Einführung in Agentic Requirements Engineering

Unsere neuen Funktionen für Agentic Requirements Engineering beseitigen unnötige Reibung bei der Arbeit mit Anforderungen und schließen die Lücke zwischen dem mentalen Modell in Ihrem Kopf und dem gemeinsamen Modell, mit dem Ihr gesamtes Team arbeitet.

Der Vorteil? Weniger Routineaufwand, mehr Abstimmung im Team, weniger Fehler und schnellere Iterationen.

Sehen Sie sich das Video unten an, um es in Aktion zu erleben.

Wichtige Erkenntnisse

• KI-Agenten arbeiten direkt mit Ihren Anforderungsdaten, sodass Sie weniger Zeit mit Administration verbringen.
• Anforderungen sind keine statischen Dokumente mehr, sondern werden zu einem lebendigen, gemeinsamen Modell.
• Ab heute im Requirements Portal verfügbar – enthalten in jedem Altium Develop- und Agile Teams-Abonnement.

Warum arbeiten nicht mehr Ingenieure mit Anforderungen?

Jeder Ingenieur weiß, dass gute Anforderungen während der Produktentwicklung wichtig sind:

• Sie sind das gemeinsame mentale Modell, das das Team auf Kurs hält.
• Sie ermöglichen allen Beteiligten, das Problem zu verstehen, damit sie zur besten Lösung gelangen können.
• Hardwaredesign, Softwareentwicklung und Verifikation lassen sich alle auf Anforderungen zurückführen.

Mit anderen Worten: Anforderungen stehen im Zentrum des gesamten Hardwareentwicklungsprozesses. Ist die Spezifikation richtig, iteriert das ganze Team schneller und entwickelt bessere Produkte.

In der Praxis möchten jedoch viele Entwicklungsteams stärker anforderungsgetrieben arbeiten, aber die Reibung durch die ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeuge steht im Weg:

Am einen Ende des Spektrums stehen Dokumente und Notizen. Damit kann man leicht starten, doch mit wachsender Komplexität stoßen sie schnell an Grenzen: verstreut, unverbunden und über ein Projekt hinweg nicht nachverfolgbar.

Am anderen Ende stehen dedizierte Systeme für das Anforderungsmanagement. In der Theorie leistungsstark, aber für Dokumentation und Compliance gebaut, nicht für Engineering. Sie fühlen sich wie Administrationsplattformen an: schwerfällig, formulargetrieben und vom eigentlichen Engineering-Workflow entkoppelt.

Keine der beiden Optionen macht es Ingenieuren leicht, Anforderungen zu verwalten, während sich ihre Projekte weiterentwickeln. Deshalb werden Anforderungen einmal geschrieben und dann vergessen oder informell über Besprechungsnotizen und Tabellen weitergegeben.

Deshalb haben wir Agentic AI in Requirements Portal integriert – um die Reibung zu beseitigen, die Ingenieure davon abhält, mit Anforderungen zu arbeiten.

Einführung in Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering bringt Ihnen KI-Agenten, die direkt auf Ihre Anforderungsdaten wirken – sie beantworten Fragen mit vollständigem Kontext, schlagen Änderungen vor und führen kontinuierliche Qualitätsprüfungen durch. 

Requirements Portal umfasst jetzt vier neue Funktionen:

Engineering Assistant

Stellen Sie Fragen, beschreiben Sie, was Sie ändern möchten, sehen Sie sich eine Vorschau in der Benutzeroberfläche an, prüfen Sie sie und übernehmen Sie sie. Genehmigen Sie jede KI-Aktion, bevor Sie sie bestätigen.

KI-gestützter Importer

Importieren Sie Anforderungen von überallher: aus Tabellen, PDFs, Dokumenten oder Notizen. KI wandelt sie in strukturierte, gut formatierte Anforderungen um.

AI Skills

Verwandeln Sie Ihre Prozesse in Anweisungen, die KI-Agenten projektübergreifend wiederverwenden können. Teilen Sie sie mit Ihrem Team, um Ihre Workflows zu standardisieren.

