Altium 365 - エレクトロニクス設計エコシステム

Altium 365は、PCB設計、MCAD、データ管理、リアルタイムチームコラボレーションを通じて、電子設計から製造フロアまでを結びつけるクラウドベースの電子製品設計開発エコシステムです。Altium 365についてもっと学ぶまたは、このプラットフォームを活用して設計プロセスを改善する方法を学ぶためのリソースライブラリを閲覧してください。

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電子部品データの信頼性はどの程度ですか 電子部品データの信頼性はどの程度ですか? 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 正確な部品データは、成功したプロジェクトの生命線です。しかし、多くのエンジニアや調達専門家は、部品表(BOM)の信頼できないまたは古い情報に苦労しています。この低品質なデータは、設計の完整性から生産効率、コスト、最終製品の品質に至るまで、製品のライフサイクル全体を通じて様々な問題を引き起こす可能性があります。 電子機器の設計と調達チームにおいて、低品質なデータがどのように混乱を引き起こすか見てみましょう。その後、BOM内で一貫して正確で信頼性が高く、高品質な部品データを確保するための最新の戦略と技術について検討します。 低品質な部品データが不安定を生む 部品番号や仕様が正確でない場合、在庫切れや製造中止のコンポーネントを注文するリスクがあります。これは生産遅延や 直前の設計変更を引き起こし、慎重に計画されたスケジュールを狂わせる可能性があります。例えば、再設計されたスマートフォンが特定のマイクロプロセッサを要求している場合、設計のBOMに古いコンポーネント情報が含まれていると、元のマイクロプロセッサが入手不可能になった場合に製造者が迅速に対応できません。この問題は、電話の性能を損なうか、そのリリースを遅らせる可能性があります。 今日の競争の激しい環境では、このような遅延は企業の収益とブランドの評判にとって高くつくことがあります。自動車電子機器サプライヤーが新しい先進運転支援システム(ADAS)を開発しているシナリオを考えてみましょう。重要なセンサーのリードタイムが不正確なBOMデータのために過小評価された場合、新しい車両の全生産ラインが停止し、数百万ドルの損失を招く可能性があります。 設計と品質の問題の波及効果 BOM内の不正確なコンポーネント仕様は、回路の性能が最適でなかったり、完全な設計失敗を招いたりする可能性があります。これは、性能と安全性が生死に関わる可能性がある航空宇宙や医療アプリケーションなどで特に問題となります。 1つの誤ったコンポーネントがシステム全体の完全性を損なう可能性があります。場合によっては、企業は生産ライン全体を廃棄し、大きな財務損失を吸収する必要があるかもしれません。さらに、不正確または古い環境や規制のコンプライアンスデータは、製品のリコールや法的問題を引き起こす可能性があります。 予測不可能な予算とスケジュールの衝突 古いまたは誤った価格やリードタイムのデータは、新製品の予算やタイムラインを歪めることがあります。利益率が厳しい業界では、小さな不一致が利益と損失の違いを生むことがあります。設計プロセスの遅い段階でコンポーネントの不正確さが発見されると、しばしば再設計が必要になります。これらの直前の変更はプロジェクトの予算とスケジュールを圧迫し、市場投入までの時間を遅らせ、重要な市場の機会を逃す可能性があります。 工場の床でのトラブル 不正確なデータを含むBOMは、誤ったフットプリントやピン配置情報を生み出すことがあります。これは生産フロアで大きなトラブルを引き起こす可能性があり、製造上の欠陥や組み立てラインの停止を引き起こし、生産を遅らせ、不良品を顧客に送り出すリスクを高めることがあります。例えば、ある電子契約メーカーがマイクロコントローラーの誤ったフットプリントデータを使用し、数千の回路基板が誤って組み立てられました。このエラーは最終テストでのみ発見され、基板の廃棄、部品の無駄遣い、および大幅な生産遅延を引き起こしました。 誤ったデータに基づいて間違ったコンポーネントを注文することも、在庫の不一致や潜在的な部品不足を引き起こします。これは遅延のドミノ効果、急いでの注文履行、および増加したコストを生み出す可能性があります。 Altium 365 BOM Portalでデータの信頼性を確保する 信頼できない電子部品データの課題に対処するため、Altiumは Altium 記事を読む
