공급이 더 빠듯해지기 전에 적합한 NPU 탑재 MCU를 선택하세요. AI가 임베디드 팀의 전원 설계, PMIC 선택, 메모리 비용을 어떻게 바꾸고 있는지 확인해 보세요.
2027년에 출하할 제품용 마이크로컨트롤러(MCU)를 선택하고 있다고 가정해 보겠습니다. 염두에 두고 있던 부품에, 원했든 원하지 않았든 거부하기 어려운 가격으로 신경망 가속기가 이제 기본처럼 따라옵니다. 그런데 유통업체 견적서를 받아보니, 공급 가능 시점이 몇 달이나 뒤로 잡혀 있습니다.
지금 여러분은 원하지도 않았던 신경망 처리 장치(NPU)가 들어간 MCU와 더 긴 리드타임을 마주하고 있습니다. 이 두 가지 모두의 배경에는 AI 수요가 있지만, 반도체 공급망의 서로 다른 지점에 각기 다른 압력을 만들고 있습니다. 가속기는 임베디드 프로세서 안으로 들어오고 있는 반면, AI 인프라는 PMIC와 전력용 디스크리트 소자를 만드는 데에도 쓰이는 일부 성숙 공정 용량을 소모하고 있습니다. 설계자는 이 두 문제를 같은 설계 사이클 안에서 동시에 관리해야 합니다.
2027년 생산을 위한 MCU를 지정하고 있다면, 다음 다섯 가지 트렌드에 주목할 필요가 있습니다.
전환점은 2026년 3월 Embedded World에서 찾아왔습니다. 이때 TI는 자사의 TinyEngine NPU를 전체 마이크로컨트롤러 포트폴리오 전반에 통합하겠다고 밝혔습니다. 대표 부품은 MSPM0G5187으로, 온칩 NPU를 갖춘 80MHz Cortex-M0+이며 현재 양산 중입니다. TI는 이 제품을 1,000개 단위 기준 1달러 미만으로 출시했지만, 9월 기준 유통 가격은 약 1.60달러였습니다. TI는 이 가속기의 성능을 2.56 GOPS로 평가하며, NPU가 없는 동급 MCU와 비교해 추론 지연시간은 최대 90배 낮고 추론당 에너지는 120배 이상 낮다고 설명합니다. 이 가격대라면, 이전에는 다른 곳으로 데이터를 보내 처리하던 설계에서도 로컬 추론이 충분히 현실적인 선택지가 됩니다.
TI, ST, NXP, Renesas, Infineon 전반에서 공통 요소는 Arm Cortex-M 코어이며, 그 옆에 붙는 NPU가 각 업체의 차별점이 됩니다. Renesas와 Infineon은 Arm의 Ethos-U55 microNPU를 기반으로 하고, ST, TI, NXP는 각각 Neural-ART, TinyEngine, eIQ Neutron을 출하하고 있습니다.
주요 제조사들은 이미 출하를 시작했습니다. ST의 STM32N6는 800MHz Cortex-M55와 600 GOPS급 Neural-ART 가속기를 결합했으며 대량 생산 중입니다. Renesas의 RA8P1은 1GHz Cortex-M85와 256 GOPS급 Ethos-U55를 결합합니다. NXP의 i.MX RT700은 양산 중이며, Infineon의 PSOC Edge E84도 출하 중입니다.
공급업체 | 부품 | CPU | NPU | 최대 성능 등급 | 상태(2026년 9월) |
TI | 80MHz Arm Cortex-M0+ | TinyEngine NPU | 80MHz에서 최대 2.56 GOPS | 양산 중(2026년 3월 출시) | |
ST | 800MHz Arm Cortex-M55 | 1GHz 동작 Neural-ART Accelerator | 600 GOPS | 대량 생산 | |
Renesas | 1GHz Arm Cortex-M85(듀얼코어 SKU에는 250MHz Cortex-M33 추가) | 500MHz Arm Ethos-U55 | 256 GOPS | 양산 중(2025년 7월부터) | |
NXP | 듀얼 Arm Cortex-M33(325MHz 및 250MHz) + HiFi 4 및 HiFi 1 DSP | 325MHz eIQ Neutron NPU | 41.6 GOPS1 | 양산 중 | |
Infineon | 400MHz Arm Cortex-M55 + 200MHz Arm Cortex-M33 | 400MHz Arm Ethos-U55 + NNLite NPU | 51.2 GOPS(Arm의 계산 기준으로는 102.4 GOPS)2 | 양산 중 |
최대 성능 수치는 공급업체가 발표한 이론상 최대값이며, 업체 간 직접 비교는 어렵습니다. 클록, MAC 수, 지원 정밀도, 연산 수 계산 방식이 모두 다르기 때문입니다. 상태 및 부품 세부 정보는 2026년 9월 기준 공급업체 문서를 바탕으로 하며, 패밀리명은 여러 SKU를 포함하고 STM32N6x5 변형은 NPU를 제외합니다.
