組込みソフトウェア

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組み込みAI

組み込みAIの前進への道 1 min Blog 2021年4月、私はPrinted Circuit Design & Fabに記事を発表し、AIの未来は組み込みにあると宣言しました。簡単に言うと、私の見解は、組み込みシステムがエンドデバイスでAIの使用をより多く活用し、推論のためにクラウドプラットフォームやデータセンターに頼ることが少なくなるというものです。疑いなく、私はAIの未来は依然として組み込みにあると信じていますが、思っていたチップセットやシステムアーキテクチャとは異なります。前の記事を書いた時点では、組み合わせ論理+順序論理がすべての計算問題を克服できるという考えにまだ固執していました。経験から、それが単純に不可能であることが示されました。この見解は過去18か月間で確認されており、特に2022年に多くの新しいAIアクセラレータチップがリリースされたことを考えると、明らかです。PCBデザイナーやエンジニアにとって、これらのチップは標準インターフェースを介して設計に迅速にAI機能を追加するための優れたオプションです。通常、これらはPCIe Gen2またはそれ以上の速度のレーン、可能性としてはUSB経由、または低計算アクセラレータの場合はSPIのような遅いものを介してアクセスされます。チップは、通常の方法で配置してルーティングする標準パッケージ（クアッドまたはBGA）で提供されます。オンデバイスAIがどこから来て、次にどこへ向かっているのかを見るために、2022年にリリースされた最も興味深いAIアクセラレータのいくつかを紹介することにしました。 2022年のAIプロセッサリリース世界がAIの世界に入った今、ハードウェア業界はソフトウェア業界に匹敵するために多くの地盤を築く必要があります。以下の表には、組み込みAIアプリケーションを対象とした新しい高度なプロセッサのいくつかがリストされています。製品組織差別化要因スパイキングニューラルネットワークチップインド工科大学超低消費電力階層型学習プロセッサ Ceromorphic 代替トランジスタ構造インテリジェントプロセッシングユニット（IPU）

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FPGA：組み込みシステムまたはPCBのための継続的インテグレーションパイプラインの作成 1 min Blog この記事では、Ari MahpourがFPGA向けの継続的インテグレーションパイプラインの作成方法を説明します

MQTTの基礎

MQTTとArduino Unoの使い始め方 1 min Blog これをチェックしてください。これは、専門家のAri MahpourによるMQTTを示す新しいプロジェクト概要です。この記事で、AriはMQTTの何となぜを答え、プロジェクトを始めるためのガイドラインを提供します。

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ハードウェア・イン・ザ・ループテスト自動化のための低コストソリューション 1 min Blog プロジェクトの概要：Pytestフレームワークを使用した自動化されたハードウェア・イン・ザ・ループテストのための低コストソリューションの実演

PCBリファレンスデザイン使用のベストプラクティス

PCBリファレンスデザイン使用のベストプラクティス 1 min Blog リファレンスデザインは新システムの構築を始める際には役立ちますが、PCBに使用する場合は、次の落とし穴に注意してください。

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クラウド内の組み込みシステムのファームウェアとハードウェア 1 min Blog 組み込みシステムのファームウェア開発は、ハードウェア設計者とコーダーがクラウドで一緒に作業できる場合、より簡単になります。

多機能ハードウェアチームがどのように協力できるか

IoT PCB設計：それは単なるハードウェア開発以上のものです 1 min Blog Altium 365は、IoT PCBの設計とコーディングを簡単にします。Altium DesignerまたはAltium Concord Proを通じて、設計を共有し、リビジョンを管理し、プロジェクトを直接フォークすることができます。