Przedstawiamy inżynierię wymagań opartą na agentach

Nasze nowe funkcje Agentic Requirements Engineering usuwają zbędne tarcia podczas pracy z wymaganiami, zamykając lukę między modelem mentalnym w Twojej głowie a wspólnym modelem, na którym pracuje cały zespół.

Korzyść? Mniej żmudnej pracy administracyjnej, lepsze zgranie zespołu, mniej błędów i szybsze iteracje.

Obejrzyj poniższy film, aby zobaczyć to w działaniu.

Najważniejsze wnioski

• Agenci AI działają bezpośrednio na danych o wymaganiach, dzięki czemu poświęcasz mniej czasu na administrację.
• Wymagania przestają być statycznymi dokumentami i stają się żywym, współdzielonym modelem.
• Dostępne już dziś w Requirements Portal — w ramach każdej subskrypcji Altium Develop i Agile Teams.

Dlaczego więcej inżynierów nie pracuje z wymaganiami?

Każdy inżynier wie, że dobre wymagania mają znaczenie podczas rozwoju produktu:

• To wspólny model mentalny, który utrzymuje zgodność zespołu.
• Pozwalają wszystkim zaangażowanym zrozumieć problem, aby mogli dojść do najlepszego rozwiązania.
• Projektowanie sprzętu, rozwój oprogramowania i weryfikacja — wszystko to ma swoje źródło w wymaganiach.

Innymi słowy, wymagania znajdują się w samym centrum całego procesu rozwoju sprzętu. Jeśli specyfikacja jest poprawna, cały zespół iteruje szybciej i tworzy lepsze produkty.

Jednak w praktyce wiele zespołów inżynieryjnych chce pracować bardziej w oparciu o wymagania, ale przeszkadzają im tarcia wprowadzane przez dostępne narzędzia:

Na jednym końcu spektrum znajdują się dokumenty i notatki. Łatwo od nich zacząć, ale szybko przestają wystarczać wraz ze wzrostem złożoności: są rozproszone, niespójne i niemożliwe do prześledzenia w skali projektu.

Na drugim końcu znajdują się dedykowane systemy zarządzania wymaganiami. Teoretycznie potężne, ale stworzone z myślą o dokumentacji i zgodności, a nie o inżynierii. Sprawiają wrażenie platform administracyjnych: ciężkich, opartych na formularzach i oderwanych od rzeczywistego przepływu pracy inżynierskiej.

Żadna z tych opcji nie ułatwia inżynierom zarządzania wymaganiami w miarę ewolucji projektów. W efekcie wymagania są spisywane raz i zapominane albo przekazywane nieformalnie w notatkach ze spotkań i arkuszach kalkulacyjnych.

Dlatego zintegrowaliśmy Agentic AI z Requirements Portal — aby usunąć tarcia, które powstrzymują inżynierów przed pracą z wymaganiami.

Poznaj Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering udostępnia agentów AI, którzy działają bezpośrednio na danych o wymaganiach — odpowiadają na pytania z pełnym kontekstem, proponują zmiany i prowadzą ciągłe kontrole jakości. 

Requirements Portal oferuje teraz cztery nowe możliwości:

Engineering Assistant

Zadaj pytania, opisz, co chcesz zmienić, zobacz podgląd w interfejsie, przejrzyj i zastosuj. Zatwierdzasz każde działanie AI, zanim je wprowadzisz.

AI-Assisted Importer

Importuj wymagania z dowolnego miejsca: arkuszy kalkulacyjnych, plików PDF, dokumentów lub notatek. AI przekształca je w uporządkowane, dobrze sformatowane wymagania.

AI Skills

Zamień swoje procesy w instrukcje, które agenci AI mogą ponownie wykorzystywać w różnych projektach. Udostępniaj je zespołowi, aby standaryzować przepływy pracy.

Background Agents

Pozwól AI działać nieprzerwanie w tle, skanując wymagania i wskazując ryzyka, problemy z identyfikowalnością oraz luki pokrycia do Twojego przeglądu. (Wkrótce.)

Przykłady przepływów pracy agentowej

Prześledźmy rzeczywisty projekt — drona czterowirnikowego z pokładową AI do wykrywania defektów — aby zobaczyć, jak Agentic Requirements Engineering wpisuje się w codzienną pracę.

Przekształcanie rozproszonych danych wejściowych w uporządkowane wymagania

Każdy nowy projekt zaczyna się od rozproszonych danych wejściowych. Wymagania rzadko trafiają do nas w gotowej postaci: pojawiają się jako e-maile od klientów, notatki ze spotkań, pliki PDF ze standardami i arkusze kalkulacyjne z poprzednich projektów. 

Kierownik projektu używa AI-Assisted Importer, aby pobrać wymagania z arkusza kalkulacyjnego dostarczonego przez klienta, a następnie otwiera Engineering Assistant i wpisuje: „Zamień te notatki ze spotkania z klientem w wymagania.”