1. NXP의 애플리케이션 노트 AN14700(Rev. 2.0)은 325MHz에서 이론상 최대 41.6 GOPS를 명시합니다. 이 클록은 VDD2 컴퓨트 도메인에 외부에서 1.1V를 공급해야 하며, 내부 LDO는 최대 1.05V까지만 지원합니다.
2. Infineon의 아키텍처 레퍼런스 매뉴얼은 곱셈-누산 한 번을 1연산으로 계산해 51.2 GOPS를 명시합니다. Arm은 MAC 1회를 2연산으로 계산하므로, 동일한 128-MAC/사이클 Ethos-U55를 400MHz에서 동작시킬 경우 102.4 GOPS가 됩니다. 두 수치 모두 Ethos-U55만을 대상으로 하며 NNLite NPU는 포함하지 않습니다.
학습된 모델을 실제 동작하는 실리콘에 배포하는 경로는 업체마다 상당히 다릅니다. TI는 CCStudio Edge AI Studio를, ST는 Edge AI Suite를, NXP는 eIQ를, Renesas는 RUHMI를, Infineon은 DEEPCRAFT를 사용합니다. 모델 배포 워크플로 자체가 플랫폼 선택의 일부이므로, MCU 공급업체를 바꾸면 단순한 실리콘 교체를 넘어서는 소프트웨어 마이그레이션 비용이 발생할 수 있습니다.
Alif는 키워드 스포팅 모델을 측정한 결과, NPU 사용 시 추론당 6.8ms와 0.17mJ가 걸렸고 CPU만 사용할 경우 137ms와 2.62mJ가 걸렸습니다. NPU는 약 20배 빠르게 작업을 끝내므로 시스템을 더 빨리 유휴 상태로 되돌립니다. 버스트 중심 워크로드에서는 이렇게 짧아진 활성 구간 때문에 평균 전력 수치가 보여주는 것보다 피크 전류와 과도 응답이 더 중요해질 수 있습니다.
이런 동작은 전압 여유가 거의 없는 전원 레일에 걸립니다. ST는 STM32N6 코어를 공칭 0.81V, 성능 모드에서는 0.89V로 구동하며, 추론 중 VDDCORE를 측정하기 위한 도구를 제공합니다. 이런 전압에서는 빠른 부하 변동이 레귤레이터 응답 부족이나 디커플링 부족을 간헐적 오류로 바꿔놓을 수 있습니다.
더 높은 전력 등급에서는 복잡한 프로세서가 프로그래머블하고 시퀀싱 가능한 멀티레일 전원 아키텍처를 요구하고 있습니다. ROHM의 BD968xx-C PMIC 시리즈는 BD96340MFF-C DrMOS와 짝을 이루어 올해 자동차 SoC용 AEC-Q100 인증 전원 솔루션으로 출시되었으며, 여러 전원 레일에 대한 시퀀싱 기능을 제공합니다. Telechips와 SemiDrive는 이를 레퍼런스 디자인에 채택했습니다.
MCU 수준에서는 더 높은 통합도가 동반 소자 수를 줄일 수는 있지만, 그렇다고 프로세서 전원 레일을 올바르게 설계해야 할 필요성이 사라지는 것은 아닙니다. TI의 AM13Ex는 NPU, Cortex-M33, 실시간 모터 제어를 하나의 다이에 통합하고 있으며, 다중 칩 설계를 단일화함으로써 최대 30%의 BOM 절감을 주장합니다.
온칩 레귤레이션, 외부 PMIC, 하이브리드 전원 공급 방식의 비교는 Powering the NPU: On-Chip, External PMIC, or Hybrid?
3. 성숙 공정 용량 재배치로 인한 선택적 공급 압박
2021년 부품 부족 사태는 수요, 생산 능력, 재고, 물류가 광범위하게 충돌하면서 발생했습니다. 현재의 압박은 더 선택적으로 나타납니다. AI 관련 전력 수요는 증가하는 반면, 파운드리들은 성숙 공정 용량의 일부를 줄이거나 다른 곳으로 돌리고 있습니다.AI 인프라는 대량의 PMIC와 전력용 디스크리트 부품을 소모합니다. 수요는 8인치 생산 용량을 압박하고 있으며, AI 애플리케이션은 일부 12인치 성숙 공정도 사용합니다. 이 두 제조 풀 모두 아날로그, 전력, 임베디드 BOM의 큰 부분을 떠받치고 있습니다.
압력은 특정 하위 범주에 집중되어 있습니다. 8비트 및 많은 소비자용 등급 부품은 큰 차질이 없지만, 자동차 및 산업용 32비트 MCU, 아날로그 부품, 고전류 PMIC는 압박을 받고 있습니다.
