Altium Designerのプロジェクト

アルティウムのソフトウェアを使用して構築されたPCB設計プロジェクトに関するコンテンツをご覧ください。

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AIとArduinoを使ったバイブコーディング

AIとArduinoを使ったバイブコーディング 1 min Altium Designer Projects ソフトウェアエンジニア

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ソロ技術者 AIとチャットしながらハンズフリーでArduinoプロジェクトのコーディングとデバッグを行います。組み込みシステムとインテリジェントエージェントのワークフローをつなぐバイブコーディングについて学びましょう。

Raspberry Pi Pico 2 Wの使い始め方

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システムエンジニア/アーキテクト Raspberry Pi Pico 2 Wを始めましょう！セットアップ、MicroPythonのコーディング、そしてIoTや組み込みシステムのためのBluetooth 5.2について学びます。ワイヤレス機能を備えた強力なマイクロコントローラーです。

Raspberry Piを使用して独自のAndroidデバイスを構築する

Raspberry Piを使用して独自のAndroidデバイスを構築する 1 min Altium Designer Projects 電気技術者

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ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニア Raspberry Piを使用してカスタムAndroidハンドヘルドを構築する方法を探求しましょう。このDIYプロジェクトの課題、利点、および重要なステップを学びます。

AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット

AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット 2 min Altium Designer Projects PCB設計者

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ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー

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システムエンジニア/アーキテクト

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ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニア Kria KV260 Vision AI スターターキットの始め方では、AMD Xilinxから提供されているKria KV260 Vision AI スターターキットを開封し、遊んでみました。このボードは、Ubuntuの完全なディストリビューションを実行できるほど強力なFPGAとARMプロセッサを提供します。この記事では、Raspberry Piカメラを使用してSmartCamアプリケーションを構築し、実行します。このアプリケーションは、リアルタイムで顔を検出し、コンピューターモニターにその様子を表示することができます。このチュートリアルを書いた理由このチュートリアルは、AMD Xilinxの方々がまとめた元のチュートリアルに続くものです。このチュートリアルの多くが、彼らのものと非常に似ている（同じである）ことに気づくでしょう。このチュートリアルを初めて見たとき、圧倒される感じがしました。私はFPGA設計にかなり詳しい背景を持っていますが、彼らのチュートリアルを一つ一つ丁寧に進めることは時には難しく、少し気が重くなることがあります。もう少し直感的で、簡単にフォローできるものを探していました。他の人が書き直したチュートリアルをじっくりと読んだ後、私が見つけたものにはあまり満足できませんでした。それゆえ、自分自身で書くことにしました。もし詳細な情報を求めているなら、元のチュートリアルを確認することを強くお勧めします。いくつかのステップは非常に明確ではありませんが、このチュートリアルではそれらを乗り越える（あるいは回避する）試みをしています。最も重要なことは、この記事を書いている時点で、サンプルのSmartCamアプリケーションは最新のファームウェアでは動作しないようでした。フォークしたリポジトリでは、デモをスムーズに起動できるように自動化スクリプト（さらには必要な最終フラッシュファイルまで）を作成しました。このチュートリアルを手に入れたことで、できるだけ早くハードウェアターゲットでのAIに飛び込み、デモを成功させた後に私が感じた「わお」の瞬間を体験できることを願っています。ハードウェアの前提条件もちろん、AMD Xilinxの