Background Agents

Lassen Sie KI kontinuierlich im Hintergrund laufen, Ihre Anforderungen scannen und Risiken, Traceability-Probleme sowie Abdeckungslücken zur Prüfung hervorheben. (Demnächst verfügbar.)

Beispiele für agentische Workflows

Verfolgen wir ein reales Projekt – eine Quad-Drohne mit Onboard-KI zur Fehlererkennung –, um zu sehen, wie Agentic Requirements Engineering in die Arbeit passt.

Verstreute Eingaben in strukturierte Anforderungen verwandeln

Jedes neue Projekt beginnt mit verstreuten Eingaben. Anforderungen kommen selten vollständig ausgearbeitet an: Sie kommen als Kunden-E-Mails, Besprechungsnotizen, PDFs mit Normen und Tabellen aus früheren Projekten. 

Der Projektleiter nutzt den KI-gestützten Importer, um Anforderungen aus der vom Kunden bereitgestellten Tabelle zu übernehmen, öffnet dann den Engineering Assistant und tippt: „Verwandle diese Notizen aus dem Kundengespräch in Anforderungen.“

Zurück kommen strukturierte Anforderungen, jeweils mit Kennung, Titel, Text, Begründung und Typ, bereit zur Prüfung und Übernahme. Das gesamte Team hat einen gemeinsamen Ausgangspunkt, noch bevor die erste Designentscheidung getroffen wird. 

Probieren Sie es selbst aus: Fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Verwandle diese Notizen in strukturierte Anforderungen: Quad-Drohne, Onboard-KI zur Fehlererkennung, Kameras: Stereo-RGB + thermische Nutzlast, MTOW 4 kg“.

Eine neue Spezifikation schnell verstehen

Später im Projekt kommt ein Elektronikingenieur zum Team. Statt 120 Anforderungen durchzulesen, um herauszufinden, was für sein Leiterplattendesign relevant ist, fragt er direkt:

• „Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten?“
• „Welche Einschränkungen gibt es für das Leistungsbudget?“
• „Gibt es EMC- oder ESD-Anforderungen?"

Jede Antwort basiert auf den vollständigen Projektdaten, sodass der Ingenieur in wenigen Minuten zum Relevanten gelangt. 

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Ich entwerfe die FMU. Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten? Gib eine priorisierte Liste zurück.“

Die Auswirkungen einer Änderung bewerten

Mitten im Projekt fordert der Kunde eine Erhöhung der Flugzeit um 30 %. Das klingt einfach. Ist es nicht.

Der Ingenieur fragt: "Welche Auswirkungen hat eine Erhöhung der Flugzeit um 30 %? Identifiziere alle Anforderungen, die geprüft werden müssen. Gib eine priorisierte Liste zurück."

Direkt betroffene Anforderungen werden zuerst angezeigt, nachgelagerte Leistungs- und elektrische Randbedingungen als Nächstes – jeweils mit einer klaren Erklärung, was geändert werden muss. Was manuell Stunden an Nachverfolgung gekostet hätte, dauert nur Minuten.

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Welche Auswirkungen hat es, die Flugzeit in Anforderung D-005 um 30 % zu erhöhen? Identifiziere alle Anforderungen, die infolgedessen geprüft oder überarbeitet werden müssten. Gib eine strukturierte, priorisierte Liste zurück. Sei prägnant und handlungsorientiert.“

Wie Teams anfangen

So sehen wir, wie Teams Agentic Requirements Engineering einführen – einfach starten und dann erweitern, sobald das Tool Teil ihrer Arbeitsweise wird.

Start: Anforderungen erfassen und teilen

Erstellen Sie ein neues Projekt und bringen Sie Ihre Anforderungen ein:

• Verwenden Sie den KI-gestützten Importer, um Kundenanforderungen aus einem PDF oder einer Tabelle zu übernehmen. 
• Nutzen Sie dann den Engineering Assistant, um sie zu verfeinern und weiter aufzuschlüsseln. 

