Octopart는 이제 검색 쿼리 내의 숫자, 단위, 분수를 식별하고 이를 부품 데이터 사양과 일치시킬 수 있습니다. 이는 검색 엔진이 제안된 카테고리와 유사하게 검색의 가능한 의도를 결정하기 위한 방법으로, 가능한 가장 관련성 높은 결과를 반환합니다.
이 업데이트는 일부 관련 없는 부품을 제거함으로써 결과의 전반적인 품질을 향상시키고, 동시에 더 포괄적인 적합한 부품 세트를 반환할 것입니다.
다시 말해, 부품이 사양 데이터를 누락하고 있는 경우(불행히도 너무 흔한 일)에도, 우리의 알고리즘은 이제 설명에 어딘가에 사양 데이터를 가진 부품을 찾을 수 있어, 결과의 관련성을 높이고 이전 업데이트 전에는 결과에 포함되지 않았을 부품을 검색할 수 있게 합니다.
이 업데이트의 다른 재미있는 이점은 어떻게 쓰고 싶든지, 우리가 무엇을 찾고 있는지 이해할 수 있다는 것입니다.
이제 옴, 와트, 볼트, 암페어, 패럿과 같은 단위 이름으로 검색하거나 각각의 상징을 사용할 수 있습니다! 정수, 소수, 또는 전체 숫자 분수로 사양을 작성하세요! 분수! (우리가 이 기능에 특히 흥분했다는 것을 알 수 있을 겁니다.)
또한 공백을 어디에 두었는지에 상관없이 검색을 이해할 것입니다. 더 이상 쿼리를 어떻게 작성해야 할지 고민하지 마세요. 당신의 방식대로 작성하세요, Octopart가 이해할 것입니다.
이제 당신은 생각할 수 있습니다, "Octopart에서 사양으로 검색할 수 있었던 것은 항상 가능하지 않았나요?"
기술적으로 맞습니다! 가능했지만, 깨끗하고 완전한 기술 데이터에 의존했던 것: 항상 사용할 수 있는 것은 아니며, 우리가 지속적으로 해결하려고 노력하는 문제입니다. 이제, 그러나, 알고리즘은 "1/4 W 저항"을 검색할 때 ".25 w"가 사양에 있는 저항을 보고 싶어한다는 것을 인식합니다. 우리는 더 이상 엄격한 1 대 1 텍스트 일치에 의존할 필요가 없습니다. 이제 우리는 검색하고 있는 사양을 인식하고, 부품의 기술 데이터나 부품의 텍스트 설명에 위치한 사양을 작성하는 다양한 방법과 일치시킬 수 있습니다.
Octopart에서 이제 검색할 수 있는 몇 가지 가능한 방법을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다:
여기에서 “10nf,25v,10%,X7R,0402” 쿼리를 입력하면 Octopart는 이것이 세라믹 캐패시터의 사양일 가능성이 높다고 인식하고 쿼리를 필터링할 카테고리를 제안합니다.
제안된 카테고리 필터를 적용하면, 이 특정 쿼리는 쿼리의 사양을 충족하는 세라믹 캐패시터를 포함하여 75개의 결과를 반환합니다. (참고: 실제 결과 수는 부품의 가용성, 새로운 부품, 또는 데이터베이스에서 제거된 부품에 따라 매일 달라질 수 있습니다.)
스펙 보기로 전환하면 쿼리에서 쉼표로 그룹화된 스펙을 해당 스펙을 가진 부품과 일치시킨 새 알고리즘의 예가 더욱 잘 나타납니다.
새 기능을 보여주는 다른 예로는 “10 옴 ±1%, 1/8w 칩 저항기 0805”가 있으며, 여기서는 전력 등급이 125 mW인 결과를 표시합니다. 여기서 알고리즘은 1/8w가 125 mW와 같다는 것을 이해합니다. 만약 .125 W로 작성되었다면, 같은 결과가 표시됩니다. 1/8 W, .125 W, 125 mW는 모두 같은 것을 의미하며 이제 우리 부품 검색 엔진도 그것을 알고 있습니다.
1/8w와 .125w로 같은 결과.
보다 직관적이고 유연한 Octopart 검색 경험을 소개합니다.
이 기능의 최종 버전이라고 할 수는 없습니다. 앞으로, 기호에 대한 더 넓은 지원과 추가 단위를 기대할 수 있습니다.
현재, Octopart는 다음 단위와 그 약어에 대한 향상된 쿼리 지원을 제공합니다: 옴, 와트, 볼트, 암페어, 패럿, 헨리, 헤르츠. Octopart는 이 단위들을 정수, 소수, 분수와 결합할 수 있으며 다음과 같은 메트릭 접두사와 그 약어를 지원합니다: 피코, 나노, 마이크로, 밀리, 킬로, 메가, 기가.
또한, 거리, 온도, 각도, 백분율, “복합 단위” 같은 “암페어-시간”과 같은 더 많은 단위에 대한 향상된 지원을 추가하는 작업을 하고 있습니다.
직접 사용해 보세요! 여러분의 생각을 알려주세요 또는 검색과 일치하지 않는 결과를 발견했다면 알려주세요. 여러분의 피드백은 우리의 알고리즘을 지속적으로 조정하고 개선하는 데 도움이 되므로, 연락을 주저하지 마세요!