Part Insights Experience

Access critical supply chain intelligence as you design.

Make cents of your BOM

Free supply chain insights delivered to your inbox

プリント基板のサプライチェーン

部品不足やサプライチェーンの不安定さで、生産スケジュールが狂うことはありません。プリント基板のサプライチェーンと、設計に必要な部品を調達する方法について、ライブラリをご覧ください。

PCB電子部品スイッチ Sponsored 要求の厳しいアプリケーションのためのスイッチソリューション 信頼性が高く、品質の良いスイッチは、どんなデバイスを操作するにも不可欠であり、特定のアプリケーションでは、最適な性能を発揮するために高電流、密閉型スイッチが求められます。 高電流スイッチ は、大きな電流を扱いながら電源と負荷を接続または切断することができる特殊な電気機械デバイスです。 これらは、高電圧を管理しつつ、回路を損傷から保護する重要な役割を果たします。産業、医療、交通、農業など、多くの業界で使用され、さまざまな実用的な応用があります。 アンチバンダルの需要増加 E-Switchは、1979年以来、電気機械スイッチのリーディングプロバイダーとして、厳しいアプリケーションのニーズに合わせた高電流アンチバンダルスイッチである PVHC4シリーズのリリースを発表することを嬉しく思います。 PVHC4シリーズのアンチバンダルスイッチは、スリークでモダンなパッケージで耐久性とセキュリティを提供します。IP67の評価、複数の機能オプション、リングと電源シンボルの照明の可能性が、信頼性と視覚的魅力を兼ね備えています。さらにカスタマイズするために、複数のLEDカラーオプションが利用可能です。この高電流SPSTスイッチの電気定格は、20A、250VACおよび25A、30VDCです。 PVHC4は、直径19mmのパネルカットアウトを備え、フラットまたは高いアクチュエーターで、ステンレス鋼または黒のアルマイト仕上げのオプションがあります。ボディの仕上げもステンレス鋼または黒のアルマイトが選べます。電気的寿命は印象的な50,000サイクルで、スイッチの動作/保管温度範囲は-40から85°Cです。 さらに、当社のUL認証を受けた防犯スイッチのラインナップ( ULVシリーズ)は、耐タンパ性と防ジャミング構造を備えたデザインで、比類のない耐久性と効率性を提供します。ULVシリーズのパネルカットアウトサイズには、19mm、22mm、25mmが含まれます。すべてのサイズはUL認証を受け、IP67の防塵および防水保護等級を有しています。 このスイッチラインは、はんだ付けラグ、直接配線、 ワイヤーモールドブーツ、取り外し可能なワイヤーソケットなど、複数の端子オプションを提供し、完成品の製造プロセスに対応します。ワイヤーリードは、標準的なコネクターと互換性があります。端子オプションは便利さを提供し、設置前にワイヤーリードを追加するための社内作業や二次調達を排除し、リードタイムと全体的なコストを削減します。 E-Switch:信頼できる、手頃な価格のスイッチの供給源 E-Switch.comを訪問して、 防破壊スイッチ( 静電容量式タッチセンサーおよび 圧電スイッチを含む)の選択を見て、 製品カタログ全体を閲覧してください。
デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか Engineering News デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか 今日の市場で競争力を維持するためには、新しい技術を採用し、供給チェーンをデジタル化することが不可欠です。この急速に変化する世界では、デジタルとIoT(モノのインターネット)によって電子部品の供給チェーンが大きく変化しています。これは単なるトレンドではなく、透明性、効率性、リアルタイムの可視性への需要が高まる中での必要性です。 供給チェーンがどのように変化しているのか、そしてそれが電子部品業界に何を意味するのかを見ていきましょう。 供給チェーンのデジタル化とは、デジタル技術を使用して供給チェーンのプロセスを簡素化し、改善することです。これは、正確性、速度、信頼性が重要な電子部品業界にとって鍵となります。 電子部品の供給チェーンにおけるデジタル化を推進する主要な技術をいくつか見てみましょう。 ビッグデータ分析: ビッグデータ分析を利用することで、企業は膨大なデータを処理し、電子部品の供給チェーンに関する洞察を得ることができます。データ駆動は、意思決定、予測、リスク管理を可能にします。 大手電子機器会社のサプライチェーンマネージャーが、ビッグデータ分析を活用してサプライチェーンの運用を効率化していると想像してみてください。サプライチェーンマネージャーは、毎日、販売予測、顧客フィードバック、ソーシャルメディアのトレンド、市場レポートなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを受け取ります。 ビッグデータ分析を使用することで、サプライチェーンマネージャーは次のシーズンにどの製品が高い需要を持つかを予測できます。例えば、スマートホームデバイスへの需要の上昇傾向を示すデータがある場合、サプライチェーンマネージャーはこの需要を満たすために十分な部品を会社が注文することを確実にできます。これにより不足を防ぎ、顧客を満足させます。 さらに、サプライチェーンマネージャーは、納期を追跡し、潜在的な遅延を特定するために、供給者からのデータを監視します。