팀은 새로운 도구에 적응하기 위해 광범위한 PLM 교육이 필요할 수 있습니다

Oliver J. Freeman, FRSA
|  작성 날짜: 삼월 14, 2024  |  업데이트 날짜: 칠월 1, 2024
팀은 새로운 PLM 도구에 적응하기 위해 광범위한 교육이 필요할 수 있습니다

디지털 변환은 모든 산업과 출판물에서 볼 수 있는 유행어입니다. 모든 회사가 이에 참여하고 있으며, 직장에서 새롭고 접근하기 쉬운 소프트웨어나 시스템을 도입할 때 종종 플러그 앤 플레이만큼 간단한 것처럼 보입니다. 그러나 거의 그렇지 않습니다. 실제로, 성공적인 구현은 재능 있는 팀과 교육에 의존합니다. 구조화되고 포괄적인 교육 프로그램 없이는 회사들이 최첨단 도구의 잠재력을 실현할 수 없습니다. 이는 지속적인 혁신의 맥락에서 특히 사실이며, 제품 수명 주기 관리(PLM) 및 기업 자원 계획(ERP)과 같은 새로운 솔루션이 등장하여 일상적인 비즈니스 운영을 방해하고 있습니다.

효과적인 PLM 교육이 얼마나 강력한가?

Gallup의 글로벌 직장의 상태 (2019)에 따르면, 충분한 교육을 제공하는 회사는 그렇지 않은 회사보다 17% 더 생산적입니다. 현대 제조 공정에서 필수적인 PLM 기초에 초점을 맞추면, 교육받지 않은 팀은 소프트웨어에 접근할 수 있지만 그 복잡성을 이해하지 못할 것입니다. 모든 기능을 사용하지 않을 것이며; 워크플로우는 비효율적으로 남아 있을 것이며; 귀사는 새로운 기술이 약속한 투자 수익을 극대화할 기회를 놓칠 것입니다.

효과적인 PLM 교육이 팀을 강화하도록 돕습니다:

  • 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있도록 PLM 도구의 핵심 기능과 원칙의 기초를 이해합니다. 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다:
  • 물품 목록(BOM) 관리.
  • 버전 제어 및 수정 이력.
  • 변경 주문 관리.
  • 기존 도구(예: EDA, CAD)와의 데이터 교환 및 통합.
  • 보고 및 분석 기능.
  • PLM의 다양한 기능과 관련된 복잡성을 처리합니다. 실용적인 PLM 교육은 사용자가 기능을 자신 있게 탐색하고 특정 요구에 가장 적합한 기능을 식별하여 그 영향을 극대화할 수 있도록 준비시킵니다. PLM 시스템을 사용한 실습, 시뮬레이션 및 직원의 업무와 관련된 실제 시나리오를 통한 가이드 연습은 효과적인 방법입니다.
  • PLM 프로세스를 받아들이고 이에 적극적으로 참여하게 됩니다; 새로운 도구에 대해 편안하고 자신감을 느끼는 것은 직원들이 새 시스템을 받아들이는 데 도움이 되어, 원활한 채택, 개선된 데이터 품질, 그리고 결국 성공적인 구현으로 이어집니다.

과거에는 PLM 교육이 기본 사용자 매뉴얼과 일률적인 워크숍으로 제한되었습니다. 오늘날 시장에 나와 있는 도구의 복잡성이 증가함에 따라, 회사 내 다양한 팀의 다양한 요구를 해결하는 PLM 교육에 대한 세밀한 접근 방식이 필요합니다.

예를 들어, 역할별 필요성과 기능에 맞춘 맞춤형 PLM 교육 프로그램은 디자이너, 엔지니어, 프로젝트 관리자와 같은 팀 내의 다양한 역할을 대상으로 합니다. 유연한 경험이 필요한 직원들을 위해, 개인화된 학습 접근 방식은 강사 주도 세션과 자기 주도적 온라인 모듈 및 수요에 따른 자료를 결합하여 개인의 학습 스타일과 선호도에 맞게 조정합니다. 그리고 기술이 지속적으로 진화하는 상태에 있기 때문에, PLM 교육 프로그램도 마찬가지로 진화해야 합니다; 회사는 새로운 기능과 최고의 실천 방법에 대해 팀을 최신 상태로 유지하기 위해 지속적인 PLM 교육 모듈과 자료를 통합할 수 있으며, 지속적인 학습의 문화를 창출할 수 있습니다.

포괄적이고 적응 가능한 PLM 교육 전략은 회사가 팀을 장비하여 PLM 도구를 채택하고 제품 설계 및 개발에서 번창하도록 도울 수 있습니다. 비용이 들 수 있지만, PLM 교육에 대한 투자는 단순한 비용이 아니라 비용 절감과 운영 효율성을 해제하기 위한 약속임을 기억하세요.

