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48:42 导航变化中的格局：供应链、人工智能、汽车及互联趋势 1 min Sponsored 在这个不断变化的行业环境中，保持信息灵通和适应性是电子元件行业成功的关键。我们最近在7月19日 日 , 2023年举办的网络研讨会上，主讲人为高级研究分析师、技术专家Dennis Reed，以及Octopart的负责人Daniel Schoenfelder，他们提供了关于行业当前趋势和挑战的宝贵见解。 以下是讨论的关键要点的简要回顾： 经济转变：行业已从“以防万一”的库存管理转变为“及时到货”，现在面临“库存过多”的挑战。根据Octopart的数据，过去18个月内，各类电子元件的库存水平急剧上升。 汽车和工业挑战：汽车行业正经历需求的多样化，由车队车辆和向豪华轿车及SUV的转变所驱动。工业部门由于宏观经济因素和更高的利率，面临谨慎增长，影响资本支出。 国防和医疗机会：国防工业正处于长期的结构性上升期，重点关注未来战争技术，如卫星和高超音速导弹。医疗市场显示出强劲增长，由人口结构变化和对医疗设备需求增加所驱动。Octopart的数据显示，预计全球医疗设备销售在未来10年将几乎翻倍。 半导体不确定性：半导体行业面临库存激增和需求不可预测的障碍，导致难以预测反弹。Octopart的数据揭示了半导体需求的重大变化，影响了互连和被动设备等相关类别。在电子元件行业不断变化的格局中，保持信息灵通和适应性现在比以往任何时候都更为关键。 如果您错过了完整的网络研讨会并希望观看 ，您可以在下面观看或者 点击这里。您也可以在下面收听或点击 这里在 Spotify或 所有其他流媒体平台上收听完整的网络研讨会 。请继续关注未来的网络研讨会，以便及时了解最新的行业趋势。 阅读文章
在工厂系统上工作的工程师 控制未来：工业控制系统的7大趋势 1 min Engineering News 工业控制系统（ICS）是现代工业的支柱，对许多过程的操作和管理起着至关重要的作用。通过软件和硬件的结合，这些系统监控和调节机械、生产线和其他关键活动。随着我们进一步进入工业4.0时代，我们对电子组件的进步以增强和现代化这些工业控制系统的依赖越来越明显。 在当今快速发展的技术环境中，工业控制系统及其核心组件的性质不断进步。这强调了电子工程师保持了解最新趋势、技术和组件创新的重要性。 在本文中，我们将聚焦五种主要的控制系统及其关键组件，然后我们将深入探讨塑造工业控制世界的七大趋势。通过理解和利用这些系统和趋势，工程师可以优化他们的项目，从而实现更具创新性和效率的解决方案。 工业控制系统的类型 工业控制系统有多种专门的格式，每种都是为满足工业操作广阔范围内的特定需求而量身定制的。这一领域的基石之一是 可编程逻辑控制器（PLC）。PCS是为工业环境专门设计的坚固计算机，在控制众多制造过程中发挥着重要作用。它们的功能不可或缺的是 微处理器 负责数据处理， 模块化I/O系统 允许灵活配置， 以太网模块 确保无缝连接，以及 非易失性内存 保证数据保留。 然后是 监控控制和数据采集（SCADA）系统。这些系统在需要监督和管理大规模过程的场景中表现出色，特别是在水处理和电力分配等行业。它们的效率由 数据采集模块， 无线通信芯片 促进远程数据传输，以及触摸启用的 HMI显示器 阅读文章
应对不可预测性：通过元件供应链透明度避免成本飙升 应对不可预测性：通过元件供应链透明度避免成本飙升 1 min Blog 配备了关键数据，设计师可以在复杂的电子元件供应链地形中导航，避免成本飙升，同时不影响设计。以下是方法。 阅读文章
带有芯片上虚拟大脑的PCB板 推动AI革命：支持ML和AI的6大组件趋势 1 min Blog Electrical Engineers Electrical Engineers Electrical Engineers 人工智能（AI）和机器学习（ML）对全球经济的变革性影响是不可否认的。从制造业和医疗保健到物流和金融服务，这些先进技术不仅在塑造我们的未来，而且在积极定义现在。支撑这场广泛的数字革命的，是一个不那么被人瞩目但却极其重要的推动者——电子元件行业。 数据从原始输入到有价值见解的旅程，见证了现代电子元件的奇迹。这是一段迷人的旅程，穿越了先进的处理器、高速存储单元、复杂的传感器和电源管理电路。每个阶段都代表着一个关键的节点，由能够将数据转化为知识和可行智能的元件所促成。 