Przedstawiamy agentowe inżynierie wymagań

Nasze nowe funkcje Agentic Requirements Engineering usuwają zbędne tarcia podczas pracy z wymaganiami, zmniejszając lukę między modelem mentalnym w Twojej głowie a współdzielonym modelem, na którym pracuje cały zespół.

Korzyści? Mniej żmudnej pracy, lepsze zgranie zespołu, mniej błędów i szybsze iteracje.

Obejrzyj poniższe wideo, aby zobaczyć to w praktyce.

Najważniejsze wnioski

• Agenci AI działają bezpośrednio na danych dotyczących wymagań, dzięki czemu spędzasz mniej czasu na administracji.
• Wymagania przestają być statycznymi dokumentami i stają się żywym, współdzielonym modelem.
• Dostępne już dziś w Requirements Portal — w ramach każdej subskrypcji Altium Develop i Agile Teams.

Dlaczego więcej inżynierów nie pracuje z wymaganiami?

Każdy inżynier wie, że dobre wymagania mają znaczenie podczas rozwoju produktu:

• To wspólny model mentalny, który utrzymuje zgodność działań całego zespołu.
• Pozwalają wszystkim zaangażowanym zrozumieć problem, aby mogli dojść do najlepszego rozwiązania.
• Projektowanie sprzętu, rozwój oprogramowania i weryfikacja — wszystko to ma źródło w wymaganiach.

Innymi słowy, wymagania leżą u podstaw całego procesu rozwoju sprzętu. Jeśli specyfikacja jest poprawna, cały zespół może szybciej iterować i budować lepsze produkty.

Jednak w praktyce wiele zespołów inżynierskich chce pracować bardziej w oparciu o wymagania, ale przeszkadzają im w tym trudności wynikające z dostępnych narzędzi:

Na jednym końcu spektrum są dokumenty i notatki. Łatwo od nich zacząć, ale szybko przestają wystarczać wraz ze wzrostem złożoności: są rozproszone, niespójne i niemożliwe do prześledzenia w całym projekcie.

Na drugim końcu są dedykowane systemy zarządzania wymaganiami. W teorii potężne, ale zbudowane z myślą o dokumentacji i zgodności, a nie o inżynierii. Sprawiają wrażenie platform administracyjnych: ciężkich, opartych na formularzach i oderwanych od rzeczywistego przepływu pracy inżynierskiej.

Żadne z tych rozwiązań nie ułatwia inżynierom zarządzania wymaganiami wraz z rozwojem projektu. W efekcie wymagania są zapisywane raz i zapominane albo przekazywane nieformalnie w notatkach ze spotkań i arkuszach kalkulacyjnych.

Dlatego wprowadziliśmy Agentic AI do Requirements Portal — aby usunąć bariery, które powstrzymują inżynierów przed pracą z wymaganiami.

Poznaj Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering udostępnia agentów AI, którzy działają bezpośrednio na danych wymagań — odpowiadają na pytania z pełnym kontekstem, proponują zmiany i prowadzą ciągłe kontrole jakości. 

Requirements Portal oferuje teraz cztery nowe możliwości:

Engineering Assistant

Zadawaj pytania, opisz, co chcesz zmienić, zobacz podgląd w interfejsie, przejrzyj i zastosuj. Zatwierdzasz każde działanie AI przed jego wprowadzeniem.

AI-Assisted Importer

Importuj wymagania z dowolnego źródła: arkuszy kalkulacyjnych, plików PDF, dokumentów lub notatek. AI przekształca je w uporządkowane, dobrze sformatowane wymagania.

AI Skills

Zamień swoje procesy w instrukcje, które agenci AI mogą ponownie wykorzystywać w różnych projektach. Udostępniaj je zespołowi, aby standaryzować przepływy pracy.

Background Agents

Pozwól AI działać nieprzerwanie w tle, skanując Twoje wymagania i wskazując ryzyka, problemy z identyfikowalnością oraz luki w pokryciu do Twojego przeglądu. (Wkrótce.)

