지난 몇 년 동안 유럽과 중동의 분쟁, 수에즈 운하의 차단, 대만의 가뭄, 전 세계적인 팬데믹, 그리고 진화하는 환경, 사회, 지배 구조(ESG) 기준에 이르기까지 광범위한 공급망 중단을 목격했습니다. 특정 전자 부품에 대한 접근성은 상당히 제한되었습니다. 현재, 유통업체의 재고는 과잉 상태로 돌아왔지만, 반도체 산업의 주기적 특성은 결국 다시 부족으로 전환될 것임을 의미합니다.
주기성 외에도, 일반적인 부품은 정기적으로 단종되거나 EOL(생산 종료)이 되며, BOM에서 제거해야 합니다. 엔지니어들은 이러한 단종/EOL 부품을 조기에 찾으려고 노력하지만, 때때로 이러한 부품들은 생산 계획을 세울 때 구매 관리자에 의해 발견됩니다. 그렇다면 문제는 구매자가 유통업체의 추천에 따라 대체품을 선택해야 하는지, 아니면 단지 엔지니어에게 대체품을 추천해야 하는지가 됩니다.
두 옵션 모두에는 위험이 수반되며, 엔지니어링 팀은 어떤 추천을 검토하거나 스스로 대체품을 찾기 위한 조치를 취해야 합니다.
조직 내부의 전자 부품 구매자이거나, 계약 제조업체 또는 3PL과 함께 일하는 경우, 공급망 플랫폼이나 유통업체 웹사이트에서 부품 추천을 본 적이 있을 것입니다. 유통업체는 부품에 대한 많은 데이터를 가지고 있으며, 데이터베이스 내의 부품에 대한 적절한 대체품이나 대안을 결정하기 위해 정교한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 마찬가지로, 공급망 도구는 구매 데이터나 사양 데이터를 가지고 있어 부품이 품절되었거나 단종되었거나 EOL인 경우 대체품을 추천할 수 있습니다.
엔지니어링 팀에게는 아직 검증되지 않은 대체 부품이 위험을 가져올 수 있으므로, BOM에 적합한 대안으로 추가되기 전에 검토가 필요합니다. 이것이 구매자가 대체 부품을 자동으로 선택해서는 안 되는 이유이며, 유통업체나 공급망 플랫폼에서 그렇게 표시한 경우에만 대안을 추천해야 합니다. 대안을 추천함으로써 구매자는 위험을 줄이고 엔지니어링에 의한 자격 검증을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
구매자가 엔지니어링 팀에 대안을 추천하고자 할 때, 위의 지정 중 하나를 추천 사항에 포함시켜야 합니다.
인정받아야 할 또 다른 지정이 있지만, 유통 사이트에서 이 부품들을 잠재적 대체품으로 항상 참조하지는 않습니다:
요약하자면, 구매자가 부품이 사용 불가능하거나 단종/EOL인 경우를 발견하면, 대체품이 있다면 추천할 수 있습니다. 대체품은 엔지니어링과 함께 자격을 갖추어야 하며, 대체품이 설계에서 작동하고 성능이 사양을 충족할 것임을 보장해야 합니다. 그러나 프로젝트가 이 지점에 도달하기 전에도, 엔지니어는 BOM에서 단종 또는 EOL 부품을 찾아내어 구매 전에 이를 제거할 수 있습니다.
BOM을 구매에 전달하기 전에, BOM의 항목들을 유통업체들에 걸쳐 스캔하여 품절 부품, 단종 부품, EOL 부품을 단일 창에서 찾아낼 수 있습니다. Octopart의 BOM Tool을 사용하여 부품 주문을 유통업체에 하기 전에 시기적절하고 정확한 재고 데이터를 얻으세요.
BOM Tool 사용은 쉽습니다; BOM을 CSV 또는 Excel 형식으로 업로드하면 시스템이 선호하는 유통업체들에 걸쳐 가격과 재고 목록을 생성합니다. 아래 예시에서, “Query” 열은 BOM의 각 항목에 있는 모든 제조업체 부품 번호 항목을 포함합니다. 단종 또는 Obsolete로 알려진 부품은 “Lifecycle” 열에서 그렇게 표시됩니다.
부품 재고도 유통업체들에 걸쳐 볼 수 있으며, 이를 통해 선호하는 출처에서 품절된 부품을 찾아 대체 부품을 찾을 수 있습니다.
이러한 부품은 그 후에 깃발을 붙여 엔지니어링 팀에게 대체품을 찾도록 전달할 수 있습니다. 일부 부품의 경우, Octopart는 대체 부품에 대한 추천을 제공하고 이를 엔지니어링 팀에게 검토를 위해 다시 전달할 수 있습니다. 구매가 대안을 선택하는 것이 항상 최선의 방법은 아니지만, 적어도 Octopart의 데이터베이스를 기반으로 한 일부 추천을 제공함으로써 엔지니어링 검토 과정을 가속화할 수 있습니다.
Octopart와 같은 도구를 워크플로우에 통합함으로써 엔지니어링 및 구매 팀 모두에게 권한을 부여합니다. 최신 데이터를 갖춤으로써, 그들은 설계의 복잡성과 시장의 현실을 모두 존중하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 시너지는 디지털 도구에 의해 촉진되며, 시장 역학이 빠르게 변화하는 현재의 환경에서는 종종 신속한 조정이 필요하기 때문에 중요합니다.