电子元件行业不仅仅是一个推动者，而是这个由AI和ML驱动的时代的脊梁。通过不断的创新和适应，该行业培育了AI和ML的增长和演变。在本文中，我们将探讨这一至关重要的关系，探索元件行业如何推动AI和ML应用的进步，反过来，又是如何推动我们集体向着一个更智能的未来迈进。 理解对AI和ML的需求 人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的需求在各个行业中呈指数级增长。公司正在利用这些先进技术来自动化任务、改善决策制定并提供个性化体验，推动需求达到前所未有的水平。然而，AI和ML算法的复杂性需要巨大的计算能力和特定的组件。 实现AI和ML的承诺是一个挑战，这个挑战不仅仅在于软件和算法——它还需要强大而高效的硬件。例如，处理机器学习所需的大量数据需要强大的处理器。模仿人脑功能以实现AI的神经网络，需要专门的图形处理单元（GPU）来进行它们密集的计算操作。此外，AI和ML系统需要快速可靠的存储组件来存储和检索数据，以及高效的电源管理电路来最大化系统性能。 推动AI和ML的关键组件类别 AI和ML应用的广泛领域需要多样化的电子组件。这些组件的每一个类别在AI和ML系统的功能性、性能和效率中都扮演着关键角色。 处理器 是AI计算的基石。 中央处理器（CPU）提供多功能性，而 图形处理器（GPU），凭借其并行处理能力，特别适合处理人工智能（AI）和机器学习（ML）算法中常见的密集矩阵和向量运算。此外，专为AI计算设计的专用AI芯片，如 谷歌的张量处理单元（TPU），为TensorFlow（谷歌自己的AI软件框架）优化，以及Graphcore的智能处理单元（IPU）提供高性能和能效。 内存组件对于处理AI和ML系统处理的庞大数据至关重要。高速内存技术如 动态随机存取内存（DRAM）和 闪存提供快速数据访问，而如 阻变随机存取存储器（RRAM）和 磁阻随机存取存储器（MRAM）等新兴技术提供了改进的性能和耐用性。 传感器构成了AI和ML系统与物理世界之间的接口，捕获这些系统学习的数据。 传感器 阅读文章
男子在仓库里拿着平板电脑 构建更具弹性的物料清单：制造商的全面指南 1 min Engineering News 物料清单（BOM），通常被认为是制造过程的支柱，在产品生命周期管理（PLM）中扮演着关键角色；它提供了一个全面的原材料、组件、装配件以及创建产品所需的其他必要元素的清单；它充当了制造特定产品的配方或蓝图，并详细说明了每个组件的数量、规格和来源。 理解BOM的重要性对于任何努力创建成功制造过程的公司来说都是必不可少的。作为一张路线图，它使参与产品生命周期的所有方面保持一致，促进了更好的沟通、更顺畅的供应链管理和更高效的制造操作，并确保了产品的一致性、可复制性和可追溯性——所有这些都是质量控制和合规性的关键要素。 尽管BOM非常重要，但对于标准采购部门或采购团队来说，管理BOM往往存在重大挑战。在复杂的制造环境中，BOM可能变得特别复杂，至少对于传统方法（经济订购量，或EOQ）来说，这是相当的库存预测难题。毕竟，产品和组件变得越来越复杂，依赖于更高数量的部件，而BOM中的差异可能导致成本高昂的错误、生产延迟和质量问题——而这些都落在了采购部门的比喻性头上。此外，鉴于供应链的全球性质，关税、自然灾害或最近的大流行等外部因素引起的中断可能会显著影响BOM中组件的可用性和成本。 除了上述复杂性之外，传统的静态BOM可能缺乏适应突发变化的灵活性和响应性。随着技术的进步和客户需求的演变，制造商需要一种BOM管理策略，能够在不影响效率或产品质量的情况下适应这些变化——如果你愿意的话，一种动态解决方案。 幸运的是，多年来，我与众多领先的首席采购官、制造商和采购专业人士坐下来进行了采访。因此，我有一些构建BOM韧性的想法，我想分享给大家。 如何构建BOM韧性 构建一个有韧性的物料清单（BOM）对于现代制造商来说是一个战略性的必要。这需要一个全面的方法，促进适应性、提高透明度，并嵌入强大的风险管理实践。面对快速发展的行业格局，制造商需要利用数字技术、供应商管理策略、有效的BOM处理程序、战略适应性计划和未来防范措施的混合。 以下部分概述了一套加强BOM韧性的关键方法，为努力在不确定性和变化中蓬勃发展的制造商提供了一个实用的路线图。 数字基础 数字化转型：在当今快速发展的数字化环境中，从传统的纸质或电子表格物料清单（BOM）转向数字化平台至关重要。