AI & Machine Learning

Czy projektowanie płytek drukowanych produktów AI lub używając maching uczenia się wewnątrz naszych narzędzi do projektowania PCB, chcesz oprogramowania do projektowania nowej generacji. oprogramowanie Altium zawiera wbudowaną maszynowego uczenia, aby zwiększyć produktywność płynie projektowanie i wiele innych funkcji. Dowiedz się więcej o AI projekt PCB i uczenia maszynowego w naszej branży.

Wgląd Ekspertów

Przedstawiamy "Eksperckie spojrzenie na części zamienne" Przedstawiamy " Eksperckie spojrzenie na części zamienne" - Twój przewodnik po eksperckich wskazówkach dotyczących poruszania się po świecie substytucji komponentów. Dołącz do weterana branży, Phila Salmony'ego, który zagłębia się w zawiłości pozyskiwania alternatywnych części, aby zoptymalizować Twoje projekty. W pierwszej części, Phil porusza wspólny problem, z którym borykają się entuzjaści elektroniki sprzętowej: znalezienie odpowiednich Przeczytaj artykuł

Wykorzystanie ChatGPT do analizy danych testowych

Wykorzystanie ChatGPT do analizy danych testowych W tym artykule Ari Mahpour opowiada o tym, jak najlepiej wykorzystać ChatGPT do analizy danych testowych. Przeczytaj artykuł

Płytka PCB z wirtualnym mózgiem na chipie

Napędzanie rewolucji AI: 6 trendów w komponentach umożliwiających ML i AI Niepodważalny jest transformacyjny wpływ Sztucznej Inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) na globalną gospodarkę. Od produkcji i opieki zdrowotnej po logistykę i usługi finansowe, te zaawansowane technologie nie tylko kształtują naszą przyszłość, ale aktywnie definiują teraźniejszość. Podstawą tej ogarniającej rewolucji cyfrowej jest mniej zauważalny, lecz głęboko znaczący czynnik – przemysł komponentów elektronicznych. Podróż danych, od Przeczytaj artykuł

leadership circuit

Introducing the Leadership Circuit Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges, and opportunities emerging at a rapid pace. That's why we're excited to announce the launch of Season 1 of our new and exciting series, the Leadership Circuit. Hosted by Dennis Reed, Sr. Analyst at Edgewater Research, the Leadership Circuit brings together electronic industry leadership Przeczytaj artykuł

Budowanie asystenta laboratoryjnego AI W tym artykule Ari Mahpour pokazuje, jak zbudować asystenta laboratorium AI, wykorzystując GPT Actions z ChatGPT Przeczytaj artykuł

Modernizacja przyrządów laboratoryjnych o możliwości IoT za pomocą generatywnego AI

Modernizacja przyrządów laboratoryjnych o możliwości IoT za pomocą generatywnego AI W tym artykule Ari Mahpour pokazuje, jak wykorzystać Generatywną Sztuczną Inteligencję do stworzenia pełnej usługi internetowej, która kontroluje twoje przyrządy laboratoryjne Przeczytaj artykuł

Jak zbudować niestandardową akcję GPT do komunikacji z Twoim sprzętem

Jak zbudować niestandardową akcję GPT, aby komunikować się z Twoim sprzętem W tym artykule Ari Mahpour pokazuje, jak stworzyć niestandardowe akcje GPT, które połączą się z twoim sprzętem w domu lub w laboratorium Przeczytaj artykuł

Gemini vs. ChatGPT

Gemini kontra ChatGPT: Kto pisze lepszy kod? W tym artykule Ari Mahpour przeprowadza porównanie kodowania jeden do jednego między modelem GPT4 ChatGPT a Gemini Advanced, najbardziej zaawansowanym modelem Google. Przeczytaj artykuł

Wbudowana sztuczna inteligencja

Ścieżka Naprzód dla Wbudowanej Sztucznej Inteligencji W kwietniu 2021 roku opublikowałem artykuł w Printed Circuit Design & Fab, w którym ogłosiłem, że przyszłość AI jest wbudowana. Krótko mówiąc, moim zdaniem systemy wbudowane będą wykorzystywać większe użycie AI na urządzeniu końcowym, co oznacza, że będą w mniejszym stopniu polegać na platformach chmurowych lub centrach danych do wnioskowania. Bez wątpienia wciąż uważam, że przyszłość AI jest wbudowana, ale nie z układem scalonym czy architekturą Przeczytaj artykuł

Dostosowywanie sztucznej inteligencji do Twojej aplikacji

Dostosowywanie sztucznej inteligencji do Twojej aplikacji Technologia AI szybko zmienia sposób, w jaki urządzenia wchodzą w interakcję ze światem. Tradycyjnie programista musi z góry określić, jak system będzie reagował na różne i nieprzewidywalne okoliczności, które mogą pojawić się w rzeczywistych scenariuszach. Dzięki AI, można wytrenować model, który uchwyci pożądane reakcje w taki sposób, że model ten może niezawodnie dostarczać pożądane reakcje na okoliczności, których nigdy nie przewidziano Przeczytaj artykuł