다양한 팀의 PLM 교육 요구 사항 평가

다양한 팀은 고유한 요구 사항과 기술 세트를 가지고 있으므로, 최대한의 영향을 위해 회사의 PLM 교육 접근 방식을 맞춤화해야 합니다. 프로그램은 새로운 도구의 원활한 채택과 최적의 사용을 보장해야 합니다. 요구 사항을 평가하고 해결하는 방법은 다음과 같습니다:

부서별 고유한 PLM 교육 요구 사항 식별

  1. 요구 사항 평가로 시작하기: PLM 프로세스에 관여하는 각 팀의 대표자에게 연락하여 설문조사, 인터뷰 또는 포커스 그룹 토론을 완료하도록 합니다. 이를 통해 현재의 숙련도 수준, 각각의 팀이 수행하는 구체적인 작업, 그리고 새로운 도구와 관련하여 예상하는 도전 과제를 이해할 수 있습니다.
  2. 사용자 역할에 기능 매핑: PLM 도구가 제공하는 다양한 기능을 분석하고 각 부서 내 특정 역할에 매핑합니다. 예를 들어, 설계 엔지니어는 CAD 통합에 대한 심층적인 PLM 교육이 필요할 수 있으며, 마케팅 팀은 콘텐츠 관리 기능에 중점을 둘 수 있습니다.
  3. 기존 기술 격차 고려: 팀의 기존 지식과 기술 세트를 간과하지 마십시오. 현재 기술을 활용할 수 있는 영역을 식별하고 업스킬링이 가장 필요한 영역에 맞춰 PLM 교육을 맞춤화합니다.

다양한 기술 세트를 위한 맞춤형 PLM 교육 프로그램

  1. 다양성이 핵심: 다양한 학습 스타일과 선호도에 맞춰 다양한 PLM 교육 방식을 제공합니다. 이에는 강사 주도 워크숍, 온라인 모듈, 자기 주도적 튜토리얼 및 직무 내 멘토링이 포함될 수 있습니다.
  2. 역할별 콘텐츠: 각 부서가 직면한 도전 과제와 작업을 다루는 PLM 교육 자료를 개발합니다. 이는 그들의 워크플로와 공감하는 관련 예시, 시나리오 및 연습을 사용하는 것을 의미합니다.
  3. 점진적 학습 경로: 도구를 마스터함에 따라 사용자가 기술과 자신감을 구축할 수 있도록 점진적인 난이도 수준으로 PLM 교육 프로그램을 설계합니다.
  4. 마이크로러닝 기회: 복잡한 기능을 쉽게 흡수하고 수요에 따라 접근할 수 있는 작은 학습 모듈로 나눕니다.

이 목록들은 모두를 포함한 것이 아니며, 내부 PLM 교육 과정을 개선할 수 있는 방법은 많습니다. 그러나 성공을 보장하기 위해 선택된 방법에 관계없이 세 가지 중요한 고려 사항이 있습니다. 다양한 팀의 구성원을 PLM 교육 설계 과정에 참여시키면 직원들의 필요를 충족하는 프로그램을 만들 수 있으며; 참가자들로부터 피드백을 요청하면 프로그램의 효과를 평가하고 필요한 조정을 할 수 있으며; PLM 교육은 초기 구현 후에 끝나서는 안 됩니다. 지속적으로 진행하고, 지속적인 지원을 제공하며, 팀이 전문가나 선도 기관에 접근할 수 있도록 하여 장기적인 참여와 지식 유지를 개선하십시오.

PLM 지식 기초로 전략적 의사 결정자를 강화하기

PLM 교육이 직원들만을 대상으로 하는 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다; 때로는 고용주도 같은 양의 교육이 필요합니다. PLM의 기초와 그 이상에 대해, 리더들은 그것의 힘이 운영 효율성을 넘어서는 것을 이해해야 합니다; 전체 제품 수명 주기에서 수집된 데이터의 중앙 집중식 저장소는 전략적 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

회사는 경영진이 도구를 최대한 활용하고 직원들이 그렇게 할 수 있도록 지원하는 데 필요한 지식을 갖추도록 해야 합니다.

PLM 통합의 장기적인 이점에 초점을 맞추십시오—큰 그림입니다. 개선된 제품 품질과 비용 효율성 요소뿐만 아니라 분리된 팀 간의 더 나은 협업과 시장 출시 시간 단축에 의존하십시오. 이에 제품 개발, 자원 할당, 시장 경쟁력에 대한 전략적 결정을 알리기 위해 시스템에서 주요 성과 지표(KPI)를 추출하고 분석하는 방법에 대한 교훈을 추가하고, PLM 솔루션이 특정 비즈니스 목표와 목적과 어떻게 일치할 수 있는지 보여주어 회사의 전략적 비전에 기여할 수 있음을 리더들에게 보여주십시오.

