Explore how shared BOM projects help R&D and procurement teams collaborate more effectively.
今日の世界では、サプライチェーンの混乱は、製造中の既存設計済み製品に影響を及ぼすだけでなく、次世代製品や初期プロトタイプの製品設計判断にも影響を与える可能性があります。
ぜひご参加いただき、共有BOMプロジェクトを活用して、製品設計の初期段階から製品ライフサイクル全体にわたり、R&Dチームがどのようにサプライチェーンリスクを軽減できるのかを、実践的にご覧ください。調達チームが、コラボレーティブなBOMプロジェクト内で充実した部品情報を活用して製品ライフサイクル全体を通じてR&Dを支援し、さらにリスク軽減のために調達に関する知見をマネジメント層と共有できるようになる方法も学べます。
BOMプロジェクトの作成:
スプレッドシート情報に基づいて、すでに設計済みのレガシー製品のBOMプロジェクトを作成したり、コラボレーティブWorkspace内の新たにリリースされたプロトタイププロジェクトに基づいて、管理対象のBOMプロジェクトを作成したりできます。
サプライチェーンインテリジェンス:
利用可能なリソースを使って、部品のライフサイクル、コンプライアンス、価格、在庫データをプロジェクトに付加し、不足している製造元部品番号も解決できます。しかも、すべてを1つのインターフェースで行えます。
影響分析とリスク軽減:
自動化された課題検出を使用して廃止部品を見つけ、信頼できる代替品を調達し、BOMを最適化してサプライヤー数を最小限に抑えることで、発注を簡素化しコストを削減できます。
部品調達の簡素化:
優先サプライヤーを定義し、現在の供給状況に応じて部品選定を調整することで、効率的なプロトタイプおよび量産向け調達を実現します。
生産計画:
YTEOLや工場リードタイムによって今後の調達リスクを特定できます。BOMプロジェクトや統合BOMプロジェクト全体でサプライチェーンの混乱を先回りして把握し、社内全体の部品選定判断をより円滑に進められます。
ライフサイクル管理:
製品ライフサイクル全体を通じてBOMプロジェクトを更新し、最初のプロトタイプ段階から製造までの各マイルストーンをリリースしながら、製品開発に関わるすべてのコラボレーター向けに変更履歴を追跡できます。
自動データ拡張により、廃止部品や直接置換品を特定するための手作業による部品調査を何時間分も削減できることをご紹介します
R&Dエンジニアが、開発プロセスを通じて調達チームと共有するコラボレーティブBOMプロジェクトからどのようなメリットを得られるかを理解できます
調達チームが、プロトタイプから製造に至るまで部品選定に影響を与え、その知見をマネジメント層と共有できるようになる仕組みを学べます
自社製品全体における調達状況を把握できます
ライブQ&Aセッションで専門家に直接質問できます
PCB設計者およびエレクトロニクスエンジニア:設計リリースから動作するプロトタイプ完成までの道のりを、手作業でのBOMクリーンアップなしに短縮したい方。
調達スペシャリストおよびバイヤー :サプライヤー調査や発注業務の負荷を軽減する、データで強化された効率的なBOMワークフローを求める方。
NPIおよびプロトタイプエンジニア :初回試作を迅速かつ正確に立ち上げる責任を担う方。
エンジニアリングマネージャーおよびチームリーダー :設計完了からプロトタイプ検証までの時間や手戻りを削減したい方。
プロトタイプ段階から量産、またはそれ以降への移行において、遅延、BOMエラー、サプライチェーンの混乱を経験したことのあるあらゆるハードウェアチーム
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Explore how shared BOM projects help R&D and procurement teams collaborate more effectively.
Participez à notre atelier pratique et découvrez la façon dont les équipes R&D exploitent les projets BOM collaboratifs pour anticiper et réduire les risques d'approvisionnement.
Nehmen Sie an unserer praxisorientierten Präsentation teil und erfahren Sie, wie F&E-Teams von gemeinsamen Stücklistenprojekten profitieren können.
Unisciti a noi per una dimostrazione pratica su come i team di ricerca e sviluppo possano trarre vantaggio dai progetti di distinta base condivisa per ridurre i rischi.
Acompáñanos en esta sesión práctica sobre cómo los equipos de I+D pueden beneficiarse de proyectos BOM.