这种转变不仅提高了准确性和可访问性，而且还实现了实时更新和协作。Octopart在其领先的电子零件搜索引擎上托管了超过4000万个零件，为数字化倾向的用户提供了一个 强大的BOM解决方案，不仅为采购部门构建BOM提供了平台，还将列出的组件与其庞大数据库中的任何匹配零件相匹配。Octopart的数字化解决方案如此强大，以至于已经集成到 Altium Designer的ActiveBOM®中，公司或制造商团队中的所有相关利益相关者都可以无论身处何地，都能访问和使用相同的信息，从而简化流程并提高生产力。 实施实时库存管理：通过利用先进的数字化解决方案，制造商现在能够增强其物料清单（BOM）的韧性。实时跟踪库存提供了持续更新的、精确的当前库存和使用模式的清晰画面。这些相关数据使制造商能够迅速采取行动，如重新订购组件、替换零件或修改生产时间表。因此，这增强了他们的BOM的韧性，为提高运营效率和减少浪费铺平了道路。 投资于数字孪生：部署数字孪生——使用实时数据反映其条件的有形产品的虚拟复制品——对制造商来说是一个游戏规则的改变者。这些数字克隆使制造商能够在一个安全的虚拟空间内检查和模拟对BOM或生产程序的更改的影响。这种虚拟测试有助于发现潜在的弱点，尝试不同的解决方案，并在实际操作中执行更改之前调整策略，从而节省宝贵的时间和资源。 供应商管理 多样化您的供应商基础：依赖单一或有限数量的供应商可能会使制造商面临重大风险，从供应短缺到价格波动。通过在地理区域和行业之间多样化供应商基础，制造商可以减轻这些风险。对关键组件拥有多个供应商可以对意外中断创建缓冲，确保运营的连续性。此外，供应商多样化促进了健康的竞争，导致成本降低和质量提高。 优先考虑供应商关系和沟通：与供应商建立强大的、互惠互利的关系对于构建一个有韧性的供应链至关重要。定期沟通有助于制造商及时了解任何潜在问题，从材料短缺到交货延迟，使得可以采取主动措施。重要的是，作为一个受重视的合作伙伴，更有可能在物资稀缺时期让供应商优先考虑你的需求。因此，投资于关系建设可以在供应的可靠性和响应性方面带来显著的回报。 有效的BOM处理 使用多级BOM：多级BOM将最终产品分解为子装配件、组件和原材料，反映了实际的装配过程。这种详细视图使制造商能够准确了解特定零件的使用位置和方式。有了这些知识，他们可以更有效地管理组件更改，发现装配过程中的潜在弱点，并减少对供应链中断的脆弱性。 阅读文章
未来派时钟 前沿技术：我们探讨正在革新PCB行业的技术趋势 1 min Engineering News 塑造PCB行业未来的关键因素： 不断进步的技术持续推动新的增长机会 消费电子产品的进步推动PCB复杂性增加 电子设备的持续微型化 利用AI改善预测性维护 PCB在汽车行业的应用日益广泛 今天的复杂而微小的多层PCB已经从上世纪初的原始设计和功能走了很长的路，1943年由Paul Eisler发明并获得专利。从那时起，更加精细的制造过程和设计软件也使得生产效率更高，成本更低。例如，仅仅十年前，HDI、FPGA和微通孔还是仅限于最高价设计的专属技术，而今天它们已经在全球范围内轻松可得。 作为电子创新游戏的核心，PCB行业必须跟上变化的步伐，随着依赖PCB的技术进步和消费者需求的变化而成熟和发展。随着消费者追求更快、更薄的设备，以及个人和行业寻求更精细的功能，领先的PCB设计师面临着巨大的压力。一个例子是，5G所需的高频传输现在需要使用复杂的混合信号PCB，如果没有正确的 PCB设计工具，这些PCB的布局将非常困难。 让我们更深入地了解正在革新PCB行业的技术和趋势。 推动趋势的趋势：AI、物联网和5G连接 全球物联网市场预计将从2022年的399.41亿美元增长到2027年的1057.55亿美元。 融合的AI、5G连接和物联网(IoT)已成为变革的动力，推动PCB制造的增长和进步。 5G提供高达20Gbps的网络速度，预计将比当前的LTE网络快十倍，比4G快20倍，具有低延迟（基本上实现实时的一毫秒）和高可靠性（高达99.9999%）。这极大地影响了IoT设备的操作，使各种设备，包括传感器和机器，能够比以往任何时候都更快地通信和共享数据，彻底改变了我们的生活方式，尤其是我们的工作方式。 在过去Wi-Fi无法满足的地方，5G使得实时关键通信成为可能，成为制造业的差异化因素和智能工厂未来的必要前提。 然而，随着5G系统在全球的推广，其高速能力在设计和制造PCB板时继续构成挑战。