この示唆に富むCTRL+Listen Podcastのエピソードで、Ian Levoi は、製品が市場に出る前の段階でさえ、部品表(BOM)が電子廃棄物(e-waste)の発生量を左右する極めて重要な役割を果たしていることを強調しています。
製品がリサイクル工場に届くずっと前の段階で、その製品がどれだけの電子廃棄物を生み出すかを左右するのが部品表(BOM)です。今回のCTRL+Listen Podcastでは、Selectronyxの創業者 Ian Levoi が James Sweetlove と対談し、なぜサーキュラリティは部品選定から始まるのか、計画されていない陳腐化や「end-of-life surprises」がどのように高コストな再設計を招くのか、そしてなぜ修理容易性を設計仕様として扱うべきなのかを語ります。
Ian は、航空業界および半導体業界でシステムエンジニア/アーキテクトとして培った長年の経験をもとに、ESPR(持続可能な製品のためのエコデザイン規則)や Digital Product Passport といったEUのルールが、修理容易性を「望ましい実践」から「当然の要件」へと変えつつあることを説明します。対談ではさらに、AI が BOM データに埋もれたライフサイクルや廃棄傾向のパターンを可視化するうえで役立つ場面と、なお慎重さが求められる場面についても取り上げます。
電子部品の設計、調達、管理に携わる方であれば、価格や仕様だけでなく、修理容易性、信頼性、持続可能性、総保有コストをどう実践的に評価すべきか、その考え方を持ち帰ることができるでしょう。
導入:
企業が自社製品から出る電子廃棄物を削減し、回収するための最善の方法は何だと思いますか?
私の考えでは、回収やリサイクルは最後の手段であるべきです。結局のところ、最も低コストで環境負荷の小さい製品ユニットとは、長期間にわたって規制適合を維持し、入手可能で、修理可能であり続けた結果、廃棄する必要が一度もなかったものです。つまり、このような先回りした設計が廃棄を未然に防ぎ、回収はその後始末をするためにあるのです。だからこそ、サーキュラリティはリサイクル工場ではなく、部品表から始まるのです。
James Sweetlove (JS): では今の時代、サーキュラーエコノミーとは何かを多くの人がすでに知っているかもしれませんが、部品のライフサイクルのどの段階から、その取り組みは実際に始まるのでしょうか?
Ian Levoi (IL): そうですね。サーキュラリティというと、多くの人は輪のような循環を思い浮かべ、終盤のリサイクルや再利用に注目しがちです。でも私は、むしろ出発点に目を向けるほうがよいと思います。というのも、実際には設計から始まっていて、その後に起こることは、すでに下した選択と付き合っていくことにすぎないからです。
JS: なるほど。おっしゃる通り、多くの人はそれを単なる製品寿命の終わりの問題として見ていますよね。実際に製品を設計したり計画したりする際には、いわば後回しにされがちなことだと思います。最近、その考え方に変化は出てきていると思いますか?
IL: はい、少しずつですが、そこに向かっていると思います。たとえば持続可能性に関する ESPR や Digital Product Passport のような規制が導入されつつあります。ですから、確実にその方向へ進んでいます。ただ業界としては、追いつくために少し後押しが必要かもしれません。つまり、製品の寿命、修理、再利用、回収にもっと焦点を当てる必要があるということです。サーキュラーエコノミーに関する議論を、最も効果を発揮できる場所にきちんと置くことが重要です。
JS: 以前お話ししたとき、その「場所」が BOM そのものだと説明されていましたね。
IL: はい、その通りです。出発点としては部品表から始めるべきだと思います。たとえば、接着されて交換しにくいバッテリーを使った部品、単一供給元の部品、あるいは寿命末期に近いチップを選んだとします。その時点で、すでにサーキュラリティに関する判断をしているのです。ただ、その場ではそう認識していないだけで、単に何も警告が出なかっただけかもしれません。つまりサーキュラリティは製品寿命の終わりから始まるのではなく、BOM から始まります。ただ、これまではそれを BOM の段階で明確に可視化する手段がなかったのです。
JS: とても納得できます。ここで少し、ご自身の経歴やこの分野での専門性について教えていただけますか?
