Cấu trúc dữ liệu sản phẩm là chìa khóa để thành công trong PLM

Việc có một hệ thống dữ liệu sản phẩm được cấu trúc tốt là cơ sở cho việc triển khai quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) thành công. Không có nó, các công ty sẽ gặp phải vấn đề với các silo thông tin và sự không nhất quán làm chậm quá trình hoạt động thông qua lỗi và trở ngại cho sự hợp tác. May mắn thay, có ba phương pháp chính mà các công ty có thể áp dụng để đạt được cấu trúc dữ liệu sản phẩm thành công; bao gồm việc thiết lập các định nghĩa dữ liệu tiêu chuẩn và một nguồn sự thật duy nhất, phát triển một nền tảng vững chắc với cấu trúc cốt lõi, và việc áp dụng các kỹ thuật tăng cường khả năng truy cập dữ liệu và tối ưu hóa quy trình.

Thông qua các phương pháp sau, các công ty có thể đảm bảo hệ thống PLM của họ hoạt động tối ưu và cải thiện trải nghiệm quyết định hàng ngày của các bên liên quan liên quan khi họ làm việc qua toàn bộ vòng đời sản phẩm. 

Tiêu chuẩn hóa và Trung tâm hóa: Cột trụ của Sự Nhất quán

Một Nguồn Sự Thật Duy Nhất

Theo nghiên cứu của Think with Google, 86% các giám đốc cấp cao coi việc loại bỏ các silo tổ chức là “quyết định then chốt để mở rộng việc sử dụng dữ liệu và phân tích trong quyết định.” Silo dữ liệu là điều phổ biến nhưng có hại cho hoạt động trơn tru trong các tập đoàn đa quốc gia, và với điều đó trong tâm trí, một hệ thống PLM trung tâm hoạt động như một nguồn sự thật duy nhất cho tất cả các bên liên quan, bất kể bộ phận, cung cấp thông tin cập nhật. Với dữ liệu chính xác ngay tại ngón tay, các đội có thể hợp tác và giảm rủi ro của lỗi do dữ liệu lỗi thời hoặc mâu thuẫn. 

Định Nghĩa Dữ Liệu Tiêu Chuẩn

Thông qua việc thiết lập các định nghĩa rõ ràng và nhất quán cho tất cả các điểm dữ liệu, từ tính chất vật liệu đến thông số kỹ thuật kỹ sư, trong hệ thống PLM của một công ty, các bên liên quan có được sự hiểu biết chung về những gì mỗi điểm đại diện, đảm bảo dữ liệu không thể bị hiểu nhầm, giảm bối rối và cải thiện giao tiếp và sự nhất quán qua các silo. 

Xây Dựng Một Nền Tảng Vững Chắc: Cấu Trúc Cốt Lõi Cho Sự Thành Công

Thông Số Kỹ Thuật Kỹ Sư Là Xương Sống

Tất cả sản phẩm đều yêu cầu một thông số kỹ thuật kỹ sư, làm nền tảng cho thiết kế sản phẩm. Trong mỗi lần lặp lại thiết kế, thông số có thể được nới lỏng hoặc thay đổi, và thông số kỹ thuật nên được mang theo trong mỗi sản phẩm. Khi thông số kỹ thuật được mang theo, BOM tương ứng, dữ liệu thiết kế sản phẩm, và gói sản xuất sẽ được mang theo với thông số kỹ thuật. Một thông số kỹ thuật được định nghĩa rõ ràng cho thấy cho các bên liên quan ý định thiết kế và sản xuất cốt lõi cho một sản phẩm. 

Dữ liệu Giai đoạn Cụ thể cho Mục đích Sử dụng Cụ thể

Các công ty nên cấu trúc dữ liệu sản phẩm của họ để phản ánh các giai đoạn khác nhau trong vòng đời của sản phẩm, từ thiết kế đến sản xuất và hơn thế nữa. Dữ liệu thiết kế, ví dụ, có thể bao gồm mô hình CAD 3D và các thông số kỹ thuật kỹ sư liên quan, trong khi dữ liệu sản xuất có thể bao gồm hướng dẫn sản xuất, chi tiết lệnh làm việc và thủ tục kiểm soát chất lượng. Việc áp dụng cách tiếp cận này sẽ giúp các bên liên quan truy cập vào dữ liệu cụ thể họ cần ở mỗi giai đoạn, giảm thời gian lãng phí tìm kiếm thông tin không liên quan.

Kiểm Soát Phiên Bản cho Việc Theo dõi Rõ ràng

Theo dõi sự thay đổi dữ liệu xuyên suốt vòng đời sản phẩm thông qua kiểm soát phiên bản cho phép các bên liên quan thấy sự phát triển của thiết kế hoặc quy trình sản xuất, xác định ai đã thực hiện thay đổi và, trong trường hợp của các bản sửa đổi, quay trở lại các lần lặp trước. Khả năng làm như vậy là cần thiết trong việc tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các đội và duy trì khả năng truy vết và tuân thủ quy định. Trong trường hợp một kỹ sư gặp phải một vấn đề không mong muốn trong quá trình sản xuất, kiểm soát phiên bản sẽ cho phép họ truy vết vấn đề về một thay đổi thiết kế cụ thể, xác định nguyên nhân và có khả năng quay trở lại một phiên bản của sản phẩm hoạt động như dự định.

