Requirements Portal의 AI 지원 요구사항 가져오기 도구

Alkaios Bournias Varotsis, Ph.D.
|  작성 날짜: 2026/03/23 월요일
Requirements Portal의 AI 지원 요구사항 가져오기 기능

AI 지원 가져오기 기능을 사용해 PDF와 문서를 구조화된 요구사항으로 변환하는 방법을 알아보세요.

엔지니어링 팀은 요구사항을 이메일이나 PDF로 받는 경우가 많고, 이후 이를 문서와 스프레드시트에서 관리합니다. 이러한 작업 방식은 시간을 낭비하고, 오류를 유발하며, 비용이 많이 드는 재작업으로 이어집니다.

요구사항 도구를 사용하고 있더라도, 팀의 데이터를 가져올 수 있는 형식으로 정리하는 데에는 여전히 노력이 필요합니다.

이 글에서는 Requirements Portal의 최신 기능인 AI 지원 가져오기 기능을 소개합니다. 이 기능은 PDF, 문서, 스프레드시트에 있는 비정형 요구사항을 팀 전체가 Altium 클라우드 워크스페이스에서 접근할 수 있는 구조화된 프로젝트 데이터로 변환합니다.

여기서는 대표적인 두 가지 사용 사례를 다룹니다:

  1. PDF에서 엔지니어링 사양 가져오기
  2. 표준을 요구사항 프로젝트로 변환하기

Requirements Portal은 하드웨어 제품 팀을 위한 Altium의 경량 요구사항 도구입니다. 흩어져 있는 문서를 기반으로 작업하는 대신, 설계 도구와 연결된 공유 클라우드 워크스페이스에서 요구사항을 다룰 수 있도록 지원합니다.

PDF에서 엔지니어링 사양 가져오기

하드웨어, 전자, 기계 설계 분야의 프로젝트 엔지니어는 요구사항을 문서 형태로 받는 경우가 많습니다.

이 예시에서는 PDF에서 요구사항을 가져와 클라우드 워크스페이스의 구조화된 테이블로 변환하고, 이를 Altium 설계 프로젝트에 연결했습니다.

요구사항을 Altium 설계 프로젝트에 연결하면 엔지니어는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

  • 설계 도구에서 직접 요구사항을 보고 작업할 수 있음
  • 웹 뷰어의 댓글을 통해 동료와 협업할 수 있음
  • 요구사항의 구현을 개별 부품이나 설계 기능 수준까지 추적할 수 있음

표준 라이브러리를 요구사항 프로젝트로 만들기

규제 표준, 기능 안전 표준 또는 가이드라인은 엔지니어가 검토하고 이해해야 하는 긴 요구사항 문서입니다.

이 예시에서는 유럽 우주 표준화 협력기구(European Cooperation for Space Standardization)가 발행한 ECSS Applicability Requirement Matrix의 세 개 섹션을 Requirements Portal로 가져왔습니다. 이 섹션들에는 450개가 넘는 요구사항이 포함되어 있었습니다. 

그 결과, 분석하거나 다른 요구사항 프로젝트에서 재사용할 수 있는 명확하고 구조화된 요구사항 세트가 만들어졌습니다.

유사한 표준이나 프레임워크를 다루고 있다면, 다음과 같은 방식으로 company standards library를 만드는 것을 권장합니다:

  • 먼저, 관련된 모든 요구사항을 전용 요구사항 프로젝트로 가져옵니다.
  • 그다음 표준을 검토하고, 회사 제품에 적용되는 섹션에 태그를 지정합니다.
  • 새 프로젝트마다 관련 섹션을 새 요구사항 프로젝트로 복사합니다.

AI 지원 요구사항 가져오기 기능 사용해 보기

AI 지원 가져오기 기능은 문서가 비정형이어도 스프레드시트, PDF, Word 문서, CSV 등 다양한 형식의 요구사항을 Requirements Portal로 가져올 수 있게 해줍니다. 최소한의 설정만으로 엔지니어링 팀에 깔끔한 시작점을 제공합니다.

직접 사용해 보세요:

AI 지원 가져오기 기능의 기술적 기능을 자세히 알아보려면 documentation article을 방문하세요.

작성자 정보

작성자 정보

Alkaios is a Senior Product Marketing Manager at Altium, where he leads go-to-market efforts for Requirements & Systems Portal. With over a decade of experience in advanced engineering design and manufacturing, he’s passionate about making new technologies and modern design practices accessible to broader teams. His background spans both hardware and software domains, with previous roles at nTop and 3D Hubs, where he worked with engineering teams on generative design, DfM, and agile engineering processes. He holds a Ph.D. in additive manufacturing and printed electronics from Loughborough University, UK.

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관련 기술 문서

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