Wenn Sie bereit sind, teilen Sie das Projekt mit Ihrem Team. Ihre Kollegen können dieselben KI-Tools nutzen, um zu verstehen, was für ihre Arbeit relevant ist, Fragen zu stellen, Feedback zu geben – und dann mit der Umsetzung zu beginnen.

Skalieren: Bauen Sie Ihre Prozesse auf

Während Ihnen der Engineering Assistant eine direkte Möglichkeit bietet, mit Ihren Anforderungen zu interagieren, können Sie mit AI Skills die Prozesse Ihres Teams in wiederverwendbare Anweisungen codieren – damit die Art und Weise, wie Sie Anforderungen schreiben, Prüfungen durchführen und Verifikation planen, in jedem Projekt wiederholbar und konsistent wird.

Jeder Skill codiert einen Prozess, der spezifisch für Ihr Team ist – Ihre Vorlagen, Ihr Vokabular, Ihre Standards. Definieren Sie zum Beispiel benutzerdefinierte Skills, um:

• Testfälle für jede Anforderung auf Grundlage der Fähigkeiten und Vorlagen Ihres Teams zu entwerfen.
• Anforderungen mit dem von Ihnen bevorzugten Framework und dem Vokabular Ihres Unternehmens zu schreiben.
• Traceability-Prüfungen durchzuführen, die sicherstellen, dass jede Anforderung korrekt mit ihren Abhängigkeiten, Verifikationsaktivitäten und Designelementen verknüpft ist.

Automatisieren: Proaktive Prüfungen im Dauerbetrieb

Background Agents überwachen Ihre Anforderungen kontinuierlich und machen proaktiv auf Probleme aufmerksam – sodass Sie weniger Zeit in der Dokumentation und mehr Zeit mit dem Entwerfen verbringen. Stellen Sie sie so ein, dass sie nach Zeitplan laufen oder automatisch ausgelöst werden, wenn sich eine Anforderung ändert.

Das ist wichtig, weil kein Ingenieur Zeit hat, jedes Mal, wenn sich etwas ändert, manuell jede verknüpfte Anforderung, jedes Designelement und jede Verifikationsaktivität nachzuverfolgen. Background Agents ersetzen diese Arbeit durch permanent aktive Prüfungen, die Fehler erkennen, bevor sie sich ausbreiten.

Weniger Routineaufwand. Mehr Abstimmung. Schnellere Iterationen.

Anforderungen betreffen jeden im Team, aber nicht jeden auf dieselbe Weise. Denn jede Rolle hat eine andere Beziehung zu ihnen.

• Requirements Owners erfassen strukturierte Anforderungen schnell und halten ihr Team auf Kurs. Administrative Arbeit wird an KI-Agenten delegiert, sodass Ingenieure mehr Zeit für echte technische Entscheidungen und weniger Zeit für die Pflege von Dokumenten aufwenden.
• Implementation Engineers kommunizieren direkt mit ihren Anforderungen, um präzise Antworten in klarer Sprache zu erhalten – relevant für ihr Fachgebiet und auf den vollständigen Projektkontext gestützt. Weniger Zeit für die Suche nach Kontext, mehr Zeit fürs Entwickeln.
• Technical Leadership erhält kontinuierliche Transparenz über den Zustand der Anforderungen, Lücken in der Verifikationsabdeckung und Compliance-Risiken. Probleme werden proaktiv als frühe Signale sichtbar – nicht erst später in Berichten.

Entwickelt von dem Team, das KI zuerst in das Requirements Engineering gebracht hat

Das Team hinter Agentic Requirements Engineering hat 2023 erstmals KI ins Requirements Engineering gebracht. Ursprünglich Valispace, kamen sie durch eine Übernahme zu Altium und wurden zu Requirements Portal. 

