전자 제품 생산에서, 원래 장비 제조업체(OEM)는 전자 부품의 품질과 신뢰성에 있어 매우 중요합니다. 높은 표준을 유지하는 핵심 요소 중 하나는 특히 인쇄 회로 기판(PCB) 설계 및 제조에 관련된 엔지니어링 팀에 결함 데이터를 효과적으로 전달하는 것입니다. 이 글은 OEM이 루프를 닫고 엔지니어링 팀과의 양방향 소통 채널을 촉진할 수 있는 방법에 대한 과정 단계, 성공 조건, 그리고 핵심 통찰력을 탐구합니다.
결함 데이터 피드백은 제조 공정에서 지속적인 개선을 위해 필수적입니다. 결함 데이터를 분석함으로써, 엔지니어링 팀은 패턴, 근본 원인, 그리고 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 이 피드백 루프는 여러 가지 이유로 중요합니다:
제품 품질 향상: 정기적인 피드백은 설계 문제를 찾아내고 해결하는 데 도움이 되어, 더 나은 제품을 만듭니다. 품질 관리를 철저히 따르면 비용을 통제하고, 낭비를 줄이며, 결함 제품으로 인한 명성 손상과 법적 문제를 방지할 수 있습니다.
비용 절감: 결함의 조기 발견 및 수정은 재작업, 폐기물 및 보증 청구와 관련된 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 품질 관리 프로그램은 비용과 정시 배송에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 적절한 품질 관리 없이는 공장이 더 많은 폐기물을 생산하고 추가 처리 및 재작업으로 인한 노동 비용이 증가합니다.
시장 출시 시간 단축: 효율적인 피드백 메커니즘은 설계 및 제조 과정을 간소화하여 새로운 제품을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. 품질 결함 지표는 회사가 품질 면에서 얼마나 잘하고 있는지 측정하는 데 핵심입니다. 좋은 지표는 비즈니스가 제품이 얼마나 자주 그리고 얼마나 심각하게 실패하는지 볼 수 있게 해주어, 어디에 초점을 맞춰 개선해야 할지와 자원을 어떻게 현명하게 사용할지 결정하는 데 도움을 줍니다.
결함 탐지에서의 딥러닝 사용이 주목받고 있습니다. 이 기술은 제품 결함을 분류할 수 있으며, 초음파 검사, 필터링, 기계 시각 등 결함 탐지에 사용되는 다른 기술들에서의 적용이 99.4%까지 높은 정확도를 보이는 유망한 결과를 보여주었습니다. 이 신흥 분야에서의 성공 범위는 88%의 정확도에서부터 다양하다는 점을 주목해야 합니다. 이는 고급 기술이 제조에서 결함 데이터 피드백의 효과를 향상시키는 방법의 예입니다.
검사 및 테스트: 제조 중 및 제조 후의 엄격한 검사 및 테스트 과정을 통해 결함이 식별됩니다. 이는 디지털 캘리퍼스, 자동 검사 시스템, 그리고 다른 통계적 공정 제어(SPC) 도구들의 사용을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 도구 모니터링에서, OEM은 먼저 초기 결함이 있는지 확인하기 위해 깨끗한 웨이퍼를 검사합니다. 그런 다음, 특정 기계를 통과시키고 다시 검사합니다. 그 기계에 의해 발생한 새로운 결함이 발견되었습니다.
데이터 로깅: 모든 제품 문제는 문제가 무엇인지, 어디에 있는지, 얼마나 심각한지를 주의 깊게 기록합니다. 이 정보는 고객 피드백, 품질 검사 또는 제조 과정의 기록에서 올 수 있습니다.
수정 테스트: 수정된 디자인과 공정은 결함이 효과적으로 해결되었는지 확인하기 위해 테스트됩니다. 새로운 디자인과 방법은 문제가 해결되었는지 확인하기 위해 테스트됩니다. 이러한 테스트는 디지털 방식으로 수행될 수 있으며, 생산 라인에서 더 일찍 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다.
