Einführung in Agentic Requirements Engineering

Unsere neuen Funktionen für Agentic Requirements Engineering beseitigen unnötige Reibung bei der Arbeit mit Anforderungen und schließen die Lücke zwischen dem mentalen Modell in Ihrem Kopf und dem gemeinsamen Modell, mit dem Ihr gesamtes Team arbeitet.

Der Vorteil? Weniger Routineaufwand, bessere Abstimmung im Team, weniger Fehler und schnellere Iterationen.

Sehen Sie sich das Video unten an, um es in Aktion zu erleben.

Wichtigste Erkenntnisse

• KI-Agenten arbeiten direkt mit Ihren Anforderungsdaten, sodass Sie weniger Zeit mit administrativen Aufgaben verbringen.
• Anforderungen sind keine statischen Dokumente mehr, sondern werden zu einem lebendigen, gemeinsam genutzten Modell.
• Ab heute im Requirements Portal verfügbar – enthalten in jedem Altium Develop- und Agile Teams-Abonnement.

Warum arbeiten nicht mehr Ingenieur:innen mit Anforderungen?

Jede:r Ingenieur:in weiß, dass gute Anforderungen in der Produktentwicklung entscheidend sind:

• Sie sind das gemeinsame mentale Modell, das das Team auf Kurs hält.
• Sie ermöglichen allen Beteiligten, das Problem zu verstehen, damit sie zur bestmöglichen Lösung gelangen.
• Hardwaredesign, Softwareentwicklung und Verifikation lassen sich alle auf Anforderungen zurückführen.

Mit anderen Worten: Anforderungen stehen im Zentrum des gesamten Hardwareentwicklungsprozesses. Ist die Spezifikation richtig, kann das ganze Team schneller iterieren und bessere Produkte entwickeln.

In der Praxis möchten viele Entwicklungsteams zwar stärker anforderungsgetrieben arbeiten, doch die Reibung durch die ihnen verfügbaren Werkzeuge steht im Weg:

Am einen Ende des Spektrums stehen Dokumente und Notizen. Der Einstieg ist einfach, aber mit wachsender Komplexität stoßen sie schnell an ihre Grenzen: verstreut, unverbunden und projektübergreifend nicht nachverfolgbar.

Am anderen Ende stehen dedizierte Requirements-Management-Systeme. In der Theorie leistungsstark, in der Praxis jedoch für Dokumentation und Compliance gebaut – nicht für Engineering. Sie wirken wie Verwaltungsplattformen: schwerfällig, formulargetrieben und vom eigentlichen Engineering-Workflow entkoppelt.

Keine der beiden Optionen macht es Ingenieur:innen leicht, Anforderungen zu verwalten, während sich ihre Projekte weiterentwickeln. Deshalb werden Anforderungen einmal aufgeschrieben und dann vergessen oder informell über Besprechungsnotizen und Tabellen weitergegeben.

Genau deshalb haben wir Agentic AI in Requirements Portal integriert – um die Reibung zu beseitigen, die Ingenieur:innen davon abhält, mit Anforderungen zu arbeiten.

Einführung in Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering bietet Ihnen KI-Agenten, die direkt auf Ihre Anforderungsdaten wirken – sie beantworten Fragen mit vollständigem Kontext, schlagen Änderungen vor und führen kontinuierliche Qualitätsprüfungen durch. 

Requirements Portal bietet jetzt vier neue Funktionen:

Engineering Assistant

Stellen Sie Fragen, beschreiben Sie die gewünschte Änderung, sehen Sie sich eine Vorschau in der Benutzeroberfläche an, prüfen Sie das Ergebnis und übernehmen Sie es. Jede KI-Aktion wird vor der Übernahme von Ihnen freigegeben.

KI-gestützter Importer

Importieren Sie Anforderungen von überallher: aus Tabellen, PDFs, Dokumenten oder Notizen. Die KI wandelt sie in strukturierte, gut formatierte Anforderungen um.

AI Skills

Verwandeln Sie Ihre Prozesse in Anweisungen, die KI-Agenten projektübergreifend wiederverwenden können. Teilen Sie sie mit Ihrem Team, um Ihre Workflows zu standardisieren.

