서 찾아볼 수 있는 적극성의 수준을 결과적으로 나타냅니다. 구매 전문가로서 위에 나열된 요소들과 전략적 접근 방식을 채택할 수 있다면, BOM 관리가 비용 상승과 전반적인 비즈니스의 장기적 성공에 대한 귀하의 무기고에서 가치 있는 도구가 될 것임을 발견하게 될 것입니다.
마찬가지로, 조달 팀이 비용 효율적인 과정을 달성하고자 한다면 강력한 공급업체 관계를 구축해야 합니다. 여기서 협력적 파트너십이 중요해집니다. 공급업체 성과의 모니터링 및 관리와 그들의 발전에 대한 적극적인 투자는 유리한 조건, 비용 감소 및 구성 요소의 신뢰할 수 있는 공급을 가능하게 합니다.
공급업체와의 협력적 파트너십 구축은 다음을 포함합니다:
공급업체 성과 관리와 관련하여, 비용, 품질, 납기, 서비스와 같은 주요 지표를 기반으로 정기적으로 공급업체 성과를 평가하는 것을 잊지 마십시오. 이는 데이터를 기반으로 할 수 있지만, 파트너가 회사—그리고 중요하게는 ESG—기준에 따라 업무를 수행하고 있는지 확인하기 위해 가끔 현장 감사도 포함해야 합니다.
공급업체가 기대에 부응하지 못할 때, 그들의 능력을 향상시키고 비용을 줄이는 데 도움이 되는 개발 프로그램에 투자하는 것을 고려해 보세요. 이는 다음을 포함할 수 있습니다:
이 여정이 어려울 수 있지만, BOM 관리가 지속적인 관심과 최적화가 필요하다는 것을 잊어서는 안 됩니다. 조달 팀은 정기적으로 자신들의 관행을 검토하고 다듬어 새로운 비용 절감 기회를 식별하고 제품 설계 내에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 해야 합니다.
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