Einführung in Agentic Requirements Engineering

Unsere neuen Funktionen für Agentic Requirements Engineering beseitigen unnötige Reibung bei der Arbeit mit Anforderungen und schließen die Lücke zwischen dem mentalen Modell in Ihrem Kopf und dem gemeinsamen Modell, mit dem Ihr gesamtes Team arbeitet.

Der Vorteil? Weniger Routinearbeit, mehr Teamabstimmung, weniger Fehler und schnellere Iterationen.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um es in Aktion zu erleben.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• AI-Agenten arbeiten direkt auf Ihren Anforderungsdaten, sodass Sie weniger Zeit mit administrativen Aufgaben verbringen.
• Anforderungen sind keine statischen Dokumente mehr, sondern werden zu einem lebendigen, gemeinsamen Modell.
• Ab heute im Requirements Portal verfügbar – enthalten in jedem Altium Develop- und Agile Teams-Abonnement.

Warum arbeiten nicht mehr Ingenieure mit Anforderungen?

Jeder Ingenieur weiß, dass gute Anforderungen in der Produktentwicklung entscheidend sind:

• Sie sind das gemeinsame mentale Modell, das das Team aufeinander abstimmt.
• Sie ermöglichen allen Beteiligten, das Problem zu verstehen, damit sie zur bestmöglichen Lösung gelangen.
• Hardware-Design, Softwareentwicklung und Verifikation lassen sich alle auf Anforderungen zurückführen.

Mit anderen Worten: Anforderungen stehen im Zentrum des gesamten Hardware-Entwicklungsprozesses. Ist die Spezifikation richtig, iteriert das gesamte Team schneller und entwickelt bessere Produkte.

In der Praxis möchten viele Entwicklungsteams jedoch stärker anforderungsgetrieben arbeiten, aber die Reibung durch die ihnen verfügbaren Tools steht ihnen im Weg:

Am einen Ende des Spektrums stehen Dokumente und Notizen. Der Einstieg ist einfach, aber mit wachsender Komplexität stoßen sie schnell an ihre Grenzen: verstreut, unverbunden und über ein Projekt hinweg nicht nachvollziehbar.

Am anderen Ende stehen spezialisierte Systeme für das Anforderungsmanagement. In der Theorie leistungsstark, aber für Dokumentation und Compliance gebaut, nicht für Engineering. Sie fühlen sich wie Verwaltungsplattformen an: schwerfällig, formulargetrieben und vom eigentlichen Engineering-Workflow abgekoppelt.

Keine der beiden Optionen macht es Ingenieuren leicht, Anforderungen zu verwalten, während sich ihre Projekte weiterentwickeln. Daher werden Anforderungen einmal geschrieben und dann vergessen oder informell über Besprechungsnotizen und Tabellen weitergegeben.

Deshalb haben wir Agentic AI in Requirements Portal integriert – um die Reibung zu beseitigen, die Ingenieure davon abhält, mit Anforderungen zu arbeiten.

Willkommen bei Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering bringt Ihnen AI-Agenten, die direkt auf Ihren Anforderungsdaten arbeiten – sie beantworten Fragen mit vollständigem Kontext, schlagen Änderungen vor und führen kontinuierliche Qualitätsprüfungen durch. 

Requirements Portal umfasst jetzt vier neue Funktionen:

Engineering Assistant

Stellen Sie Fragen, beschreiben Sie, was Sie ändern möchten, sehen Sie sich eine Vorschau in der Benutzeroberfläche an, prüfen Sie sie und übernehmen Sie sie. Genehmigen Sie jede AI-Aktion, bevor Sie sie bestätigen.

AI-gestützter Importer

Importieren Sie Anforderungen von überallher: aus Tabellen, PDFs, Dokumenten oder Notizen. AI wandelt sie in strukturierte, gut formatierte Anforderungen um.

AI Skills

Verwandeln Sie Ihre Prozesse in Anweisungen, die AI-Agenten projektübergreifend wiederverwenden können. Teilen Sie sie mit Ihrem Team, um Ihre Workflows zu standardisieren.