Przykłady przepływu pracy agentowego

Prześledźmy rzeczywisty projekt — drona quad z pokładową AI do wykrywania defektów — aby zobaczyć, jak Agentic Requirements Engineering wpisuje się w pracę zespołu.

Przekształcanie rozproszonych danych wejściowych w uporządkowane wymagania

Każdy nowy projekt zaczyna się od rozproszonych danych wejściowych. Wymagania rzadko przychodzą w pełni gotowe: pojawiają się jako e-maile od klientów, notatki ze spotkań, pliki PDF z normami i arkusze kalkulacyjne z poprzednich projektów. 

Kierownik projektu używa AI-Assisted Importer, aby pobrać wymagania z arkusza kalkulacyjnego dostarczonego przez klienta, a następnie otwiera Engineering Assistant i wpisuje: „Przekształć te notatki ze spotkania z klientem w wymagania.”

W odpowiedzi otrzymuje uporządkowane wymagania, każde z identyfikatorem, tytułem, treścią, uzasadnieniem i typem, gotowe do przeglądu i zastosowania. Cały zespół ma wspólny punkt wyjścia, zanim zapadnie pierwsza decyzja projektowa. 

Wypróbuj samodzielnie: Wklej ten prompt do Engineering Assistant: „Przekształć te notatki w uporządkowane wymagania: Quad drone, Pokładowa AI do wykrywania defektów, Kamery: stereoskopowe RGB + ładunek termiczny, MTOW 4 kg”.

Szybkie zrozumienie nowej specyfikacji

Później do projektu dołącza inżynier elektronik. Zamiast przeglądać 120 wymagań, aby znaleźć to, co jest istotne dla projektu jego płytki, pyta bezpośrednio:

• „Które wymagania są najistotniejsze przy wyborze MC?”
• „Jakie są ograniczenia budżetu mocy?”
• „Czy są jakieś wymagania dotyczące EMC lub ESD?”

Każda odpowiedź opiera się na pełnych danych projektu, dzięki czemu inżynier w kilka minut dociera do tego, co najważniejsze. 

Wypróbuj samodzielnie: Otwórz przykładowy projekt Drone_Example_Project i wklej ten prompt do Engineering Assistant: „Projektuję FMU. Które wymagania są najistotniejsze przy wyborze MC? Zwróć listę uszeregowaną priorytetowo.”

Ocena wpływu zmiany

W połowie projektu klient prosi o zwiększenie czasu lotu o 30%. Brzmi prosto. Nie jest.

Inżynier pyta: „Jaki wpływ ma zwiększenie czasu lotu o 30%? Wskaż wszystkie wymagania, które wymagają przeglądu. Zwróć listę uszeregowaną priorytetowo.”

Najpierw pojawiają się wymagania dotknięte bezpośrednio, następnie ograniczenia związane z zasilaniem i elektryką — każde z jasnym wyjaśnieniem, co należy zmienić. To, co ręcznie zajęłoby godziny śledzenia, trwa kilka minut.

Wypróbuj samodzielnie: Otwórz przykładowy projekt Drone_Example_Project i wklej ten prompt do Engineering Assistant: „Jaki wpływ ma zwiększenie czasu lotu w wymaganiu D-005 o 30%? Wskaż wszystkie wymagania, które w rezultacie trzeba przejrzeć lub zaktualizować. Zwróć uporządkowaną, uszeregowaną priorytetowo listę. Odpowiadaj zwięźle i konkretnie.”

Jak zespoły zaczynają pracę

Tak naszym zdaniem zespoły będą wdrażać Agentic Requirements Engineering — zaczynając od prostych zastosowań i rozszerzając je, gdy narzędzie stanie się częścią ich codziennej pracy.