Background Agents

Lassen Sie KI kontinuierlich im Hintergrund arbeiten, Ihre Anforderungen prüfen und Risiken, Rückverfolgbarkeitsprobleme sowie Lücken in der Abdeckung zur Prüfung hervorheben. (Demnächst verfügbar.)

Beispiele für agentische Workflows

Betrachten wir ein reales Projekt – eine Quad-Drohne mit Onboard-KI zur Fehlererkennung –, um zu sehen, wie Agentic Requirements Engineering in die Arbeit passt.

Verstreute Eingaben in strukturierte Anforderungen verwandeln

Jedes neue Projekt beginnt mit verstreuten Eingaben. Anforderungen liegen selten vollständig ausgearbeitet vor: Sie kommen als Kunden-E-Mails, Besprechungsnotizen, PDFs mit Normen und Tabellen aus früheren Projekten. 

Die Projektleitung nutzt den KI-gestützten Importer, um Anforderungen aus der vom Kunden bereitgestellten Tabelle zu übernehmen, öffnet dann den Engineering Assistant und gibt ein: „Verwandle diese Notizen aus dem Kundengespräch in Anforderungen.“

Zurück kommen strukturierte Anforderungen – jeweils mit Kennung, Titel, Text, Begründung und Typ – bereit zur Prüfung und Übernahme. Das gesamte Team hat einen gemeinsamen Ausgangspunkt, noch bevor die erste Designentscheidung getroffen wird. 

Probieren Sie es selbst aus: Fügen Sie diese Eingabe in den Engineering Assistant ein: „Verwandle diese Notizen in strukturierte Anforderungen: Quad-Drohne, Onboard-KI zur Fehlererkennung, Kameras: Stereo-RGB + thermische Nutzlast, MTOW 4 kg“.

Eine neue Spezifikation schnell verstehen

Später im Projekt kommt ein Elektronikingenieur zum Team. Anstatt 120 Anforderungen zu lesen, um die für sein Leiterplattendesign relevanten zu finden, fragt er direkt:

• „Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten?“
• „Welche Einschränkungen gibt es beim Leistungsbudget?“
• „Gibt es Anforderungen in Bezug auf EMC oder ESD?"

Jede Antwort basiert auf den vollständigen Projektdaten, sodass der Ingenieur in wenigen Minuten zu den relevanten Informationen gelangt. 

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diese Eingabe in den Engineering Assistant ein: „Ich entwerfe die FMU. Welche Anforderungen sind für die Auswahl des MC am relevantesten? Gib eine priorisierte Liste zurück.“

Die Auswirkungen einer Änderung bewerten

Mitten im Projekt fordert der Kunde eine um 30 % längere Flugzeit. Das klingt einfach. Ist es nicht.

Der Ingenieur fragt: „Welche Auswirkungen hat eine Erhöhung der Flugzeit um 30 %? Identifiziere alle Anforderungen, die überprüft werden müssen. Gib eine priorisierte Liste zurück.“

Direkt betroffene Anforderungen erscheinen zuerst, nachgelagerte Leistungs- und elektrische Randbedingungen als Nächstes – jeweils mit einer klaren Erklärung, was geändert werden muss. Was sonst Stunden manueller Rückverfolgung dauern würde, braucht nun nur Minuten.

Probieren Sie es selbst aus: Öffnen Sie das Beispielprojekt Drone_Example_Project und fügen Sie diese Eingabe in den Engineering Assistant ein: „Welche Auswirkungen hat es, wenn die Flugzeit in Anforderung D-005 um 30 % erhöht wird? Identifiziere alle Anforderungen, die infolgedessen überprüft oder überarbeitet werden müssten. Gib eine strukturierte, priorisierte Liste zurück. Sei prägnant und handlungsorientiert.“

Wie Teams starten

So sehen wir die Einführung von Agentic Requirements Engineering in Teams – beginnend mit einfachen Anwendungsfällen und schrittweise erweitert, wenn das Tool Teil ihrer Arbeitsweise wird.