IL: もちろんです。私は Ian で、Selectronyx の創業者です。航空業界で長年働いてきたほか、半導体業界でもシステムエンジニア/アーキテクトとして経験を積んできました。人類がこれまでに作ってきた中でも特に複雑な機械に携わってきたわけですが、そうした世界では、一見すると小さな部品の選択が、後工程に非常に大きな影響を及ぼすことがあります。FairSpec engine と Selectronyx を立ち上げたのも、その同じ問題を何度も見てきたからです。チームは部品選定をしていますが、その判断を支えるデータの持ち方が分断されているのです。コンプライアンス情報は一か所、ライフサイクル情報は別の場所、調達リスクはまた別のところにある。だからこそ、部品表全体をそれらすべての観点でスコアリングし、設計が確定する時点で総合的に判断できるようにすることが目標です。
JS: 素晴らしいですね。非常に豊富なご経験をお持ちなので、このテーマについてのお考えを聞けるのはありがたいです。今とても重要な話題ですし、この分野で議論されているもう一つのテーマに修理容易性があります。資源の入手が難しくなり、多くの国でおっしゃるように廃棄や修理容易性に関する規制が進む中で、設計プロセスにおいてチームは何を考えるべきだと思いますか?
IL: そうですね。修理容易性は、製品が実際に修理しにくいとわかってから後で気づくもののように扱われがちです。でも本来は、設計仕様として考えるべきだと思います。そしてその修理容易性という仕様を、部品点数、モジュール性、特殊部品や専用品ではなく標準部品の採用、アクセス性などに分解していくのです。こうしたことはすべて設計段階で測定可能です。たとえばコストやサイズは、部品を選ぶとき常に画面上に表示されていますよね。でも修理容易性は、ほとんど表示されません。重要性が低いわけではなく、単に最初から議論の場に存在していないのです。
JS: そしてもちろん、EU は修理容易性に関する法律を次々と整備しています。たとえば生産終了した製品についても、製造停止後に修理できなければならないといった要件があります。ですから今では企業にとって、そうした製品の修理に必要な部品在庫を実際に確保しておくことが重要になっていると言えそうですね。
IL: はい、その通りです。先ほども触れたように、ESPR、つまり Ecodesign for Sustainable Products Regulation はまさにその方向に進んでいます。公的な修理容易性スコアリング制度の導入を後押しすることになるでしょう。たしか 2027 年、来年を目標としていたと思います。ですから、修理容易性は「望ましい実践」から、今おっしゃったような「当然の期待」へと移りつつあります。その修理容易性を支えるために、どの標準部品を在庫として確保しているかを把握しておくことが重要です。
JS: 「end-of-life surprise」という言葉を使われているのを見かけたのですが、それが何を意味するのか、もう少し詳しくお聞きしたいです。BOM の部品選定に関係する話ですよね。
IL: はい。計画的陳腐化のほうがどうしても注目を集めますが、実際には計画されていない陳腐化のほうがはるかに一般的で、しかも防ぎやすいのです。この「end-of-life surprise」とは、ライフサイクルステータスの見落とし、あるいは部品を選定した時点やその直後に状態が変化したことによって、BOM が突然影響を受けることを指します。たとえば、設計を凍結した直後にその部品が NRND(新規設計非推奨)になることがあります。そうなると在庫が減り、リードタイムが延び、価格が上がり、結果として当初予算に入っていなかった再設計を強いられることになります。でも、選定時点でライフサイクルの行き先が見えていて、さらに選定後も継続的に追跡できていれば、そうした事態は避けられる可能性があります。変化を見逃さないことが重要です。
JS: とてもよく分かります。そして、この分野でもう一つ非常に重要なテーマになっているのが電子廃棄物と回収です。企業が自社製品から出る電子廃棄物を減らし、回収するために最も有効な方法は何だと思いますか?
IL: そうですね。私としては、回収やリサイクルは最後の手段であるべきだと思います。最も安価で最も環境負荷の小さい製品ユニットとは、十分に長く規制適合を維持し、入手可能で、修理可能であり続けた結果、廃棄する必要がなかったものです。つまり、こうした先回りの設計が廃棄を防ぎ、回収はその後の整理を担うものなのです。だからこそ、サーキュラリティはリサイクル工場ではなく、部品表から始まるのです。
JS: なるほど。ここ数年、特にサプライチェーン業界や製造業では、COVID や地域紛争、関税など非常に大きな混乱がありましたよね。そうした状況を受けて、サーキュラーエコノミーへのアプローチにどのような大きな変化が見られると思いますか?人々はどのように対応を変えているのでしょうか?