もし供給者が一貫して遅れている場合、サプライチェーンマネージャーは生産に影響を与える前に、より信頼性の高い供給者に切り替えることができます。 サプライチェーンマネージャーは、データを使用して物流を最適化することもあります。輸送ルートと配送時間を分析することで、製品を出荷する最も効率的な方法を見つけ出し、コストを削減し、配送を速めることができます。 本質的に、ビッグデータ分析を活用することで、情報に基づいた決定を行い、会社のサプライチェーンが効率的で、コスト効果が高く、市場の変化に対応できるようにすることができます。 人工知能(AI)と機械学習(ML): バイヤーとして、過去の購買注文やサプライヤーのパフォーマンス、市場のトレンドや顧客の需要など、膨大な量のデータを毎日管理しています。これを効果的に扱うために、先進のAIやML技術を活用することができます。 まず、AIシステムを使用して、部品購入、生産スケジュール、市場のトレンドに関する過去のデータを分析します。パターンやトレンドを認識することで、今後数ヶ月間で需要が高まり、リードタイムが長くなる電子部品を予測するのに役立ちます。例えば、AIが成長トレンドを検出した場合、センサーやマイクロコントローラーなどの関連部品の注文を増やすように警告します。 次に、新しいデータから学習することで、需要予測を継続的に改善するためにMLアルゴリズムを利用できます。システムが処理するデータが多ければ多いほど、将来の部品ニーズを予測する能力が向上します。特定のタイプの電子部品の販売が予想よりも速く増加している場合、MLモデルは将来の注文を調整して不足を防ぎ、需要を満たすことができます。 AIによるツールは、サプライヤー管理にも役立ちます。さまざまなサプライヤーからのパフォーマンスデータを分析することで、AIシステムはリードタイム、輸送時間、製品品質などの要因に基づいて、最も信頼性の高いサプライヤーを特定するのに役立ちます。サプライヤーに遅延や品質問題の兆候が見られる場合、AIは調達プロセスがスムーズに進むように代替のサプライヤーを提案することができます。 さらに、AIを使用して物流と調達戦略を最適化することができます。AIシステムは、部品の配送に最適なルートを見つけ出し、船便の運賃を比較し、生産ニーズに合わせて配送をスケジュールし、リソースをより効率的に割り当てるのに役立ちます。これにより、輸送コストを削減するだけでなく、部品が生産に間に合うように到着することも保証されます。 最後に、MLモデルは調達機器の予測保守に役立ちます。調達プロセスで使用される機械やシステムからのデータを分析することで、これらのモデルは機器が故障する前にメンテナンスが必要であることを予測します。この先見の明のあるアプローチにより、ダウンタイムが減少し、調達プロセスが効率的に運営され続けます。 ブロックチェーン: ブロックチェーン技術は、電子部品のサプライチェーンを通じた動きを追跡するための安全で透明な方法を提供します。これにより、部品の真正性を保証し、偽造のリスクを低減し、関係者間の信頼を築くのに役立ちます。
より賢い部品選択、より速い設計サイクル Newsletters Octopart + Altium 365 RSP = より賢い部品選択、より速い設計サイクル Octopartを使用して部品の価格と在庫状況を確認していますか?もしそうなら、Octopartの強力な部品検索機能とAltium 365内の体系的な要件管理を組み合わせることで、電子設計のワークフローを強化できます。 要件&システムポータル(RSP)はAltium 365内で、開発プロセス全体を通じて要件を定義し追跡することを助け、より情報に基づいた決定と設計の反復回数の削減につながります。 部品データの力 Octopartは、年間1500万人以上のユーザーに信頼されている業界をリードする電子部品検索エンジンとしての地位を確立しています。エンジニアは、400以上のディストリビューターと数千のメーカーからの7200万個の電子部品を網羅するOctopartの包括的なデータベースを利用して、部品選択と調達の決定を行います。昨年、Octopartのユーザーは8300万回以上の検索を実行し、 Octopart BOMツールを使用して20万5000以上のBOMを作成しました。 要件管理の再考 電子設計における各部品の選択は連鎖反応を引き起こします。各選択はシステム要件、調達の制約、および性能仕様と一致しなければなりません。部品データと要件が別々のシステムに存在する場合、エンジニアは仕様に対する選択の検証に無数の時間を費やします。これは、イノベーションに費やすべき時間です。 要件&システムポータルは、 Altium 365のWebインターフェースと Altium Designerアプリケーションの両方を通じて要件をアクセス可能にします。エンジニアは部品要件を定義し、関連するコンポーネントデータやドキュメントへのリンクを含めることができます。この体系的なアプローチは、従来のコンポーネント選択を 一連の手動チェックから、より構造化された要件駆動のワークフローへと変えます。 基本的な部品検索を超えて 従来のコンポーネント選択は、要件文書、データシート、およびサプライヤーのウェブサイト間での切り替えを伴うことが多いです。エンジニアは、各部品がシステム仕様、温度範囲、および性能要件を満たしていることを手動で確認する必要があります。要件が変更されると、以前に選択されたコンポーネントの再検証を強いられるため、このプロセスは特に困難になります。 Octopartは、以下を通じてコンポーネント検索プロセスを簡素化します: 技術的なクエリを理解するスマート検索アルゴリズム
Altium Need Help?