Start: Anforderungen erfassen und teilen

Erstellen Sie ein neues Projekt und bringen Sie Ihre Anforderungen ein:

• Verwenden Sie den KI-gestützten Importer, um Kundenanforderungen aus einem PDF oder einer Tabelle zu übernehmen. 
• Nutzen Sie anschließend den Engineering Assistant, um sie zu verfeinern und weiter aufzuschlüsseln. 

Wenn Sie bereit sind, teilen Sie das Projekt mit Ihrem Team. Ihre Kolleg:innen können dieselben KI-Tools nutzen, um zu verstehen, was für ihre Arbeit relevant ist, Fragen zu stellen, Feedback zu geben – und dann mit der Umsetzung zu beginnen.

Skalieren: Ihre Prozesse aufbauen

Während Ihnen der Engineering Assistant eine direkte Möglichkeit gibt, mit Ihren Anforderungen zu interagieren, können Sie mit AI Skills die Prozesse Ihres Teams in wiederverwendbare Anweisungen überführen – damit die Art und Weise, wie Sie Anforderungen schreiben, Prüfungen durchführen und die Verifikation planen, in jedem Projekt wiederholbar und konsistent wird.

Jeder Skill kodiert einen team-spezifischen Prozess – Ihre Vorlagen, Ihre Terminologie, Ihre Standards. Definieren Sie zum Beispiel benutzerdefinierte Skills, um:

• Testfälle für jede Anforderung auf Basis der Fähigkeiten und Vorlagen Ihres Teams zu entwerfen.
• Anforderungen mit Ihrem bevorzugten Framework und der Terminologie Ihres Unternehmens zu formulieren.
• Rückverfolgbarkeitsprüfungen durchzuführen, die sicherstellen, dass jede Anforderung korrekt mit ihren Abhängigkeiten, Verifikationsaktivitäten und Designelementen verknüpft ist.

Automatisieren: Proaktive Prüfungen rund um die Uhr

Background Agents überwachen Ihre Anforderungen kontinuierlich und machen proaktiv auf Probleme aufmerksam – damit Sie weniger Zeit in der Dokumentation und mehr Zeit mit dem Entwurf verbringen. Lassen Sie sie nach Zeitplan laufen oder automatisch auslösen, wenn sich eine Anforderung ändert.

Das ist wichtig, denn kein:e Ingenieur:in hat die Zeit, bei jeder Änderung jede verknüpfte Anforderung, jedes Designelement und jede Verifikationsaktivität manuell nachzuverfolgen. Background Agents ersetzen diese Arbeit durch ständig aktive Prüfungen, die Fehler erkennen, bevor sie sich ausbreiten.

Weniger Routineaufwand. Mehr Abstimmung. Schnellere Iterationen.

Anforderungen betreffen alle im Team – aber nicht alle auf die gleiche Weise. Denn jede Rolle hat eine andere Beziehung zu ihnen.

• Requirements Owners erfassen strukturierte Anforderungen schnell und halten ihr Team abgestimmt. Administrative Arbeit wird an KI-Agenten delegiert, sodass Ingenieur:innen mehr Zeit für echte Engineering-Entscheidungen und weniger Zeit für die Pflege von Dokumenten aufwenden.
• Implementation Engineers sprechen direkt mit ihren Anforderungen, um präzise Antworten in natürlicher Sprache zu erhalten – relevant für ihre Disziplin und auf dem vollständigen Projektkontext basierend. Weniger Zeit für die Suche nach Kontext, mehr Zeit fürs Entwickeln.
• Technical Leadership erhält kontinuierliche Transparenz über den Zustand der Anforderungen, Lücken in der Verifikationsabdeckung und Compliance-Risiken. Probleme werden proaktiv als frühe Signale sichtbar – nicht erst später in Berichten.

Entwickelt von dem Team, das KI als Erstes ins Requirements Engineering gebracht hat

Das Team hinter Agentic Requirements Engineering hat 2023 erstmals KI ins Requirements Engineering gebracht. Ursprünglich Valispace, kamen sie durch eine Übernahme zu Altium und wurden zu Requirements Portal. 

