Структурирование данных вашего продукта - ключ к успеху в управлении жизненным циклом продукта (PLM)

Oliver J. Freeman, FRSA
|  Создано: 26 Апреля, 2024

Наличие хорошо структурированной системы данных о продукции является фундаментальным для успешного внедрения управления жизненным циклом продукта (PLM). Без этого компании сталкиваются с информационными силосами и несоответствиями, которые замедляют операции из-за ошибок и препятствий для сотрудничества. К счастью, существуют три ключевых метода, которые компании могут внедрить для достижения успешной структуры данных о продукции; к ним относятся установление стандартизированных определений данных и единого источника истины, разработка прочной основы с основной структурой и принятие методов, которые повышают доступность данных и оптимизацию процессов.

Следуя этим методам, компании могут убедиться, что их системы PLM функционируют оптимально и улучшают ежедневный опыт принятия решений соответствующих заинтересованных сторон, поскольку они проходят через весь жизненный цикл продукта. 

Стандартизация и Централизация: Столпы Согласованности

Единый Источник Истины

Согласно исследованию Think with Google, 86% высших руководителей считают устранение организационных силосов «критически важным для расширения использования данных и аналитики в принятии решений». Информационные силосы являются обычным, но вредным явлением для плавной работы в многонациональных корпорациях, и, имея это в виду, централизованная система PLM действует как единый источник истины для всех заинтересованных сторон, независимо от отдела, который предоставляет актуальную информацию. С точными данными под рукой, команды могут сотрудничать и снижать риск ошибок, вызванных устаревшими или противоречивыми данными. 

Стандартизированные Определения Данных

Через установление четких и согласованных определений для всех точек данных, от свойств материалов до инженерных спецификаций, в системе PLM компании, заинтересованные стороны получают общее понимание того, что каждое из них представляет, что гарантирует, что данные не могут быть неправильно истолкованы, снижая путаницу и улучшая коммуникацию и согласованность между силосами. 

Создание Прочной Основы: Основные Структуры для Успеха

Инженерные Спецификации как Основа

Все продукты требуют инженерной спецификации, которая формирует основу дизайна продукта. На каждом этапе проектирования спецификации могут быть изменены или ослаблены, и спецификация должна сопровождать каждый продукт. По мере того как спецификация переносится, соответствующий BOM, данные о дизайне продукта и производственный пакет также переносятся вместе со спецификацией. Хорошо определенная спецификация показывает заинтересованным сторонам основной дизайн и производственные намерения продукта. 

печатная плата в дизайне продукта
PLM может помочь отслеживать изменения в процессе дизайна продукта на печатных платах

Данные, специфичные для каждого этапа, для целевого использования

Компании должны структурировать данные о своей продукции таким образом, чтобы отразить различные этапы жизненного цикла продукта, от дизайна до производства и далее. Например, данные дизайна могут включать в себя 3D CAD модели и соответствующие инженерные спецификации, в то время как данные производства могут охватывать инструкции по производству, детали рабочих заказов и процедуры контроля качества. Применение этого целенаправленного подхода поможет заинтересованным сторонам получить доступ к специфическим данным, которые им нужны на каждом этапе, сокращая трату времени на поиски несущественной информации.

Контроль версий для четкого отслеживания

Отслеживание изменений данных на протяжении жизненного цикла продукта с помощью контроля версий позволяет заинтересованным сторонам видеть эволюцию дизайна или производственного процесса, определять, кто внес изменения, и, в случае ревизий, возвращаться к предыдущим итерациям. Наличие такой возможности является существенным для облегчения сотрудничества между командами и поддержания трассируемости и соответствия регулятивным требованиям. В ситуации, когда инженер сталкивается с неожиданной проблемой во время производства, контроль версий позволил бы ему проследить проблему до конкретного изменения в дизайне, определить причину и, возможно, вернуться к версии продукта, которая функционировала как предполагалось.

Повышение доступности и удобства использования: Найдите то, что вам нужно, когда вам это нужно

Метаданные: обогащение данных для поиска

В библиотеках компонентов, данные о компонентах обогащаются метаданными, которые действуют как ключевые слова для функций поиска и категоризации. Благодаря этим метаданным, интеллектуальная система PLM может легко искать и фильтровать огромные запасы частей, например, используя типы компонентов, значения и размеры корпусов. В современных системах PLM интеграция с MRP, источниками данных цепочки поставок и приложениями IMS предоставляет заинтересованным сторонам полную видимость данных о компонентах и их использовании в портфолио продуктов.

 

Изображение цифровой библиотеки компонентов
PLM может помочь сделать библиотеки компонентов более легкими для навигации

Интуитивно понятный интерфейс для удобной навигации

Интерфейс удобной системы PLM может улучшить опыт навигации команд. Хорошо спроектированный интерфейс, позволяющий пользователям находить необходимые данные быстро и просто. Реализация функций, таких как интуитивно понятный поиск, четкие инструменты визуализации данных и панели инструментов, специфичные для пользователя, может оптимизировать процесс доступа к данным и улучшить общий пользовательский опыт. Когда заинтересованные стороны могут эффективно искать необходимые данные, они с большей вероятностью положительно отнесутся к новым системам PLM и примут их, что приведет к лучшей культуре сотрудничества и процессу разработки продуктов, основанному на данных.

Продвинутые методы оптимизации PLM

Освоив основы структурирования данных о продукции для достижения успеха, компании могут изучить дополнительные методы для оптимизации своих систем PLM и открыть для себя еще большую эффективность.

Цифровые двойники: виртуальное представление для улучшенных аналитических данных

Компании могут рассмотреть возможность внедрения цифровых двойников. Системы PLM с цифровым двойником продукта позволяют производственным, QC и полевым командам замыкать цикл по идентификации дефектов, обновлениям продукта и запросам на изменения. Теперь непрерывное улучшение становится возможным на протяжении всего жизненного цикла продукта по мере изменения реальных условий на местах.

цифровые двойники
Цифровой двойник может помочь компаниям оптимизировать внутренние коммуникации и обновления

Интеграция с внешними системами

Возможности системы PLM могут быть расширены за счет интеграции с дополнительными корпоративными системами, такими как ERP, MRP или CRM. Такие интеграции открывают доступ к более комплексному видению данных о продукции, что может оптимизировать процессы и улучшить общую операционную эффективность компаний.

Внутри компании, следуя этим методам структурирования данных, можно добиться улучшенного сотрудничества между различными изолированными группами и командами, снижения ошибок, вызванных несоответствиями, и, в конечном итоге, более быстрого выхода на рынок и производства продукции высшего качества. С помощью этих методов компании позиционируют себя для адаптации к изменяющемуся ландшафту PLM, что гарантирует их лидерство в инновациях и конкурентоспособности.

В будущем, по мере того как PLM продолжит влиять на процессы, также будут развиваться и доступные методы структурирования данных; компании, которые принимают эти изменения, будут хорошо подготовлены для оптимизации своих жизненных циклов разработки продуктов и получения конкурентного преимущества. По мере продвижения технологий и эволюции требований рынка, способность эффективно управлять и использовать данные о продукции будет краеугольным камнем успеха. Отдавая приоритет структурированным данным о продукции и принимая на вооружение новые методы оптимизации PLM, компании могут не только процветать сегодня, но и в будущем.

Об авторе

Об авторе

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

Связанные ресурсы

Связанная техническая документация

Вернуться на главную
Thank you, you are now subscribed to updates.