지속적 모니터링: 시정 조치가 효과적인지 확인하기 위해 지속적인 모니터링이 수행됩니다. 수정 사항이 작동하는지 항상 확인합니다. 이는 부품의 품질을 추적하여 제조 방식을 검토하고, 좋은 부품을 더 적은 낭비로 만드는 목표에 맞게 지침이 일치하는지 확인하는 것을 포함합니다.
제품 수명 주기 관리(PLM) 시스템: PLM 시스템은 제품 데이터와 프로세스의 관리를 용이하게 하여 결함 데이터가 전체 제품 수명 주기에 통합되도록 합니다. 이러한 시스템들은 산업 분야에서 완전히 디지털화되고 민첩한 조직으로의 전환을 향한 증가하는 추세의 일부입니다.
데이터 분석 도구: 고급 분석 도구는 결함 데이터의 분석을 돕고, 근본 원인 및 추세 분석을 가능하게 합니다. 이 도구들은 오늘날 디지털로 활성화된 공장의 일부로, 제조업체들이 작업 방식을 개선하기 위해 수백 가지의 잠재적 해결책과 기술 응용 프로그램 중에서 선택할 수 있습니다.
협업 플랫폼: Slack, Microsoft Teams 및 전문 엔지니어링 협업 플랫폼과 같은 도구들은 OEM과 엔지니어링 팀 간의 원활한 소통을 촉진합니다. 이러한 플랫폼들은 제품 디자인, 마케팅, 생산 과정을 연결하는 현대 기술 환경의 일부입니다. 2020년 이후 이러한 플랫폼에 대한 지출이 두 배 이상 증가했으며, 이는 그들의 유용성과 주류 비즈니스에서의 채택을 보여줍니다(그림 1).
주목할 만한 점은 스마트 제조의 부상으로, 대규모 데이터, IIoT 장치, 연결된 근로자 플랫폼, 증강 및 가상 현실(AR/VR), 로보틱스와 같은 혁신을 생산 주기 전반에 도입하는 것입니다. 이는 제조 과정에서 고급 기술 도구 및 플랫폼을 활용하는 것의 중요성을 강조합니다.
원활한 소통: 제조업체와 엔지니어가 서로 명확하고 직접적으로 대화하는 것이 중요합니다. 효과적인 도구를 사용하고, 모두가 솔직하게 말할 수 있도록 장려하며, 잘 듣고, 제품 제작에 대한 정보를 공유하기 위해 그림과 기타 도움을 사용해야 합니다.
역할 및 의무 설정: 모두가 자신의 업무와 책임을 알고 있는지 확인하는 것은 제품 문제를 추적하고 잘 처리하는 데 도움이 됩니다. 이는 공급업체 및 고객과의 거래, 회사의 다른 부분과 근로자가 서로 소통하고 협력하는 방식을 다룹니다.
정기적인 교육 및 개발: 지속적인 교육 및 개발 프로그램은 팀이 결함 분석 및 소통을 위한 최신 도구와 기술을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 작업장 사고 감소, 생산 효율성 향상, 제품 품질 향상, 고객 및 직원 만족도 증가와 같은 매우 실질적인 이점으로 이어질 수 있습니다.
문화적 조화: 지속적인 개선과 개방적인 소통의 문화를 조성하는 것은 피드백 루프의 성공에 있어 중요합니다. 이는 명확한 목표 설정, 실시간 양방향 소통 사용, 직원의 관점 고려, 푸시 알림을 절제해서 사용하는 것을 포함합니다.
그들의 핵심 역할에도 불구하고, 많은 제조업 종사자들이 참여하지 않고 있습니다. Gallup에 의해 최근 발표된 연구에 따르면, 제조업 종사자의 단 25%만이 참여하고 있습니다, 이는 미국 직원의 국가 평균보다 8 퍼센트 포인트 낮습니다. 이는 제조업에서 효과적인 커뮤니케이션의 중요성을 강조합니다.
더 나은 제품 품질: 지속적인 피드백을 받음으로써 문제를 찾아내고 해결할 수 있어, 더 나은 제품을 만들 수 있습니다. 이러한 최고 품질을 위한 노력은 지속적인 개선과 새로운 아이디어를 장려하는 계획된 방법을 요구합니다.
