제품 데이터 구조화가 PLM 성공의 열쇠입니다

성공적인 제품 수명 주기 관리(PLM) 구현을 위해서는 잘 구조화된 제품 데이터 시스템이 필수적입니다. 그것 없이는, 회사들은 정보의 사일로와 일관성이 없어 작업 속도를 늦추는 오류와 협업 장애에 직면하게 됩니다. 다행히도, 회사들이 성공적인 제품 데이터 구조를 달성하기 위해 구현할 수 있는 세 가지 주요 방법이 있습니다; 이것들은 표준화된 데이터 정의와 단일 진실의 원천의 설정, 핵심 구조를 가진 강력한 기반의 개발, 그리고 데이터 접근성과 프로세스 최적화를 향상시키는 기술의 채택을 포함합니다.

다음 방법들을 통해, 회사들은 자신들의 PLM 시스템이 최적으로 기능하고 관련 이해관계자들이 전체 제품 수명 주기를 통해 일하는 동안 일상적인 의사결정 경험을 개선할 수 있습니다.

표준화와 중앙집중화: 일관성의 기둥

단일 진실의 원천

Google의 연구에 따르면, 86%의 고위 경영진은 조직의 사일로 제거가 "의사결정에서 데이터 및 분석의 사용 확대에 있어서 중요하다"고 봅니다. 데이터 사일로는 다국적 기업 내에서 흔하지만 원활한 운영에 해로운 것이며, 이러한 점을 염두에 두고 중앙 PLM 시스템은 부서에 관계없이 모든 이해관계자에게 최신 정보를 제공하는 단일 진실의 원천으로 작용합니다. 정확한 데이터를 손에 넣음으로써, 팀은 협업을 증진하고 구식이거나 상충하는 데이터로 인한 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

표준화된 데이터 정의

회사의 PLM 시스템 내에서 재료의 특성부터 엔지니어링 사양에 이르기까지 모든 데이터 포인트에 대해 명확하고 일관된 정의를 설정함으로써, 이해관계자는 각각이 무엇을 나타내는지에 대한 공통된 이해를 얻게 되며, 이는 데이터가 잘못 해석될 수 없게 보장하여 혼란을 줄이고 사일로 간의 의사소통과 일관성을 개선합니다.

강력한 기반 구축: 성공을 위한 핵심 구조

엔지니어링 사양: 기반의 척추

모든 제품은 제품의 설계 기반을 형성하는 엔지니어링 사양이 필요합니다. 각 설계 반복에서, 사양은 완화되거나 변경될 수 있으며, 사양은 각 제품에 따라 이어져야 합니다. 사양이 이어짐에 따라, 해당 BOM, 제품 설계 데이터, 그리고 제조 패키지도 사양과 함께 이어집니다. 잘 정의된 사양은 이해관계자에게 제품의 핵심 설계 및 제조 의도를 보여줍니다.

단계별 데이터를 목적에 맞게 사용

회사는 제품의 라이프사이클, 설계부터 제조까지 그리고 그 이후 단계를 반영하여 제품 데이터를 구조화해야 합니다. 예를 들어, 설계 데이터에는 3D CAD 모델과 관련 엔지니어링 사양이 포함될 수 있으며, 제조 데이터에는 생산 지시사항, 작업 주문 세부사항, 품질 관리 절차 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 목적에 맞는 접근 방식을 채택하면 이해관계자가 각 단계에서 필요한 특정 데이터에 접근할 수 있어 불필요한 정보를 찾는 데 시간을 낭비하는 일을 줄일 수 있습니다.

명확한 추적을 위한 버전 관리

제품 수명 주기 전반에 걸친 데이터 변경 사항 추적은 버전 관리를 통해 이해관계자가 설계 또는 제조 과정의 진화를 볼 수 있게 하고, 누가 변경을 했는지 식별하며, 수정의 경우 이전 반복으로 되돌아갈 수 있습니다. 이를 할 수 있는 능력은 팀 간 협업을 촉진하고 추적성 및 규제 준수를 유지하는 데 필수적입니다. 제조 중에 엔지니어가 예상치 못한 문제를 발견한 경우, 버전 관리를 통해 특정 설계 변경 사항으로 문제를 추적하고 원인을 식별한 후 의도한 대로 작동하는 제품 버전으로 돌아갈 수 있습니다.