IL:ええ、サステナビリティをより真剣に捉える人が増えていると思います。ESGやサステナビリティについて、そしてサステナビリティという大きな枠組みの中に何が含まれているのか、自社を望ましいサステナビリティ目標に沿わせるためにどのレバーを動かせるのかを、しっかり時間をかけて理解しようとする動きが進んでいます。ですから、その点での意識は高まっていると思います。コンプライアンスも助けにはなりますが、企業は「そうすべきだから」というだけでなく、自社の中核となる価値観に基づいて、より持続可能であろうと自ら動いているのだと思います。そうした流れが見られるのは本当に素晴らしいことです。
JS: それは素晴らしいですね。そして、これは最近誰もが常に話題にしているテーマですが、AIや自動化が廃棄の削減を支援するうえで何らかの役割を果たすとお考えですか。
IL: ええ、そう思います。データをどう分析するか、そして多数の部品、電子機器、サブコンポーネント、サブアセンブリ、各種パーツをどう扱うかという点で、処理すべきデータは膨大です。AIはもちろん、その膨大な情報を処理し、ベストプラクティスを導き出す助けになります。これは私がSelectronyxでAIを活用して取り組もうとしていることでもあります。もちろん、AIがすべての答えを出してくれるわけではありませんし、コンプライアンスのような領域でAIや推論を使う際には慎重であるべきです。ただ、私たちを導き、より効果的な方法でデータを処理し、将来に向けた最適解へ進むためのツールとして使うのは有効です。なぜなら、結局のところ、これは解決すべき問題だからです。サーキュラリティや、電子廃棄物をどう防ぎ、資源に回復不能な損害を与えることなくテクノロジー産業の成長を続けていくか。私はそれを、とても実践的なエンジニアの思考だと捉えています。つまり、解決すべき問題であり、AIはその解決を進めるのに非常に優れたツールだと思います。
JS: なるほど。部品やライフサイクルの量があまりにも膨大な企業だと、廃棄のパターンがデータに埋もれてしまって、そもそも見えていないこともあるのでしょうね。ですから、何年にもわたって何千、何万もの部品を分析できるような仕組みがあれば、最初は見逃していたことが見えてきて、それに基づいて意思決定ができるのだと思います。
IL: その通りです。まさにそうです。ですから、特にデータに基づく意思決定や、そうしたパターンの検出において活用すべきツールだと思います。多くの企業が、AIを制御された効果的な形で導入する方法を模索していると思います。一方で、まだかなり遅れていて慎重な企業もあり、自社データのセキュリティなどを懸念しています。ですから、信頼できて、コンプライアンスを満たし、リスクを理解している企業が、そのギャップを埋める支援をしてくれることには、今とても価値があると思います。そうすることで、そうしたリスクから企業を守ることにもつながります。
JS: 確かにそうですね。では、この分野で効率改善を目指している企業に、ひとつだけアドバイスをするとしたら、何を勧めますか。
IL: そうですね、Selectronyxを試してみることをお勧めします。私たちのツールをぜひ使ってみてください。無料ティアもあります。ええ、営業トークというよりは、まず試してみてほしいということです。自社のBOM、あるいはサンプルの部品表でもいいですし、組み込みのサンプルもありますので、それでどんなメリットが得られるか見てみてください。将来的に別のツールを使うと決めても、それはまったく問題ありません。ただ、修理容易性、信頼性、サステナビリティ、総保有コストという4つの柱に基づいて考えること、つまりコストと技術仕様だけに注目するのではなく、そうしたモデルの中で考えることが、人や企業にとって視野を広げる助けになると思います。今後、優れたサプライや調達の意思決定とは本当はどういうものかを、より広い視点で捉えられるようになるはずです。
JS: ありがとうございます。では、そのツールの利用について相談したい人や、詳しく知りたい人、あるいは今日話した内容についてあなたと話をしたい人は、どう連絡を取るのが一番よいでしょうか。
IL: はい、selectronyx.com にアクセスしてください。つづりが少し難しいので、エピソードにリンクを付けてもらえるといいですね。あとはコンタクトフォームに入力していただければ大丈夫です。メッセージを送っていただければ、必ずご連絡します。
JS: 素晴らしいです。Ian、本日は本当にありがとうございました。とても興味深いお話でしたし、今まさに非常に重要な分野ですね。人口の増加や消費の拡大を考えると、廃棄を減らすことは決定的に重要になっていますし、サーキュラーエコノミーも、以前は「やるべきこと」として語られていたのが、今では「やらなければならないこと」になっています。この件についてご意見をいただけて感謝しています。
IL: はい、James、こちらこそお招きいただき本当にありがとうございました。とても興味深いエピソードでした。私自身が情熱を持っているこのテーマについてお話しできてよかったですし、刺激的な質問もありがとうございました。
JS: いえいえ。お聞きいただいた皆さんもありがとうございました。エピソード内のリンクはすべて説明欄にありますので、連絡を取りたい方や、Ianが話していたものを試してみたい方は、そちらをご覧ください。それでは、また次回お会いしましょう。