製品データの構造化がPLM成功の鍵です

成功した製品ライフサイクル管理（PLM）の実装には、よく構築された製品データシステムが不可欠です。それがなければ、企業は情報の孤立や不整合に苦しみ、エラーや協力の障害によって運用が遅くなります。幸いなことに、企業が成功した製品データ構造を実現するために実施できる3つの主要な方法があります。これには、標準化されたデータ定義と単一の情報源の確立、コア構造を持つ強固な基盤の開発、データアクセシビリティとプロセス最適化を向上させる技術の採用が含まれます。

以下の方法を通じて、企業はPLMシステムが最適に機能し、関連するステークホルダーが製品ライフサイクル全体を通じて日々の意思決定体験を改善できるようにすることができます。

標準化と集中化：一貫性の柱

単一の情報源

Think with Googleの研究によると、上級幹部の86%が組織の孤立を排除することが「意思決定におけるデータと分析の使用を拡大する上で重要」と見ています。データの孤立は一般的でありながら、多国籍企業内のスムーズな運用にとって有害であり、その点を考慮して、中央のPLMシステムは、部門に関係なく、すべてのステークホルダーに最新情報を提供する単一の情報源として機能します。正確なデータを手元に置くことで、チームは協力を促進し、古いまたは矛盾するデータによって引き起こされるエラーのリスクを減らすことができます。

標準化されたデータ定義

会社のPLMシステム内のすべてのデータポイントに対して、材料の特性からエンジニアリング仕様に至るまで、明確で一貫した定義を確立することにより、ステークホルダーは各データが何を表すかについての共通の理解を得ることができ、これによりデータの誤解釈が防止され、混乱が減少し、シロ化を越えたコミュニケーションと一貫性が向上します。

強固な基盤の構築：成功のためのコア構造

エンジニアリング仕様としてのバックボーン

すべての製品には、製品の設計の基礎を形成するエンジニアリング仕様が必要です。各設計反復において、仕様は緩和されたり変更されたりすることがあり、仕様は各製品に引き継がれるべきです。仕様が引き継がれると、対応するBOM、製品設計データ、および製造パッケージも仕様と共に引き継がれます。よく定義された仕様は、製品のコア設計と製造意図をステークホルダーに示します。

段階特有のデータを目的別に使用

企業は、製品のライフサイクルの異なる段階を反映するように製品データを構成するべきです。たとえば、設計データには3D CADモデルや関連するエンジニアリング仕様が含まれるかもしれませんし、製造データには生産指示、作業指示詳細、品質管理手順が含まれるかもしれません。この目的別のアプローチを採用することで、関係者は各段階で必要な特定のデータにアクセスできるようになり、関係のない情報を探すために無駄な時間を削減できます。

バージョン管理による明確な追跡

製品ライフサイクルを通じてのデータ変更の追跡は、バージョン管理を通じて行われ、関係者は設計や製造プロセスの進化を見ることができ、誰が変更を加えたかを特定し、修正の場合には以前の反復に戻ることができます。この能力を持つことは、チーム間の協力を促進し、追跡可能性と規制遵守を維持する上で不可欠です。製造中にエンジニアが予期せぬ問題に遭遇した場合、バージョン管理により、特定の設計変更に問題をさかのぼり、原因を特定し、意図した通りに機能する製品のバージョンに戻ることができます。

アクセシビリティと使いやすさの向上：必要なときに必要なものを見つける

メタデータ：データの発見を豊かにする

部品ライブラリ内では、コンポーネントデータが検索や分類機能のためのキーワードのように機能するメタデータタグで豊かにされています。これらのタグを通じて、インテリジェントなPLMシステムは、たとえばコンポーネントの種類、値、パッケージサイズを使用して、大量の部品の在庫を簡単に検索し、フィルタリングすることができます。現代のPLMシステムでは、MRP、サプライチェーンデータソース、およびIMSアプリケーションとの統合により、関係者はコンポーネントデータとそれらのコンポーネントが製品ポートフォリオ全体でどのように使用されているかについて完全な可視性を得ることができます。

直感的なインターフェースでユーザーフレンドリーなナビゲーションを

ユーザーフレンドリーなPLMシステムインターフェースは、チームのナビゲーション体験を向上させることができます。ユーザーが必要なデータを効率的かつ簡単に見つけることができるように設計された良好なインターフェースの実装は、データアクセスプロセスを合理化し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させます。関係者が必要なデータを効率的に検索できる場合、新しいPLMシステムに対する受け入れが高まり、より良い協力文化とデータ駆動型の製品開発プロセスが実現します。

PLM最適化のための高度な技術

製品データの成功のための構造化の基本をカバーした後、企業はPLMシステムを最適化し、さらに大きな効率を解き放つための追加方法を探求することができます。

デジタルツイン：洞察を強化するための仮想表現

企業はデジタルツインの組み込みを検討できます。製品のデジタルツイン表現を持つPLMシステムは、製造、品質管理、現場のチームが欠陥の特定、製品の更新、変更要求に関するループを閉じることを可能にします。現場の実際の条件が変化するにつれて、製品ライフサイクル全体での継続的な改善が可能になります。

外部システムとの統合

PLMシステムの機能は、ERP、MRP、CRMなどの追加のエンタープライズシステムとの統合を通じて拡張することができます。このような統合は、製品データのより包括的なビューを開くことができ、プロセスを合理化し、企業の全体的な運用効率を向上させる可能性があります。

内部的には、これらのデータ構造化方法に従う企業は、異なるサイロやチーム間の改善されたコラボレーション、不整合によって引き起こされるエラーの削減、そして最終的には、より速い市場投入時間と高品質の製品を解除することができます。これらの技術を通じて、企業はPLMの変化する風景に適応することを自らに位置づけ、イノベーションと競争力の最前線に留まることを確実にします。

今後、PLMがプロセスに影響を与え続けるにつれて、利用可能なデータ構造化技術も同様にそうなります。これらの変化を受け入れる企業は、製品開発ライフサイクルを最適化し、競争上の優位性を得るために適切な位置にいるでしょう。技術が進歩し、市場の要求が進化するにつれて、製品データを効率的に管理し活用する能力は成功の基石となります。構造化された製品データを優先し、新たに出現するPLM最適化技術を受け入れることで、企業は今日だけでなく明日も繁栄することができます。