Estruturar Seus Dados de Produto é a Chave para o Sucesso do PLM

Ter um sistema de dados de produto bem estruturado é fundamental para uma implementação bem-sucedida de gestão do ciclo de vida do produto (PLM). Sem isso, as empresas lutam com silos de informação e inconsistências que desaceleram as operações através de erros e obstáculos à colaboração. Felizmente, existem três métodos chave que as empresas podem implementar para alcançar uma estrutura de dados de produto bem-sucedida; estes incluem o estabelecimento de definições de dados padronizadas e uma única fonte de verdade, o desenvolvimento de uma base sólida com uma estrutura central, e a adoção de técnicas que melhoram a acessibilidade dos dados e a otimização de processos.

Por meio dos seguintes métodos, as empresas podem garantir que seus sistemas PLM funcionem de forma otimizada e melhorar a experiência de tomada de decisões do dia a dia dos stakeholders relevantes à medida que avançam pelo ciclo de vida completo do produto.

Padronização e Centralização: Pilares da Consistência

Única Fonte de Verdade

De acordo com a pesquisa do Think with Google, 86% dos executivos seniores veem a eliminação de silos organizacionais como “crucial para expandir o uso de dados e análises na tomada de decisões.” Silos de dados são comuns, mas prejudiciais às operações suaves dentro de corporações multinacionais, e com isso em mente, um sistema PLM central atua como uma única fonte de verdade para todos os stakeholders, independentemente do departamento, que fornece informações atualizadas. Com dados precisos ao seu alcance, as equipes podem colaborar e reduzir o risco de erros causados por dados desatualizados ou conflitantes.

Definições de Dados Padronizadas

Através do estabelecimento de definições claras e consistentes para todos os pontos de dados, desde propriedades de materiais até especificações de engenharia, dentro do sistema PLM de uma empresa, os stakeholders ganham um entendimento comum do que cada um representa, o que garante que os dados não possam ser mal interpretados, reduzindo a confusão e melhorando a comunicação e consistência entre silos.

Construindo uma Base Forte: Estruturas Centrais para o Sucesso

Especificações de Engenharia como a Espinha Dorsal

Todos os produtos requerem uma especificação de engenharia que forma a base do design de um produto. Em cada iteração de design, as especificações podem relaxar ou mudar, e a especificação deve ser levada adiante em cada produto. À medida que a especificação é levada adiante, o BOM correspondente, dados de design do produto, e o pacote de fabricação serão levados junto com a especificação. Uma especificação bem definida mostra aos stakeholders o design central e a intenção de fabricação para um produto.

Dados Específicos por Estágio para Uso Direcionado

As empresas devem estruturar seus dados de produto para refletir os diferentes estágios do ciclo de vida de um produto, desde o design até a fabricação e além. Dados de design, por exemplo, podem incluir modelos CAD 3D e especificações de engenharia associadas, enquanto dados de fabricação podem abranger instruções de produção, detalhes de ordens de trabalho e procedimentos de controle de qualidade. A adoção dessa abordagem direcionada ajudará as partes interessadas a acessar os dados específicos de que precisam em cada estágio, reduzindo o tempo desperdiçado na busca por informações irrelevantes.

Controle de Versão para Rastreamento Claro

Rastrear mudanças de dados ao longo do ciclo de vida do produto por meio do controle de versão permite que as partes interessadas vejam a evolução de um design ou processo de fabricação, identifiquem quem fez alterações e, em caso de revisões, revertam para iterações anteriores. Ter a capacidade de fazer isso é essencial para facilitar a colaboração entre equipes e manter a rastreabilidade e conformidade regulatória. No cenário em que um engenheiro se depara com um problema inesperado durante a fabricação, o controle de versão permitiria rastrear o problema até uma mudança de design específica, identificar a causa e potencialmente retornar a uma versão do produto que funcionava conforme o pretendido.

Melhorando a Acessibilidade e Usabilidade: Encontre o Que Você Precisa, Quando Você Precisa

Metadados: Enriquecendo Dados para Descoberta

Dentro das bibliotecas de peças, os dados dos componentes são enriquecidos com tags de metadados que atuam como palavras-chave para recursos de busca e categorização. Por meio dessas tags, um sistema PLM inteligente pode facilmente pesquisar e filtrar através de vastos inventários de peças, por exemplo, usando tipos de componentes, valores e tamanhos de pacotes. Dentro dos sistemas PLM modernos, uma integração com MRP, fontes de dados da cadeia de suprimentos e aplicativos IMS oferece às partes interessadas visibilidade completa sobre os dados dos componentes e onde esses componentes são usados em todo o portfólio de produtos.

Interface Intuitiva para Navegação Amigável ao Usuário

Uma interferência de sistema PLM amigável ao usuário pode melhorar a experiência de navegação das equipes. Uma interface bem projetada que permite aos usuários encontrar, de maneira eficiente e simples, os dados de que precisam. A implementação de recursos como funcionalidades de busca intuitivas, ferramentas claras de visualização de dados e painéis específicos para usuários pode agilizar o processo de acesso aos dados e melhorar a experiência do usuário como um todo. Quando podem buscar os dados necessários de forma eficiente, as partes interessadas têm mais probabilidade de se adaptar e adotar novos sistemas PLM, o que resulta em uma cultura colaborativa melhor e um processo de desenvolvimento de produtos baseado em dados.

Técnicas Avançadas para Otimização de PLM

Após abordar os fundamentos da estruturação de dados de produtos para sucesso, as empresas podem explorar métodos adicionais para otimizar seus sistemas de PLM e desbloquear ainda mais eficiência.

Gêmeos Digitais: Uma Representação Virtual para Insights Aprimorados

As empresas poderiam considerar a incorporação de gêmeos digitais. Sistemas de PLM com uma representação de gêmeo digital de um produto permitem que a fabricação, controle de qualidade e equipes em campo fechem o ciclo na identificação de defeitos, atualizações de produtos e solicitações de mudança. A melhoria contínua é agora possível ao longo do ciclo de vida do produto à medida que as condições reais em campo mudam.

Integração com Sistemas Externos

As capacidades de um sistema de PLM podem ser expandidas por meio da integração com sistemas empresariais adicionais como ERP, MRP ou CRM. Tais integrações abrem a porta para uma visão mais holística dos dados do produto que poderia otimizar processos e melhorar a eficiência operacional geral das empresas.

Internamente, empresas que seguem esses métodos de estruturação de dados podem desbloquear uma colaboração aprimorada entre silos e equipes distintas, uma redução nos erros causados por inconsistências e, em última análise, um tempo de colocação no mercado mais rápido e produtos de maior qualidade. Por meio dessas técnicas, as empresas se posicionam para se adaptar à paisagem em mudança do PLM, o que garante que permaneçam na vanguarda da inovação e competitividade.

Avançando, à medida que o PLM continua a influenciar processos, as técnicas disponíveis de estruturação de dados também o farão; empresas que abraçam essas mudanças estarão bem posicionadas para otimizar seus ciclos de vida de desenvolvimento de produto e obter uma vantagem competitiva. À medida que a tecnologia continua avançando e as demandas do mercado evoluem, a capacidade de gerenciar e alavancar eficientemente os dados do produto será um pilar de sucesso. Ao priorizar dados de produto estruturados e abraçar técnicas emergentes de otimização de PLM, as empresas podem não apenas prosperar hoje, mas também amanhã.