Background Agents

Lassen Sie AI kontinuierlich im Hintergrund laufen, Ihre Anforderungen scannen und Risiken, Probleme bei der Rückverfolgbarkeit sowie Abdeckungslücken zur Prüfung hervorheben. (Demnächst verfügbar.)

Beispiele für agentische Workflows

Begleiten wir ein reales Projekt – eine Quad-Drohne mit Onboard-AI zur Fehlererkennung –, um zu sehen, wie Agentic Requirements Engineering in die Arbeit passt.

Verstreute Eingaben in strukturierte Anforderungen verwandeln

Jedes neue Projekt beginnt mit verstreuten Eingaben. Anforderungen kommen selten vollständig ausgearbeitet an: Sie liegen als Kunden-E-Mails, Besprechungsnotizen, PDFs mit Standards und Tabellen aus früheren Projekten vor. 

Der Projektleiter verwendet den AI-gestützten Importer, um Anforderungen aus der vom Kunden bereitgestellten Tabelle zu übernehmen, öffnet dann den Engineering Assistant und tippt: „Wandle diese Notizen aus dem Kundengespräch in Anforderungen um.“

Strukturierte Anforderungen werden zurückgegeben, jeweils mit Kennung, Titel, Text, Begründung und Typ – bereit zur Prüfung und Übernahme. Das gesamte Team hat einen gemeinsamen Ausgangspunkt, bevor die erste Designentscheidung getroffen wird. 

Probieren Sie es selbst aus: Fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Wandle diese Notizen in strukturierte Anforderungen um: Quad-Drohne, Onboard-AI zur Fehlererkennung, Kameras: Stereo-RGB + thermische Nutzlast, MTOW 4 kg“.

Eine neue Spezifikation schnell verstehen

Später im Projekt stößt ein Elektronikingenieur zum Team. Anstatt 120 Anforderungen durchzulesen, um herauszufinden, was für sein Leiterplattendesign relevant ist, fragt er direkt:

• „Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten?“
• „Welche Einschränkungen gibt es beim Leistungsbudget?“
• „Gibt es EMC- oder ESD-Anforderungen?"

Jede Antwort basiert auf den vollständigen Projektdaten, sodass der Ingenieur in wenigen Minuten zum Wesentlichen gelangt. 

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Ich entwerfe die FMU. Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten? Gib eine priorisierte Liste zurück.“

Die Auswirkungen einer Änderung bewerten

Mitten im Projekt fordert der Kunde eine um 30 % längere Flugzeit. Das klingt einfach. Ist es nicht.

Der Ingenieur fragt: „Welche Auswirkungen hat eine Erhöhung der Flugzeit um 30 %? Identifiziere alle Anforderungen, die überprüft werden müssen. Gib eine priorisierte Liste zurück.“

Direkt betroffene Anforderungen erscheinen zuerst, nachgelagerte Leistungs- und elektrische Randbedingungen als Nächstes – jeweils mit einer klaren Erklärung, was geändert werden muss. Was sonst Stunden manueller Nachverfolgung gekostet hätte, dauert nur Minuten.

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diesen Prompt in den Engineering Assistant ein: „Welche Auswirkungen hat es, die Flugzeit in Anforderung D-005 um 30 % zu erhöhen? Identifiziere alle Anforderungen, die infolgedessen überprüft oder überarbeitet werden müssten. Gib eine strukturierte, priorisierte Liste zurück. Sei prägnant und umsetzungsorientiert.“

Wie Teams starten

So sehen wir, wie Teams Agentic Requirements Engineering einführen – sie starten einfach und erweitern den Einsatz, sobald das Tool Teil ihrer Arbeitsweise wird.

Start: Anforderungen erfassen und teilen

Erstellen Sie ein neues Projekt und bringen Sie Ihre Anforderungen ein:

• Verwenden Sie den AI-gestützten Importer, um Kundenanforderungen aus einem PDF oder einer Tabelle zu übernehmen. 
• Verwenden Sie dann den Engineering Assistant, um sie zu verfeinern und aufzuschlüsseln. 

