Structurer vos données produit est la clé du succès de la Gestion du Cycle de Vie des Produits (PLM)

Avoir un système de données produit bien structuré est fondamental pour une mise en œuvre réussie de la gestion du cycle de vie des produits (PLM). Sans cela, les entreprises luttent contre les silos d'informations et les incohérences qui ralentissent les opérations à travers des erreurs et des entraves à la collaboration. Heureusement, il existe trois méthodes clés que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour atteindre une structure de données produit réussie ; celles-ci incluent l'établissement de définitions de données standardisées et d'une source unique de vérité, le développement d'une fondation solide avec une structure de base, et l'adoption de techniques qui améliorent l'accessibilité des données et l'optimisation des processus.

Grâce aux méthodes suivantes, les entreprises peuvent s'assurer que leurs systèmes PLM fonctionnent de manière optimale et améliorent l'expérience de prise de décision quotidienne des parties prenantes concernées alors qu'elles avancent à travers tout le cycle de vie du produit.

Standardisation et Centralisation : Piliers de la Consistance

Source Unique de Vérité

Selon une recherche de Think with Google, 86% des cadres supérieurs considèrent l'élimination des silos organisationnels comme « cruciale pour étendre l'utilisation des données et des analyses dans la prise de décision ». Les silos de données sont courants mais préjudiciables au bon fonctionnement des multinationales, et dans cet esprit, un système PLM central agit comme une source unique de vérité pour toutes les parties prenantes, indépendamment du département, qui fournit des informations à jour. Avec des données précises à portée de main, les équipes peuvent collaborer et réduire le risque d'erreurs causées par des données obsolètes ou contradictoires.

Définitions de Données Standardisées

Grâce à l'établissement de définitions claires et cohérentes pour tous les points de données, des propriétés des matériaux aux spécifications d'ingénierie, au sein du système PLM d'une entreprise, les parties prenantes acquièrent une compréhension commune de ce que chacun représente, ce qui garantit que les données ne peuvent pas être mal interprétées, réduisant la confusion et améliorant la communication et la consistance à travers les silos.

Construire une Fondation Solide : Structures de Base pour le Succès

Les Spécifications d'Ingénierie comme Colonne Vertébrale

Tous les produits nécessitent une spécification d'ingénierie qui forme la base de la conception d'un produit. À chaque itération de conception, les spécifications peuvent se relâcher ou changer, et la spécification doit être suivie dans chaque produit. À mesure que la spécification est suivie, la nomenclature correspondante, les données de conception du produit, et le paquet de fabrication seront également suivis avec la spécification. Une spécification bien définie montre aux parties prenantes la conception de base et l'intention de fabrication pour un produit.

Données spécifiques à chaque étape pour une utilisation ciblée

Les entreprises devraient structurer leurs données produit pour refléter les différentes étapes du cycle de vie d'un produit, de la conception à la fabrication et au-delà. Les données de conception, par exemple, pourraient inclure des modèles CAO 3D et des spécifications techniques associées, tandis que les données de fabrication pourraient englober les instructions de production, les détails des ordres de travail et les procédures de contrôle qualité. L'adoption de cette approche ciblée aidera les parties prenantes à accéder aux données spécifiques dont elles ont besoin à chaque étape, réduisant ainsi le temps perdu à rechercher des informations non pertinentes.

Contrôle de version pour un suivi clair

Suivre les changements de données tout au long du cycle de vie du produit grâce au contrôle de version permet aux parties prenantes de voir l'évolution d'un design ou d'un processus de fabrication, d'identifier qui a effectué des changements et, en cas de révisions, de revenir à des itérations précédentes. Avoir la capacité de le faire est essentiel pour faciliter la collaboration entre les équipes et maintenir la traçabilité et la conformité réglementaire. Dans le scénario où un ingénieur rencontre un problème inattendu pendant la fabrication, le contrôle de version lui permettrait de remonter le problème à un changement de conception spécifique, d'identifier la cause et potentiellement de revenir à une version du produit qui fonctionnait comme prévu.

