Strukturyzacja danych o produkcie kluczem do sukcesu w zarządzaniu cyklem życia produktu (PLM)

Posiadanie dobrze zorganizowanego systemu danych produktowych jest kluczowe dla sukcesu wdrożenia zarządzania cyklem życia produktu (PLM). Bez tego firmy borykają się z problemami wynikającymi z izolacji informacji i niespójności, które spowalniają operacje poprzez błędy i przeszkody w współpracy. Na szczęście istnieją trzy kluczowe metody, które firmy mogą wdrożyć, aby osiągnąć skuteczną strukturę danych produktowych; obejmują one ustanowienie standaryzowanych definicji danych i pojedynczego źródła prawdy, rozwój mocnej podstawy z kluczową strukturą oraz przyjęcie technik, które zwiększają dostępność danych i optymalizację procesów. Poprzez następujące metody, firmy mogą upewnić się, że ich systemy PLM funkcjonują optymalnie i poprawiają codzienne doświadczenia w podejmowaniu decyzji przez odpowiednich interesariuszy, gdy przechodzą przez cały cykl życia produktu.

Standaryzacja i centralizacja: filary spójności

Pojedyncze źródło prawdy

Zgodnie z badaniami Think with Google, 86% wyższych kierowników uważa eliminację izolacji organizacyjnych za „kluczowe dla rozszerzenia wykorzystania danych i analiz w podejmowaniu decyzji”. Izolacje danych są powszechne, ale szkodliwe dla płynności operacji w wielonarodowych korporacjach, i z tym na uwadze, centralny system PLM działa jako pojedyncze źródło prawdy dla wszystkich interesariuszy, niezależnie od działu, które zapewnia aktualne informacje. Dzięki dokładnym danym na wyciągnięcie ręki, zespoły mogą współpracować i zmniejszać ryzyko błędów spowodowanych przestarzałymi lub sprzecznymi danymi.

Standaryzowane definicje danych

Poprzez ustanowienie jasnych i spójnych definicji dla wszystkich punktów danych, od właściwości materiałów po specyfikacje inżynieryjne, w systemie PLM firmy, interesariusze zyskują wspólne rozumienie tego, co każdy z nich reprezentuje, co gwarantuje, że dane nie mogą być błędnie interpretowane, redukując zamieszanie i poprawiając komunikację oraz spójność między izolacjami.

Budowanie mocnej podstawy: kluczowe struktury dla sukcesu

Specyfikacje inżynieryjne jako kręgosłup

Wszystkie produkty wymagają specyfikacji inżynieryjnej, która stanowi podstawę projektu produktu. W każdej iteracji projektu specyfikacje mogą ulec złagodzeniu lub zmianie, i specyfikacja powinna być przenoszona wraz z każdym produktem. Gdy specyfikacja jest przenoszona, odpowiadający jej BOM, dane projektowe produktu, i pakiet produkcyjny będą przenoszone wraz ze specyfikacją. Dobrze zdefiniowana specyfikacja pokazuje interesariuszom główny projekt i intencje produkcyjne dla produktu.

Dane specyficzne dla etapu do celowanego użytku

Firmy powinny strukturyzować swoje dane produktowe tak, aby odzwierciedlały różne etapy cyklu życia produktu, od projektowania po produkcję i dalej. Dane projektowe, na przykład, mogą zawierać modele 3D CAD i powiązane specyfikacje inżynierskie, podczas gdy dane produkcyjne mogą obejmować instrukcje produkcyjne, szczegóły zleceń pracy i procedury kontroli jakości. Przyjęcie tego ukierunkowanego podejścia pomoże zainteresowanym stronom uzyskać dostęp do konkretnych danych, których potrzebują na każdym etapie, redukując stracony czas na poszukiwanie nieistotnych informacji.

Kontrola wersji dla jasnego śledzenia

Śledzenie zmian danych w całym cyklu życia produktu poprzez kontrolę wersji pozwala zainteresowanym stronom zobaczyć ewolucję projektu lub procesu produkcyjnego, zidentyfikować, kto dokonał zmian, i w przypadku rewizji, powrócić do poprzednich iteracji. Posiadanie takiej możliwości jest niezbędne do ułatwienia współpracy między zespołami oraz utrzymania śledzenia i zgodności regulacyjnej. W scenariuszu, gdy inżynier napotka nieoczekiwany problem podczas produkcji, kontrola wersji pozwoliłaby mu prześledzić problem do konkretnej zmiany projektu, zidentyfikować przyczynę i potencjalnie powrócić do wersji produktu, która funkcjonowała zgodnie z zamierzeniem.