Wenn Sie bereit sind, teilen Sie das Projekt mit Ihrem Team. Ihre Kollegen können dieselben AI-Tools verwenden, um zu verstehen, was für ihre Arbeit relevant ist, Fragen zu stellen, Feedback zu geben – und dann mit dem Aufbau zu beginnen.

Skalieren: Ihre Prozesse aufbauen

Während Ihnen der Engineering Assistant einen direkten Weg bietet, mit Ihren Anforderungen zu interagieren, ermöglichen AI Skills, die Prozesse Ihres Teams in wiederverwendbare Anweisungen zu kodifizieren – damit die Art und Weise, wie Sie Anforderungen schreiben, Prüfungen durchführen und Verifikation planen, in jedem Projekt wiederholbar und konsistent wird.

Jeder Skill bildet einen Prozess ab, der speziell für Ihr Team ist – Ihre Vorlagen, Ihr Vokabular, Ihre Standards. Definieren Sie beispielsweise benutzerdefinierte Skills, um:

• Testfälle für jede Anforderung auf Basis der Fähigkeiten und Vorlagen Ihres Teams zu entwerfen.
• Anforderungen unter Verwendung Ihres bevorzugten Frameworks und des Vokabulars Ihres Unternehmens zu schreiben.
• Rückverfolgbarkeitsprüfungen durchzuführen, die sicherstellen, dass jede Anforderung korrekt mit ihren Abhängigkeiten, Verifikationsaktivitäten und Designelementen verknüpft ist.

Automatisieren: Proaktive Prüfungen, jederzeit aktiv

Background Agents überwachen Ihre Anforderungen kontinuierlich und machen proaktiv auf Probleme aufmerksam – damit Sie weniger Zeit in der Dokumentation und mehr Zeit mit dem Entwurf verbringen. Legen Sie fest, dass sie nach Zeitplan ausgeführt werden oder automatisch ausgelöst werden, wenn sich eine Anforderung ändert.

Der Grund dafür ist, dass kein Ingenieur Zeit hat, bei jeder Änderung jede verknüpfte Anforderung, jedes Designelement und jede Verifikationsaktivität manuell nachzuverfolgen. Background Agents ersetzen diese Arbeit durch stets aktive Prüfungen, die Fehler erkennen, bevor sie sich ausbreiten.

Weniger Routinearbeit. Mehr Abstimmung. Schnellere Iterationen.

Anforderungen betreffen alle im Team, aber nicht alle auf die gleiche Weise. Denn jede Rolle hat eine andere Beziehung zu ihnen.

• Requirements Owners erfassen strukturierte Anforderungen schnell und halten ihr Team aufeinander abgestimmt. Administrative Arbeit wird an AI-Agenten delegiert, sodass Ingenieure mehr Zeit für echte technische Entscheidungen und weniger Zeit für die Pflege von Dokumenten aufwenden.
• Implementation Engineers kommunizieren direkt mit ihren Anforderungen, um präzise Antworten in klarer Sprache zu erhalten – relevant für ihre Disziplin und fundiert auf dem vollständigen Projektkontext. Weniger Zeit für die Suche nach Kontext, mehr Zeit für die Umsetzung.
• Technical Leadership erhält kontinuierliche Transparenz über den Zustand der Anforderungen, Lücken in der Verifikationsabdeckung und Compliance-Risiken. Probleme werden proaktiv als frühe Signale sichtbar – nicht erst später in Berichten.

Entwickelt von dem Team, das AI zuerst ins Requirements Engineering gebracht hat

Das Team hinter Agentic Requirements Engineering hat 2023 erstmals AI ins Requirements Engineering gebracht. Ursprünglich Valispace, kamen sie durch eine Übernahme zu Altium und wurden zu Requirements Portal. 