Améliorer l'accessibilité et l'utilisabilité : Trouvez ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin

Métadonnées : Enrichir les données pour la découverte

Dans les bibliothèques de composants, les données des composants sont enrichies avec des balises de métadonnées qui agissent comme des mots-clés pour la recherche et les fonctionnalités de catégorisation. Grâce à ces balises, un système PLM intelligent peut facilement rechercher et filtrer à travers d'immenses inventaires de pièces, en utilisant par exemple les types de composants, les valeurs et les tailles de boîtiers. Dans les systèmes PLM modernes, une intégration avec MRP, les sources de données de la chaîne d'approvisionnement et les applications IMS offre aux parties prenantes une visibilité complète sur les données des composants et leur utilisation dans un portefeuille de produits.

Interface intuitive pour une navigation conviviale

Une interférence de système PLM conviviale peut améliorer l'expérience de navigation des équipes. Une interface bien conçue qui permet aux utilisateurs de trouver, de manière efficace et simple, les données dont ils ont besoin. La mise en œuvre de fonctionnalités telles que des fonctionnalités de recherche intuitives, des outils clairs de visualisation des données et des tableaux de bord spécifiques aux utilisateurs peut rationaliser le processus d'accès aux données et améliorer l'expérience utilisateur globale. Lorsqu'ils peuvent rechercher efficacement les données nécessaires, les parties prenantes sont plus susceptibles de s'adapter et d'adopter de nouveaux systèmes PLM, ce qui résulte en une meilleure culture collaborative et un processus de développement de produit basé sur les données.

Techniques avancées pour l'optimisation du PLM

Ayant couvert les fondamentaux de la structuration des données produit pour le succès, les entreprises peuvent explorer des méthodes supplémentaires pour optimiser leurs systèmes PLM et débloquer une efficacité encore plus grande.

Jumeaux Numériques : Une Représentation Virtuelle pour des Perspectives Améliorées

Les entreprises pourraient envisager l'incorporation de jumeaux numériques. Les systèmes PLM avec une représentation jumeau numérique d'un produit permettent à la fabrication, au contrôle qualité et aux équipes sur le terrain de boucler la boucle sur l'identification des défauts, les mises à jour des produits et les demandes de changement. L'amélioration continue est désormais possible tout au long du cycle de vie du produit à mesure que les conditions réelles sur le terrain changent.

Intégration avec des Systèmes Externes

Les capacités d'un système PLM peuvent être étendues par l'intégration avec des systèmes d'entreprise supplémentaires comme ERP, MRP ou CRM. De telles intégrations ouvrent la porte à une vue plus holistique des données produit qui pourrait rationaliser les processus et améliorer l'efficacité opérationnelle globale des entreprises.

En interne, les entreprises qui suivent ces méthodes de structuration des données peuvent débloquer une collaboration améliorée à travers des silos et des équipes disparates, une réduction des erreurs causées par des incohérences, et en fin de compte, un temps de mise sur le marché plus rapide et des produits de meilleure qualité. Grâce à ces techniques, les entreprises se positionnent pour s'adapter au paysage changeant du PLM, ce qui garantit qu'elles restent à la pointe de l'innovation et de la compétitivité.

À l'avenir, à mesure que le PLM continue d'influencer les processus, les techniques de structuration des données disponibles évolueront également ; les entreprises qui embrassent ces changements seront bien positionnées pour optimiser leurs cycles de développement de produit et obtenir un avantage concurrentiel. Alors que la technologie continue de progresser et que les demandes du marché évoluent, la capacité à gérer et à exploiter efficacement les données produit sera une pierre angulaire du succès. En donnant la priorité aux données produit structurées et en adoptant les techniques d'optimisation du PLM émergentes, les entreprises peuvent non seulement prospérer aujourd'hui mais aussi demain.