Dieser frühe Start ist wichtig. Die zentralen Erkenntnisse hinter diesem Release stammen aus Jahren des Entwickelns, Bereitstellens und Iterierens mit realen Engineering-Teams: Ingenieur:innen wollen Vorschläge, die sie prüfen können, keine autonomen Änderungen; Chat allein reicht nicht aus; KI muss auf Ihre Projektdaten einwirken, nicht nur Fragen dazu beantworten.

Warum jetzt?

KI-Tools beginnen, in Hardwareentwicklungs-Workflows wirklich nützliche Arbeit zu leisten. Aber KI ist nur so gut wie der Kontext, auf dessen Grundlage sie arbeitet – und Anforderungen sind genau dieser Kontext. Gute Anforderungen helfen Ihrem Team nicht nur, abgestimmt zu bleiben. Sie sind das Fundament, das KI-gestütztes Design, Verifikation und Testen überhaupt erst möglich macht. Wenn sie richtig sind, arbeitet jedes nachgelagerte KI-Tool besser.

Deshalb ist jetzt der richtige Zeitpunkt, Anforderungen ernst zu nehmen – und deshalb haben wir das entwickelt.

Lesen Sie den Gastbeitrag des Produktleiters → 

Erste Schritte mit Agentic Requirements Engineering

Agentic Requirements Engineering ist ab heute im Requirements Portal verfügbar.

• Wenn Sie bereits Altium Develop oder Agile Teams nutzen, ist Requirements Portal in Ihrem Abonnement enthalten — fordern Sie den Zugriff direkt über Ihren Cloud-Workspace an.
• Wenn Sie das Tool in einer sauberen Umgebung testen möchten, starten Sie eine kostenlose 30-Tage-Testversion. Keine Kreditkarte erforderlich. 

Sobald Sie Zugriff haben, finden Sie Beispieldaten vor, die Sie direkt erkunden können, damit Sie die Agents in Aktion sehen, bevor Sie sie in Ihren eigenen Projekten einsetzen.

Starten Sie Ihre kostenlose Testversion →

FAQ

Kann man KI bei Engineering-Anforderungen vertrauen?

Genau darum geht es. KI-Agents im Requirements Portal übernehmen niemals eine Änderung ohne Ihre ausdrückliche Freigabe. Jeder Vorschlag wird in der UI als Vorschau angezeigt – Sie prüfen ihn Seite an Seite mit dem Original, bearbeiten ihn bei Bedarf und übernehmen ihn dann. Die KI macht Vorschläge. Der Ingenieur entscheidet.

Worin unterscheidet sich das von einem Requirements-Tool mit integriertem KI-Chat?

Die meisten Tools setzen einfach ein Chatfenster auf eine bestehende Oberfläche und nennen es KI. Agentic Requirements Engineering geht weiter – die KI arbeitet direkt mit Ihren Projektdaten und schlägt strukturierte Änderungen in der UI vor, die Sie prüfen können. Unsere KI-Agents wurden speziell für die Arbeit mit technischen Anforderungen entwickelt, sodass die Ergebnisse präzise, strukturiert und mit Ihrem Projekt verknüpft sind.

Unser Team betreibt kein formales Requirements Engineering. Ist das trotzdem etwas für uns?

Ja, und Sie benötigen keine Vorkenntnisse im formalen Requirements Engineering, um loszulegen. Die meisten Engineering-Teams wissen, dass Anforderungen wichtig sind – vermeiden jedoch formale Workflows, weil traditionelle Tools Spezialwissen und starre Prozesse voraussetzen. Agentic Requirements Engineering funktioniert so, wie Ingenieure ohnehin denken, sodass Sie Anforderungen schnell erfassen können, ohne zum Requirements-Experten werden zu müssen.

Wie lege ich mit Agentic Requirements Engineering los?

Agentic Requirements Engineering ist heute im Requirements Portal verfügbar. Wenn Ihr Unternehmen bereits Altium-Produkte nutzt, ist es in Ihrem Altium Develop- und Agile Teams-Abonnement enthalten – kein neuer Anbieter, kein Beschaffungsprozess. Starten Sie über den untenstehenden Link eine kostenlose 30-Tage-Testversion.