W odpowiedzi otrzymuje uporządkowane wymagania, każde z identyfikatorem, tytułem, treścią, uzasadnieniem i typem, gotowe do przeglądu i zastosowania. Cały zespół ma wspólny punkt wyjścia jeszcze przed podjęciem pierwszej decyzji projektowej. 

Wypróbuj samodzielnie: Wklej ten prompt do Engineering Assistant: „Turn these notes into structured requirements: Quad drone, Onboard AI for defect detection, Cameras: stereo RGB + thermal payload, MTOW 4 kg”.

Szybkie zrozumienie nowej specyfikacji

Później do projektu dołącza inżynier elektronik. Zamiast czytać 120 wymagań, aby znaleźć to, co istotne dla projektu jego płytki, pyta bezpośrednio:

• „Które wymagania są najistotniejsze przy wyborze MC?”
• „Jakie są ograniczenia budżetu mocy?”
• „Czy istnieją jakieś wymagania dotyczące EMC lub ESD?”

Każda odpowiedź opiera się na pełnych danych projektu, dzięki czemu inżynier w kilka minut dociera do tego, co naprawdę istotne. 

Wypróbuj samodzielnie: Otwórz przykładowy projekt Drone_Example_Project i wklej ten prompt do Engineering Assistant: „I am designing the FMU. Which requirements are most relevant for selecting the MC? Return a prioritized list.”

Ocena wpływu zmiany

W połowie projektu klient prosi o zwiększenie czasu lotu o 30%. Brzmi prosto. Tak nie jest.

Inżynier pyta: „What is the impact of increasing flight time by 30%? Identify all requirements that need review. Return a prioritized list.”

Najpierw pojawiają się wymagania, których zmiana dotyczy bezpośrednio, następnie dalsze ograniczenia związane z zasilaniem i elektryką — każde z jasnym wyjaśnieniem, co należy zmienić. To, co zajęłoby godziny ręcznego śledzenia, trwa kilka minut.

Wypróbuj samodzielnie: Otwórz przykładowy projekt Drone_Example_Project i wklej ten prompt do Engineering Assistant: „What is the impact of increasing the flight time in requirement D-005 by 30%? Identify all requirements that would need to be reviewed or revised as a result. Return a structured, prioritized list. Be concise and actionable.”

Jak zespoły zaczynają pracę

Tak wyobrażamy sobie wdrażanie Agentic Requirements Engineering przez zespoły — od prostych początków po szersze zastosowanie, gdy narzędzie staje się częścią ich sposobu pracy.

Początek: przechwytywanie i udostępnianie wymagań

Utwórz nowy projekt i zaimportuj wymagania:

• Użyj AI-Assisted Importer, aby pobrać wymagania klienta z pliku PDF lub arkusza kalkulacyjnego. 
• Następnie użyj Engineering Assistant, aby je dopracować i rozbić na bardziej szczegółowe elementy. 

Gdy wszystko będzie gotowe, udostępnij projekt swojemu zespołowi. Twoi współpracownicy mogą korzystać z tych samych narzędzi AI, aby zrozumieć, co jest istotne dla ich pracy, zadawać pytania, przekazywać opinie — a następnie rozpocząć realizację.

Skala: budowanie własnych procesów

Podczas gdy Engineering Assistant daje bezpośredni sposób interakcji z wymaganiami, AI Skills pozwalają zakodować procesy Twojego zespołu w postaci instrukcji wielokrotnego użytku — tak aby sposób pisania wymagań, przeprowadzania kontroli i planowania weryfikacji był powtarzalny i spójny w każdym projekcie.

Każda umiejętność koduje proces specyficzny dla Twojego zespołu — Wasze szablony, Wasze słownictwo, Wasze standardy. Na przykład możesz zdefiniować niestandardowe umiejętności, aby:

• Tworzyć przypadki testowe dla każdego wymagania na podstawie możliwości i szablonów zespołu.
• Pisać wymagania zgodnie z wybraną metodyką i słownictwem firmy.
• Przeprowadzać kontrole identyfikowalności, które zapewniają poprawne powiązanie każdego wymagania z jego zależnościami, działaniami weryfikacyjnymi i elementami projektu.

Automatyzacja: proaktywne kontrole działające bez przerwy

Background Agents stale monitorują wymagania i proaktywnie wskazują problemy — dzięki czemu spędzasz mniej czasu w dokumentacji, a więcej na projektowaniu. Ustaw je tak, aby działały według harmonogramu lub uruchamiały się automatycznie przy zmianie wymagania.

Dzieje się tak dlatego, że żaden inżynier nie ma czasu, by ręcznie śledzić każde powiązane wymaganie, element projektu i działanie weryfikacyjne za każdym razem, gdy coś się zmienia. Background Agents zastępują tę pracę ciągłymi kontrolami, które wychwytują błędy, zanim się rozprzestrzenią.

Mniej żmudnej pracy. Lepsze zgranie. Szybsze iteracje.

Wymagania dotyczą wszystkich członków zespołu, ale nie wszystkich w taki sam sposób. Wynika to z tego, że każda rola ma z nimi inną relację.