Poprawa dostępności i użyteczności: Znajdź to, czego potrzebujesz, kiedy tego potrzebujesz

Metadane: Wzbogacanie danych dla odkrycia

W bibliotekach części, dane komponentów są wzbogacane o tagi metadanych, które działają jak słowa kluczowe dla funkcji wyszukiwania i kategoryzacji. Dzięki tym tagom, inteligentny system PLM może łatwo przeszukiwać i filtrować przez ogromne zapasy części, na przykład używając typów komponentów, wartości i rozmiarów obudów. W nowoczesnych systemach PLM integracja z MRP, źródłami danych łańcucha dostaw i aplikacjami IMS daje zainteresowanym stronom pełną widoczność danych komponentów i miejsc ich użycia w całym portfolio produktów.

Intuicyjny interfejs dla przyjaznej nawigacji użytkownika

Przyjazny dla użytkownika interfejs systemu PLM może poprawić doświadczenie nawigacji zespołów. Dobrze zaprojektowany interfejs, który pozwala użytkownikom w sposób efektywny i prosty znaleźć potrzebne dane. Implementacja funkcji takich jak intuicyjne funkcjonalności wyszukiwania, jasne narzędzia wizualizacji danych i pulpity nawigacyjne dostosowane do użytkownika może usprawnić proces dostępu do danych i poprawić ogólne doświadczenie użytkownika. Kiedy mogą oni efektywnie szukać potrzebnych danych, zainteresowane strony są bardziej skłonne do przyjęcia i adaptacji nowych systemów PLM, co skutkuje lepszą kulturą współpracy i procesem rozwoju produktu opartym na danych.

Zaawansowane techniki optymalizacji PLM

Po omówieniu podstaw strukturyzacji danych produktowych pod kątem sukcesu, firmy mogą badać dodatkowe metody optymalizacji swoich systemów PLM i odblokować jeszcze większą efektywność.

Cyfrowe bliźniaki: Wirtualna reprezentacja dla lepszych wglądów

Firmy mogą rozważyć włączenie cyfrowych bliźniaków. Systemy PLM z cyfrowym bliźniakiem produktu pozwalają działom produkcyjnym, kontroli jakości i zespołom w terenie zamknąć pętlę identyfikacji wad, aktualizacji produktów i wniosków o zmiany. Ciągłe doskonalenie jest teraz możliwe przez cały cykl życia produktu, ponieważ rzeczywiste warunki w terenie się zmieniają.

Integracja z zewnętrznymi systemami

Możliwości systemu PLM mogą być rozszerzone poprzez integrację z dodatkowymi systemami przedsiębiorstwa, takimi jak ERP, MRP czy CRM. Takie integracje otwierają drzwi do bardziej holistycznego spojrzenia na dane produktowe, które mogą usprawnić procesy i poprawić ogólną efektywność operacyjną firm.

Wewnętrznie, firmy stosujące te metody strukturyzacji danych mogą odblokować lepszą współpracę między oddzielonymi silosami i zespołami, redukcję błędów spowodowanych niezgodnościami oraz ostatecznie, szybszy czas wprowadzenia na rynek i produkty wyższej jakości. Dzięki tym technikom, firmy pozycjonują się, aby dostosować się do zmieniającego się krajobrazu PLM, co zapewnia im pozostanie na czele innowacji i konkurencyjności.

W przyszłości, w miarę jak PLM będzie nadal wpływać na procesy, tak samo będą rozwijać się dostępne techniki strukturyzacji danych; firmy, które przyjmą te zmiany, będą dobrze przygotowane do optymalizacji cykli życia rozwoju produktu i zdobycia przewagi konkurencyjnej. W miarę postępu technologii i ewolucji wymagań rynku, zdolność do efektywnego zarządzania i wykorzystywania danych produktowych będzie kamieniem węgielnym sukcesu. Priorytetowe traktowanie strukturyzowanych danych produktowych i przyjmowanie wschodzących technik optymalizacji PLM pozwoli firmom nie tylko prosperować dziś, ale również jutro.