例如，为了确保信号完整性，设计师必须考虑宽度、走线长度、布线、终端处理和屏蔽等因素。另一个问题，电磁干扰，可以通过滤波、屏蔽、接地和布局来减少。 为了满足5G应用的需求并获得高电路密度和低信号损失，PCB制造商正在使用改良的半加法工艺（MSAP）技术，而不是传统的减法蚀刻方法。在这种技术中，不覆盖光刻胶的地方，会在层压板上应用一层薄铜。利用光刻技术实现高精度蚀刻，几乎不损失信号强度，导体之间的铜被去除。 消费电子产品中的微型化和其他新兴进展 随着消费者越来越多地将新技术融入日常生活，例如通过简单的语音命令打开灯或将空调设置为凉爽的78华氏度，PCB在我们个人生活中的普遍性持续存在。 阅读文章
仓库里有叉车 掌握在元件分销和制造中的适应性的重要性 1 min Engineering News 如今，组件分销和制造的关键参与者发现自己处于一场由快速技术创新、消费者偏好的转变和全球市场的不可预测性驱动的翻天覆地的变革之中。第四次工业革命的兴起，根据世界经济论坛和麦肯锡公司的估计，预计到2025年将创造 3.7万亿美元的价值，已经引发了一波变革浪潮，推动了我们在制造、供应链管理和产品寿命方面方法的彻底改革。 面对包括人工智能、机器学习、区块链和高级机器人技术在内的新技术复杂网络，这些关键服务提供商正在应对各种挑战，这些挑战范围从在加速生产速度的同时保持产品质量、应对日益缩短的产品生命周期，到导航全球供应链的复杂性，这要求实时响应，并满足日益增长的消费者意识和围绕环境、社会和治理（ESG）的法规要求的期望。 在这个不断发展的领域中，行业参与者需要保持敏捷和主动性，以保持在发展的前沿，确保他们的产品保持相关性，并且能够有效地满足快速变化的市场需求。如果只专注于传统策略和流程的狭隘视野，公司就会在全球竞争中失去优势。 好奇公司如何成功地导航这一转型吗？继续阅读。 解码敏捷供应链 敏捷供应链的概念源于在不可预测和快节奏变化的市场条件下航行的必要性。在组件分销和制造行业内，这些链条被设计得极其响应迅速、灵活且专注于客户，展现出对市场波动和技术进步快速适应的能力。 速度、灵活性和效率是敏捷供应链的首要任务。这些链条能够实现快速决策，并且能够根据消费者需求的变化或技术的进步，加速产品的创造和传播。像这样的动态系统依赖于实时数据、数字化进化和跨职能的协作努力，同步供应链中所有环节的目标，帮助公司在行业进步中保持领先优势。 在充满活力的行业中有意图地导航变化 让我们探讨几个例子，其中敏捷供应链在行业迅速变革期间增强了公司的韧性和竞争优势。 以科技界无可争议的巨头苹果公司为例。该公司在供应链管理方面的灵活性广受认可，展示了其每年管理多次产品发布同时保持卓越品质的能力。这得益于多种方法的结合：一个强大但多样化的供应商和制造商网络、前瞻性的预测技术，以及顶级的库存控制。这些元素的结合使苹果在技术创新马拉松中保持领先。 同样地，汽车巨头丰田采用了由大野耐一在70年代初期构思并完善的即时生产（JIT）方法论，现在被视为敏捷供应链中的关键要素。通过在生产线上仅在需要时制造组件，丰田最小化了浪费，降低了库存费用，并能迅速响应客户需求的变化，使其成为快速发展的汽车行业的领跑者。 利用以客户为中心的力量 很多人认为，元件分销和制造的领域围绕着生产高质量产品而展开。虽然这在某种程度上是正确的，但重要的是要注意，那些重点关注客户实际需要或想要的公司比那些不这么做的公司 利润高出60%，因此有理由认为，同样重要的是要专注于设计与客户需求共鸣的体验和解决方案。 以客户为中心的模式涉及将购买者置于每一个行动的核心，包括产品创造、推广、销售和售后服务。在今天这个技术本身变化速度与消费者偏好和需求变化速度一样快的时代，这种以客户为导向的操作方式至关重要。 采取预见性立场以识别和预测客户需求至关重要。它允许进行创新的产品开发、针对性的营销活动和满足客户期望的定制服务，有助于避免产品过时。 能够预见客户需求的组织，甚至在客户自己意识到这些需求之前，就可以在行业变化中保持一步领先。通过利用数据分析和客户洞察，这些公司可以识别未表达的需求和新兴趋势，引领行业进化，而不仅仅是跟随它。 培养强大的以客户为中心的焦点蓝图 为了培养强大的以客户为中心的焦点，公司首先必须深入了解他们的客户及其各自的需求。他们可以通过市场研究、客户调查和数据分析来实现这一点；然后可以使用收集到的信息来构建详细的客户画像和旅程图，这些画像和图表提供了关于客户行为、偏好和痛点的洞察。 阅读文章