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多板设计工具如何能够转变您的电子项目

多板设计工具如何改变您的电子项目多板PCB设计工具为电子工程师提供了新的能力，并使得独特的产品设计成为可能。

让电子文化再次变得酷：电路脉冲秀

Podcasts 让电子文化再次变得酷：电路脉冲秀欢迎收听OnTrack播客！在这一集中，我们深入探讨了与特别嘉宾Inga Woods-Waight和Joel Higgins一起的电子文化的活力。他们来自Circuit Pulse Show，发现他们如何使电子文化和技术变得有趣且易于接触，吸引年轻观众，并在电子行业中革命性地推进教育内容。如果你对电子设计充满热情，并希望了解行业趋势，这一集是必看的！收听这一集：观看这一集：集锦： • PCB设计见解和技巧 • 针对电子社区的引人入胜的内容 • 教育性电子视频的兴起 • Inga和Joel的旅程和成功故事更多资源：在LinkedIn上关注 Inga Woods-Waight

使用生成式AI编写和运行嵌入式代码

Altium Designer Projects 使用生成式AI编写和运行嵌入式代码在如何构建自定义GPT操作以与您的硬件对话和构建AI实验室助手中，我们学习了如何使用生成式AI控制我们的硬件。通过在ChatGPT中使用自定义GPT操作，我们能够赋予ChatGPT不仅能让树莓派上的LED灯闪烁，还能控制实验室仪器并获取数据的能力。这意味着我们可以使用人工智能作为我们的实验室助手，并处理它从我们的仪器中获取的数据。在这篇文章中，我们将更进一步，让生成式AI不仅为我们编写代码，还能在嵌入式目标上执行代码并在此过程中接收反馈。背景使用生成式AI编写代码，即使是对于嵌入式系统，也不是什么新鲜事。已经有很多工具在建议或完全从头开始编写代码。最受欢迎的大型语言模型，如ChatGPT、Gemini和Claude，都已经变得相当擅长编写代码（参见 Gemini与ChatGPT：谁写的代码更好进行比较）。我已经写了一年多关于ChatGPT生成代码的文章了（参见使用ChatGPT进行自动化测试），并宣称这是如今开发的唯一方式。真正的挑战是将AI纳入你的开发循环中。代码生成只能带你走这么远，但要验证并确保它有效，当涉及到生成式AI时需要采取不同的方法。ChatGPT的代码解释器提供了一个封装的Python环境，可以在一定程度上运行生成的代码并验证它对你是否有效。我想更进一步，看看我们是否能在嵌入式系统上实现同样的事情。有两种方法可以使用OpenAI的ChatGPT。最常见的方法是创建一个使用OpenAI API的封闭循环应用。它会提示并从大型语言模型（LLM）使用API获取代码，编译它，将其加载到Arduino上，并使用额外的自定义代码来验证生成代码的功能。我决定采取不同的方法，使用GPT操作来使其更像是一种“代码配对体验”。这就是那种体验的样子：图1：GPT操作示例虽然这个例子可能很简单（即闪烁一个板载LED），但上面的演示总结了一切。我能够给我的自定义GPT清晰的指令，它完全按照我的预期执行了指令。我还能确认它确实上传到了我的设备，并以1秒的频率让LED闪烁。与封闭循环系统相比，使用自定义GPT的好处是我可以在提示符内很容易地进行迭代：图2：在Arduino草图上进行迭代现在你已经看到了一些例子，让我们来看看这一切是如何工作的。工作原理就像我们在其他自定义GPT文章中看到的那样，这个项目的GPT Actions设置或多或少是相同的。Dockerfile、Docker Compose、SSL证书以及仓库的总体结构并没有太大变化。当然，设计代码本身和OpenAPI YAML文件显著不同（这是意料之中的）。这段代码（与之前的例子相比）最大的变化是我们在Python中引入了一个“子进程”来调用外部程序，在这个案例中是Arduino IDE。我们的OpenAPI

leadership circuit

Videos Introducing the Leadership Circuit Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges

0:48:46 Webinars 在复杂工程项目中更快迭代

了解Valispace如何改变需求和系统工程的世界，使团队能够进行超快速的设计迭代，并开发出高质量的产品，同时确保它们符合标准和法规。

构想一个能源高效的科技未来

Podcasts 展望一个能源高效的科技未来加入主持人Zach Peterson在OnTrack播客中，他与GreenArrays, Inc.的总裁Greg Bailey进行了一次引人入胜的对话。发现技术向着更加节能的未来发展的创新方式。在这一集中，我们探讨了物联网和人工智能对能源消耗的影响，技术中电力管理的挑战，以及正在塑造可持续世界的解决方案。收听这一集：观看这一集：集锦：物联网在引领节能技术未来方面的作用。洞察人工智能对各行业能源使用的影响。 Greg Bailey对监控控制系统及其好处的专家见解。在日常技术应用中减少能源浪费的策略。更多资源：了解更多关于 GreenArrays, Inc 了解更多关于 Charles Moore 联系Greg

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