비즈니스 목표와 PLM 기능 정렬하기

비즈니스 목표와 PLM 기능을 정렬하려면 이해 관계자는 다음을 해야 합니다:

  • 비즈니스 목표와 일치하는 주요 성공 메트릭을 식별하고 정의하고 PLM 도구가 그들에 대한 진행 상황을 추적하고 측정할 수 있는 방법을 보여줍니다.
  • 리더들이 정보에 입각한 결정을 내리고 전략적 목표를 향한 진행 상황을 추적할 수 있는 맞춤형 대시보드와 보고서를 개발합니다.
  • 모든 수준에서 의사 결정 과정을 지원하기 위해 PLM 시스템의 데이터를 사용하는 문화를 촉진합니다.

PLM 교육 효과 및 적응 측정하기

PLM 교육 프로그램의 효과를 측정하고 PLM 구현의 영향을 평가하지 않으면, 회사는 투자가 가치가 있었는지 여부를 알 수 없습니다. 그러나 성공을 위한 기준을 어떻게 설정할 수 있을까요? 먼저, 직원들이 달성해야 하는 명확한 학습 목표를 설정해야 하며, 그런 다음 지식 습득행동 변화에 모두 초점을 맞춘 다각적 접근 방식으로 나아가야 합니다. 다음은 몇 가지 추천 방법입니다:

PLM 교육 효과

커크패트릭 4단계 모델

도널드 커크패트릭의 1959년 프레임워크(1974년과 1993년에 업데이트됨)는 오늘날에도 여전히 인기가 있으며, 다양한 수준에서 PLM 교육을 평가하는 데 도움이 됩니다:

  • 반응: 설문조사나 피드백 양식을 통해 직원 만족도를 측정합니다.
  • 학습: 교육 전후 테스트, 퀴즈, 시뮬레이션을 통해 얻은 지식을 평가합니다.
  • 행동: 직장 내 관찰, 자가 평가, 동료 평가를 통해 배운 기술을 직원들이 적용하는지 평가합니다.
  • 결과: PLM 구현과 관련된 비즈니스 결과를 기반으로 교육의 영향을 측정합니다. 예를 들어, 효율성 증가, 오류 감소 또는 협업 개선 등입니다.

학습 관리 시스템(LMS) 데이터

회사가 LMS를 사용하는 경우, 완료율, 참여 지표 및 다양한 모듈에 소요된 시간을 추적하여 데이터를 활용하세요. 이를 통해 직원의 진행 상황을 파악하고 개선이 필요하거나 추가 조정이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

적응 측정

성과 지표:

데이터 입력 속도, 정확성 및 시스템 내 특정 작업의 완료율과 같은 PLM 관련 KPI를 모니터링하여 직원들이 새 시스템에 어떻게 적응하는지 평가하고 그것이 그들의 작업에 미치는 영향을 확인합니다.

관리자 피드백:

팀 참여의 70%는 관리자에게 기인합니다. 이를 염두에 두고 팀 리더들이 직원 진행 상황에 대해 정기적으로 리더십에 업데이트를 제공하도록 장려하세요. 리더는 이 피드백을 사용하여 직원들이 어디에서 뛰어나고 어려움을 겪고 있는지 식별할 수 있습니다.

자가 평가 설문조사:

PLM 시스템 사용에 대한 편안함과 자신감에 대한 직원 피드백을 수집하기 위해 설문조사를 실시하세요. 이를 통해 추가 지원 및 PLM 교육이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

포커스 그룹:

모든 직원이 새로운 PLM 시스템에 대한 경험을 포괄적인 포커스 그룹을 통해 논의할 수 있습니다. 포커스 그룹은 도전, 개선을 위한 제안 및 새 시스템에 대한 인식에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다.

이러한 방법을 결합하면 PLM 채택에 대한 직원들의 느낌, 그들이 어떻게 배우고 있는지, 접근 방식을 그들에게 더 잘 맞게 조정할 필요가 있는지를 이해하는 데 도움이 됩니다. 솔직하고 개방적인 커뮤니케이션 문화는 개선이 필요한 영역을 식별하고, 성공적인 구현을 보장하며, 회사에 대한 PLM 시스템의 이점을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

새로운 기술을 도입하는 것은 목적지가 아닌 지속적인 여정입니다. 초기 PLM 교육은 중요하지만, 도구의 잠재력을 극대화하고 역동적인 산업에서 최선을 다해 팀을 지원하기 위해 지속적인 학습 문화를 채택하는 것도 회사에 중요합니다. PLM 교육 프로그램의 효과를 평가하고 직원의 요구에 맞게 조정함으로써, 회사는 지식 유지를 보장하고, 업스킬링 및 리스킬링을 장려하며, 전반적으로 장기적인 성공을 추진할 수 있습니다. 다시 말해, 이것은 회사의 미래에 대한 투자이지, 단순한 절차 이행 비용이 아닙니다.

 

 

 

작성자 정보

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Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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