2026년 8월, onsemi는 투자자들에게 자사의 성장 분야 리드타임이 27주에서 약 32주로 늘어났다고 밝혔습니다. ADI는 고객들에게 일부 주문을 6개월 전에 넣어 달라고 요청한 것으로 전해집니다. 유통 채널 보고에 따르면 일부 ST MCU는 최대 52주 후 납기로 견적이 나오고 있으며, 일부 유통업체는 2027년 연간 전체 수요를 문의하고 있습니다. 여기에 더해, 패키징 제약은 웨이퍼 팹 리드타임보다 더 긴 납기를 초래할 수 있습니다.
가격도 상승했습니다. TI, Infineon, NXP, ST는 2026년 상반기에 가격 인상을 발표했으며, TrendForce는 파운드리 가격이 1분기에서 2분기 사이 5~15% 상승했고, 추가 인상은 2027년까지 이어지고 있다고 전합니다.
사용 Octopart에서 MCU 및 PMIC 품목의 현재 유통업체 재고와 가격을 확인하세요. 특히 자동차 및 산업용 부품은 선반 재고가 이번 분기 또는 다음 분기 생산을 어떤 부품이 지원할 수 있는지를 결정하기 때문입니다.
메모리 제조업체들은 AI 시스템용 HBM 및 고급 NAND 쪽으로 생산 용량을 재배치하고 있으며, 저밀도 부품들이 그 영향을 받고 있습니다. TrendForce의 추산에 따르면 2026년 상반기에 NOR 플래시 계약 가격은 100~120% 상승했고, SLC NAND는 130~150% 상승했습니다. TrendForce는 공급 부족으로 인해 하반기에도 가격이 높은 수준을 유지할 것으로 보고 있습니다.
이들 부품은 산업, 자동차, 네트워킹, 고급 임베디드 BOM 전반에서 부팅, 코드, 데이터 저장을 담당하며, MCU와는 별개로 가격이 재조정되고 있습니다. MCU 비용을 초기에 확정한 설계라도 BOM 내 메모리 부분의 비용이 크게 상승할 수 있습니다. 프로세서 재고를 확인할 때는 그 옆의 시리얼 플래시도 함께 확인하고, 메모리 가격은 별도의 일정으로 선확보하는 방안도 고려해야 합니다.
RISC-V는 평가 보드 단계를 넘어 양산 임베디드 설계로 이동하고 있습니다. RISC-V International에 따르면 연간 출하량은 약 25억 코어 규모이며, 2026년은 설계 채택과 인증으로 전환되는 시기라고 설명합니다. Espressif의 ESP32-S31은 2026년 7월 양산에 돌입했으며, 듀얼 RISC-V 애플리케이션 코어, Wi-Fi 6, BLE 5.4를 갖추고 있습니다.
이 아키텍처는 자동차 분야로도 확장되고 있습니다. Bosch, Infineon, Nordic, NXP, Qualcomm, STMicroelectronics의 지원을 받는 Quintauris는 2025년 12월 SiFive와 협력하여 RISC-V 프로세서 IP를 존 컨트롤러와 ADAS ECU용 레퍼런스 아키텍처에 도입했습니다. Infineon은 AURIX를 RISC-V 제품군으로 확장할 것이라고 밝혔으며, SiFive에서는 ASIL-D 대응 RISC-V 프로세서 IP를 제공하고 있습니다.
RISC-V는 이미 대량 생산 임베디드 애플리케이션에서 입지를 구축했으며, 더 높은 성능과 안전 필수 시장으로 확장하고 있습니다. 여기서 논의한 NPU 탑재 MCU 제품군에서는 여전히 Arm이 우세합니다. 명령어 세트가 같다고 해서 부품이 곧바로 상호 대체 가능한 것은 아니며, 공급업체를 바꾸려면 여전히 새로운 주변장치 대응과 재인증이 필요합니다.
MCU 선정에서 세컨드 소스와 인증 측면에 대해서는 5개 공급업체가 MCU 시장의 80%를 차지합니다. 당신의 세컨드 소스는 어디에 있습니까?
AI 수요는 이 글에서 다룬 5가지 트렌드 중 4가지를 가속화하고 있으며, 지금 작업대 위의 보드는 그 영향의 하류에 놓여 있습니다. 2027년 출하 프로젝트의 경우, 툴체인 성숙도와 현재 리드타임을 기준으로 부품을 검증하고, 단기 일정에는 시험 생산품보다 양산이 확인된 부품을 우선해야 합니다.
제조업체들이 강한 수요에 대비하는 가운데 유통업체들은 이미 2027년 수요 계획을 고객과 논의하기 시작했으므로, 크리티컬 패스에 있는 성숙 공정 MCU, PMIC, 메모리에 대해서는 12개월을 넘는 예측까지 확장해야 합니다.
처음부터 가속기에 맞춰 전원 설계를 하세요. 가속기가 깨어나는 순간, 전원 레일은 준비되어 있어야 합니다. 부하 과도에 대응하지 못하는 전원 레일은 첫 번째 프로토타입에서 발견하기에는 너무 비용이 큰 문제입니다.