AI＆機械学習

AI製品の回路基板を設計する場合でも、PCB設計ツール内で機械学習を使用する場合でも、次世代の設計ソフトウェアが必要です。アルティウムのソフトウェアには機械学習が組み込まれており、設計フローやその他数え切れないほどの機能で生産性を向上させることができます。業界におけるAI PCB設計と機械学習についての詳細はこちらをご覧ください。

エキスパートの洞察

Videos 「エキスパートによる代替部品に関する洞察」の紹介「代替部品に関する専門家の洞察」を紹介します - 部品の代替案を探索する世界をナビゲートするための専門家の洞察に関するあなたのためのシリーズです。業界のベテラン、フィル・サーモニーが、設計を最適化するための代替部品の調達の複雑さについて詳しく説明します。第一部では、フィルは電子ハードウェア愛好家が直面する一般的な問題に取り組みます：製造中止または時代遅れのコンポーネントに適した代替品を見つけること。フィルは、Octopartの部品選択を合理化する能力を紹介しながら、プロセスを通じて私たちを導きます。フィルは、彼の設計に代わるセラミックキャパシタを努力なく見つける方法を示します。部品調達のアプローチを革命する、貴重なヒント、コツ、戦略をこれからもお見逃しなく。

ChatGPTを使用してテストデータを分析する

ChatGPTを使用してテストデータを分析するこの記事では、Ari Mahpourがテストデータを分析するためにChatGPTを最大限に活用する方法について語っています。

チップ上に仮想ブレインを持つPCBボード

AI革命を加速する：MLとAIを可能にする6つのコンポーネントトレンド人工知能（AI）と機械学習（ML）が世界経済に与える変革的な影響は否定できません。製造業、医療、物流、金融サービスに至るまで、これらの先進技術は私たちの未来を形作るだけでなく、現在を積極的に定義しています。この広範なデジタル革命の基盤となっているのは、あまり注目されていないが非常に重要なエネーブラーである電子部品産業です。データが生の入力から価値ある洞察へと変わる旅は、現代の電子部品の驚異を証明しています。最先端のプロセッサ、高速メモリユニット、洗練されたセンサー、電力管理回路を横断する魅力的な航海です。各段階は、データを知識と実用的なインテリジェンスに変える部品によって容易にされる、重要な節目を表しています。電子部品産業は、AIとML駆動の時代の単なるエネーブラーではなく、その真髄です。業界は継続的に革新し、適応することで、AIとMLの成長と進化を育んでいます。この記事では、この重要な関係を検討し、部品産業がAIとMLアプリケーションの進歩をどのように支え、その結果、私たちの集団的な賢明な未来への飛躍をどのように推進しているかを探ります。 AIとMLへの需要を理解する AIとML（機械学習）技術への関心は、各セクターを横断して指数関数的に増加しています。企業はこれらの先進技術を活用してタスクを自動化し、意思決定を改善し、パーソナライズされた体験を提供することで、前例のないレベルまで需要を高めています。しかし、AIとMLのアルゴリズムの複雑さは、膨大な計算能力と特定のコンポーネントを必要とします。 AIとMLの約束を果たすことは、ソフトウェアやアルゴリズムを超えた課題です。それは、堅牢で効率的なハードウェアを必要とします。例えば、機械学習に必要な膨大なデータ量を処理するには、強力なプロセッサが必要です。人間の脳の機能を模倣してAIを可能にするニューラルネットワークは、集中的な計算操作のために特殊なグラフィックス処理ユニット（GPU）を必要とします。さらに、AIとMLシステムは、データを保存および取得するための迅速かつ信頼性の高いメモリコンポーネントと、システム性能を最大化するための効率的な電力管理回路が必要です。 AIとMLを推進する主要なコンポーネントカテゴリー AIとMLアプリケーションの広範なスペクトラムは、多様な電子コンポーネントを必要とします。これらのコンポーネントの各カテゴリーは、AIとMLシステムの機能性、性能、および効率において重要な役割を果たします。プロセッサはAI計算の基盤です。セントラルプロセッシングユニット（CPU）は汎用性を提供し、グラフィックプロセッシングユニット（GPU）は、その並列処理能力により、AIやMLアルゴリズムで一般的な集約的な行列やベクトル演算を特に適切に処理できます。さらに、 GoogleのTensor Processing Unit（TPU）のような特殊なAIチップは、Google自身のAIソフトウェアフレームワークであるTensorFlowに最適化されており、GraphcoreのIntelligence Processing Unit（IPU）と共に、AI計算用に特別に設計されており、高性能とエネルギー効率を提供します。メモリコンポーネントは、AIおよびMLシステムによって処理される膨大なデータを扱うために不可欠です。高速メモリ技術であるダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）およびフラッシュメモリは迅速なデータアクセスを提供し、抵抗性RAM（RRAM）および

leadership circuit

Videos Introducing the Leadership Circuit Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges

Altium Designer Projects AIラボアシスタントの構築この記事では、Ari MahpourがGPT ActionsとChatGPTを活用してAIラボアシスタントを組み立てる方法を紹介します

IoT機能を備えたラボ機器の改造に、Generative AIを使用

Altium Designer Projects Generative AIを使用したIoT機能を備えたラボ機器の改修この記事では、Ari MahpourがGenerative AIを活用して、ラボ機器を制御する完全なWebサービスを作成する方法を紹介します