Tăng Cường Khả Năng Truy Cập và Tính Sử Dụng: Tìm Thấy Những Gì Bạn Cần, Khi Bạn Cần

Metadata: Làm Giàu Dữ liệu cho Việc Khám phá

Trong thư viện linh kiện, dữ liệu linh kiện được làm giàu với các thẻ metadata hoạt động như từ khóa cho các tính năng tìm kiếm và phân loại. Thông qua các thẻ này, một hệ thống PLM thông minh có thể dễ dàng tìm kiếm và lọc qua hàng tồn kho lớn các bộ phận, ví dụ sử dụng loại linh kiện, giá trị và kích thước gói. Trong các hệ thống PLM hiện đại, sự tích hợp với MRP, nguồn dữ liệu chuỗi cung ứng và các ứng dụng IMS cho phép các bên liên quan có cái nhìn toàn diện về dữ liệu linh kiện và vị trí sử dụng của những linh kiện đó trong toàn bộ danh mục sản phẩm.

Giao Diện Trực Quan cho Việc Điều Hướng Thân Thiện với Người Dùng

Giao diện hệ thống PLM thân thiện với người dùng có thể nâng cao trải nghiệm điều hướng của các đội. Một giao diện được thiết kế tốt cho phép người dùng tìm kiếm dữ liệu họ cần một cách hiệu quả và đơn giản. Việc triển khai các tính năng như chức năng tìm kiếm trực quan, công cụ trực quan hóa dữ liệu rõ ràng và bảng điều khiển cụ thể cho người dùng có thể tối ưu hóa quy trình truy cập dữ liệu và cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể. Khi họ có thể tìm kiếm dữ liệu cần thiết một cách hiệu quả, các bên liên quan có khả năng sẽ nhanh chóng chấp nhận và áp dụng các hệ thống PLM mới, dẫn đến một văn hóa hợp tác tốt hơn và quy trình phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu.

Kỹ thuật tiên tiến để tối ưu hóa PLM

Sau khi đã nắm vững cơ bản về cách cấu trúc dữ liệu sản phẩm để đạt được thành công, các công ty có thể khám phá thêm các phương pháp để tối ưu hóa hệ thống PLM của mình và mở khóa hiệu quả lớn hơn. 

Bản sao số: Một biểu diễn ảo để tăng cường hiểu biết

Các công ty có thể xem xét việc tích hợp bản sao số. Hệ thống PLM với biểu diễn bản sao số của một sản phẩm cho phép sản xuất, QC và các đội ngũ tại hiện trường đóng vòng lặp về việc xác định lỗi, cập nhật sản phẩm và yêu cầu thay đổi. Việc cải tiến liên tục giờ đây có thể thực hiện xuyên suốt vòng đời sản phẩm khi điều kiện thực tế tại hiện trường thay đổi. 

Tích hợp với các hệ thống bên ngoài

Khả năng của một hệ thống PLM có thể được mở rộng thông qua việc tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp khác như ERP, MRP, hoặc CRM. Những tích hợp như vậy mở ra cánh cửa cho một cái nhìn toàn diện hơn về dữ liệu sản phẩm có thể tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể của công ty. 

Nội bộ, các công ty tuân theo những phương pháp cấu trúc dữ liệu này có thể mở khóa sự hợp tác cải thiện giữa các bộ phận và đội ngũ khác nhau, giảm thiểu lỗi do mâu thuẫn, và cuối cùng, rút ngắn thời gian ra thị trường và nâng cao chất lượng sản phẩm. Thông qua những kỹ thuật này, các công ty đặt mình vào vị trí để thích nghi với bối cảnh PLM đang thay đổi, đảm bảo họ luôn ở vị trí dẫn đầu về đổi mới và cạnh tranh.  

Trong tương lai, khi PLM tiếp tục ảnh hưởng đến quy trình, các kỹ thuật cấu trúc dữ liệu sẵn có cũng sẽ vậy; các công ty chấp nhận những thay đổi này sẽ được đặt vào vị trí tốt để tối ưu hóa chu kỳ phát triển sản phẩm của mình và giành lợi thế cạnh tranh. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ và nhu cầu thị trường phát triển, khả năng quản lý và tận dụng dữ liệu sản phẩm một cách hiệu quả sẽ là một trụ cột của thành công. Bằng cách ưu tiên cấu trúc dữ liệu sản phẩm và áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa PLM mới nổi, các công ty không chỉ có thể phát triển mạnh mẽ ngày nay mà còn cả ngày mai.