Entdecken Sie, wie moderne Hardware-Teams KI-native, API-orientierte PLM-Lösungen nutzen, um Struktur, Rückverfolgbarkeit und Geschwindigkeit in ihre Design-Workflows zu bringen.
Bringen Sie Struktur und Geschwindigkeit in die Hardware-Produktion – mit KI-nativem PLM
Entdecken Sie, wie moderne Hardware-Teams KI-native, API-orientierte PLM-Lösungen nutzen, um Struktur, Rückverfolgbarkeit und Geschwindigkeit in ihre Design-Workflows zu bringen.
Angesichts immer komplexerer Hardwaresysteme haben Teams häufig mit uneinheitlichen Tools, isolierten Designdaten, unklaren Zuständigkeiten und manuellen Prozessen zu kämpfen, die die Entwicklung verlangsamen und Risiken mit sich bringen. Diese Herausforderungen führen zu Versionschaos, isolierten Datenbeständen, Doppelarbeit und kostspieligen Fehlern in nachgelagerten Prozessen.
Nehmen Sie an unserem Webinar teil und erfahren Sie aus der Praxis, wie Duro mit einem KI-gestützten System zur Erfassung von Produktdaten die Hardware-Workflows revolutioniert. Erfahren Sie, wie intelligente Automatisierung, programmierbare Workflows und integrierte Änderungsprozesse Teams dabei unterstützen, das Datenmanagement zu automatisieren, schneller zu handeln, Fehler zu reduzieren und die Entwicklung vom Konzept bis zur Produktion souverän umzusetzen.
Was Sie erfahren werden
- Schaffen Sie ein strukturiertes, KI-gestütztes System zur Erfassung von Designdaten
Zentralisieren Sie Bauteile, Stücklisten und Designdaten auf einer einzigen Plattform, die durch KI-gestützte Normalisierung, Suchfunktionen und Datenanreicherung ergänzt wird, um Versionschaos zu vermeiden und die Transparenz zu verbessern.
-
Optimieren Sie die Kollaboration zwischen den Entwicklungsteams mit einem programmierbaren PLM
Stellen Sie den Teams aus den Bereichen Elektronik, Mechanik und anderen Fachbereichen eine gemeinsame Datenquelle zur Verfügung, die sie für ihre Arbeit nutzen können, und bieten Sie flexible Workflows, die sich über eine intuitive Benutzeroberfläche, YAML-Dateien oder direkte API-Aufrufe konfigurieren lassen.
-
Verbessern Sie das Änderungsmanagement durch KI-gestützte Validierung und Impact-Analyse
Verfolgen Sie Änderungen mit vollständigem Kontext und Verlauf, führen Sie bei jedem Workflow automatisch Validierungen durch und nutzen Sie KI für Prognosen zu den Auswirkungen von Änderungen sowie zur Minderung nachgelagerter Risiken.
-
Reduzieren Sie nachgelagerte Fehler und Fertigungsrisiken durch intelligente Automatisierung
Stellen Sie sicher, dass präzise und validierte Daten in die Produktion gelangen – dank automatisierter Prüfungen, KI-generierter Validierungsregeln und nachvollziehbarer Änderungsprozesse, die in jeder Freigabe integriert sind.
Warum Sie teilnehmen sollten
- Erfahren Sie, wie ein KI-natives Aufzeichnungssystem Versionschaos und Design-Silos beseitigt
- Erfahren Sie, wie programmierbare Workflows und eine API-first-Architektur die Kollaboration, Flexibilität und Erweiterbarkeit verbessern
- Erfahren Sie, wie KI-gestützte Validierung und Automatisierung Nacharbeiten reduzieren und die Iteration beschleunigen
- Erfahren Sie, wie intelligente Daten und kontinuierliches Lernen aus dem Produktverlauf die Fertigungsbereitschaft verbessern
- Während der Live-Fragerunde können Sie Ihre Fragen direkt stellen
Wer sollte teilnehmen?
- Hardware-Ingenieure, die Reibungsverluste im Workflow reduzieren und die Designgeschwindigkeit verbessern möchten
- Elektro- und Mechanikentwickler, die eine bessere teamübergreifende Koordination benötigen
- Systemingenieure, die eine einheitliche Ausrichtung über komplexe Produktarchitekturen hinweg anstreben
- Fertigungsingenieure, deren Hauptaugenmerk auf Fehlerreduzierung und Verbesserung der Freigabequalität liegt
- Hardware-Teams, die mit Versionschaos, inkompatiblen Tools oder langsamen Iterationszyklen zu kämpfen haben
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Erstellt: March 31, 2026
At a Glance
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- Systemingenieure, die eine einheitliche Ausrichtung über komplexe Produktarchitekturen hinweg anstreben
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Author
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Konstantin is a Field Applications Engineer (FAE) at Altium and holds a B.Eng.(EE) and a M.Sc.(SEEM) in electronics and is based in Soest, Germany. He is a technical enthusiast with a passion for Electrical and Electronic Design with 10+ years industry experience in R&D, NPI, Product Definition for semiconductors, embedded systems, power electronics, Inverter, SMPS and industrial measurement systems. As an Altium user from the beginning of his career, he appreciates a lean PCB design workflow for High Speed Designs, MCAD/FEM Integration and Supply Chain handling to accelerate design cycle times with outstanding quality at the same time. He is always passionate about innovative technical problems that challenge the status quo, can classify them within the project/company framework and strive for practical & customer-oriented solutions that offer added value for society.
Author
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Michael Corr is the Founder of Duro, an AI-native, API-first PLM platform helping hardware teams streamline design and manufacturing. With over 20 years of experience in hardware engineering and product development, he founded Duro to modernize how teams manage product data, collaboration, and change processes.
Author
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Majdi Thouabtia’s background is in electrical engineering, with several years of experience in hardware development and technical project management. He has worked across the full hardware lifecycle, from EMC-compliant circuit design and PCB layout to prototyping, testing, and production. Throughout my career, Altium Designer has been a key tool in his daily work, so he is especially proud to now be part of the team behind it.
Before joining Altium, he contributed to projects in the EV charging and IoT sectors, leading development efforts and collaborating with cross-functional teams and external partners. He holds a Master’s degree in Electrical Engineering from FAU Erlangen-Nürnberg.
Author
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Natalia holds a Master’s in Electronic Design and brings nearly 15 years of experience in hardware design, testing, and field applications engineering. Her expertise includes high-level hardware architecture, schematic capture, board bring-up, and debugging. Comfortable in the lab and in customer-facing roles, Natalia has spent the last three years providing technical guidance in PCB and 3D design for Additive Manufactured Electronics (AME). Her role includes pre and post sales support, along with onboarding training for new users.
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