접근성 및 사용성 향상: 필요할 때 필요한 것을 찾기

메타데이터: 데이터 발견을 위한 풍부화

부품 라이브러리 내에서, 부품 데이터는 검색 및 분류 기능을 위한 키워드처럼 작동하는 메타데이터 태그로 풍부해집니다. 이러한 태그를 통해, 지능형 PLM 시스템은 예를 들어 부품 유형, 값, 패키지 크기를 사용하여 방대한 부품 목록을 쉽게 검색하고 필터링할 수 있습니다. 현대적인 PLM 시스템에서는 MRP, 공급망 데이터 소스 및 IMS 애플리케이션과의 통합을 통해 이해관계자가 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 사용되는 부품 데이터에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.

사용자 친화적 탐색을 위한 직관적 인터페이스

사용자 친화적인 PLM 시스템 인터페이스는 팀의 탐색 경험을 향상시킬 수 있습니다. 사용자가 필요한 데이터를 효율적이고 간단하게 찾을 수 있도록 하는 잘 설계된 인터페이스의 구현은 데이터 접근 과정을 간소화하고 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이해관계자가 필요한 데이터를 효율적으로 검색할 수 있을 때, 그들은 새로운 PLM 시스템을 더 쉽게 받아들이고 채택할 가능성이 높아지며, 이는 더 나은 협업 문화와 데이터 기반 제품 개발 과정으로 이어집니다.

PLM 최적화를 위한 고급 기술

제품 데이터를 성공적으로 구조화하는 기본 원칙을 다룬 후, 기업들은 PLM 시스템을 최적화하고 더 큰 효율성을 해제할 수 있는 추가적인 방법을 탐색할 수 있습니다.

디지털 트윈: 향상된 인사이트를 위한 가상의 표현

기업들은 디지털 트윈의 도입을 고려할 수 있습니다. 제품의 디지털 트윈 표현을 갖춘 PLM 시스템은 제조, 품질 관리, 현장의 팀이 결함 식별, 제품 업데이트 및 변경 요청에 대한 루프를 닫을 수 있게 합니다. 현장의 실제 조건이 변함에 따라 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 지속적인 개선이 가능해집니다.

외부 시스템과의 통합

PLM 시스템의 기능은 ERP, MRP, 또는 CRM과 같은 추가적인 엔터프라이즈 시스템과의 통합을 통해 확장될 수 있습니다. 이러한 통합은 제품 데이터에 대한 더 포괄적인 관점을 열어 프로세스를 간소화하고 기업의 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

내부적으로, 이러한 데이터 구조화 방법을 따르는 기업들은 서로 다른 사일로와 팀 간의 개선된 협업, 일관성 부족으로 인한 오류 감소, 그리고 궁극적으로는 더 빠른 출시 시간과 더 높은 품질의 제품을 달성할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해, 기업들은 PLM의 변화하는 풍경에 적응할 수 있으며, 혁신과 경쟁력의 최전선에 있을 수 있습니다.

앞으로, PLM이 프로세스에 미치는 영향이 계속됨에 따라, 사용 가능한 데이터 구조화 기술도 마찬가지일 것입니다; 이러한 변화를 수용하는 기업들은 제품 개발 수명 주기를 최적화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다. 기술이 계속해서 발전하고 시장 요구가 진화함에 따라, 제품 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 능력은 성공의 핵심이 될 것입니다. 구조화된 제품 데이터를 우선시하고 신흥 PLM 최적화 기술을 수용함으로써, 기업들은 오늘뿐만 아니라 내일도 번영할 수 있습니다.