Początek: zbieranie i udostępnianie wymagań

Utwórz nowy projekt i wprowadź do niego swoje wymagania:

• Użyj AI-Assisted Importer, aby pobrać wymagania klienta z pliku PDF lub arkusza kalkulacyjnego. 
• Następnie użyj Engineering Assistant, aby je dopracować i rozbić na bardziej szczegółowe elementy. 

Gdy wszystko będzie gotowe, udostępnij projekt swojemu zespołowi. Twoi współpracownicy mogą korzystać z tych samych narzędzi AI, aby zrozumieć, co jest istotne dla ich pracy, zadawać pytania, przekazywać informacje zwrotne — a następnie rozpocząć realizację.

Skalowanie: budowanie własnych procesów

Podczas gdy Engineering Assistant daje Ci bezpośredni sposób interakcji z wymaganiami, AI Skills pozwala zakodować procesy zespołu w postaci instrukcji wielokrotnego użytku — tak aby sposób pisania wymagań, przeprowadzania kontroli i planowania weryfikacji był powtarzalny i spójny w każdym projekcie.

Każda umiejętność koduje proces specyficzny dla Twojego zespołu — Twoje szablony, słownictwo i standardy. Na przykład możesz zdefiniować niestandardowe umiejętności, aby:

• Tworzyć przypadki testowe dla każdego wymagania na podstawie możliwości i szablonów Twojego zespołu.
• Pisać wymagania z użyciem wybranego frameworka i słownictwa obowiązującego w Twojej firmie.
• Przeprowadzać kontrole identyfikowalności, które zapewniają, że każde wymaganie jest poprawnie powiązane ze swoimi zależnościami, działaniami weryfikacyjnymi i elementami projektu.

Automatyzacja: proaktywne kontrole działające bez przerwy

Background Agents nieustannie monitorują Twoje wymagania i proaktywnie wskazują problemy — dzięki czemu spędzasz mniej czasu w dokumentacji, a więcej na projektowaniu. Możesz ustawić ich działanie według harmonogramu albo uruchamianie automatyczne po zmianie wymagania.

Dzieje się tak, ponieważ żaden inżynier nie ma czasu, aby ręcznie śledzić każde powiązane wymaganie, element projektu i działanie weryfikacyjne za każdym razem, gdy coś się zmienia. Background Agents zastępują tę pracę stale aktywnymi kontrolami, które wychwytują błędy, zanim się rozprzestrzenią.

Mniej żmudnej pracy. Lepsza zgodność. Szybsze iteracje.

Wymagania dotyczą wszystkich w zespole, ale nie wszystkich w ten sam sposób. Wynika to z tego, że każda rola ma z nimi inną relację.

• Requirements Owners szybko rejestrują uporządkowane wymagania i utrzymują zgodność zespołu. Prace administracyjne są delegowane agentom AI, dzięki czemu inżynierowie mogą poświęcać więcej czasu na podejmowanie rzeczywistych decyzji inżynierskich, a mniej na utrzymywanie dokumentacji.
• Implementation Engineers rozmawiają bezpośrednio ze swoimi wymaganiami, aby uzyskać trafne odpowiedzi prostym językiem — istotne dla ich specjalizacji i osadzone w pełnym kontekście projektu. Mniej czasu na szukanie kontekstu, więcej na tworzenie.
• Technical Leadership zyskuje ciągłą widoczność stanu wymagań, luk w pokryciu weryfikacji i ryzyka zgodności. Problemy pojawiają się proaktywnie jako wczesne sygnały — a nie dopiero później w raportach.

Stworzone przez zespół, który jako pierwszy wprowadził AI do inżynierii wymagań

Zespół stojący za Agentic Requirements Engineering jako pierwszy wprowadził AI do inżynierii wymagań w 2023 roku. Początkowo jako Valispace, dołączył do Altium w wyniku przejęcia i stał się Requirements Portal. 