Dieser frühe Start ist wichtig. Die zentralen Erkenntnisse hinter diesem Release stammen aus Jahren des Aufbaus, der Bereitstellung und der Iteration gemeinsam mit realen Entwicklungsteams: Ingenieure wollen Vorschläge, die sie prüfen können, keine autonomen Änderungen; Chat allein reicht nicht aus; KI muss auf Ihre Projektdaten wirken, nicht nur Fragen dazu beantworten.

Warum jetzt?

KI-Tools beginnen, in Hardwareentwicklungs-Workflows wirklich nützliche Arbeit zu leisten. Aber KI ist nur so gut wie der Kontext, auf dessen Grundlage sie arbeitet – und Anforderungen sind genau dieser Kontext. Gute Anforderungen helfen Ihrem Team nicht nur, abgestimmt zu bleiben. Sie sind die Grundlage, die KI-gestütztes Design, Verifikation und Testen überhaupt erst möglich macht. Wenn sie stimmen, arbeitet jedes nachgelagerte KI-Tool besser.

Deshalb ist jetzt der richtige Zeitpunkt, Anforderungen ernst zu nehmen – und deshalb haben wir das entwickelt.

Lesen Sie den Meinungsbeitrag des Produktleiters → 

Erste Schritte mit Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering ist ab heute im Requirements Portal verfügbar.

• Wenn Sie bereits Altium Develop oder Agile Teams nutzen, ist Requirements Portal in Ihrem Abonnement enthalten — fordern Sie den Zugriff direkt über Ihren Cloud-Workspace an.
• Wenn Sie das Tool in einer sauberen Umgebung testen möchten, starten Sie eine kostenlose 30-Tage-Testversion. Keine Kreditkarte erforderlich. 

Sobald Sie Zugriff haben, finden Sie Beispieldaten vor, die sofort erkundet werden können, damit Sie die Agents in Aktion sehen, bevor Sie sie in Ihren eigenen Projekten einsetzen.

Starten Sie Ihre kostenlose Testversion →

FAQ

Kann man KI bei Engineering-Anforderungen vertrauen?

Genau darum geht es. KI-Agents im Requirements Portal übernehmen niemals eine Änderung ohne Ihre ausdrückliche Zustimmung. Jeder Vorschlag wird in der Benutzeroberfläche als Vorschau angezeigt – Sie prüfen ihn Seite an Seite mit dem Original, bearbeiten ihn bei Bedarf und übernehmen ihn dann. Die KI schlägt vor. Der Engineer entscheidet.

Worin unterscheidet sich das von der Integration eines KI-Chats in ein Requirements-Tool?

Die meisten Tools setzen einfach ein Chatfenster auf eine bestehende Oberfläche und nennen das KI. Agentic Requirements Engineering geht weiter – die KI arbeitet direkt mit Ihren Projektdaten und schlägt strukturierte Änderungen in der Benutzeroberfläche vor, die Sie prüfen können. Unsere KI-Agents wurden speziell für die Arbeit mit technischen Anforderungen entwickelt, sodass die Ergebnisse präzise, strukturiert und mit Ihrem Projekt verknüpft sind.

Unser Team nutzt kein formales Requirements Engineering. Ist das trotzdem etwas für uns?

Ja – und Sie benötigen keine Vorkenntnisse im formalen Requirements Engineering, um loszulegen. Die meisten Engineering-Teams wissen, wie wichtig Anforderungen sind, vermeiden aber formale Workflows, weil traditionelle Tools Spezialwissen und starre Prozesse voraussetzen. Agentic Requirements Engineering funktioniert so, wie Engineers ohnehin denken, sodass Sie Absichten schnell erfassen können, ohne zum Requirements-Experten werden zu müssen.

Wie lege ich mit Agentic Requirements Engineering los?

Agentic Requirements Engineering ist ab heute im Requirements Portal verfügbar. Wenn Ihr Unternehmen bereits Altium-Produkte nutzt, ist es in Ihrem Abonnement für Altium Develop und Agile Teams enthalten – kein neuer Anbieter, kein Beschaffungsprozess. Starten Sie über den untenstehenden Link eine kostenlose 30-Tage-Testversion.