W pierwszej części tej serii, How AI Broke the Memory Market, przyjrzeliśmy się temu, jak popyt ze strony centrów danych AI uczynił pamięć wąskim gardłem i dlaczego ceny DRAM i NAND raczej nie wrócą szybko do normy. Teraz przyjrzymy się temu, jak działać w takim otoczeniu. Jeśli projektujesz sprzęt lub odpowiadasz za jego pozyskiwanie w 2026 roku, nadal musisz podejmować decyzje: jakie komponenty uwzględnić w specyfikacji, jak zaprojektować rozwiązania z myślą o elastyczności oraz jak zarządzać ryzykiem w łańcuchu dostaw.
Omówimy komponenty pamięci „następnej fali”, które są już w przygotowaniu, a następnie przejdziemy do sprawdzonych układów DRAM i pamięci flash. Potem przedstawimy praktyczne zestawy działań zarówno dla inżynierii, jak i zakupów.
Aby szerzej zapoznać się z komponentami pamięci, strony kategorii Octopart dotyczące układów pamięci i pamięci flash są dobrym punktem wyjścia do wyszukiwania według producentów, obudów i dostępności.
Zaprojektowana z myślą o AI działającej na urządzeniu, motoryzacji oraz platformach mobilnych i PC nowej generacji, Samsung’s LPDDR6 zapewnia istotny wzrost efektywności względem LPDDR5X, rozszerzoną architekturę I/O oraz początkową szybkość do 10,7 Gb/s, przy czym standard LPDDR6 został zaprojektowany tak, aby dalej się skalować wraz z dojrzewaniem ekosystemu. LPDDR6 nie zobaczysz jeszcze na półkach dystrybutorów, ale jeśli projektujesz w oparciu o wiodące SoC lub urządzenia flagowe, powinieneś spodziewać się kontaktu z tym standardem.
Na szczycie stosu 16-warstwowe układy HBM4 o pojemności 48 GB firmy SK Hynix obiecują przepustowość przekraczającą 2 TB/s, a produkcja masowa planowana jest na okolice III kwartału 2026 roku. Samsung przyjmuje inne podejście, wykorzystując logikę 4 nm i DRAM 1c w celu poprawy parametrów termicznych. Inżynierowie pracujący nad sprzętem AI zwykle nie będą pozyskiwać tych układów od dystrybutorów katalogowych, ale HBM4 ma znaczenie dla wszystkich, ponieważ pochłania dużą część zaawansowanych mocy produkcyjnych DRAM, co jest jednym z powodów, dla których konwencjonalny DRAM pozostaje trudno dostępny.
Dzięki ponad 400 warstwom i interfejsowi 5,6 GT/s 10. generacja V-NAND firmy Samsung jest przeznaczona do dysków SSD PCIe 5.0 i przyszłych PCIe 6.0 dla centrów danych oraz obciążeń klasy AI. Można oczekiwać, że pamięć TLC o wysokiej gęstości oparta na tym krzemie będzie stanowić podstawę wielu dysków klasy enterprise i wysokowydajnych dysków klienckich w ciągu najbliższych kilku lat.
Ta 332-warstwowa pamięć BiCS10 z interfejsem Toggle DDR 6.0 zapewnia 4,8 Gb/s na pin i jest kierowana do zastosowań AI oraz pamięci masowej hyperscale. Według EE Times Kioxia poinformowała, że cała jej produkcja NAND na 2026 rok została już sprzedana do zastosowań związanych z AI, a zwiększanie produkcji BiCS10 przyspieszono z drugiej połowy 2027 roku na 2026 rok, aby sprostać popytowi.
Te komponenty były dostępne do zamówienia u głównych dystrybutorów na początku marca 2026 roku. Dostępność zmienia się szybko, dlatego przed zatwierdzeniem BOM sprawdź stan magazynowy i status cyklu życia w Octopart .
W takich realiach inżynierowie sprzętu nadal mogą podjąć wiele działań, aby zwiększyć odporność projektów.
Sytuacja wymaga uwagi. Pod koniec lutego 2026 roku Lenovo ostrzegło partnerów kanałowych, aby składali zamówienia przed końcem miesiąca, by uniknąć marcowych podwyżek cen, podczas gdy TrendForce prognozował, że łączna cena PC DRAM (DDR4/DDR5) wzrośnie w samym I kwartale o 105–110% kwartał do kwartału. Poniższy zestaw działań odzwierciedla tę nową rzeczywistość.
W pierwszej części tej serii omówiliśmy przyczyny kryzysu na rynku pamięci. Tutaj natomiast skupiliśmy się na tym, co robić teraz. Odpowiedź jest taka sama niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem, czy pracujesz po stronie zakupów: najlepszym zabezpieczeniem jest elastyczność. Projektuj z myślą o zamiennikach, kwalifikuj szeroko i korzystaj z narzędzi takich jak Octopart, aby mieć swoje opcje stale widoczne i aktualne. Z tego cyklu w najlepszej kondycji wyjdą te zespoły, które wcześnie zbudowały opcjonalność w swoich projektach i łańcuchach dostaw oraz nadal dostosowują się do zmian podaży i cen.
Obecne niedobory wynikają z alokacji mocy produkcyjnych wafli, a nie z ograniczeń technologicznych. Dostawcy pamięci priorytetowo traktują wysokomarżowy popyt związany z AI, zwłaszcza HBM i DRAM dla centrów danych, realizowany w ramach wieloletnich kontraktów. Ponieważ HBM zużywa znacznie większą część mocy produkcyjnych wafli na bit niż konwencjonalny DRAM, mniej mocy pozostaje dla DDR5, LPDDR i NAND, co utrzymuje napiętą dostępność.
LPDDR6 i HBM4 pokazują kierunek rozwoju platform, ale większość produktów z 2026 roku będzie trafiać na rynek z DDR5, LPDDR5X i dojrzałą pamięcią NAND, która jest dostępna już teraz. Inżynierowie powinni projektować z myślą o przyszłej kompatybilności, jednocześnie wybierając komponenty, które można niezawodnie pozyskiwać w trakcie produkcji, zamiast stawiać na części, które nie są jeszcze dostępne w dystrybucji.
Odporne projekty koncentrują się na elastyczności i zamienności. Obejmuje to standaryzację popularnych interfejsów, kwalifikację wielu pojemności i dostawców, unikanie sztywno zakodowanych założeń dotyczących pamięci w firmware oraz stosowanie gniazd lub modułów tam, gdzie to możliwe. Obsługa wariantów pamięci o obniżonych parametrach zapewnia, że produkty nadal mogą być dostarczane, gdy komponenty o większej pojemności są trudno dostępne.
Dział zakupów powinien traktować pamięć jako zasób strategiczny, a nie towar masowy. Do najlepszych praktyk należą: zabezpieczanie długoterminowych przydziałów dla krytycznych SKU, budowanie AVL w oparciu o rodziny komponentów zamiast pojedynczych części, monitorowanie cyklu życia i zamienników za pomocą narzędzi takich jak Octopart oraz selektywne utrzymywanie zapasów dla produktów o długim cyklu życia, aby uniknąć wymuszonych przeprojektowań.