절약: 문제를 조기에 발견하고 해결함으로써 추가 작업, 낭비된 자재, 고객 환불을 줄일 수 있습니다. 피드백은 잘 작동하지 않는 것이 무엇인지 지적해주어, 회사가 운영을 더 원활하게 하고, 불필요한 단계를 제거하며, 돈을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 이는 그들이 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있게 하여 성장과 새로운 개발을 위한 무대를 마련합니다.
더 행복한 고객들: 고품질의 제품은 고객을 행복하게 하고 그들이 다시 돌아오게 합니다. 피드백은 제품과 서비스가 어떻게 수행되고 있는지, 그리고 직원들과 고객들이 무엇을 생각하는지에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 회사는 이 피드백을 사용하여 개선이 필요한 부분에 초점을 맞출 수 있습니다.
시장 출시가 더 빨라짐: 좋은 피드백 시스템은 제품 설계와 제작을 더 빠르게 만들어 새로운 제품을 더 빨리 판매할 수 있게 합니다. 피드백은 개인적인 견해를 확실한 사실로 전환시켜, 회사가 실제 정보에 기반한 현명한 선택을 할 수 있게 해주며, 단순한 추측에 의존하지 않게 합니다.
경쟁자에 대한 우위: 제품 문제에 대한 피드백을 잘 처리하는 기업은 항상 최고의 제품을 제공함으로써 돋보일 수 있습니다. 피드백을 잘 활용하는 것은 기업에 많은 이점을 제공하여 더 효율적이고 변화에 대응할 준비가 되게 합니다.
피드백 루프는 고객 의견을 유용한 행동으로 전환하는 데 필수적입니다. 이것은 강력한 피드백이 물건을 만드는 데 왜 그렇게 중요한지를 보여줍니다.
우리는 PCB 설계 및 제조 분야에서 전자 부품의 품질과 신뢰성을 유지하는데 OEM의 중추적 역할을 강조했습니다. 결함 데이터를 엔지니어링 팀에 효과적으로 전달하는 것은 이 과정의 핵심 측면입니다.
결함 데이터 피드백의 중요성은 제품 품질을 향상시키고, 비용을 줄이며, 시장 출시 시간을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있어 핵심적입니다. 결함 데이터 피드백의 효과를 향상시키는 데 있어 깊은 학습과 같은 고급 기술의 역할이 중요해지고 있습니다.
결함 데이터를 엔지니어링 팀에 되돌려 보내는 과정은 데이터 수집, 분석, 소통, 시정 조치의 구현, 그리고 검증 및 확인을 포함한 중요한 단계를 포함합니다. MES, PLM 시스템, 데이터 분석 도구, 협업 플랫폼과 같은 고급 기술 도구 및 플랫폼의 사용은 결함 데이터의 효과적인 소통을 위해 필수적입니다.
효과적인 소통을 위한 조건이 명시되었으며, 이에는 명확한 소통 채널, 정의된 역할과 책임, 정기적인 교육 및 개발, 그리고 문화적 일치가 포함됩니다. 우리는 강력한 피드백 루프의 이점을 강조하며 결론지었습니다. 이에는 개선된 제품 품질, 비용 절감, 향상된 고객 만족도, 더 빠른 시장 출시 시간, 그리고 경쟁 우위가 포함됩니다.
전자 제조 산업에서 루프를 닫는 것의 중요성, OEM과 엔지니어링 팀 간의 양방향 소통 채널을 촉진하고, 전자 부품의 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 고급 기술을 활용하는 것은 명확해야 합니다. 이 과정은 효과적으로 관리될 때, 조직에 상당한 이점을 가져다 줄 수 있으며, 일관되게 고품질의 제품을 제공할 수 있는 날렵하고 반응이 빠른 기계로 변모시킬 수 있습니다.
Simon is a supply chain executive with over 20 years of operational experience. He has worked in Europe and Asia Pacific, and is currently based in Australia. His experiences range from factory line leadership, supply chain systems and technology, commercial “last mile” supply chain and logistics, transformation and strategy for supply chains, and building capabilities in organisations. He is currently a supply chain director for a global manufacturing facility. Simon has written supply chain articles across the continuum of his experiences, and has a passion for how talent is developed, how strategy is turned into action, and how resilience is built into supply chains across the world.
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