この電圧レギュレータを選んだ理由は?そのキャパシタを選択した要件は何だったのか?このパワーマネジメントICに至った熱的制約は何だったのか?電子エンジニアはしばしば、特定のコンポーネントが選ばれた理由を理解するために、古い設計決定の層を慎重に掘り下げる考古学者のように働くことがあります。これらの選択を行ってから6ヶ月後、選択の背後にある理由は、複数のドキュメントやシステムに散らばっている他の数百の決定の下に埋もれてしまうことがあります。
私たちの研究によると、開発チームの30から50パーセントが依然として要件をスプレッドシートや基本的なテキストドキュメントを使用して追跡しています。他の人々は、設計に直接メモを追加したり、JIRAのような電子開発には適していないタスク管理ツールを使用します。この断片化されたアプローチは、重要なコンポーネント選択基準を様々な場所に埋め込んでしまうか、さらに悪いことに、エンジニアの記憶の中にのみ保存されることになります。
この散在したドキュメントの影響は、製品のライフサイクルを通じて重要な瞬間に現れます。市場の不足がコンポーネントの変更を強いるとき、エンジニアは元の選択基準を再構築して代替品を評価しなければなりません。設計を引き継ぐ新しいチームメンバーは、過去の決定を調査するのに貴重な時間を費やし、より意味のある作業を行うことができません。コンプライアンス監査中、チームは安全クリティカルなコンポーネント選択を正当化するドキュメントを一つにまとめるために奔走します。これは、ハードウェアとソフトウェアのチームが異なる要件ソースから作業している場合に特に課題となります。
これらの状況は難しい決断を迫ります。エンジニアは、潜在的に最適でない部品を使い続けるべきでしょうか? 元の選択基準を完全に理解せずに変更を加えるべきでしょうか? どちらの選択も、より良い文書化と要件管理があれば避けられる問題を引き起こすリスクがあります。過去の決定を再構築するために費やされた時間は、開発を遅らせ、元の設計意図を損なうリスクを高めます。
考古学者が発見物を入念にカタログ化し整理する必要があるように、エンジニアは複雑な設計にわたる多数の要件を効率的に管理する方法が必要です。Altium 365 Requirements & Systems Portal(RSP)は、エンジニアがコンポーネントの決定を文書化し追跡する方法を変革します。Altium DesignerとAltium 365のWebインターフェースの両方にある要件パネルを通じて、チームは開発環境内で直接要件を扱います。各要件は、その情報、検証設定、およびRSP内のインスタンスへの直接リンクを表示し、全員が最新の情報で作業できるようにします。
エンジニアは、要件を設計文書上にアクティブなインスタンスとして配置し、仕様とそれに対応する実装との間に明確なリンクを作成することができます。このシステムは、要件を特定の設計要素にリンクし、設計決定とその基礎となる要件との間の明確なトレーサビリティを確立することもできます。この要件配置システムは、Altium DesignerやAltium 365でおなじみのコメントシステムと同様に機能し、エンジニアが要件を設計内のポイント、オブジェクト、または定義されたエリアに関連付けることを可能にします。
RSPは、Link Requirementsダイアログを通じてPCB設計プロジェクトと統合され、チームがワークスペースプロジェクトとシステム設計ブロック間の接続を確立します。このマッピングは、直接的な設計インタラクションのためのAltium DesignerのRequirementsパネルまたは、より広範なプロジェクト管理のためのAltium 365のウェブインターフェースを通じて管理できます。
RSPは、チームが重要な要件に対して複数の検証ステップを定義し、設計決定の徹底的な検証を保証することを可能にします。各要件には複数の検証活動が関連付けられており、システムは各ステップの完了状況を追跡します。
システムは、ボード層の数やその他のプロジェクトレベルの仕様など、特定の設計パラメータを要件と自動的に検証することができます。違反が発生した場合、それらは直ちにフラグが立てられます。自動検証は早期に問題を捉えるのに役立ちますが、エンジニアは検証プロセスをコントロールし続け、必要に応じてより深い手動検証を実行することができます。