調達専門家のためのBOM管理におけるコスト削減テクニック 調達専門家のためのBOM管理におけるコスト削減テクニック 1 min Blog 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 電子部品業界において、企業とその内部チームが利益を上げ、今日の非常に競争の激しい市場で競争力を維持したい場合、部品表(BOM)を効果的に管理する方法を見つけ出す必要があります。この感覚は、特に調達専門家にとって真実であり、BOM管理はコストの最適化と 部品の効率的な調達を確実にする努力に大きな影響を与えます。 BOMの構造とデータの理解 BOMは、製品を製造するために必要なすべての部品、アセンブリ、および材料の包括的なリストであり、調達、生産計画、および在庫管理にとって重要な文書です。企業がBOM管理を通じてコストを効果的に管理するためには、BOMの主要な要素とデータの正確性および一貫性の重要性を理解する必要があります。 BOMの主要な要素 典型的なBOMには、次の要素が含まれます: アイテム: 製品を構成する個々の部品またはアセンブリ。 数量: 製品の単位ごとに必要な各アイテムの数。 属性: 各アイテムに関する追加情報、例えば部品番号、説明、供給業者、およびコスト。 データの正確性と一貫性の重要性 正確で一貫したデータは、効果的なコスト分析と最適化にとって基本です。BOMのエラーや不一致は以下のような問題を引き起こす可能性があります: 過剰在庫または在庫不足: 不正確な数量は、余剰在庫や不足を引き起こし、コストの増加や潜在的な遅延につながります。 誤った価格設定: 不正確なコストデータは、部品の過払いや製品の総コストの過小評価につながる可能性があります。 サプライチェーンの混乱: BOMのエラーは、調達と生産の遅延を引き起こし、納期と顧客満足度に影響を与える可能性があります。 記事を読む
先取りして部品の陳腐化に対処するための積極的なソリューション 先取りして部品の陳腐化に対処するための積極的なソリューション 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 新しいボードの設計において、設計者や製造業者は定期的に部品の陳腐化という問題に直面します。これは技術の進化や市場の需要の変化によって引き起こされる大きな課題であり、残念ながら製品開発、生産、保守において潜在的な中断を引き起こす可能性があります。陳腐化に関連するリスクを軽減するためには、企業は積極的な対策を講じておく必要があります。 企業が直面する陳腐化にはさまざまなタイプがあり、それぞれがいくつかの要因によって引き起こされます。企業が陳腐化リスクを管理するための効果的な戦略を開発するためには、これらの各要因を理解することが重要です。以下の表をご覧ください。 要因 説明 技術の進歩 技術の急速な進歩は、古い部品を陳腐化させることがよくあります。例えば、新しい、より効率的なマイクロプロセッサの導入は、古いモデルを望ましくなくさせることがあります。 市場需要の変化 消費者の好みや業界のトレンドの変化は、特定の部品への需要の減少につながることがあります。例えば、従来のハードドライブからの移行は、ハードドライブ部品の市場に影響を与えました。 サプライチェーンの混乱 自然災害、地政学的な出来事、製造上の課題など、サプライチェーンの混乱は、部品の不足や陳腐化に寄与することがあります。 陳腐化のタイプ 定義 例 商業的 製造または購入が経済的に実行不可能になるコンポーネント、例えば製造コストの高さや需要の低さなどの要因による。 限定された市場需要のある特殊なコンポーネント;製造コストが高い時代遅れのコンポーネント。 製品寿命終了(EOL) コンポーネントがもはや製造されたり、サプライヤーによってサポートされなくなった時。 古いマイクロプロセッサー;CRTテレビ。 機能的 記事を読む