Dieser frühe Start ist wichtig. Die entscheidenden Erkenntnisse hinter diesem Release stammen aus Jahren des Entwickelns, Auslieferns und Iterierens mit realen Engineering-Teams: Ingenieure wollen Vorschläge, die sie prüfen können, keine autonomen Änderungen; Chat allein reicht nicht aus; AI muss auf Ihren Projektdaten wirken, nicht nur Fragen darüber beantworten.

Warum gerade jetzt?

AI-Tools beginnen, in Hardware-Entwicklungs-Workflows wirklich nützliche Arbeit zu leisten. Aber AI ist nur so gut wie der Kontext, auf dessen Grundlage sie arbeitet — und Anforderungen sind genau dieser Kontext. Gute Anforderungen helfen Ihrem Team nicht nur, abgestimmt zu bleiben. Sie sind die Grundlage, die AI-gestütztes Design, Verifikation und Testen überhaupt erst möglich macht. Wenn sie stimmen, arbeitet jedes nachgelagerte AI-Tool besser.

Deshalb ist jetzt der richtige Zeitpunkt, Anforderungen ernst zu nehmen – und deshalb haben wir das entwickelt.

Lesen Sie den Meinungsbeitrag des Produktleiters → 

Erste Schritte mit Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering ist ab heute im Requirements Portal verfügbar.

• Wenn Sie bereits Altium Develop oder Agile Teams nutzen, ist Requirements Portal in Ihrem Abonnement enthalten — fordern Sie den Zugriff direkt über Ihren Cloud-Workspace an.
• Wenn Sie das Tool in einer sauberen Umgebung testen möchten, starten Sie eine kostenlose 30-tägige Testversion. Keine Kreditkarte erforderlich. 

Sobald Sie Zugriff haben, finden Sie Beispieldaten vor, die Sie direkt erkunden können, sodass Sie die Agents in Aktion sehen, bevor Sie sie in Ihren eigenen Projekten einsetzen.

Starten Sie Ihre kostenlose Testversion →

FAQ

Kann man KI bei Engineering-Anforderungen vertrauen?

Genau darum geht es. KI-Agents im Requirements Portal übernehmen niemals eine Änderung ohne Ihre ausdrückliche Freigabe. Jeder Vorschlag wird in der Benutzeroberfläche als Vorschau angezeigt – Sie prüfen ihn Seite an Seite mit dem Original, bearbeiten ihn bei Bedarf und übernehmen ihn dann. Die KI schlägt vor. Die Ingenieurin oder der Ingenieur entscheidet.

Worin unterscheidet sich das von einem Requirements-Tool mit KI-Chat?

Die meisten Tools setzen einfach ein Chatfenster auf eine bestehende Oberfläche und nennen das dann KI. Agentic Requirements Engineering geht weiter – die KI arbeitet direkt mit Ihren Projektdaten und schlägt strukturierte Änderungen in der Benutzeroberfläche vor, die Sie prüfen können. Unsere KI-Agents wurden speziell für die Arbeit mit technischen Anforderungen entwickelt, sodass die Ergebnisse präzise, strukturiert und mit Ihrem Projekt verknüpft sind.

Unser Team betreibt kein formales Requirements Engineering. Ist das trotzdem etwas für uns?

Ja, und Sie benötigen keine Vorkenntnisse im formalen Requirements Engineering, um loszulegen. Die meisten Engineering-Teams wissen, wie wichtig Anforderungen sind – vermeiden jedoch formale Workflows, weil traditionelle Tools Spezialwissen und starre Prozesse voraussetzen. Agentic Requirements Engineering funktioniert so, wie Ingenieurinnen und Ingenieure ohnehin denken, sodass Sie Anforderungen schnell erfassen können, ohne selbst Requirements-Experte werden zu müssen.

Wie lege ich mit Agentic Requirements Engineering los?

Agentic Requirements Engineering ist heute im Requirements Portal verfügbar. Wenn Ihr Unternehmen bereits Altium-Produkte nutzt, ist es in Ihrem Abonnement für Altium Develop und Agile Teams enthalten – kein neuer Anbieter, kein Beschaffungsprozess. Starten Sie über den untenstehenden Link eine kostenlose 30-tägige Testversion.