• Właściciele wymagań szybko zapisują uporządkowane wymagania i utrzymują zgodność pracy zespołu. Prace administracyjne są delegowane agentom AI, dzięki czemu inżynierowie mogą poświęcać więcej czasu na podejmowanie rzeczywistych decyzji inżynierskich, a mniej na utrzymywanie dokumentacji.
• Inżynierowie wdrożeniowi rozmawiają bezpośrednio ze swoimi wymaganiami, aby uzyskiwać trafne odpowiedzi w prostym języku — istotne dla ich specjalizacji i oparte na pełnym kontekście projektu. Mniej czasu na szukanie kontekstu, więcej na tworzenie.
• Kadra techniczna zyskuje ciągły wgląd w stan wymagań, luki w pokryciu weryfikacji i ryzyko zgodności. Problemy pojawiają się proaktywnie jako wczesne sygnały — a nie dopiero później w raportach.

Stworzone przez zespół, który jako pierwszy wprowadził AI do inżynierii wymagań

Zespół stojący za Agentic Requirements Engineering po raz pierwszy wprowadził AI do inżynierii wymagań w 2023 roku. Pierwotnie jako Valispace, dołączył do Altium w wyniku przejęcia i stał się Requirements Portal. 

To wczesne doświadczenie ma znaczenie. Kluczowe wnioski stojące za tym wydaniem pochodzą z lat tworzenia, dostarczania i iterowania wraz z rzeczywistymi zespołami inżynieryjnymi: inżynierowie chcą propozycji, które mogą przejrzeć, a nie autonomicznych zmian; sam czat nie wystarczy; AI musi działać na danych projektu, a nie tylko odpowiadać na pytania na ich temat.

Dlaczego właśnie teraz?

Narzędzia AI zaczynają wykonywać naprawdę użyteczną pracę w przepływach rozwoju sprzętu. Ale AI jest tak dobre, jak kontekst, na którym pracuje — a tym kontekstem są wymagania. Dobre wymagania nie tylko pomagają zespołowi zachować zgodność. Są fundamentem, który umożliwia projektowanie, weryfikację i testowanie wspomagane przez AI. Jeśli będą poprawne, każde kolejne narzędzie AI w łańcuchu będzie działać lepiej.

Dlatego właśnie teraz jest odpowiedni moment, by potraktować wymagania poważnie — i dlatego to stworzyliśmy.

Przeczytaj artykuł opiniotwórczy od product leada → 

Rozpocznij pracę z Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering jest już dziś dostępne w Requirements Portal.

• Jeśli korzystasz już z Altium Develop lub Agile Teams, Requirements Portal jest zawarty w Twojej subskrypcji — poproś o dostęp bezpośrednio ze swojego obszaru roboczego w chmurze.
• Jeśli chcesz przetestować narzędzie w czystym środowisku, rozpocznij bezpłatny 30-dniowy okres próbny. Karta kredytowa nie jest wymagana. 

Po uzyskaniu dostępu znajdziesz przykładowe dane gotowe do przeglądania, dzięki czemu zobaczysz agentów w działaniu, zanim użyjesz narzędzia we własnych projektach.

Rozpocznij bezpłatny okres próbny →

FAQ

Czy AI można zaufać w obszarze wymagań inżynierskich?

Właśnie o to chodzi. Agenci AI w Requirements Portal nigdy nie wprowadzają zmian bez Twojej wyraźnej zgody. Każda sugestia jest wyświetlana w interfejsie użytkownika — przeglądasz ją obok oryginału, w razie potrzeby edytujesz, a następnie zatwierdzasz. AI proponuje. Inżynier decyduje.

Czym to się różni od dodania czatu AI do narzędzia do zarządzania wymaganiami?

Większość narzędzi po prostu dokleja okno czatu do istniejącego interfejsu i nazywa to AI. Agentic Requirements Engineering idzie o krok dalej — AI działa bezpośrednio na danych projektu i proponuje uporządkowane zmiany w interfejsie użytkownika do Twojego przeglądu. Nasi agenci AI są specjalnie stworzeni do pracy z wymaganiami technicznymi, dzięki czemu wyniki są precyzyjne, uporządkowane i powiązane z Twoim projektem.

Nasz zespół nie stosuje formalnej inżynierii wymagań. Czy to jest dla nas?

Tak, a do rozpoczęcia nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie z formalną inżynierią wymagań. Większość zespołów inżynierskich wie, że wymagania są ważne — ale unika formalnych procesów, ponieważ tradycyjne narzędzia zakładają specjalistyczną wiedzę i sztywne procedury. Agentic Requirements Engineering działa zgodnie ze sposobem myślenia inżynierów, dzięki czemu możesz szybko uchwycić intencję bez konieczności stawania się ekspertem od wymagań.

Jak zacząć pracę z Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering jest już dziś dostępne w Requirements Portal. Jeśli Twoja firma korzysta już z produktów Altium, jest ono zawarte w subskrypcji Altium Develop i Agile Teams — bez nowego dostawcy i bez procesu zakupowego. Rozpocznij bezpłatny 30-dniowy okres próbny, korzystając z poniższego linku.