To wczesne wejście ma znaczenie. Kluczowe wnioski stojące za tą premierą wynikają z lat tworzenia, wdrażania i udoskonalania rozwiązania razem z rzeczywistymi zespołami inżynierskimi: inżynierowie chcą propozycji, które mogą przeglądać, a nie autonomicznych zmian; sam chat nie wystarczy; AI musi działać na danych projektu, a nie tylko odpowiadać na pytania o nie.

Dlaczego teraz?

Narzędzia AI zaczynają wykonywać naprawdę użyteczną pracę w przepływach rozwoju sprzętu. Ale AI jest tylko tak dobre, jak kontekst, na którym pracuje — a wymagania są właśnie tym kontekstem. Dobre wymagania nie tylko pomagają zespołowi zachować zgodność. Są fundamentem, który umożliwia projektowanie, weryfikację i testowanie wspomagane przez AI. Jeśli zadbasz o nie właściwie, każde kolejne narzędzie AI będzie działać lepiej.

Dlatego właśnie teraz jest właściwy moment, aby poważnie podejść do wymagań — i dlatego to stworzyliśmy.

Przeczytaj artykuł opiniotwórczy kierownika produktu → 

Poznaj Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering jest już dziś dostępne w Requirements Portal.

• Jeśli korzystasz już z Altium Develop lub Agile Teams, Requirements Portal jest zawarty w Twojej subskrypcji — poproś o dostęp bezpośrednio ze swojej przestrzeni roboczej w chmurze.
• Jeśli chcesz przetestować narzędzie w czystym środowisku, rozpocznij bezpłatny 30-dniowy okres ewaluacyjny. Karta kredytowa nie jest wymagana. 

Po uzyskaniu dostępu znajdziesz przykładowe dane gotowe do przejrzenia, dzięki czemu zobaczysz agentów w działaniu, zanim użyjesz tego rozwiązania we własnych projektach.

Rozpocznij bezpłatny okres ewaluacyjny →

FAQ

Czy AI można zaufać w kwestii wymagań inżynierskich?

Na tym właśnie polega cały sens. Agenci AI w Requirements Portal nigdy nie wprowadzają zmiany bez Twojej wyraźnej zgody. Każda sugestia jest wyświetlana w interfejsie użytkownika — przeglądasz ją obok oryginału, w razie potrzeby edytujesz, a następnie zatwierdzasz. AI proponuje. Inżynier decyduje.

Czym to się różni od dodania czatu AI do narzędzia do zarządzania wymaganiami?

Większość narzędzi po prostu dokleja okno czatu do istniejącego interfejsu i nazywa to AI. Agentic Requirements Engineering idzie o krok dalej — AI działa bezpośrednio na danych projektu i proponuje uporządkowane zmiany w interfejsie użytkownika do Twojej akceptacji. Nasi agenci AI są stworzeni specjalnie do pracy z wymaganiami technicznymi, dlatego wyniki są precyzyjne, uporządkowane i powiązane z Twoim projektem.

Nasz zespół nie stosuje formalnej inżynierii wymagań. Czy to jest dla nas?

Tak, a do rozpoczęcia nie jest potrzebne wcześniejsze doświadczenie z formalną inżynierią wymagań. Większość zespołów inżynierskich wie, że wymagania są ważne — ale unika formalnych przepływów pracy, ponieważ tradycyjne narzędzia zakładają specjalistyczną wiedzę i sztywne procesy. Agentic Requirements Engineering działa zgodnie ze sposobem myślenia inżynierów, dzięki czemu możesz szybko uchwycić założenia bez konieczności stawania się ekspertem od wymagań.

Jak zacząć korzystać z Agentic Requirements Engineering?

Agentic Requirements Engineering jest już dziś dostępne w Requirements Portal. Jeśli Twoja firma korzysta już z produktów Altium, rozwiązanie jest zawarte w subskrypcji Altium Develop i Agile Teams — bez nowego dostawcy i bez procesu zakupowego. Rozpocznij bezpłatny 30-dniowy okres ewaluacyjny, klikając poniższy link.