今日の世界では、サプライチェーンの混乱は、製造中の既存設計製品に影響を与えるだけでなく、次世代製品や初期プロトタイプの製品設計判断にも影響を及ぼします。
本セッションでは、R&Dチームが共有BOMプロジェクトを活用して、製品設計の初期段階から製品ライフサイクル全体にわたり、どのようにサプライチェーンリスクを軽減できるかを、実践的にご紹介します。さらに、調達チームが共同BOMプロジェクト内で拡充された部品情報を活用し、製品ライフサイクル全体を通じてR&Dを支援しながら、リスク軽減のための調達インサイトを経営層と共有できる仕組みについても学べます。
このセッションで学べること
BOMプロジェクトの作成:
スプレッドシート情報に基づいて、すでに設計済みの既存製品のBOMプロジェクトを作成したり、共同Workspace内の新規リリース済みプロトタイププロジェクトをもとに管理対象BOMプロジェクトを作成したりできます。
サプライチェーンインテリジェンス:
利用可能なリソースを使って、部品ライフサイクル、コンプライアンス、価格、在庫データをプロジェクトに追加し、不足しているメーカー部品番号も解決できます。しかも、すべてを1つのインターフェースで実行できます。
影響分析とリスク軽減:
自動化された問題検出を使って廃止部品を見つけ、信頼できる代替品を調達し、発注を簡素化してコストを削減するために、サプライヤ数を最小限に抑えるようBOMを最適化します。
部品調達の簡素化:
優先サプライヤを定義し、現在の供給状況に応じて部品の選択を調整することで、効率的なプロトタイプ調達と量産調達を実現します。
生産計画:
YTEOLおよび工場リードタイムを用いて、今後の調達リスクを特定します。BOMプロジェクトまたは統合BOMプロジェクト全体でサプライチェーンの混乱に先手を打ち、社内全体の部品選定判断を効率化します。
ライフサイクル管理:
製品ライフサイクル全体を通じてBOMプロジェクトを更新し、初回プロトタイプ段階から製造までの各マイルストーンをリリースするとともに、製品開発中にすべての関係者が変更履歴を追跡できます。
自動データ拡充によって、廃止部品や直接置換可能な部品を特定するための手作業による部品調査を何時間も削減できる方法をご紹介します
R&Dエンジニアが、開発の各段階で調達チームと共有する共同BOMプロジェクトからどのようなメリットを得られるかを理解できます
調達チームが、プロトタイプから製造まで部品選定に影響を与え、その知見を経営層と共有できるようになる方法を学べます
自社製品全体における調達状況を把握できます
ライブQ&Aセッションで専門家に直接質問できます
PCB設計者および電子機器エンジニア 設計リリースから動作するプロトタイプまでのプロセスを、手作業によるBOM整理なしで加速したい方。
調達スペシャリストおよびバイヤー サプライヤ調査や発注業務の負担を軽減する、データ拡充型の効率的なBOMワークフローを求めている方。
NPIおよびプロトタイプエンジニア 初回試作を迅速かつ正確に立ち上げる責任を担う方。
エンジニアリングマネージャーおよびチームリーダー 設計完了からプロトタイプ検証までの時間や手戻りを削減したい方。
プロトタイプ段階から量産、あるいはその先の工程に進む際に、遅延、BOMエラー、またはサプライチェーンの混乱を経験したことのあるあらゆるハードウェアチーム
Majdi Thouabtia’s background is in electrical engineering, with several years of experience in hardware development and technical project management. He has worked across the full hardware lifecycle, from EMC-compliant circuit design and PCB layout to prototyping, testing, and production. Throughout my career, Altium Designer has been a key tool in his daily work, so he is especially proud to now be part of the team behind it.
Before joining Altium, he contributed to projects in the EV charging and IoT sectors, leading development efforts and collaborating with cross-functional teams and external partners. He holds a Master’s degree in Electrical Engineering from FAU Erlangen-Nürnberg.
Konstantin is a Field Applications Engineer (FAE) at Altium and holds a B.Eng.(EE) and a M.Sc.(SEEM) in electronics and is based in Soest, Germany. He is a technical enthusiast with a passion for Electrical and Electronic Design with 10+ years industry experience in R&D, NPI, Product Definition for semiconductors, embedded systems, power electronics, Inverter, SMPS and industrial measurement systems. As an Altium user from the beginning of his career, he appreciates a lean PCB design workflow for High Speed Designs, MCAD/FEM Integration and Supply Chain handling to accelerate design cycle times with outstanding quality at the same time. He is always passionate about innovative technical problems that challenge the status quo, can classify them within the project/company framework and strive for practical & customer-oriented solutions that offer added value for society.
Francesco holds a Master's degree in Electrical Engineering from EPFL, Switzerland. He is currently part of the Field Applications Engineering team at Altium. During his studies, his primary focus was on bioelectronics and the microfabrication of biomedical implants. After graduating, Francesco transitioned into a technical sales role with a global supplier and manufacturer of custom magnetics, where he was responsible for both technical and sales discussions, serving as the liaison between design engineers, manufacturing engineers, and customers.
Natalia holds a Master’s in Electronic Design and brings nearly 15 years of experience in hardware design, testing, and field applications engineering. Her expertise includes high-level hardware architecture, schematic capture, board bring-up, and debugging. Comfortable in the lab and in customer-facing roles, Natalia has spent the last three years providing technical guidance in PCB and 3D design for Additive Manufactured Electronics (AME). Her role includes pre and post sales support, along with onboarding training for new users.
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