AI&機械学習

AI製品の回路基板を設計する場合でも、PCB設計ツール内で機械学習を使用する場合でも、次世代の設計ソフトウェアが必要です。アルティウムのソフトウェアには機械学習が組み込まれており、設計フローやその他数え切れないほどの機能で生産性を向上させることができます。業界におけるAI PCB設計と機械学習についての詳細はこちらをご覧ください。

OrangePi 5でエッジAIと顔検出を結びつける OrangePi 5でエッジAIと顔検出を結びつける 1 min Blog システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニア AI推論エンジンは、エッジでの人気が高まりつつあります。趣味や商業空間の組み込みシステムに、機械学習アルゴリズムや大規模言語モデルが移植されているのを見ることができます。このプロジェクトでは、Rockchip 3588プロセッサを搭載したOrange Pi 5を使用して、リアルタイムの顔検出器を構築します。つまり、ウェブカメラのビデオストリームからリアルタイムで人間の顔を検出します。 プロジェクトのセットアップ 始めるために、Orange Pi 5、USBウェブカメラ、そして私の 公開リポジトリのコードを使用します。Orange Pi 5とRockchip RK3588プロセッサのセットアップ方法については、 Orange Pi 5とRockchip RK3588プロセッサの使い始めを参照してください。この例の素晴らしい点は、PCやLinuxを実行している他の高性能組み込みデバイス(例えば、Raspberry Pi 5)でも実行できることです。Orange Pi 5(または他のデバイス)のセットアップと実行が完了したら、いくつかのライブラリをインストールする必要があります。この例はLinux(具体的にはUbuntuを実行)を前提として設計されているので、Debianパッケージマネージャーにアクセスできることを前提とします。ターミナルから、次のコマンドを実行してください: 記事を読む