要件パネルとドキュメント要件ダイアログの両方にある検証メニューアイテムを通じて、エンジニアは各要件の検証進捗を追跡できます。これには、要求された合計のうちどれだけの検証が完了したかが含まれます。これにより、検証プロセスの体系的な監視が容易になります。
エンジニアは、要件から直接タスクを作成して割り当てることができ、元の要件との接続を維持します。タスクを作成する際、エンジニアは詳細な説明とコンテキストを追加して、何を検証または実装する必要があるかを明確に理解できるようにします。タスクの担当者は通知を受け取り、作業を進めるにつれてステータスを更新でき、コメントとタスクパネルを通じて要件の実装に関する明確なコミュニケーションを維持できます。
要件は、ドキュメントへの共有アクセス権を持つすべてのユーザーが利用できます。製品ライフサイクル全体を通じて、すべての関係者が要件に貢献し、レビューし、洗練できる共有スペースを作ることで、RSPはサイロを解体します。別々のメールチェーンを維持したり、追加の会議をスケジュールしたりする代わりに、チームメンバーは設計コンテキスト内で直接要件にコメントできます。各コメントは、議論されている特定の要件や設計要素にリンクされ、決定と議論の明確な記録を作成します。
このシステムは、プロジェクトとは独立して要件をワークスペースに保存し、プロジェクト文書を変更することなく要件データにアクセスできるようにします。この独立性により、チームは設計ファイルとは別に要件文書を維持しながら、それらの間のすべての接続を保持できます。
既存のコンポーネント要件をRSPに移行することは、ゼロから始めることを意味しません。このシステムは、Excelファイルを簡単なドラッグアンドドロッププロセスを通じて直接インポートする機能を提供し、チームがスプレッドシートベースのシステムから迅速に移行できるようにします。Wordのような他の形式の文書には、追加のフォーマットが必要になる場合があります。
エンジニアは、要件パネルのフィルターを使用して特定の要件を検索したり、文書間で特定のインスタンスを追跡したりすることもできます。このレベルの組織化は、設計の異なる部分で同じ要件の複数のインスタンスを管理する際に特に価値があります。各要件インスタンスは、元の仕様との接続を保持しながら、独自の検証ステータスと文書を維持します。
RSPには、チームが要件をより効果的に文書化するのを助けるAI駆動のツールであるValiAssistantが含まれています。エンジニアはValiAssistantを活用して、高レベルのコンポーネント要件を詳細な仕様に分解できます。例えば、電力管理要件を文書化する際、ValiAssistantはエンジニアが電圧仕様、熱制約、その他の重要なパラメータを体系的にキャプチャするのを支援できます。
AIが提案を行い、ドキュメントの潜在的なギャップを特定する手助けをしてくれますが、エンジニアは要件に対する完全なコントロールを維持します。彼らはツールの洞察を利用して、自分たちの専門知識を置き換えるのではなく、強化します。AIのアシスタンスとエンジニアリングの判断のこの組み合わせは、チームがより徹底的で一貫性のあるコンポーネント選択のドキュメントを作成するのに役立ちます。
コンポーネントの選択が適切に文書化され、要件にリンクされている場合、エンジニアは古い決定を掘り返すことをやめ、新しいソリューションの作成に集中できます。チームが過去の選択を理解し、検証できるため、設計レビューははるかに効率的です。そして、サプライチェーンの問題がコンポーネントの変更を強いる場合、エンジニアは迅速に代替品を元の選択基準と比較評価できます。
要件とシステムのポータルは、コンポーネントの選択を考古学的な探求から、体系的で積極的なプロセスへと変えます。エンジニアは、決定が行われると同時にそれを文書化し、検証活動の明確な記録を維持し、必要なときにいつでもこの重要な情報にアクセスできます – 直接彼らの設計環境内で。
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