エンジニアリング・プロジェクト管理のJiraインテグレーション Altium 365のためのJira統合の紹介:エレクトロニクス設計ワークフローを合理化 1 min Blog プロジェクトリーダー(マネージャー) エンジニアリングチーム プロジェクトリーダー(マネージャー) プロジェクトリーダー(マネージャー) エンジニアリングチーム エンジニアリングチーム プロジェクト管理とタスクの調整は煩雑になりがちです。設計チーム、プロジェクトマネージャー、ステークホルダーが異なるツールやプラットフォームに分散していると、シームレスなコラボレーションを維持することが難しくなります。設計ソフトウェアとプロジェクト管理ツールの間を絶えず切り替える必要をなくすことができたらどうでしょうか? Altium 365 Jira Integrationの紹介—電子設計とプロジェクト管理を一つのシームレスなワークフローで統合するソリューションです。これで、設計タスクの管理とプロジェクト進捗の追跡がこれまでになく簡単になりました。 課題:ツールの切り離しと非効率性 電子エンジニアは、プロジェクトのタイムラインを遅らせるコラボレーションの課題にしばしば直面します。手動での更新、冗長なデータ入力、設計チームとプロジェクトマネージャー間のコミュニケーションの断絶は、電子設計を遅くする非効率性につながります。設計の更新を待つことや、プラットフォーム間でタスクを手動で同期することなど、これらの非効率性は製品開発に不必要な遅延とエラーを引き起こします。 Forrester Consultingの研究によると、 設計者はAltium 365を導入した最初の年に平均で159時間節約したとされています。* 新しいJira Integrationは、設計とプロジェクト管理のプロセスをさらに合理化し、チームが設計とイノベーションにさらに多くの時間を割くことを支援することを目指しています。 想像してみてください。デザイナーがAltium 365で重要なコンポーネントを変更しているが、後でJiraを手動で更新する必要がある状況を。その間に、別のチームメンバーが変更を認識していないために、時代遅れの部品を調達してしまいます。このシナリオは、コストのかかるエラー、プロジェクトの遅延、およびやり直しにつながります。 解決策: Jiraとのリアルタイム同期 Altium 365 Jira統合は、Altium 記事を読む
設計データと要件による迅速な設計とエラーの削減 デザインデータと要件をどのように接続して、より速い設計とエラーの少ない設計を実現するのか? 1 min Blog 電気技術者 システムエンジニア/アーキテクト 電気技術者 電気技術者 システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト 電子設計の複雑さとそれが提示する課題は、これまで以上に顕著になっています。デバイスがより相互接続されるようになるにつれて、 効率的でエラーのない設計プロセスの必要性が最優先事項となります。現代の電子設計の課題は、設計データを要件と連携させることの重要性を強調しています。 Altium 365 Requirements & Systems PortalのようなAIインテリジェンスによって動かされるツールを使用することで、複雑さを より速く、より少ないエラーで管理することができます。その方法を発見しましょう! 現代の設計プロセスの課題 私たちの日常生活におけるスマートデバイスの普及は、 電子設計の複雑さを劇的に増加させました。過去40年間で、チップの使用量は 100倍に急増しました。これを視点を変えてみると、数十年前の電気自動車が10から20個のチップを含んでいたのに対し、今日の車両は 2,000個以上のチップを搭載しています。 同時に、これらの製品に組み込まれるソフトウェアは過去10年間で15倍に増加し、1000万行のコードから驚異の 1億5000万行に膨れ上がりました。電子機器の使用増加は、コストに大きな影響を与えています。例えば、1970年代には、電子機器が車両コストの約10%を占めていましたが、今日ではその数値は40%に達し、2030年までには 電子機器が車両総コストの半分を占めると予測されています。 課題はそれだけではありません。これらの複雑な製品の生産タイムラインは3分の1に短縮されました。 かつて5年かかったものが、今ではわずか2年で完成させる必要があります。この緊急性が、多くの企業にアジャイル手法の採用を促しています。ソフトウェア開発から原理を借りて、設計をプロジェクトフェーズに分割することで、企業は継続的な協力と改善を促進できます。このアプローチは、より速いイテレーションを重視し、チームがシミュレーションの共同設計や共同エンジニアリングを通じて設計コンセプトを洗練させることを可能にします。このような戦略は、広範なシミュレーションと迅速なプロトタイピングを要求し、結果をテストして素早く調整を行う必要があります。 歴史的に、電子機器は 記事を読む